The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.21
no.10
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pp.2563-2578
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1996
In this paper, channel error characteristics are investigated to alleviate the channel error propagation problem of the digital TV transmission systems. First, error propagation problems, which are mainly caused by the inter-frame dependancy and variable length coding of the MPEG-2 baseline encoder, are intensively analyzed. Next, existing channel resilient schemes are systematically classified into two kinds of schemes; one for the encoder and the other for the decoder. By comparing the performance and implementation cost, the encoder side schemes, such as error localization, layered coding, error resilience bit stream generation techniques, are described in this paper. Also, in an effort to consider the parcticality of the real transmission situation, an efficient error detection scheme for a decoder system is proposed by employing a priori information of the bit stream syntas, checking the encoding conditions at the encoder stage, and exploiting the statistics of the image itself. Finally, subsequent error concealment technique based on the DCT coefficient recovery algorithm is adopted to evaluate the performance of the proposed error resilience technique. The computer simulation results show that the quality of the received image is significantly improved when the bit error rate is as high as 10$^{-5}$ .
This paper introduces a video based traffic monitoring system for detecting vehicles and obstacles on the road. To segment moving objects from image sequence, we adopt the background subtraction algorithm based on the local binary patterns (LBP). Recently, LBP based texture analysis techniques are becoming popular tools for various machine vision applications such as face recognition, object classification and so on. In this paper, we adopt an extension of LBP, called the Diagonal LBP (DLBP), to handle the background subtraction problem arise in vision-based autonomous parking systems. It reduces the code length of LBP by half and improves the computation complexity drastically. An edge based shadow removal and blob merging procedure are also applied to the foreground blobs, and a pose estimation technique is utilized for calculating the position and heading angle of the moving object precisely. Experimental results revealed that our system works well for real-time vehicle localization and tracking applications.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.23
no.11
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pp.51-57
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2018
In this paper, we studied about the extraction of the parameter and implementation of speechreading system to recognize the Korean 8 vowel. Face features are detected by amplifying, reducing the image value and making a comparison between the image value which is represented for various value in various color space. The eyes position, the nose position, the inner boundary of lip, the outer boundary of upper lip and the outer line of the tooth is found to the feature and using the analysis the area of inner lip, the hight and width of inner lip, the outer line length of the tooth rate about a inner mouth area and the distance between the nose and outer boundary of upper lip are used for the parameter. 2400 data are gathered and analyzed. Based on this analysis, the neural net is constructed and the recognition experiments are performed. In the experiment, 5 normal persons were sampled. The observational error between samples was corrected using normalization method. The experiment show very encouraging result about the usefulness of the parameter.
As part of a structural health monitoring system, the relative geometric relationship between a ship and bridge has been recognized as important for bridge authorities and ship owners to avoid ship-bridge collision. This study proposes a novel computer vision method for the real-time geometric parameter identification of moving ships based on a single shot multibox detector (SSD) by using transfer learning techniques and monocular vision. The identification framework consists of ship detection (coarse scale) and geometric parameter calculation (fine scale) modules. For the ship detection, the SSD, which is a deep learning algorithm, was employed and fine-tuned by ship image samples downloaded from the Internet to obtain the rectangle regions of interest in the coarse scale. Subsequently, for the geometric parameter calculation, an accurate ship contour is created using morphological operations within the saturation channel in hue, saturation, and value color space. Furthermore, a local coordinate system was constructed using projective geometry transformation to calculate the geometric parameters of ships, such as width, length, height, localization, and velocity. The application of the proposed method to in situ video images, obtained from cameras set on the girder of the Wuhan Yangtze River Bridge above the shipping channel, confirmed the efficiency, accuracy, and effectiveness of the proposed method.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.6
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pp.47-53
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2021
In this paper, we propose a multi-vision based hologram display to improve the limited viewing angle problem of a single fan hologram display. Existing single fan type displays have a narrow viewing angle. And when the length of the fan becomes longer, there is a problem of low resolution. Also, it is difficult to change data due to the use of the SD card. So, we want to implement a dedicated app to transmit data via Wi-Fi. In this paper, we designed and implemented a display consisting of 3 REG LED fans. As a result of video transmission using the app, it was confirmed that it can be used for commercial purposes such as advertisements and demonstrations. The results of this study are thought to be of great help in the popularization of multi-vision holograms.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.38
no.2
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pp.129-137
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2001
Matching pursuit algorithm was successfully demonstrated useful in low bit-rate video coding, However, one of the practical concerns related to applying the matching pursuit algorithm to application is its massive computation required for finding bases whose weighted sum best approximates the given input image. The main contribution of this paper is that we provide a new method that can drastically reduce the computational load without any degradation of image quality. Its main idea is based on reducing the number of inner product calculation required for finding best bases because the complexity of matching pursuit algorithm is due to the exhaustive local inner product calculation. As the first step, we compute a matrix which is the 1-D inner product of the given motion-compensated error input image with the 1-D vertical Gabor functions using the separable property of Gabor bases. In the second step, we calculate length of each vector in the matrix that corresponds to 1-D horizontal Gabor function, and compare the length with the current maximum absolute inner product value so far. According to the result of this comparison, one can decide whether or not to calculate the inner product. Since most of them do not need to calculate the inner product value, one can significantly reduce the computational load. Experimental results show that proposed method reduces about 70% of inner product calculation compared to the Neff's fast algorithm without any degradation of image quality.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.34
no.3
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pp.274-282
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1998
This study deals with sinking resistance for purse seine, in the case of different d/l, ratio of twine diameter and leg length. Experiments carried out on the six types simplified reduced model seines which were made of knotless netting. The nettings were woven in different leg length 4.3, 5.0, 5.5, 6.0, 6.6 and 7.7mm of polyester 28 tex two threads two -ply twine, and each of the seines were named I, II, III, IV, V and Ⅵ seine. Dimension of seine models were 450cm for corkline and 85cm for seine depth, each seines rigged up 160g of float for a floatline and 50g (underwater weight) of lead for a leadline. Experiments were measured in the observation channel of a flume tank at the static conditions Sinking motion was recorded by the two sets TV-camera for VTR which were placed in top and side of the model seine, and reading coordinate carried out by the video digitization system. An analysis were calculated out by simultaneous differential equations for numerical method by Runge - Kutta - Gill sub - routine. The results obtained were as follows: 1. Average sinking speed of seine of seine margin was fastest for Ⅵ seine followed by V, IV, III, II and I seines. 2. The coefficient of resistance for a seine wall was depended upon the ratio of d/l : KD =0.081 (d/l )-0.5 3. The coefficient of resistance for netting bundle was not depended upon the ratio of d/l :CR = 0.91 (), d : Twine diameter, l : Leg length, : Density of netting materals, $\omega$ : Density of water
There were many theories to suggest the indicators that evaluate stability and reflect the plan in mixed traffic street in all traffic modes This Paper analyzed residential street of Suwon City adopting time-space occupancy index among these indicates. Three survey street. congregated into apartment house. were selected to analyze this and pictured by video camera over one hour. and the length of these street were 76m, 55m, and 34m each, and major street by each region, comparably high in Pedestrians and pass vehicles, were selected. Basic datum to calculate time-space occupancy index and time-space occupancy index per person was gathered through video analysis. i.e Parameters for pedestrians, cars, bicycles, average speed of bicycles, and parking car. There are some limitation to analyze LOS of mixed traffic street in all traffic modes, not pedestrian mall. Therefore this paper presented evaluation standard of LOS. In conclusion. the aim of this paper is to suggest modeling based on guidelines for evaluating LOS of mixed traffic street in all traffic modes. It is estimated that this will be influencing indicates for improving pedestrian environment, and Planning mixed traffic street in future.
The purpose of this study wa9 to analyse the gait patterns of two female children with hemiplegic cerebral palsy by using the three-dimensional video motion analysis technique. Case 1 has mild spastic hemiplegia on the right side while Case 3 has moderate spastic hemiplegia on the left side. A group of 10, normal female children of the same age(7-8 years old) were selected as the control group for comparison. Time and distance variables as well as the Center of Mass displacement, and the pelvic and joint motions in three anatomical planes were analysed for this purpose. The following observations were made through the analysis : Case 1 revealed an asymmetrical gait pattern in which the step length of the unaffected side was shorter than that of the affected side, which wan a result of the effort to minimize loading on the affected leg by shortening the swing phase of the unaffected leg. Case 1 scored similar phase ratios, cadence and walking velocity to the normal group. A slight posterior tilt of the pelvis was observed throughout the gait cycle. Less hip and knee flexion than the normal group was observed, and demonstrated hyperextension of the knee in the terminal stance phase. The main problem in case 1 originated from the insufficient dorsiflexion of the affected foot during the swing phase. Therefore, Case 1 has difficulty with foot clearance in the swing phase. Usually, this is compensated for by using exessive hip abduction and medial rotation in conjuction with trunk elevation as well as increased vortical displacement of the center of mass. Case 1 revealed a foot-flat initial contact pattern. Case 2 was characterized by a consistent retraction ef the affected aide of the body througout the gait cycle, As a result, an asymmetrical gait pattern with increased stance phase ratios of the unaffected side was observed. In spite of this the step lengths of both sieds were similar. Case 2 scored lower cadence and walking speed than the normal group with lower gait stability. The main problem in Case 2 originated from an excessive plantaflexion of the affected foot which, in turn, rebutted in high hip and knee flexion. Hyperextension of the knee was observed at mid-stance, and execessive anterior tilt of the pelvis throughout the gait cycle was noticed. A gait pattern with high hip abduction and medial circumduction was maintained for the stability in the stance phase and foot clearance in the swing phase. Case 2 revealed a forefoot-contact initial contact pattern.
Recently the attention on digital hologram that is regarded as to be the final goal of the 3-dimensional video technology has been increased. A digital hologram can be generated with a depth and a RGB image. We proposed a new system to capture RGB and depth images and to convert them to digital holograms. First a new cold mirror was designed and produced. It has the different transmittance ratio against various wave length and can provide the same view and focal point to the cameras. After correcting various distortions with the camera system, the different resolution between depth and RGB images was adjusted. The interested object was extracted by using the depth information. Finally a digital hologram was generated with the computer generated hologram (CGH) algorithm. All algorithms were implemented with C/C++/CUDA and integrated in LabView environment. A hologram was calculated in the general-purpose computing on graphics processing unit (GPGPU) for high-speed operation. We identified that the visual quality of the hologram produced by the proposed system is better than the previous one.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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