• Title/Summary/Keyword: Video Retrieval

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User-centered multimedia design: The application of discount usability engineering (사용자 중심의 멀티미디어 설계: 할인 사용성 공학의 적용)

  • 임치환
    • Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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    • v.20 no.41
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    • pp.189-196
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    • 1997
  • Multimedia systems present information by various media, for example, video, sound, music, animation, movie, etc., in addition to the text which has long been used for conveying the information. But using several media may cause users' confusion and poorly designed user interface often aggravate the situation. Hypermedia systems allow the retrieval and representation of multimedia information using navigation and browsing mechanisms. Typically, there are two major navigation problems in a hypermedia compared to the ordinary user interface: disorientation and cognitive overload. In this study, the multimedia system was studied from the viewpoint of usability. Practical usability evaluation needs cost-effective, low-skill, and low- investment methods. The 'discount usability engineering' method, one of these methods, is based on the use of the following techniques: scenarios, simplified thinking aloud, and heuristic evaluation. The discount usability engineering method was applied to the usability evaluation of multimedia CD-ROM title.

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A Content-Based Video Retrieval System using Dynamic Color and Motion Information (동적 컬러와 모션 정보를 이용한 내용기반 동영상 검색 시스템 구현)

  • 김영재;이철희;권용무
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 1999.11b
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    • pp.129-134
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    • 1999
  • 본 논문에서는 내용 기반 동영상 검색을 위한 효율적이고 자동적인 특징 추출 알고리듬을 컬러 정보와 모션 정보에 대해 제안하고, 이를 동영상 검색 시스템에 적용한다. 컬러 정보의 경우 기존의 key-frame단위의 컬러 특징 추출의 한계를 극복하고, 동영상의 컬러 히스토그램 정보와 컬러의 공간분포 정보를 반영할 수 있는 컬러 특징 추출 알고리듬을 제안한다. 그리고 모션특징은 MPEG-1 동영상 내의 모션 벡터와 컬러 정보를 조합한 컬러-모션 특징을 추출하여 사용한다. 최종적으로 추출된 특징을 이용한 검색 시스템을 구현해, 제안된 알고리듬의 성능을 평가하였다.

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Image Retrieval using Adaptable Weighting Scheme on Relevance Feedback (MPEG-2 비디오 스트림 편집시의 비트율 제어)

  • 윤범식;노홍진;최윤식
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.5 no.2
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    • pp.188-198
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    • 2000
  • As MPEG-2 is introduced, a new editing system that works at the compressed domain is required. It is efficient to paste the two different video sequences in the compressed domain, but after repeated pasting, the result sequence can violate MPEG-2 rate control algorithm. In other words, it causes the underflow of the buffer during the decoding time. The earlier study inserted an additional fade-in sequence but it is not natural when we make a program. In this paper, a nobel method using requantization of the underflow sequence is presented.

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Query Expansion of Video Retrieval System using Domain Ontology and Word Embedding (도메인 온톨로지와 워드임베딩을 활용한 영상검색 시스템의 질의어 확장)

  • Hahm, Gyeong-June;Kwak, Chang-Uk;Kim, Sun-Joong
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2017.06a
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    • pp.245-247
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    • 2017
  • 기존 콘텐츠를 활용 및 조합하여 새로운 콘텐츠를 제작하는 개인 사용자가 늘어나고 있는 추세다. 사용자가 원하는 내용이 담긴 영상 콘텐츠를 활용하기 위해서는 이를 지원하는 영상 검색 시스템이 필요하다. 하지만 기존의 영상 검색 시스템은 키워드 매칭을 기반으로 하고 있기 때문에 사용자가 원하는 영상을 찾지 못하는 경우가 많다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 사용자의 검색 의도를 보다 정확하게 표현할 수 있는 질의어 확장 방법을 제시하고 있다. 제시하는 방법은 도메인 온톨로지와 워드 임베딩 결과를 이용하여 질의어와 의미적으로 밀접히 관련된 단어를 추가하고 확장된 질의어를 이용하여 검색을 수행하게 된다. 이를 통해 사용자는 만족할만한 검색 결과를 얻을 수 있게 된다. 구현한 시스템을 이용하여 질의어가 확장되는 과정을 보임으로써 본 연구에서 제시하고 있는 방법에 대한 평가를 수행하였다.

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A Study on Cut Detection of Video Retrieval Using the Color Threshold (칼라임계값을 이용한 동영상의 컷 검출에 관한 연구)

  • 이명주;김형균;정기봉;오무성;김태성
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2000.04a
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    • pp.153-156
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    • 2000
  • 동영상 정보는 영상정보뿐만 아니라 음성정보, 문자정보 및 각종 의미있는 정보들을 포함하고 있어서 기존의 검색방법으로는 사용자가 원하는 이미지를 찾는데 어려움이 따른다. 따라서, 본 연구에서는 동영상 정보의 효율적인 활용을 위한 색인방법으로 칼라 임계값을 이용한 컷 검출 방법을 제안하였다. 이것은 frame 간의 유사도를 측정해서 이 값이 주어진 임계값보다 작을 경우, 장면의 전환이 일어나는 곳을 컷 지점으로 검출하는 것인데, 동영상의 장면에 따른 유사도가 다를 수 있기 때문에, 컷을 구성하는 프레임들간의 칼라 임계값에 변동을 주어 최적의 컷 검출율을 구하고자 했다. 초기의 칼라 임계값은 '80'을 사용했고, 이후 frame 의 유사도가 임계값보다 클 경우, 즉 장면전환이 일어나지 않았을 경우일정한 상수 값을 초기 임계값에서 감산토록 하였다. 이러한, 과정을 거쳐 추출된 frame을 가지고 원하는 이미지를 검색하게 되면 사용자의 노력 및 검색 시간이 단축되고, 동영상 정보의 관리가 용이해진다.

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A Methodology for Extraction and Retrieval of Real-time Knowledge from Video Surveillance Systems by Incremental Abstraction of Trajectory and Relation Patterns (비디오 감시 시스템으로부터 객체 동선과 관계 패턴의 점진적 추상화에 의한 실시간 지식의 추출 및 복원 방법론)

  • Kim, Se-Jong;Kim, Tae-Ho;Lee, Moon-Kun
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.10c
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    • pp.307-312
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    • 2006
  • 멀티미디어의 비중이 커짐에 따라 컴퓨터 과학 각 분야에서 독자적인 기술들을 이용하여 실제 응용 및 시스템을 구축하고 있다. 하지만 멀티미디어 동영상 내에서 객체의 행위 단독적인 움직임을 수치로만 표현하여 자료를 처리함에 따라 의미를 해석하는 것이 부자연스럽고 정확한 숫자에 부합하는 행동의 검출이 어렵다. 본 논문에서는 멀티미디어 동영상의 기본적인 행위를 추출하고 이를 추상화, 정형화하여 보다 상위단계로 접근을 유도하여 멀티미디어 데이터에 대한 접근을 용이하게 하기위한 방법에 대하여 논의하였다.

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A Semantic-based Video Retrieval System using Indexing Agent (인덱싱 에이전트를 이용한 의미기반 비디오 검색 시스템)

  • 이종희;이근왕
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.281-284
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    • 2003
  • 기존의 내용기반 비디오 검색 시스템들은 주석기반 검색 또는 특징기반 검색과 같은 단일 방식으로만 검색을 하므로 검색 효율이 낮을 뿐 아니라 완전한 자동 처리가 되지 않아 시스템 관리자나 주석자의 많은 노력을 요구한다. 본 논문에서는 주석기반 검색과 특징기반 검색을 이용하여 대용량의 비디오 데이터에 대한 사용자의 다양한 의미검색을 지원하는 에이전트 기반에서의 자동화되고 통합된 비디오 의미기반 검색 시스템을 제안한다 사용자의 기본적인 질의와 질의에 의해 추출된 키 프레임의 이미지를 선택함으로써 에이전트는 추출된 키 프레임의 주석에 대한 의미를 더욱 구체화시킨다. 또한, 사용자에 의해 선택된 키 프레임은 질의 이미지가 되어 제안하는 특징기반 검색기법을 통해 가장 유사한 키 프레임을 검색한다. 따라서 의미기반 검색을 통해 비디오 데이터의 검색의 효율을 높일 수 있도록 시스템을 제안한다.

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A Study on block histogram's comparison for cut detection (컷 검출을 위한 블록별 히스토그램 비교에 관한 연구)

  • 고석만;김형균;오무송
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.5 no.7
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    • pp.1301-1307
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    • 2001
  • Video retrieval system must offer representation frame list to do to do play from point that user wants. Representation frame list can get though cut detection point exactly. This paper dismembers frame to fixed block to cut detection point, and compare same block histogram cost of next time frame. If result that compare does not exceed thresold, detect next frame to cutting.

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A Study on the Scene Chang Detection Retrieval of Video Using MSE (MSE를 이용한 비디오의 장면전환 검색에 관한 연구)

  • 김단환;김형균;고석만;오무송
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2002.05d
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    • pp.1052-1055
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    • 2002
  • 동영상 정보는 영상정보뿐만이 아니라 음성정보, 문자정보 및 각종 의미있는 정보들을 포함하고 있어서 기존의 검색 방법으로는 사용자가 원하는 이미지를 찾는데 어려움이 따른다. 따라서, 본 연구에서는 동영상 정보의 효율적인 활용을 위한 색인 방법으로 MSE(Mean Square Error) 도입하여 동영상의 장면전환 검색하는 방법을 제안한다. 이것은 영상 데이터를 대각선 방향으로 일정픽셀의 칼라 값을 추출하여 행렬A에 i×j행렬로 i는 프레임 수, j는 프레임의 영상 높이로 저장하고 동영상의 전체 구조를 파악할 수 있도록 정지영상으로 샘플링 하였다. 샘플링 된 데이터는 대용량 동영상 데이터 이용에 있어서 사용자가 전체 동영상의 장면전환점을 한눈으로 파악할 수 있고, 각 프레임의 MSE와 임계값을 초과하면 그 프레임이 장면전환점으로 검색한다.

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An algorithm for generating temporal texture for video retrieval (동영상 검색을 위한 템포럴 텍스처 생성 알고리즘)

  • Kim, Do-Nyun;Cho, Dong-Sub
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2000.11d
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    • pp.839-841
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    • 2000
  • 텍스처 정보는 정지 영상 뿐 아니라 동영상 분석에서도 많은 정보를 제공한다. 이러한 텍스처 정보를 동영상의 움직임 분류에 사용하여 기존의 색, 색영역의 배치 정보, 기준 형상, 명도 텍스처 등을 기본 탐색 키로 삼는 동영상 검색 시스템에 텍스처 특성을 움직임 정보에 적용하여 저 수준 정보에서 움직임 정보가 직접적으로 추출될 수 있음을 보였다. 이 방법의 장점은 배경 소거, 오브젝트 추출 및 추적, 참조 곡선 탐색 등 많은 계산량을 요구하는 연산들이 없이도 움직임 정보를 압축 동영상에서 추출할 수 있다는 것이다. 또한 동영상은 데이터의 양이 매우 크기 때문에 압축되어 있는 것이 필수인데 본 연구에서는 웨이브릿으로 압축되어 있는 동영상에서 움직임 정보가 고주파 부분에 집중되어 있는 점을 이용하여 역변환을 거치지 않고 직접 템포럴 텍스처를 생성하였다. 따라서 계산 속도를 향상시켰으며 계산 과정도 행렬 연산을 기본으로 수행하여 계산 과정을 간단하게 하였다.

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