Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.23
no.2
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pp.109-116
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2005
3D Spatial Data, namely 3D Urban CG model express the building, road, river in virtual world and accumulate, manage the data in the GIS system. It is important infrastructure which expected in many usages. Recently 3D CG urban model needs much manual effort, time and costs to build them. In this paper, we introduce the integration of GIS, CG and automatic production of the $\lceil$3D Spatial Data Infrastructure$\rfloor$. This system make filtering, divide the polygon, generate the outlines of the GIS building map, design the graphic and property information and finally make automatic 3D CG models.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.6
no.5
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pp.311-317
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2011
The blind spot is an area where drivers visibility does not reach. When drivers change a lane to adjacent lane, they need to give an attention because of the blind spot. If drivers try to change lane without notice of vehicle approaching in the blind spot, it causes a reason to have a car accident. This paper proposes a night-time blind spot vehicle detection using cameras. At nighttime, head-lights are used as characteristics to detect vehicles. Candidates of headlight are selected by high luminance feature and then shape filter and kalman filter are employed to remove other noisy blobs having similar luminance to head-lights. In addition, vehicle position is estimated from detected head-light, using virtual center line represented by approximated the first order linear equation. Experiments show that proposed method has relatively high detection porformance in clear weather independent to the road types, but has not sufficient performance in rainy weather because of various ground reflectors.
Seo, Myoung Kook;Shin, Hee Young;Jeong, Hwang Hun;Chae, Jun Seong
Journal of Drive and Control
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v.19
no.3
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pp.23-31
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2022
Traffic safety issues have recently been seriously magnified, due to child deaths in apartment complexes and parking lots. Accordingly, traffic safety technologies are being developed to recognize dangerous situations on living roads and to provide warning services. In this study, a collision detection algorithm was developed to prevent collision accidents between moving objects, by using object type and location information provided from CCTV monitoring devices. To determine the exact collision between moving objects, an object movement model was developed to predict the range of movement by considering the moving characteristics of the object, and a collision detection algorithm was developed to efficiently analyze the presence and location of the collision. The developed object movement model as well as the collision detection algorithm were simulated, in a virtual space of an actual living road to verify performance and derive supplementary matters.
A new procedure needs to be developed to predict the dynamic layer properties under moving truck loads. In this study, a computer code to evaluate layer moduli of asphalt concrete pavement from measured interior deflections at various depths were developed and verified from numerical model tests. Interior deflections of the pavement are measured from Multi-Depth Deflectometer(MDD). It was found that errors between the given and backcalculated moduli in numerical analysis were less than 0.32% for several numerical models tested. When impact loads were used, a technique to determine the depth to virtual rigid base was proposed through the analysis of compressive wave velocity and impulse loading durations. It was found that errors between the given and backcalculated moduli in numerical analysis were less than 0.114% when virtual rigid base was considered in numerical analysis. The pavement behavior must be evaluated under various vehicle speeds when determining the dynamic interaction between the loading vehicle and pavement system. To evaluate the dynamic behavior on asphalt concrete pavement under various vehicle speeds, truck moving tests were carried out. From the test results with respect to vehicle speed, it was found that the vehicle speed had significant effect on actual response of the pavement system. The lower vehicle speed generates the higher interior deflections, and the lower dynamic modulus.
Advertising and PR industries recently face a new challenge due to the growth of new digital content market and the change of paradigm. In the market of ICT (Information and Communication Technology) and digital contents, a stereographic content related to the technology such as VR (Virtual Reality) is one of the fast-growing fields. However, it is hard to find the clear answer for AD/PR strategies in the rapidly changing VR contents market. Therefore, this study analyzed VR industry at the macro level using in-depth interviews with eleven VR experts leading Korean VR contents industry by looking at P(Political), E(Economic), S(social), and T(Technological) of VR advertisement and PR industries. Moreover, the feasibility of VR contents in Advertising and PR industries was examined through S(Strengths), W(Weakness), O(Opportunities), and T(Threats) analysis in VR industry. Research result showed that it is necessary for vitalizing VR in AD/PR industries to promote killer contents, to solve problems of inconvenience according to users' needs, to improve awareness of customers and industries. Moreover, constant VR vitalizing policies in AD/PR should be processed as well as constructing medium-and long-term VR road-map. Thus, this study provides the direction of VR content strategy in Advertising and PR industries and the research foundation for further researches regarding future VR activation.
Kim, HongPyo;Jang, JinHyeok;Koo, SangHoon;Ahn, Jongsun;Heo, Moon-Beom;Sung, Sangkyung;Lee, Young Jae
Journal of Advanced Navigation Technology
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v.22
no.6
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pp.602-609
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2018
Differential GPS (DGPS) is known as a positioning method using pseudo range correction (PRC) which is communicating between a refence receiver and moving receivers. In real world, a moving receiver loses communication with the reference receiver, resulting in loss of PRC real-time communication. In this paper, we assume that the transmission of the pseudo range correction isinterrupted in the middle of real-time positioning situations, in which calibration information is received in the DGPS method. Under the disconnected communication, we propose 'predict DGPS' that real-time virtual PRC model which is modeled by a machine learning algorithm with previously acquired PRC data from a reference receiver. To verify predict DGPS method, we compared and analyzed positioning solutions acquired from real PRC and the virtual PRC. In addition, we show that positioning using the DGPS prediction method on a real road can provide an improved positioning solution assuming a scenario in which PRC communication was cut off.
Recently, through the services that use drones at fire sites to deliver on-site and road conditions into the situation room and life-saving activities or the deliveries of first aid outfits at the accident scenes that are inaccessible to humans, there are more and more cases of dealing with emergency situations. Therefore, by studying the service design using drones in the initial stage of response to fires in dense residential areas, this study was intended to reify the service design area of the response stage, including the dispatch of fire sites and the fire suppression. To do this, through literature researches, research directions were explored by examining the concept and process review of service design, and by analyzing the application cases using service design. In order examine the validity of this study, a one-on-one interview was conducted to identify the use and problems of drones among incumbent firefighters, and identified the applicability of drones to fire sites by targeting drone experts. Field research was conducted to identify the location and distance of road conditions, site conditions, and 119 safety centers, by making Yongsan-gu, the most vulnerable area to fire in Seoul, as a research sample. And, among the methodologies of service design, Persona and Customer Journey Map were prepared and Insight was derived, by using virtual scenarios for the experience values and behavior analyses of the interested parties. Through these processes, this researcher intended to present the fire-response service design and help establish the direction of service design in the initial stages of fire in Korea.
Many experimental and numerical approaches have been developed to evaluate paving materials and to predict pavement response and distress. Micromechanical simulation modeling is a technology that can reduce the number of physical tests required in material formulation and design and that can provide more details, e.g., the internal stress and strain state, and energy evolution and dissipation in simulated specimens with realistic microstructural features. A clustered distinct element modeling (DEM) approach was implemented In the two-dimensional particle flow software package (PFC-2D) to study the complex behavior observed in asphalt mixture fracturing. The relationship between continuous and discontinuous material properties was defined based on the potential energy approach. The theoretical relationship was validated with the uniform axial compression and cantilever beam model using two-dimensional plane strain and plane stress models. A bilinear cohesive displacement-softening model was implemented as an intrinsic interface and applied for both homogeneous and heterogeneous fracture modeling in order to simulate behavior in the fracture process zone and to simulate crack propagation. A disk-shaped compact tension test (DC(T)) with heterogeneous microstructure was simulated and compared with the experimental fracture test results to study Mode I fracture. The realistic arbitrary crack propagation including crack deflection, microcracking, crack face sliding, crack branching, and crack tip blunting could be represented in the fracture models. This micromechanical modeling approach represents the early developmental stages towards a 'virtual asphalt laboratory,' where simulations of laboratory tests and eventually field response and distress predictions can be made to enhance our understanding of pavement distress mechanisms, such its thermal fracture, reflective cracking, and fatigue crack growth.
Park, Sangmin;Kim, Kyunghyun;Ko, Hangeom;Jung, Young Sick;Ryu, Jong Deug;Yun, Ilsoo
International Journal of Highway Engineering
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v.18
no.5
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pp.75-82
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2016
PURPOSES : This study was initiated to estimate the benefits from the campaign to prevent drowsy driving crashes on expressways. The study was conducted by the Korea Expressway Corporation using a contingent valuation method. METHODS : First, a questionnaire was designed for a preliminary survey. From the survey's results, the initial willingness to pay for the campaign was determined by averaging different amounts of payments chosen under virtual scenarios in the survey. The willingness to pay data was used to find a first bid price for the open-ended method used for the second survey. After that, a primary questionnaire was designed and conducted using a single dichotomous choice question (SDBCQ). Drivers at expressway resting areas were asked their willingness to pay for the campaign. Based on statistical analysis using data collected from the second survey, the mean willingness to pay was estimated using a probability utility function. Finally, the benefit from the campaign was calculated using the estimated willingness to pay and accident data on expressways. CONCLUSIONS : Based on the result from the contingent valuation method, the benefit from the campaign to prevent drowsy driving crashes was estimated to be 170.6 won per expressway trip. The benefit is to be paid as an additional toll. In addition, the traffic crash cost estimate is about 2,209,680,000 won less than the cost during the same period in 2014.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2003.05a
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pp.255-259
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2003
The technique of birdeye image generation of terrain through the use of satellite digital images and digital maps are very important elements and have applications in planning establishment as well as the actual design of several construction work in complex fields. This paper studies stereo perspective image generation as a possibility through 3-dimensional analysis combined with digital elevation data and remotely sensed images. For this, first of all, ortho-images generated by very accurate GCP and DEM from contour file makes 3-dimensional terrain analysis possible and allows stereo-viewing at the highway construction planning sites. So, we developed the technical methods for the 3-dimensional approach on the planning sites of highways by use of perspective orthoimages. From this research diverse terrain analysis is possible through stereo perspective image generation, and can leads to various application in road construction through gain study results from access to realtime virtual spatial on the objects area in korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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