Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.4
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pp.1254-1259
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2010
In this paper, Low Computational Adaptive Expanded Block Search Motion Estimation Method is proposed. Proposed method classifies ME blocks as Average Motion Block(AMB) and Local Motion Block(LMB) according to correlation of reference frame. It could reduce the computational complexity with performing Modified Fast Search(MFS). And accuracy of MV is also increased by 4 sub-blocks on LMB and Block Expansion(BE). The experimental results show that the proposed method has better performance that increased 1.8dB than Diamond Search and 0.6dB than Full Search with 7.5 % computation of Full Search. The proposed method could be applied to video compression and Frame Rate Conversion(FRC).
Today, third-generation(3G) of mobile communication service executing the video and TV. And low cost, high speed data rate will emerge communication of the fourth generation(4G) in future. So, in this paper we studied occupied frequency bandwidth of common technique criteria among the technique criteria for the 4G mobile communication of FDD-based on Up/Down-link. The mobile communication traffic is predicted Up/Down-link of non-symmetric in future. So we proposed the PHY layer parameters of occupied frequency bandwidth of Up/Down-link with both 1:3 and 1:6. We also verified this through the simulation. We proposed the occupied frequency bandwidth for the 4G mobile communication in this paper.
The one-person producing system is that planning program, arrangements, composition, taking pictures and edition are all done by only one person. In the reality of the producing systems of the broadcasting programs, as the number of the broadcasting stations, which apply one-person producing systems, is gradually increasing, the study on the change is going on. In this study I grasped the merits and demerits of both systems ; multi men producing system and one-person producing system. And then I analyzed the sudden change of the method of the producing programs into one using the 6m digital camera. The merits of producing programs by means of the 6m digital cameras are following ; the mobility of producing programs, a close contact with the source, the enlargement of the diversity of the contents and cutting down expenses. The demerits of it are following ; a lowering of the degree of completion and the unstableness of an image. Nowadays because of the enlargement of the rate of the outsourcing production, the number of the independent production studios rapidly increased. From the viewpoint of cutting down expenses and the diversity of contents, the number of broadcasting programs produced by means of one-person producing broadcasting program system is increasing.
Recently, the traditional call center, which has an important role as the customer's primary contact point, has been transformed into the omni-channel contact center which supports an additional variety of access channels in addition to phone calls in order to improve customer accessibility and convenience. The omni-channel contact center has agents on each channel which are vital in determining the response rate and waiting time for the customer. In traditional call centers, agents can be assigned to a call based on the characteristics of the call, however in omni-channel contact centers, the characteristics of issues vary and come in through multiple channels, each with their own characteristics, making it difficult to assign the appropriate agent for the issue. Customers must also be processed at the same time, adding an additional layer of complexity to the issue. This paper analyzes and simulates an omni-channel contact center that accommodates email, chat, voice calls and video consultation, and investigates how to optimize the allocation of agents.
This paper describes a method for vision-based person identification that can detect, track, and recognize person from video using multiple cues: height and dressing colors. The method does not require constrained target's pose or fully frontal face image to identify the person. First, the system, which is connected to a pan-tilt-zoom camera, detects target using motion detection and human cardboard model. The system keeps tracking the moving target while it is trying to identify whether it is a human and identify who it is among the registered persons in the database. To segment the moving target from the background scene, we employ a version of background subtraction technique and some spatial filtering. Once the target is segmented, we then align the target with the generic human cardboard model to verify whether the detected target is a human. If the target is identified as a human, the card board model is also used to segment the body parts to obtain some salient features such as head, torso, and legs. The whole body silhouette is also analyzed to obtain the target's shape information such as height and slimness. We then use these multiple cues (at present, we uses shirt color, trousers color, and body height) to recognize the target using a supervised self-organization process. We preliminary tested the system on a set of 5 subjects with multiple clothes. The recognition rate is 100% if the person is wearing the clothes that were learned before. In case a person wears new dresses the system fail to identify. This means height is not enough to classify persons. We plan to extend the work by adding more cues such as skin color, and face recognition by utilizing the zoom capability of the camera to obtain high resolution view of face; then, evaluate the system with more subjects.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.44
no.6
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pp.43-50
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2007
In this paper we propose a method that identifies users at H.264 streaming using watermarking with fingerprints. The watermark can efficiently reduce the potential danger of forgery or alteration. Especially a biometric watermark has various advantages. Among entire biometric characteristics, the fingerprint is the most convenient and economical. In this paper we propose a novel fingerprint-based watermarking technique that can survive under very low bit-rate compression. The proposed algorithm consists of enhancement of a fingerprint image, the watermark generation using the extracted feature coordinates, watermark insertion using discrete wavelet transform, and authentication. The proposed algorithm can achieve robust watermark extraction against 0.264 compressed videos.
Recently, wireless networks have been pursuing multimedia data service as voice, data, image, video and various form of data according to development of information communication technology. It guarantees cell delivery delay of real time data in efficient real time multimedia data transfer. Also, it minimizes cell loss rate of non-real time multimedia data. In the wireless ATM, there are based on Asynchronous Transfer Mode(ATM). It implies that there are various service with difficult transmission rates and qualities in the wireless communication network. As a result, it is important to find out the ways to guarantee the Quality of Service(QoS) for each kind of traffic in wireless network. In this thesis, we propose an improved TCRM scheduling algorithms for transmission real-time multimedia data service in wireless ATM Networks. We appear real time multimedia scheduling policy that apply each different method to uplink and downlik to wireless ATM network. It can guarantee QoS requirements for each real time data and non-real time data. It also deals the fairness problem for sharing the scarce wireless resources. We solve fault of TCRM as inefficient problem of non-real data by using arbitrary transmission speed and RB(Reservation Buffer) through VC(Virtual Control) and BS(Base Station).
This paper is proposed to algorithm for measuring traffic information automatically, for example, volume count, speed and occupancy rate, from CCTV camera images installed on highway, add to function of image detectors which can be collected the traffic information. Recently the method of traffic informations are counted in lane one by one, but this manner is occurred critical errors by occlusion frequently in case of passing larger vehicles(bus, truck etc.) and is impossible to measure in the 8 lanes of highway. In this paper, installed the detection area include with all lanes, traffic informations are collected using tracking algorithm with passing vehicles individually in this detection area, thus possible to detect all of 8 lanes. The experiment have been conducted two different real road scenes for 20 minutes. For the experiments, the images are provided with CCTV camera which was installed at Kiheung Interchange upstream of Kyongbu highway, and video recording images at Chungkye Tunnel. For image processing, images captured by frame-grabber board 30 frames per second, $640{\times}480$ pixels resolution and 256 gray-levels to reduce the total amount of data to be interpreted.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.9
no.12
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pp.1447-1454
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2014
In H.264 standard, an intra frame is the first frame of a GOP (Group of Pictures) and all macroblocks of an intra frame are encoded using the same quantization parameter. In addition, an intra frame is used for encoding the following frames of the same GOP so the encoding results of an intra frame affect the encoding results of the entire GOP. Thus, it is important to find the optimal quantization parameter of an intra frame for improving the quality of a GOP. In this paper, we propose an searching method for an optimal quantization parameter of an intra frame in real time. The proposed method uses a gradient descent method to find the optimal value based on characteristics of the optimal quantization parameters. Experimental results show that the proposed method captures the characteristics of the optimal quantization parameter and accurately estimates the optimal value.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.05a
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pp.97-100
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2015
In this paper, we propose an efficient method of transmitting data according to size using the Zigbee and Wifi in a wireless sensor network. In existing wireless sensor network using Zigbee and Wifi, Zigbee transmits text and Wifi transmits image and video. Existing research methods in this way is caused a problem that the transmission by selecting a transmission method according to data type. In the case of aggregated data, Zigbee is less efficient than Wifi in some case because of limitation of zigbee's transmission rate, even if data type is text. In this paper, we propose a method for selecting a transmission method by considering the size of the data and transfer efficiency not by data type. It was obtained results that appear to be convenient, according to the linkage algorithm structure of the image and sensing data by selecting a transmission method from data size, not the type of the given data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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