This paper is concerned with the implementation of adaptive positive position feedback controller using a digital signal processor and microcontroller The main advantage of the positive position feedback controller is that it can control a natural mode of interest by tuning the filter frequency of the positive position feedback controller to the natural frequency of the target mode. However, the positive position feedback controller loses its advantage when mistuned. In this paper, the fast fourier transform algorithm is implemented on the microcontroller whereas the positive position feedback controller is implemented on the digital signal processor. After calculating the frequency which affects the vibrations of structure most the result is transferred to the digital signal processor. The digital signal processor updates the information on the frequency to be controlled so that it can cope with both internal and external changes. The proposed scheme was installed and tested using a beam equipped with piezoceramic sensor and actuator. The experimental results show that the adaptive positive position feedback controller proposed in this paper can suppress vibrations even when the target structure undergoes structural change thus validating the approach.
CIPIC HRTF database의 주성분 분석(PCA)을 통해 개인의 HRIR이 정규 직교화된 소수의 기저함수들의 선형 결합으로 잘 묘사됨을 알 수 있다. 이 기저함수들은 음원의 고도각, 청취자 마다 달라지는 HRIR의 변화를 표현할 수 있다. 선형결합에 사용되는 기저함수들의 가중치들은 음원의 고도각에 따라 특이한 경향을 지닌다. 또한, 각각의 음원 위치에서 가중치의 표준편차 크기순으로 기저함수의 중요도를 결정할 수 있다. 이 논문에서는 각 음원 위치마다 중요한 3개 기저함수의 가중치를 청취자가 직접 조절하게 함으로써 맞춤형 HRIR을 생성하는 방법을 제안한다. 주관평가 결과, 청취자의 음원 고도각 인지 성능과 음원 앞-뒤 구분 성능이 향상됨을 확인하였다.
A new active muffler system has been developed and its superior performance on both noise reduction and engine torque increase is demonstrated with experiment. Main characteristic of the proposed muffler system is the use of destructive interference by transmission path difference of divided exhaust pipes to reduce major exhaust noise components thereby overcoming problems of other active exhaust noise control methods. The exhaust pipe is divided into two sections and joined again downstream. One divided pipe has a sliding mechanism to vary its length, which is controlled to make half wavelength transmission path difference for the major engine rpm frequency. In this system one divided pipe is used to control major rpm frequency and its Harmonics and another pipe is used to control noise component double the frequency of rpm. An after-market tuning muffler, which has very simple internal structure and minimal back pressure, is also installed to remove remaining wideband noise. To make the system to be small enough to be practical, conventional muffler is also installed and used in low rpm range and active muffler is only employed in high rpm range. Noise reduction of the proposed system is comparable to conventional passive muffler. The engine dynamo test has proved the proposed system can recover almost all the torque lost by conventional muffler.
The vehicle suspension system plays a very important part related with vehicle ride and handling. To improve the vehicle ride and handling many researches have been progressed from various damping parameter tuning techniques to the development of the electronic controlled suspension systems. In this paper, as one of the ride performance improvement a disturbance observer(DOB) based control system is applied to the quarter car vehicle model in order to show that the DOB can obtain good vibration isolation characteristics. First, the robust stability criterion for the DOB is introduced in detail, and then how DOB is applied to the 1/4 car vehicle model is represented, and finally to confirm the effectiveness of the DOB in vehicle ride performance improvement a computer simulation is carried out for various driving conditions.
Kim, Donghwan;Kim, Younhwan;Jung, Joon-Ha;Sohn, Seokman
KEPCO Journal on Electric Power and Energy
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제4권2호
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pp.89-99
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2018
Downtime and malfunction of industrial rotor machines represents a crucial cost burden and productivity loss. Fault diagnosis of this equipment has recently been carried out to detect their fault(s) and cause(s) by using fault classification methods. However, these methods are of limited use in detecting rotor faults because of their hypersensitivity to unexpected and different equipment conditions individually. These limitations tend to affect the accuracy of fault classification since fault-related features calculated from vibration signal are moved to other regions or changed. To improve the limited diagnosis accuracy of existing methods, we propose a new approach for fault diagnosis of rotor machines based on the model generated by supervised learning. Our work is based on feature residual values from vibration signals as fault indices. Our diagnostic model is a robust and flexible process that, once learned from historical data only one time, allows it to apply to different target systems without optimization of algorithms. The performance of the proposed method was evaluated by comparing its results with conventional methods for fault diagnosis of rotor machines. The experimental results show that the proposed method can be used to achieve better fault diagnosis, even when applied to systems with different normal-state signals, scales, and structures, without tuning or the use of a complementary algorithm. The effectiveness of the method was assessed by simulation using various rotor machine models.
This paper considers the seismic performance of lever-type tuned mass damper(TMD). The lever-type TMD is designed utilizing the seismic-performance of TMD and the control force required for constraining story drift. The TMD is basically designed by tuning the frequency of primary structure. Thus, the TMD plays an important role to reduce the dynamic responses. The lever-type TMD has a merit to control more displacement responses than the existing TMD due to the control forces. It is shown that the optimum design of lever-type TMD is affected by the ratio of the TMD mass with respect to the mass of the primary structure, the damping ration of the primary structure, and the length ratio of the lever. A numerical example exhibits the effectiveness of the dynamic control by the lever-type TMD and its validity is illustrated in a three-story building structure subjected to earthquake.
A novel combinatorial type-2 adaptive neuro-fuzzy inference system (T2-ANFIS) and robust proportional integral derivative (PID) control framework for intelligent vibration mitigation of uncertain structural system is introduced. The fuzzy logic controllers (FLCs), are designed independently of the mathematical model of the system. The type-1 FLCs, have a limited ability to reduce the effect of uncertainty, due to their fuzzy sets with a crisp degree of membership. In real applications, the consequent part of the fuzzy rules is uncertain. The type-2 FLCs, are robust to the fuzzy rules and the process parameters due to the fuzzy degree of membership functions and footprint of uncertainty (FOU). The adaptivity of the proposed method is provided with the optimum tuning of the parameters using the neural network training algorithms. In our approach, the PID control force is obtained using the generalized type-2 neuro-fuzzy in such a way that the stability and robustness of the controller are guaranteed. The robust performance and stability of the presented framework are demonstrated in a numerical study for an eleven-story seismically-excited building structure combined with an active tuned mass damper (ATMD). The results indicate that the introduced type-2 neuro-fuzzy PID control scheme is effective to attenuate plant states in the presence of the structured and unstructured uncertainties, compared to the conventional, type-1 FLC, type-2 FLC, and type-1 neuro-fuzzy PID controllers.
One of the most important performance criteria related to the gain tuning of controller for CNC machining center is the contour error. This study analyzed circular error by the axis-matched and mismatched cases. To reduce ellipse and radius error, it is necessary to set the gain for each axis to be same bandwidth and high response. Based on the analysis in the frequency domain, we simulate feed system by mathematical model and then predict bandwidth of each axis. For analysis of structure vibration while the each axis is moving, we try the various of measuring method and position loop is improved by jerk limit.
The performance of silencer system is controlled by the geometrical parameters such as the relative location of inlet and outlet ports, size of main chamber, and cross sectional geometry of inlet-outlet ports and main chamber of silencer. In addition to these parameters, the presence of mean flow and temperature gradient along the silencer also affects the acoustic characteristics of silencer system. Due to the complexity of silencer, it is not straight forward to design the appropriate silencer system. In this paper, a design methodology based on an oustic analysis of silencer system is proposed ; low frequency and high frequency tuning method.
In this paper, the control scheme is proposed that PI controller parameter used for TAH speed control is adapted by fuzzy logic method using only the motor current waveform. By scheduling PI parameters, minimization of the vibration and the energy consumption and overcoming AoP loads becomes possible. In in vitro tests experimental results show our approach is a good scheme that is adapted to changing afterloads well.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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