Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.31
no.3
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pp.387-400
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2021
The increase in number of streaming platforms and contents thereof, owing to an advancement of cloud environment, has triggered the rapid proliferation of illegally replicated contents as well as legal contents. This necessitates the development of technology capable of discriminating the copyright infringement of various contents. The Korea Copyright Protection Agency operates a video content demonstration system using AI, but it has limitations on distortions such as resolution changes. In this paper, we propose the powerful mechanism using skeleton, which is resistant against distorted video contents and capable of discriminating copyright infringement of platforms streaming illegal video contents. The proposed mechanism exploits the calculation of Hamming distance to the original video by converting collected data into binary ones for the efficient calculation. As a result of the experiment, the proposed mechanism have demonstrated the discrimination of illegally replicated video contents with an accuracy of 94.79% and average magnitude of 215KB.
The purpose of this study is to examine factors that influence mobile video services' satisfaction. 362 users who use both DMB and mobile video services complete the questionnaires measuring 6 attribute level satisfactions and total satisfaction of mobile video services, TV contents broadcasting status in mobile video services. The data are analyzed by using frequency analysis, Chi-square test, t-test/F-test, multiple regression and moderated multiple regression. The results of the study are as follows: First, diverse contents, image quality, video streaming quality, user convenience, and data consumption volume affect total satisfaction of mobile video services. Second, TV contents broadcasting status in mobile video services doesn't show positive moderation effect on the relationship between attribute level satisfaction and total satisfaction. Based on the results, the implications and limitations of this study are discussed.
A new video watermarking scheme with robustness against collusion and synchronization attacks is presented. We propose to embed only a few copies of the watermark along the temporal axis into frames, which are located at the borders of each two different plotlines of the video. As a result, each change of the video plotline is transformed into pulse, which is used for watermark embedding and extraction. In addition, since we embed a watermark only into a small number of frames, the distortions of the video are reduced to minimum. Experimental results show the robustness of the proposed scheme.
To manage large database system with video, effective video indexing and retrieval are required. A large number of video retrieval algorithms have been presented for frame-wise user query or video content query, whereas a few video identification algorithms have been proposed for video sequence query. In this paper, we propose an effective video identification algorithm for video sequence query that employs the Cauchy function of histograms between successive frames and the modified Hausdorff distance. To effectively match the video sequences with a low computational load, we make use of the key frames extracted by the cumulative Cauchy function and compare the set of key frames using the modified Hausdorff distance. Experimental results with several color video sequences show that the proposed algorithm for video identification yields remarkably higher performance than conventional algorithms such as Euclidean metric, and directed divergence methods.
Today, the media environment has changed dramatically with the development of Internet transmission technology, computer performance, and various media production technologies. In particular, video content is widely used every day through mobile device or computer connected to the Internet. In addition, the ability to produce video content today is more important than ever, as the use of video content is also increasing in the area of information delivery and communication over the Internet. In this study, it was developed a liberal education curriculum in universities for the production of video content. The developed curriculum was composed of a combination of an online curriculum for theory and an offline curriculum for practicum. In the online curriculum, a 54 DOOR contents were developed to allow students to learn the theoretical knowledge and basic making techniques related to the production of video content. In an offline 15-week practicum curriculum, it covered the practical training contents of video content production that should be acquired every week. This developed liberal education curriculum aims to give non-major students in universities the opportunity to learn the technology of producing video content and to foster the ability to communicate in the media environment by using the video content produced.
This study is intended to analyze colors felt in TV commercials among video contents, to provide basic resources of color plan that can be applied to production of contents and to help acceptors to change their mood and to lower depression levels. Many studies have revealed the obvious correlation between depression and suicide, so the World Health Organization(WHO) recommends the importance of media by recognizing public that depression is a serious risk factor that leads to suicides and by asserting the necessity of establishing social environment for active treatment. Contents production companies have social and cultural responsibility to convey correct information and to make acceptors have positive emotions. If the result of colors that emotionally healthy people feel through this study is used for production of video contents, it will be helpful to lower the depression scale and to prevent and treat depression by providing visual comfort. In addition, it is expected to be used as an important basic resource for not only production of video contents but also color plan of industrial fields.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.3
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pp.128-135
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2018
The various video recording device, like car black box and cctv, are used currently and video contents are used as evidence of traffic accidents and scenes of crime. To verify integrity of video content, there are various study on manipulated video content analysis. Among these studies, a study based on analysis of video file structure and its variables needs a tool which can be used to analyze file structure and extract interested attributes. In this paper, we proposed design and implementation of an analyzing tool which visualizes video file structure and its attributes. The proposed tool use a model which reflects commonality of various video container format, so it is available to analyze video structure with regardless of the video file types. And the tool specifies interested file structure properties in XML and therefore we can change target properties easily without modification of the tool.
A watermarking for copyright protection of digital contents for broadcasting have to be made for a real-time system. In this paper, we propose a real-time video watermarking system which is hardware-based watermarking system of SD/HD (standard definition/high definition) video with the STRATIX FPGA device from ALTERA. There was little visual artifact due to watermarking in subjective quality evaluation between the original video and the watermarked one in our experiment. Embedded watermark was extracted after robustness testscalled natural video attacks such as A/D (analog/digital) conversion. Our implemented watermarking hardware system can be useful in movie production and broadcasting companies that requires real-time contents protection systems.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.05a
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pp.195-198
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2009
Recently, research in building up semantic web for exchanging information and knowledge is active. To make use of video contents as knowledge on semantic web, semantic-based retrieval should be preceded. At present, retrieval based on consentaneity between metadata and keyword is common used. In this paper, I propose ontolgy establishment which enlarge user participation and add usefulness value and history information. This will facilitate semantic retrieval as well as use of video contents by using collective Intelligence. The proposed ontology schema will allow semantic-based retrieval of video contents on semantic web get higher recall compared to current way of retrieval. Moreover it enables you to make use of various video contents as knowledge.
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