This paper proposes a movement instruction system using virtual environment. This system consists of a monitor, cameras, ana a PC. A learner is coached by a virtual instructor that is displayed in virtual environment as 3 dimensional computer graphics on the monitor. Virtual instructor shows sample movement and suggests mistakes of learner's movement by recognizing movement of learner's movement from the picture that cameras capture. To improve the robust characteristic of information from cameras, the system enables to select optimum inputs from cameras based on learner's movement It implemented by Fuzzy associative inference system Fuzzy associative inference system is implemented by bi-directional associative memory and fuzzy rules. It is suitable to convert obscure information into clear. We implement and evaluate the movement instruction system
가상현실 산업은 Covid-19 이후 비대면 콘텐츠 수요 급증과 메타버스에 대한 관심과 더불어 재도약할 기회를 얻었다. 따라서 이러한 흐름과 함께 가상현실 콘텐츠를 대중화를 위해서는 양질의 콘텐츠 제작과 가상현실 특성에 맞는 스토리텔링 연구가 지속적으로 이루어져야 한다. 이처럼 가상현실 특성을 적용한 콘텐츠가 사용자 피드백을 통해 효과적으로 제작되기 위해서는 해당 콘텐츠를 평가할 수 있는 정량적 지표가 필요하다. 본 연구에서는 가상현실 콘텐츠를 관람하는 과정을 분석하여 머리 움직임을 정량적 지표로 설정하였다. 이후 실험자는 5개 애니메이션을 관람하고 이에 따라 기록된 머리 움직임 정보와 몰입도 간의 상관관계를 분석하였다. 분석 결과는 머리 움직임 속도가 상대적으로 느릴 때 높은 몰입도를 나타내었고, 머리 움직임 속도가 콘텐츠 몰입도 정도를 나타내는 지표로 유의미하게 사용될 수 있다는 것을 알 수 있었다. 이렇게 도출된 결과는 이후 창작자가 가상현실 콘텐츠 제작을 할 때 프로토타입 제작 후 적용된 스토리텔링 방식의 유효성을 검증할 수 있는 정량적 지표로 사용될 수 있다. 이러한 방식은 제안된 스토리텔링 방식 문제점을 빠르게 파악하고 더 나은 방식을 제안할 수 있어 콘텐츠의 질을 향상시킨다. 본 연구는 머리 움직임 속도라는 정량적 지표를 기반으로 몰입도를 분석하는 기초연구로 양질의 가상현실 콘텐츠 제작과 가상현실 콘텐츠 대중화에 기여하고자 한다.
As recent virtual reality technologies provide a more natural three-dimensional interactive environment, users naturally learn to explore space and interact with synthetic objects. The virtual reality researcher develops a technique that realizes realistic sensory feedback to get appropriate feedback to sense input behavior. Although much recent virtual reality research works extensively consider the human factor, it is not easy to adapt to all new virtual environment contents. Among many human factors, distance perception has been treated as very important in virtual environment interaction accuracy. We study the experiential virtual environment with the feature of the virtual object connected with the real object. We divide the three-dimensional interaction, in which distance perception and behavior have a significant influence, into two types (whole-body movement and direct manipulation) and analyze the real and virtual visual distance perception heterogeneity phenomenon. Also, we propose a statistical correction method that can reduce a near-body movement and manipulation error when changing the interaction location and report the experiment results proving its effectiveness.
Many architects in the second machine age experiment on the movement in architectural design. They consider a movement as a flow of information and vector as well as the real motion. They express the movement in architectural design as nomad architecture, network city, rhizome, mutual transformation among building, environment and visitors, and form generation as the actualization of the virtual. It is partly the result of the philosophy of Deleuze and Bergson that a movement is just a duration as a difference of quality. It is because Deleuze explains that the realization of the virtual as a becoming is also the kind of movement. This study analyzes the method of expression of movement in architectural design in the second machine age. As a result, the movement in architectural design in the second machine age was expressed in two ways. One method is a territorialized movement that moves in the fixed trajectory and the other is a deterritorialized movement that moves in the random indeterminate trajectory.
This paper proposes the concept of "virtual sensor data" and its application for real time obstacle avoidance. The virtual sensor data is virtual distance which takes care of the movement of the obstacle as well as that of the robot. In practical application, the virtual sensor data is calculated from the odometry data and the range sensor data. The virtual sensor data can be used in all the methods which use distance data for collision avoidance. Since the virtual sensor data considers the movement of the robot and the obstacle, the methods utilizing the virtual sensor data results in more smooth and safer collision-free motion.
PURPOSE: This study was conducted to analyze the effects of virtual reality inspiratory muscle training and conventional inspiratory muscle training on diaphragm movement and pulmonary function in patients with thoracic restriction. METHODS: This study measured diaphragm movement, forced vital capacity (FVC), forced expiratory volume in 1 second (FEV1), peak expiratory flow (PEF), and thoracic mobility (upper, middle, and lower trunk) under two different conditions. Forty young women between 19 and 24 years of age who had no history of orthopedic symptoms for the last 6 months were divided into experimental and control groups. The experimental group performed virtual reality inspiratory muscle training and diaphragm breathing, and the control group performed conventional inspiratory muscle training and diaphragm breathing. RESULTS: The control group showed a significant increase in all dependent variables except for lower trunk mobility and PEF. The experimental group showed a significant increase in all dependent variables except for lower trunk mobility. Particularly, the experimental group showed significant increases in diaphragm movement (p<.05), FVC (p<.05), FEV1 (p<.05), and PEF (p<.05) relative to the control group. CONCLUSION: We recommend inspiratory muscle training with a virtual reality program over conventional training to improve diaphragm movement and pulmonary function in patients with thoracic restriction.
본 논문에서는 수직이동이 필요한 가상환경을 사용자가 이동할 때, 어떻게 카메라를 조작하는 것이 멀미를 최소화하면서도 몰입감을 극대화할 수 있는지를 조사하는 것이 목표이다. 일반적으로 사용자는 평평한 공간에서 가상현실을 이용하므로, 사용자의 실제 이동과 가상에서의 이동이 달라져 감각 충돌이 일어나게 되고, 이는 가상현실 멀미를 유발할 가능성을 가진다. 그러므로 3가지의 유력한 카메라 조작기법을 제안하고, 이들을 구현한 후, 사용자 실험을 통해 가장 적절한 모델이 어떤 것인지를 제안하고자 한다.
The objective of this study is to propose a method by which movement fitness can be evaluated using a three-dimensional virtual garment simulation program. To this end, five types of jean pants for men were evaluated on the program by setting the avatars to make particular movements to examine the level of pressure on each body part. To verify whether the clothing pressure measurement produces valid and reliable results, virtual garment simulation program was utilized. The results indicated that there were significant differences in the levels of pressure on body parts depending on the type of test garment and motion. In addition, the clothing pressure measurement results were in line with the appearance evaluation results suggested by a previous study. Based on this set of results, the nomological validity of the clothing pressure measurement program used in this study was verified. Moreover, we employed an appearance evaluation along with the clothing pressure measurement to verify the reliability of the program; there was a high correlation between clothing pressure measurements and appearance evaluation measurements, indicating that measuring clothing pressures may well compensate for the limitations of appearance evaluation. We expect the results of this study to make valuable contributions in facilitating the digitalization of the fashion industry. Furthermore, this study also is significant in that it has suggested 3D virtual fitting programs as a solution to the long-criticized problem related to the evaluation of movement fitness in existing virtual garment simulation programs.
PURPOSE: The objective of this study was to determine the effects of virtual reality training on muscle activation in the elderly. METHODS: The subjects were 32 healthy elderly people aged between 65 and 80, who were divided into the VR(virtual reality) training group(n=17) and the control group(n=15). The Virtual reality training group engaged in a 30-minute exercise session using Wii Fit three times a week for eight weeks. Virtual reality training group used the Ski Slalom, Table tile, Balance bubble programs. low-extremity muscle activation of the two groups were measured before and after the intervention. RESULTS: To investigate the effects of the training on lower-extremity muscle activation, biceps femoris, gastrocnemius, tibialis anterior, vastus lateralis were measured. The results revealed that the activation of gastrocnemius and tibialis anterior significantly increased(p<.05), which indicates virtual reality training is effective in improving the activation of the muscles involved in the movement of the ankle joint. CONCLUSION: Virtual reality training is effective in improving the healthy elderly's activation of the muscles involved in the movement of the ankle joint. Thus, virtual reality training can be proposed as a form of fall prevention exercise for the elderly.
Virtual reality (VR) sickness can have an influential effect on the viewing quality of VR 3D contents. Particularly, watching the 3D contents on a head-mounted display (HMD) could cause some severe level of visual discomfort. Despite the importance of assessing the VR sickness, most of the recent studies have focused on unveiling the reason of inducing VR sickness. In this paper, we subjectively measure the level of VR sickness induced in the viewing of omnidirectional 3D graphics contents in HMD environment. Apart from that, we propose an objective assessment model that estimates the level of induced VR sickness by calculating the difference between head movement velocity and global camera motion velocity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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