This study focuses on student engagement in Chinese middle school mathematics classrooms. By the recording and quantitative analysis on video case, this study explored the main acts and time of student engagement. The data showed that among the student engagements: (1) Students' responses to teacher's question occurred most frequently; (2) Collective responses were much more than the individual responses; (3) Students' responses and classroom practice spent the longest time; (4) The most frequent student engagements occurred in the aspects of classroom practice; and (5) Students rarely asked a question to teachers. The study also suggested that teacher's effective guidance could improve the level of student engagement and the content of classroom practice is very important to the quality of student engagement.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10c
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pp.397-399
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2002
최근 무인 감시 시스템 분야에서 리눅스 기반 DVR(Digital Video Recording)시스템의 사용이 늘어나고 있다. DVR시스템은 기존의 아날로그 비디오영상 기록을 대체하여, 카메라에서 입력받은 아날로그 신호를 디지털화(MPEG또는 MJPEG)된 영상을 하드디스크에 저장하는 방법으로 작동하는 주기적으로 빈번한 하드디스크의 쓰기 작업을 수행한다. 또 기록되는 내용의 특성상 높은 신뢰도가 요구된다. 따라서 저장장치의 신뢰도가 중요하며, 만일의 사태에 발생할 수 있는 시스템 고장에도 저장된 정보의 손실을 최소화해야 한다. 저널링 파일시스템은 이러한 요구사항에 적합한 기능을 갖추고 있으며 최근 사용범위가 넓어지고 있다. 본 논문에서는 리눅스 시스템에서 널리 사용되는 4가지 저널링 파일시스템의 상대적인 읽기, 쓰기 및 복구 성능을 비교 평가하고 이를 바탕으로 고 신뢰도의 DVR시스템에 요구되는 적절한 저널링 파일시스템을 제안한다.
In digital video recording, higher areal density is strongly required for realizing digital VCRs. In order to accomplish higher areal density. we have implemented a system that has a narrow track pitch and can record data of about 30 Mbps(15 Mbps per channel) with the conventional S-VHS tapes. After computer simulation using the characteristics of the experimental system, we have selected appropriate equalizer and detection method by taking into account performance and cost (including hardware complexity). As a result, the selected equalizer and detection schemes are cosine equalizer and integrated de tection, respectively. The implemented system confirms reliable operation with a symbol error rate of less than $1{\times}10^{-4}$. In this paper, We will show the performance of the implemented system together with simulation results.
Optical stimulation provides a promising alternative to electrical stimulation to selectively modulate tissue. However, developing noninvasive techniques to directly stimulate excitable tissue without introducing genetic modifications and minimizing cellular stress remains an ongoing challenge. Infrared (IR) light has been used to achieve optical pacing for electrophysiological studies in embryonic quail and mammalian hearts. Here, we demonstrate optical stimulation and pacing of the embryonic chicken heart using a pulsed infrared thulium laser with a wavelength of 1927 nm. By recording stereomicroscope outputs and quantifying heart rates and movements through video processing, we found that heart rate increases instantly following irradiation with a large spot size and high radiant exposure. Targeting the atrium using a smaller spot size and lower radiant exposure achieved pacing, as the heart rate synchronized with the laser to 2 Hz. This study demonstrates the viability of using the 1927 nm thulium laser for cardiac stimulation and optical pacing, expanding the optical parameters and IR lasers that can be used to modulate cardiac dynamics.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.5
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pp.2544-2557
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2019
Adaptive bitrate streaming is a crucial element in the implementation of high-quality streaming of media content over the Internet. Dynamic adaptive streaming over HTTP (MPEG-DASH) has lately emerged as the de facto solution for over-the-top (OTT) video streaming services. In this paper, we perform macro-level analysis on a real-world MPEG-DASH-based Internet live broadcasting service to gain insight into its behavior throughout the end-to-end service-provision chain, from broadcasters to viewers. Based on this analysis, we propose methods to improve the quality-of-experience (QoE) of MPEG-DASH-based services, particularly with regard to reducing broadcasting delays between recording and viewing of videos, as well as synchronizing client terminals.
Aich, Satyabrata;Chakraborty, Sabyasachi;Joo, Moon-il;Sim, Jong Seong;Kim, Hee-Cheol
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2019.05a
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pp.281-282
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2019
In recent years welfare of animals is the biggest challenge because animals, especially dogs are widely recognized as pet as well as they are using as service animals. So, for the wellbeing of the dog it is necessary to perform objective assessment to track their behavior in everyday life. In this paper, we have proposed an automatic behavior assessment system for dogs based on a neck worn and tail worn accelerometer and gyroscope platform, and data analysis techniques that recognize typical dog activities. We evaluate the system based on the analysis of 8 behavior traits in 3 dogs, incorporating 2 breeds of various sizes. Our proposed framework able to reproduce the manual assessment that is based on the video recording which is treated as gold standard that exhibits the real-life use case of automated dog behavior analysis.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2022.11a
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pp.818-820
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2022
The keyword 'healing' is essential to the competitive society and culture of Koreans. In addition, as the time at home increases due to COVID-19, the demand for indoor healing services has increased. Therefore, this thesis analyzes the user's facial expression so that people can receive various 'customized' healing services indoors, and based on this, provides lighting, ASMR, video recommendation service, and facial expression recording service.The user's expression was analyzed by applying the ensemble algorithm to the expression prediction results of various CNN models after extracting only the face through object detection from the image taken by the user.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.41
no.5
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pp.546-554
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2016
Free-viewpoint video (FVV) is a synthesization technology that generates a virtual viewpoint video using multiple videos recorded via wireless devices at heterogeneous locations. In order to introduce a new service that grafts the FVV onto the real-time streaming service using wireless devices, we need to overcome several constraints. Two main factors of those constraints are the limited wireless capacity that are shared fairly by multiple devices, and the transmission time constraint with which live streaming services have to comply. Therefore, for optimal quality of entire videos, a set of transmitting devices should be effectively selected depending on the condition of wireless channel and the required video popularity of specific viewpoint requested from users. For optimal selection, this study proposes a heuristic algorithm that takes into account the aforementioned factors from possible wireless transmission error behaviors and the requested viewpoint popularity. Through analysis and simulation, we show that with this algorithm, quality of most popular viewpoint videos is guaranteed. Furthermore, performance comparison against the existing scheme which is based only on the location of recording devices is made.
This study aims to develop a video-based smart utterance deep analyser (SUDA) application that analyzes semiautomatically the utterances that child and mother produce during interactions over time. SUDA runs on the platform of Android, iPhones, and tablet PCs, and allows video recording and uploading to server. In this device, user modes are divided into three modes: expert mode, general mode and manager mode. In the expert mode which is useful for speech and language evaluation, the subject's utterances are analyzed semi-automatically by measuring speech and language factors such as disfluency, morpheme, syllable, word, articulation rate and response time, etc. In the general mode, the outcome of utterance analysis is provided in a graph form, and the manger mode is accessed only to the administrator controlling the entire system, such as utterance analysis and video deletion. SUDA helps to reduce clinicians' and researchers' work burden by saving time for utterance analysis. It also helps parents to receive detailed information about speech and language development of their child easily. Further, this device will contribute to building a big longitudinal data enough to explore predictors of stuttering recovery and persistence.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.35S
no.8
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pp.106-112
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1998
Recently, the amount of image and audio data has been increasing dramatically for high performance. According to this trend, a high-density magnetic recording system is necessitated and the tracks of magnetic tapes are getting narrower. This, in turn, requires the capstan servo system of the magnetic recording system such as DVCR to control precisely the speed and position of the capstan motor. Especially, in case of play-back, the capstan servo system should be able to position and maintain the head on the desired place of the track. To meet this requirement, digital camcorders use ATF (Automatic Track Following). In this paper, a new ATF block using discrete Fourier transform is proposed. The proposed ATF block was designed and implemented in ALTERA FPGA chips and fully tested in a real DVCR system. It is shown through experiments that the new ATF block is more cost-effective than other existing ATF blocks using digital lowpass filters. In particular, the number of logic gates can be reduced by 20% in average, compared to the existing ATF's.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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