Recursive Patching is an efficient multicast technique for large-scale video on demand systems and recursively shares existing video streams with asynchronous clients. When Recursive Patching initiates a transition stream, it always makes a transition stream have additional data for the worst future request. In order to share a VOD server's limited network bandwidth efficiently, this paper proposes Practical Patching that removes the unnecessary data included in the transition stream. The proposed Practical Patching dynamically expands ongoing transition streams when a new request actually arrives at the server. As a result, the transition streams never have unnecessary data. Simulation result confirmed that the proposed technique is better than Recursive Patching in terms of service latency and defection rate.
Data hiding is a way to hide the information in multimedia media such as images or video. The scheme proposed by Nguyen and Chang, was able to embed, extract, and restore the cover image and the secret data using Sudoku. But in the extracting phase, the occurrence of duplicate values in the reference matrix was found to decrease the embedding capacity of secret data. This paper has proposed a reversible data hiding scheme while maintaining the quality of the image to provide high embedding capacity using $7{\times}7$ Sudoku and Shamir's secret sharing scheme.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.6
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pp.230-240
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2022
Sharing of online videos via internet is an emerging and important concept in different types of applications like surveillance and video mobile search in different web related applications. So there is need to manage personalized web video retrieval system necessary to explore relevant videos and it helps to peoples who are searching for efficient video relates to specific big data content. To evaluate this process, attributes/features with reduction of dimensionality are computed from videos to explore discriminative aspects of scene in video based on shape, histogram, and texture, annotation of object, co-ordination, color and contour data. Dimensionality reduction is mainly depends on extraction of feature and selection of feature in multi labeled data retrieval from multimedia related data. Many of the researchers are implemented different techniques/approaches to reduce dimensionality based on visual features of video data. But all the techniques have disadvantages and advantages in reduction of dimensionality with advanced features in video retrieval. In this research, we present a Novel Intent based Dimension Reduction Semi-Supervised Learning Approach (NIDRSLA) that examine the reduction of dimensionality with explore exact and fast video retrieval based on different visual features. For dimensionality reduction, NIDRSLA learns the matrix of projection by increasing the dependence between enlarged data and projected space features. Proposed approach also addressed the aforementioned issue (i.e. Segmentation of video with frame selection using low level features and high level features) with efficient object annotation for video representation. Experiments performed on synthetic data set, it demonstrate the efficiency of proposed approach with traditional state-of-the-art video retrieval methodologies.
In this paper, we proposed cross-layered approach of video codec and communication system for the efficient video streaming service. Conventional video streaming is served by divided system which consist of video codec layer and communication layer. Its disintegration causes the limitation of the performance of video streaming service. With the cross-layered design, each layer could share the information and the service is able to enhance the performance. And we proposed the selective retransmission method in communication system based on the cross-layered system that reflect the information of encoded video data. Selective retransmission method which consider the characteristics of video data improves the performance of video streaming services. We verified the proposed method with raw format full HD test sequence with H.264/AVC codec and MATLAB simulation. The simulation results show that the proposed method improves about 10% PSNR performance.
Recently the change of content consumption trend activated the social video sharing platform and the video clip itself. There have been intensive interests and efforts to automatically abstract compact and meaningful video clips. In this paper, we propose a method which use the clustering of the bookmark data created by collective intelligence instead of using the video content analysis. The partitional clustering of points in 2-dimensional space derived from the bookmark data make it possible to abstract highlights effectively. The method is enhanced by the 1-dimensional accumulated bookmark count graph. Experiments on the real data from KBS internet service show the effectiveness of the proposed method.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.23
no.9
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pp.35-42
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2018
In this paper, we propose an optimal streaming service method based on Hybrid CDN/P2P architecture. Recently, video streaming utilizes a CDN (Content Delivery Network) operation technique based on a Proxy Server, which is an end node located close to a user. However, since CDN has a fixed network traffic bandwidth and data information exchange among CDNs in the network is not smooth, it is difficult to guarantee traffic congestion and quality of image service. In the hybrid CDN/P2P network, a data selection technique is used to select only the data that is expected to be continuously requested among all the data in order to guarantee the QoS of the user who utilizes the limited bandwidth efficiently. In order to search user requested data, this technique effectively retrieves the storage information of the constituent nodes of CDN and P2P, and stores the new image information and calculates the deletion priority based on the request possibility as needed. Therefore, the streaming service scheme proposed in this paper can effectively improve the quality of the video streaming service on the network.
We introduce a new multimedia telemedicine system which is called Telemedicine for Real-time Emergency Multi-consultation(TREM), based on multiple connection between medical specialists. Due to the subdivision of medical specialties, the existing one-to-one telemedicine system needs be modified to a simultaneous multi-consulting system. To facilitate the consultation the designed system includes following modules: high-quality video, video conferenceing, bio-signal transmission, and file transmission. In order to enhance the operability of the system in different network environment, we made it possible for the user to choose appropriate data acquisition sources of multimedia data and video resolutions. We have tested this system set up in three different places: emergency room, radiologist's office, and surgeon's office. All three communicating systems were successful in making connections with the multi-consultation center to exchange data simultaneously in real-time.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2005.11a
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pp.453-455
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2005
This paper suggests a technically advanced way of associating video with audio artistically, the synchronous FX system using its digital data information. And usages of this system are described with introducing processes to extract useful informations from digital audio/video data and methods for sharing these informations with other media.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.1
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pp.374-395
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2017
Users quite often experience volatile channel conditions which negatively influence multimedia transmission. HTTP adaptive streaming has emerged as a new promising technology where the video quality can be adjusted to variable network conditions. Nevertheless, the new technology does not remain without drawbacks. As it has been observed, multiple video players sharing the same network link have often problems with achieving good efficiency and stability of play-out due to a mutual interference and competition among video players. Our investigation indicates that there may be another cause for under-performance of the streamed video. In an emulated environment, we implemented three algorithms of adaptive video play-out based on bandwidth or buffer assessment. As we show, traffic generated by players employing the same or similar play-out strategies is positively correlated and synchronised (clustered), whereas traffic originated from different play-out strategies shows negative or no correlations. However, when some of the parameters of the play-out strategies are randomised, the correlation and synchronisation diminish what has a positive impact on the smoothness of the traffic and on the video quality perceived by end users. Our research shows that non-correlated traffic flows generated by play-out strategies improve efficiency and stability of streamed adaptive video.
Kim, Sang-Han;Jo, Seong-Jun;Baek, Yun-Hyeok;Lee, Jae-Nyeong;Jeong, Suk-Hyang;Mun, U-Geun;Bae, Jin-Geun;Park, Dae-Seop
한국항공운항학회:학술대회논문집
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2004.11a
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pp.275-278
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2004
In this paper, development of the Image Transmission and Receiving System(ITRS) for UAV is being introduced. ITRS can tranfer the imagery informations from UAV to the multiple sites at the same time. Analog video signal is encoded by using MPEG4 protocol at the Image Transmission System, and the encoded digital video data can be transmitted to the various locations where the Image Receiving System decodes and displays the received video data. The ITRS might be a very efficient method of sharing UAV's information at a low cost.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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