Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.49
no.5
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pp.384-390
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2012
Power Flow Analysis (PFA) is introduced for solving the noise and vibration analysis of structures in medium-to-high frequency ranges. The vibration analysis software, $PFADS_{C{+}{+}}$ R4 based on Power Flow Finite Element Method (PFFEM) and the noise prediction software, $NASPFA_{C{+}{+}}$ R1 based on Power Flow Boundary Element Method (PFBEM) are developed. In this paper, the coupling equation which represents relation between structural energy and acoustic energy is developed for vibro-acoustic coupling analysis. And vibro-acoustic coupling analysis software based on PFA and coupling equation is developed. Developed software is composed of translator, cavity-finder, solver and post-processor over all. Translator can translate FE model into PFADS FE model and cavity-finder can automatically make NASPFA BE model from PFADS FE model for noise analysis. The solver module calculates the structural energy density, intensity of structures, the fictitious source on the boundary and the acoustic energy density at the field in acoustic cavities. Some applications of vibro-acoustic coupling analysis software to various structures and cruise ship are shown with reliable results.
Kim, Young-Mo;Park, Chan-Kyoung;Choi, Sung-Hoon;Kim, Sang-Soo;Park, Choon-Soo
Proceedings of the KSR Conference
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2008.06a
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pp.2173-2178
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2008
Railroad is the major factor of vibration source in railway vehicles, and it must carefully maintained the original condition to secure the safety and good ride comfort of passenger. Measuring the condition of rail irregularities such as surface, alignment, gauge, twist and cant etc is required to maintain the good performance of railroad. Currently, the various rail irregularity measurement systems(EM120, ROGER1000K and the Total Rail Irregularity Measurement system of Korea High Speed Train) are operated in Korea to estimate the rail irregularity. It is hard to verify the correlation of one rail irregularity data of a measurement system with the other, because they have been adopted different rail irregularity estimation methods. The best method securing the reliability of the irregularity data is the direct confirmation on the ground where the measurement system had detected as a fault section, but it is impossible to apply all sections simultaneously due to limitation of time, labor, cost and equipments. There is a method to secure the reliability of the data by using acceleration values. Rail irregularities, the major factor of vibration in railway vehicle, are transmitted to the vehicle acceleration through masses, springs, dampers and joints as the system dynamic formation. In this study, Transition Function has been adopted by using the rail irregularity and the acceleration value regarding as input & output parameters respectively. It has been verified by comparing the analyzed results with real measured irregularity data from the Total Rail Irregularity Measurement system of Korea High Speed Train. Also various methods has been accomplished to verify the correlation between rail irregularities and acceleration values.
An UET (ultrasound excited thermography) has been used for several years for a remote non-destructive testing in the automotive and aircraft industry. It provides a thermo sonic image for a defect detection. A thermograhy is based On a propagation and a reflection of a thermal wave, which is launched from the surface into the inspected sample by an absorption of a modulated radiation. For an energy deposition to a sample, the UET uses an ultrasound excited vibration energy as an internal heat source. In this paper the applicability of the UET for a realtime defect detection is described. Measurements were performed on two kinds of pipes made from a copper and a CFRP material. In the interior of the CFRP pipe (70mm diameter), a groove (width - 6mm, depth - 2.7mm, and length - 70mm) was engraved by a milling. In the case of the copper pipe, a defect was made with a groove (width - 2mm, depth - 1mm, and length - 110 mm) by the same method. An ultrasonic vibration energy of a pulsed type is injected into the exterior side of the pipe. A hot spot, which is a small area around the defect was considerably heated up when compared to the other intact areas, was observed. A test On a damaged copper pipe produced a thermo sonic image, which was an excellent image contrast when compared to a CFRP pipe. Test on a CFRP pipe with a subsurface defect revealed a thermo sonic image at the groove position which was a relatively weak contrast.
Pumps are essential machinery in the various industries. With the development of high-speed and large-scale pumps, especially high energy density, high requirements have been imposed on the vibration and noise performance of pumps, and cavitation is an important source of vibration and noise excitation in pumps, so it is necessary to improve pumps cavitation performance. The modern pump optimization design method mainly adopts parameterization and artificial intelligence coupling optimization, which requires direct correlation between geometric parameters and pump performance. The existing cavitation performance calculation method is difficult to be integrated into multi-objective automatic coupling optimization. Therefore, a fast prediction method for pump cavitation performance is urgently needed. This paper proposes a novel cavitation prediction method based on impeller pressure isosurface at single-phase media. When the cavitation occurs, the area of pressure isosurface Siso increases linearly with the NPSHa decrease. This demonstrates that with the development of cavitation, the variation law of the head with the NPSHa and the variation law of the head with the area of pressure isosurface are consistent. Therefore, the area of pressure isosurface Siso can be used to predict cavitation performance. For a certain impeller blade, since the area ratio Rs is proportional to the area of pressure isosurface Siso, the cavitation performance can be predicted by the Rs. In this paper, a new cavitation performance prediction method is proposed, and the feasibility of this method is demonstrated in combination with experiments, which will greatly accelerate the pump hydraulic optimization design.
An important source of noise from railways is rolling noise caused by wheel and rail vibrations induced by acoustic roughness at the wheel-rail contact. The main contributors to rolling noise are the sleepers, rail, and wheels. In order to analyze and predict rolling noise, it is necessary to understand the vibrating behaviors of railway tracks, as well as of the wheels. In the present paper, theoretical modeling methods for railway track are reviewed in terms of rolling noise; these methods are applied for the three representative types of domestic railway tracks operated: the conventional ballasted track, KTX ballasted track and KTX concrete track. The characteristics of waves propagating along rails are investigated and compared among the types of tracks. The tracks are modeled as discretely supported Timoshenko beams and are compared in terms of the averaged squared amplitude of velocity, which is directly related to the sound radiation from the rails.
Sonoelastography is an ultrasound-based technique that visualizes the elastic properties of soft tissues by measuring the tissue motion generated by an externally applied vibration. In this paper. the characteristics of wave generation in soft tissues due to an acoustic vibrator are studied. The effects of modal patterns on the detectability of lesions such as tumors in senoelastography are also investigated These are accomplished by analyzing the vibration patterns calculated using theoretical equations and finite element methods in halt space, infinite plate. and finite-sized tissue. A finite-width source generates shear waves with large amplitude Propagating in specific directions. and the generation characteristics depend both on the width and frequency of the vibrator. as well as the distance from it. It is shown in a finite-sized tissue that the lesion detection in displacement images is quit dependent on the modal patterns inside tissue. In contrast it Is also found that the lesion detectability in strain images is less dependent on the modal Patterns and is much better than that in displacement images.
A two stage ac drive configuration consisting of a single-phase line commutated rectifier and a three-phase voltage source inverter (VSI) is very common in low and medium power applications. The deterministic pulse width modulation (PWM) methods like sinusoidal PWM (SPWM) could not be considered as an ideal choice for modern drives since they result mechanical vibration and acoustic noise, and limit the application scope. This is due to the incapability of the deterministic PWM strategies in sprawling the harmonic power. The random PWM (RPWM) approaches could solve this issue by creating continuous harmonic profile instead of discrete clusters of dominant harmonics. Insufficient filtering at dc link results in the amplitude distortion of the input dc voltage to the VSI and has the most significant impact on the spectral errors (difference between theoretical and practical spectra). It is obvious that the sprawling effect of RPWM undoubtedly influenced by input fluctuation and the discrete harmonic clusters may reappear. The influence of dc link fluctuation on harmonics and their spreading effect in the VSI remains invalidated. A case study is done with four different filter capacitor values in this paper and results are compared with the constant dc input operation. This paper also proposes an ingenious RPWM, a ripple dosed sinusoidal reference-random carrier PWM (RDSRRCPWM), which has the innate capacity of suppressing the effect of input fluctuation in the output than the other modern PWM methods. MATLAB based simulation study reveals the fundamental component, total harmonic distortion (THD) and harmonic spread factor (HSF) for various modulation indices. The non-ideal dc link is managed well with the developed RDSRRCPWM applied to the VSI and tested in a proto type VSI using the field programmable gate array (FPGA).
This paper is aimed to analyze the electrical and thermal signal such as ignition possibility, ignition time, thermal characteristics and arc fault power that are associated with electrical fire in case of the occurrence of series arc at IV wiring used for interior wiring at commercial power source. In order to analyze the signal, series arc was induced by generating the constant vibration through vibrating device in the one phase (R phase) and ignition possibility was analyzed along the condition of current value by adding cotton material to the contact point of wiring. The ignition time is shortened as the electric current value increased, burning time is not associated with current value and the temperature rose up to $740^{\circ}C$ though it was not ignited. It was checked out that the temperature was the energy source enough that can generate the fire related with insulation aging of wiring and the inflammable. The possibility of electrical fire by series arc was shown as more than 12% at 5A, more than 42% at 20A and arc showed 27W at 5A, 180W at 20A. It was confirmed that the possibility of electrical fire exists at the condition as above and the circuit breaker did not operate. This data can be used as the reference value for the investigation of electrical fire or development of the circuit breaker.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.22
no.8
s.173
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pp.143-150
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2005
To verify applicability of multi-dimensional spectral analysis (MDSA) fur noise source identification two different approaches which are frequency response and coherent function have been investigated. The coherence function approach appears able to separate the correlated system when the noise sources were coherent. In this study, we identify contribution of structure-borne-noise of vehicle HVAC system using MDSA method. Firstly, to identify the applicability of MDSA method, 4-inputs of vehicle HVAC system were the signals measured by accelerometers attached on the selected noise sources which were composed of blower, evaporator, heater and duct. While 1-output which was driver's position sound was the SPL signals measured by a remote microphone, when the blower motor was operating. We identify efficiency of systems modeled with four Inputs/single output through ordinary coherence function (OCF) and partial coherence function (PCF). As a result of experiment, the blower accounted for $62-88\%$ of the overall level of sound energy density. Also, according to the analysis of acoustic signal and vibration signals measurement, an investigation of the noise source identification in the vehicle HVAC is presented. With the sound intensity method, the major sources of the vehicle HVAC radiation are verified. Also the method of improving the noise reduction is proposed by attaching damping patch access to blower motor and noise reduction is verified.
Kim, Koung-Suk;Kang, Ki-Soo;Choi, Man-Yong;Kang, Young-June
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.26
no.2
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pp.122-129
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2006
Shearography is one of optical methods that has been applied to nondestructive testing (NDT) and strain/stress analysis. The technique has the merit of the directly measuring relative displacement, which is insensitive to environmental vibration disturbance. Previous studies about the method have emphasized on extending its application to new fields and lack insufficient research on effective parameters for qualitative and quantitative evaluation of defects. In this paper, the influence of shearing amount on the detection of an internal defect is investigated. In experiment, slender defects along longitudinal direction of pipeline are artificially designed and detection results according to the change of shearing amount are analyzed. Based on the investigation, we propose the technique for the determination of defect size and accurate source location.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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