Objective: The purpose of this study was to compare concurrent validity and test-retest reliability based on Craniovertebral angle of 'Angles video goniometer', a smart phone application for convenient range of motion measurement, and 'Image J', an analysis software with high reliability and validity. This was conducted to find out whether 'Angle video goniometer' can be used clinically. Design: Cross-sectional study Methods: Fifty subjects were imaged laterally, and the angle of the head and spine was measured using Image J and the Angles video goniometer, respectively, in a resting posture and a chin in posture. The level of concurrent validity between the two measurement methods and the level of inter-rater reliability and intra-rater reliability were analyzed. Results: For forty participants, the concurrent validity between Image J and Angles video goniometer showed very high validity with ICC of 0.997(0.995~0.999) and 0.994(0.994~0.998), CVME% 0.71~0.72%, SEM% 0.31~0.34, MDC% 0.86~0.94. The test-retest intra-rater reliability showed very high reliability ICC 0.994(0.991~0.996), CVME% 0.71%, SEM% 0.31~0.43, MDC% 0.86~1.19%. The test-retest inter-rater showed very high reliability ICC 0.995(0.992~0.997), CVME% 0.71%, SEM% 0.43~0.59%, MDC% 1.20~1.62% Conclusions: Angles video goniometer', a smartphone application, is a device with very high reliability and validity for craniovertebral angle measurement in healthy adults, and it is a device that can be easily used in clinical practice.
본 논문은 위성통신 기반의 위성 영상감시 센서 네트워크 적용을 위한 스마트 비젼 센서에 대해 기술한다. 스마트 비젼센서 단말은 현장에서 산불, 연기, 침입자 움직임 등의 이벤트를 자동감지하면서 높은 성능 신뢰도, 견고한 하드웨어 내구성, 용이한 유지보수, 끊김없는 통신유지 기능들이 요구된다. 이러한 요구사항들을 만족시키기 위하여 스마트 비젼 센서가 내장된 초소형 위성통신 단말을 제안하며 위성 송수신 기능과 더불어 고 신뢰도의 임베디드 영상분석 및 영상압축 기능을 처리한다. 제안하는 비젼 센서 알고리즘의 컴퓨터 시뮬레이션과 비젼 센서 시제품 시험을 통하여 영상감시 성능을 검증하였으며 실용성을 확인하였다.
영상을 낮은 피사계 심도로 찍는 카메라 기법은 전통적으로 널리 이용되는 영상 취득 기술이다. 이 방법을 사용하면 사진사가 사진이나 동영상을 찍을 때 영상의 관심 영역에만 포커스를 두어 선명하게 표현하고 나머지는 흐릿하게 함으로써 자신의 의도를 보는 이에게의 분명하게 전달 할 수 있다. 본 논문은 이러한 피사계 심도가 낮은 동영상 입력에 대하여 사용자의 도움 없이 포커스 된 비디오 객체를 추출하는 새로운 방법을 제안한다. 본 연구에서 제안하는 방법은 크게 두 모듈로 나뉜다. 첫 번째 모듈에서는 동영상의 첫 번째 프레임에 대해서 포커스 된 영역과 그렇지 않은 흐릿한 부분을 자동으로 구분하여 관심 물체만을 추출한다. 두 번째 모듈에서는 첫 번째 모듈에서 구한 관심 물체의 모델을 바탕으로 동영상 프레임에서의 관심 물체만을 실시간이나 실시간에 가깝게 추출한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 가상현실(VR)이나 실감 방송, 비디오 인덱싱 시스템과 같은 여러 응용 분야에 효과적으로 적용될 수 있고, 이러한 유용성은 실험 결과를 통해 보였다.
While close range photogrammetry has been widely applied for static deformation analysis, video cameras have many characteristics that make them the sensors of choice for dynamic analysis of rapidly changing situations. They also have limitations. The aim of this research is to explore the potential of a video system for monitoring dynamic objects. A pilot system consists of two camcorders, VCR, and PC with frame grabber. To estimte the performance of this system for moving objects, a car was imaged covering several phases when starting to drive. The sequential images of a moving car were recorded on VCR. 15 images per second were digitized in an off-line mode by frame grabber. The image coordinates of targets attached to the rear bumper of a car were acquired by IDRISI, and the object coordinates were derived based on DLT. This research suggests that home video cameras, PC, and photogrammetric principles are promising tools for monitoring of the moving objects and vibrations as well as other time dependent situations.
The flow field around four cylinders for various angles was investigated utilizing particle image velocimetry(PIV) technique. Flow field was recorded by video camera first. Then application of PIV technique was done to the flow field. The results turned out to be useful to analyze complex flow field around multiple cylinders.
This paper describes the method on image acquisition and image processing in the turning process. The formation of discontinuous chips during high-speed oblique cutting without lubricant was observed by means of video camera recorder and stroboscope. The image processing technique for chip flow is described and the results are presented for variable feeds. It is concluded that experimental values of chip flow angle are similar to theoretical values of Stabler's rule.
In this paper, we propose a new method of background removing for digital self-adaptive acquisition in medical X-ray imaging. We analysis the construction of video digital acquisition system and main factors of acquired image quality, propose a more efficiency method to against background non-uniformly. With proposed method, non-uniform illumination back ground was well removed without image quality degradation.
일반적으로 웹 카메라는 PC간 화상통신을 위해 많이 쓰이고 있으나, 화소수도 적고 장시간 노출촬영도 불가능하기 때문에 천문용으로 사용하기에는 어려움이 있다. 하지만 장시간 노출이 필요 없는 달이나 행성 등을 촬영하기에는 부족함이 없기 때문에 아마추어 관측자들이 행성 촬영용으로 많이 이용하고 있다. 웹 카메라 중에 CCD를 사용한 Philips사의 ToUcam Pro II를 사용하여 행성촬영을 하였고, 촬영한 동영상은 상용 프로그램인 Registax를 이용하여 합성을 하였다. 또한 웹 카메라의 기본적인 특성을 알아보기 위해, CCD의 특성 분석에 활용하는 직선성, 이득 등의 특성을 살펴보았다. 행성 촬영할 때 기존에는 필름이나 디지털 카메라, CCD로 한 장씩 찍었지만, 웹 카메라로 촬영할 경우 동영상으로 촬영하여서 중은 이미지만을 골라서 합성하기 때문에, 훨씬 더 고해상도의 행성이미지 촬영이 가능하게 되었다. 행성관측 방법과 동영상 합성 방법 등에 대해 논의하기로 한다.
The object of this research is to develop an Interactive Computerized Graphic Program for graphic output of velocity, acceleration and motion range of body-task reference point (e.g., C.O.G., joint location, etc.). Human motions can be reproduced by scanning (rate = 60Hz) the vidicon image, and the results are stored in an Apple II P.C. memory. The results of this study can be extended to simulation and reproduction of human motions for optimal task design.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권2호
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pp.829-842
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2018
Unmanned Aerial Vehicle (UAV) is diversely utilized in our lives such as daily hobbies, specialized video image taking and disaster prevention activities. New ways of UAV application have been explored recently such as UAV-based delivery. However, most UAV systems are being utilized in a passive form such as real-time video image monitoring, filmed image ground analysis and storage. For more proactive UAV utilization, there should be higher-performance UAV and large-capacity memory than those presently utilized. Against this backdrop, this study described the general matters on proactive software platform and high-performance UAV hardware for real-time target tracking; implemented research on its design and implementation, and described its implementation method. Moreover, in its established platform, this study measured and analyzed the core-specific CPU consumption.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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