최근 디지털 방송의 발달과 인터넷 보급으로 인해 디지털 데이터의 저작권 보호를 위한 디지털 워터마킹에 관한 많은 연구가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 저작권 보호 뿐만 아니라 자막이나 인물 소개, 배경 음악에 대한 정보 등 유용한 정보를 은닉하면서 화질 열화를 최소화하기 위하여 움직임벡터의 변경 최소화 기법을 제안한다. 제안한 방법은 매크로블록에서 구한 정보와 워터마크 정보를 비교하여 특성 벡터를 추출하고, 이에 따라 비트의 반전 여부를 결정함으로써 움직임 벡터의 변경을 최소화한다. 따라서 기존의 움직임벡터 기반의 비디오 워터마킹기법에 비해 화질 열화가 최소화될 수 있다. 또한 삽입 정보에 대한 무결성을 제공하며, 워터마크를 매우 간단히 검출할 수 있고, 원 영상이 필요없는 블라인드 워터마킹이 가능하다. 그리고 기존의 비디오 스트림의 형식이 변경되지 않으므로 기존의 MPEG-1, -2 표준과 호환성이 뛰어나다. 본 논문은 실험 결과 기존의 방법에 비해 $0.5{\sim}1.5dB$ 화질이 향상됨을 확인할 수 있었다.
Mohamad Y. Fares;Jonathan Koa;Peter Boufadel;Jaspal Singh;Amar S. Vadhera;Joseph A. Abboud
Clinics in Shoulder and Elbow
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제26권2호
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pp.162-168
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2023
Background: Reverse shoulder arthroplasty (RSA) has evolved continuously over recent years, with expanded indications and better outcomes. YouTube is one of the most popular sources globally for health-related information available to patients. Evaluating the reliability of YouTube videos concerning RSA is important to ensure proper patient education. Methods: YouTube was queried for the term "reverse shoulder replacement." The first 50 videos were evaluated using three different scores: Journal of the American Medical Association (JAMA) benchmark criteria, the global quality score (GQS), and the reverse shoulder arthroplasty-specific score (RSAS). Multivariate linear regression analyses were conducted to determine the presence of a relationship between video characteristics and quality scores. Results: The average number of views was 64,645.78±264,160.9 per video, and the average number of likes was 414 per video. Mean JAMA, GQS, and RSAS scores were 2.32±0.64, 2.31±0.82, and 5.53±2.43, respectively. Academic centers uploaded the highest number of videos, and surgical techniques/approach videos was the most common video content. Videos with lecture content predicted higher JAMA scores whereas videos uploaded by industry predicted lower RSAS scores. Conclusions: Despite its massive popularity, YouTube videos provide a low quality of information on RSA. Introducing a new editorial review process or developing a new platform for patients' medical education may be necessary. Level of evidence: Not applicable.
최근 들어 멀티미디어 정보의 사용량이 증가하면서 멀티미디어 데이타베이스로부터 오디오나 비디오, 이미지 둥 다양한 형태의 멀티미디어 컨텐츠를 효과적으로 찾아내는 멀티미디어 검색 시스템의 필요성이 증가하였다. 본 논문에서는 기존의 주석 및 내용 기반 검색 기법을 상호 보완하고 효과적인 멀티미디어 데이타 검색을 지원하는 XML 기반의 새로운 검색 기법과 이를 위한 데이타 모델을 제시한다. 이미지 및 비디오에 대한 데이타 모델은 MPEG-7 표준에 정의되어 있는 멀티미디어 기술 구조(MDS)와 기술 정의 언어인 XML Schema를 사용하여 멀티미디어 데이타의 특성 및 계층구조를 표현하였고 오디오 데이타의 경우 음향 특징들로부터 추출된 음높이를 분석하여 UDR 스트링으로 변환하고 자주 검색된 멜로디의 관리를 통해 검색 성능을 향상하였다. 본 논문에서는 제안된 모델을 기반으로 검색 시스템을 구현하였으며 다양한 실험을 통하여 성능 평가를 하였다.
International journal of advanced smart convergence
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제8권3호
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pp.20-26
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2019
This study multi-dimensionally analyzes a sport documentary, All or Nothing: Manchester City, which is an original content on Prime Video, an American Over-The-Top (OTT) platform. Due to the success of South Korean soccer player Heung-min Son who plays Tottenham Hotspur of England, the popularity of the English Premier league is recently the greatest in South Korea along with the fact that soccer has been a popular sport for a long time. This study focuses on the success of the soccer club, Manchester City, which has become a rising star with its huge investment from United Arab Emirates; Manchester City won the league four times since 1992/1993 season. Also, during the 2017/2018 season, the background the documentary, Manchester City won the league title with new records, which shows the greatness of Manchester City. Especially, this study examines the documentary by 1) Story 2) Type of Scene 3) How to watch. Thus, this study explores not only the aspects of team-themed sport documentary that shows how and why Manchester City is excellent, but also the traits of the original content that explores the structure of the media platform.
영웅이 등장하는 콘텐츠는 영상콘텐츠 분야의 발전에 많은 역할을 한 소재이다. 최근에는 강화복을 활용한 영웅 이야기들이 등장하고 있으며, 인기 또한 높다. 강화복은 로버트 앤슨 하인라인이라는 과학 소설작가에 의하여 처음 주창되었으며, 다양하고 수많은 강화복 콘텐츠가 만들어지는데 기여하였다. 특히 영웅 서사와 결합된 강화복 콘텐츠는 관객들에게 많은 호감과 더불어 인기를 끌고 있다. 본 연구에서는 강화복 콘텐츠란 무엇인지? 그리고 강화복 소재를 활용한 콘텐츠들의 분석을 통하여 강화복이 콘텐츠 내에서 갖는 특성을 분석하였다. 강화복 콘텐츠에는 기존 영웅서사 보다 현실적, 과학적 이야기 전개가 중심이 되기에 관객들에게 많은 인기를 얻고 있는 것으로 사료 되어진다.
본 논문은 동일 비디오를 저장하고 있는 n개의 단말노드에서 생성되는 전송채널들을 병합하여 네트워크 대역폭을 n배 줄일 수 있는 멀티캐스트 전송 기법을 제안한다 클라이언트는 패칭 기법을 사용하여 전송중인 멀티캐스트 전송 트리에 가입함으로서 지연 없는 서비스를 제공받을 수 있으며 패칭과 멀티캐스트 채널을 통하여 전송되는 데이터들을 동시에 수신하여 재생한다. 비디오에 대한 요청빈도수가 증가할수록 요청된 비디오가 단말노드 사이에 저장될 확률은 증가하기 때문에 이를 이용하여 서비스를 제공함으로서 서버의 필요 전송채널수를 감소시킬 수 있다. 서버는 비디오 재생이 HEN 사이에 저장된 데이터의 양을 초과하여 지속되는 경우에만 새로운 멀티캐스트를 생성하여 전송한다. 제안된 기술은 비디오의 인기도에 따라 멀티캐스트 그룹 간격이 동적으로 변화되기 때문에 서버의 부하 및 네트워크 대역폭을 크게 감소시킬 수 있다 시뮬레이션 결과로부터 제안된 멀티캐스트 전송 기법은 서버의 부하 및 필요 전송 채널의 수를 감소시켜 시스템 성능을 향상시킬 수 있는 방법을 제시하고 있음을 확인하였다.
급격하게 증가하고 있는 인터넷 사용자들은 인터넷을 통하여 좋은 품질의 연속미디어 데이터를 제공받기를 원하고 있다. 그러나 서버의 과부하, 네트워크의 혼잡, 사용자에 대한 응답 지연 등의 문제는 이러한 요구를 충족시키지 못하고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 연속미디어 데이터의 특성과 사용자 접근 패턴을 고려한 네트워크 캐슁정책(PPC, PPCwP)을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 PPC 기법은 주기적으로 각 연속미디어 객체의 구간 재생량을 측정하여 인기도 분포를 결정하고, 이 분포에 따라 결정되어진 캐슁 데이터의 양만큼 객체의 앞부분부터 네트워크 캐슁을 수행한다. 또한 새로 생성된 객체의 인기도를 예측하기 위하여 시리즈 정보를 사용하여 캐슁할 데이터의 양을 결정하고 사용자의 요구가 발생하기 전에 인기도가 급상승할 비디오를 네트워크 캐쉬에 프리패칭하는 PPCwP 기법을 제안한다. PPCwP 기법은 시리즈 그룹의 정보를 사용하여 선반입함으로써 사용자의 요구에 대한 초기지연시간과 서버의 부하를 감소시키며, 제한된 캐쉬 공간을 효율적으로 활용할 수 있도록 한다. 제안하는 기법 PPC와 PPCwP의 성능을 평가하기 위하여 실제로 운영되고 있는 인터넷 방송국 VoD(Video on Demand) 서버(iMBC 인터넷 방송국)의 로그 데이터를 이용한 트레이스 기반 모의실험을 수행하였다. 그 결과 LFU나 LRU보다 초기지연시간과 BHR 측면에서 우수한 성능을 보였다.
유비쿼터스 시티(유시티)에서는 수많은 비디오 카메라들이 설치된다. 이렇게 설치된 많은 카메라로부터 대용량의 비디오 데이터가 실시간으로 끊임없이 발생하고 유시티의 관리 시스템으로 전달된다. 유시티의 다양한 서비스들을 뒷받침하기 위해서는 이러한 비디오 데이터를 저장하고, 이렇게 저장된 대용량의 비디오 데이터를 분석할 수 있는 방법과 관리 시스템이 요구된다. 그래서, 이 논문에서는 클라우드 컴퓨팅을 기반으로 한 유시티 비디오 관리 시스템을 제안한다. 또한, 근래 주목받고 있는 데이터 병렬처리 프레임워크인 Hadoop MapReduce를 이용하여 이러한 빅데이터 비디오를 분석하는 방법을 제안하고, 이에 따른 우리의 성능 평가를 소개한다.
본 연구는 대표적인 영상 공유 사이트인 유튜브와 비메오를 사용자 관점에서 비교 분석하고 이를 통해 인터페이스 디자인에 따른 사용자 경험의 개선 방향을 제안하는 데 목적이 있다. 1차로 문헌연구를 통하여 현재 제공되고 있는 서비스 현황과 이론적 배경을 고찰하고, 앞으로의 서비스 전망에 대하여 비교 분석하였다. 2차로 스티븐 앤더슨(Stephen Anderson)의 Creating Pleasurable Interfaces 6가지 원칙을 바탕으로 심층인터뷰를 진행하였다. 그 결과, 유튜브의 경우 기능에 대한 접근성 저하와 광고량 과다로 편의성 개선이 필요하였다. 비메오의 경우 대중적 콘텐츠 부족으로 인한 대중성 향상과 개인 방송 시스템, 커뮤니티 등과 같은 관계성 서비스가 필요한 것으로 나타났다. 본 연구를 바탕으로 앞으로 영상 공유 사이트의 사용자 경험 개선 방안을 위한 참고 자료로 사용될 수 있을 것을 기대하며, 이후 진행될 다른 분야의 사용자 경험 연구에도 도움이 되길 바란다.
Fernandez-Diaz, Oscar F.;Navia, Alfonso;Berner, Juan Enrique;Ahmad, Fateh;Guerra, Claudio;Ragbir, Maniram
Archives of Plastic Surgery
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제49권5호
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pp.668-675
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2022
Background Educational resources on the internet are extensively used to obtainmedical information. YouTube is the most accessed video platform containing information to enhance the learning experience of medical professionals. This study systematically analyzed the educational value of microsurgery-related videos on this platform. Methods A systematic review was conducted on YouTube from April 18 to May 18, 2020, using the following terms: "microsurgery," "microsurgical," "microsurgical anastomosis," "free flap," and "free tissue transfer." The search was limited to the first 100 videos, and two independent reviewers screened for eligible entries and analyzed their educational value using validated scales, including a modified version of the DISCERN score (M-DISCERN), Journal of the American Medical Association (JAMAS) benchmark criteria, and the Global Quality Score (GQS). Evaluation of video popularity was also assessed with the video power index (VPI). Results Of 356 retrieved videos, 75 (21%) were considered eligible. The educational quality of videos was highly variable, and the mean global scores for the M-DISCERN, JAMAS, and GQS for our sample were consistent with medium to low quality. Conclusions A limited number of videos on YouTube for microsurgical education have high-educational quality. The majority scored low on the utilized criteria. Peer-reviewed resources seem to be a more reliable resource. Although the potential of YouTube should not be disregarded, videos should be carefully appraised before being usedas an educational resource.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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