A design method of railway wheel profile with objective function of equivalent conicity considering wheel dimension constraint, two points contact problem between wheel and rail was proposed. New design method shows good results. New wheel profile generated from optimization process shows better dynamic performance compared with initial profile as the purpose of wheel profile design. And to verify the design method with testing the stability of new wheel profile, we conducted a critical speed test for new wheel profile using scale model applied scaling method of railway vehicle dynamics. The result of critical speed test show good agreement with that of numerical analysis. From the above results, it is seen that the design method with objective function of equivalent conicity is feasible and it could be applied to design new wheel profile efficiently.
To analyze the effect of wear of wheel profile on the running stability of rolling-stock, theoretical and experimental studies were conducted on the profiles used in conventional lines. In experiment using 1/5 scale model to verify the results of the theoretical analysis, the test results of the critical speed for worn wheel profile samples show similar trend. In case of the conical type wheel profile(Profile 40), the equivalent conicity is increased with flange wear. But in case of the arc type wheel profile(Profile 20h), the equivalent conicity is decreased with flange wear. And the critical speed of the bogie was inverse proportion to the equivalent conicity. It is shown that the variation of the critical speed with the wheel wear could be changed according to the design concept and wear pattern of wheel profile. Results of the theoretical and experimental studies are discussed here.
This study is concerned with the control system design using Labview Simulation Interface Toolkit and Matlab/simulink combined system for an application to the personal rapid transit system which has very short headway, requiring accurate speed control to avoid the impact between the vehicles. A simple equation of motion for a vehicle which is activated on the linear motor is introduced. A speed profile that should be tracked by a rear vehicle is produced based on the state information of the two vehicles(the preceding vehicle and the rear vehicle). The speed profile tracking control system is designed by Matlab/simulink. The simulation results show that the proposed control system is effective to evaluate the speed tracking performance.
The European Union has instituted a new emission standard protocol that necessitates real-time measurements from vehicles on actual roads. The adequate development of routes for real driving emissions (RDE) mandates substantial resources, encompassing both vehicles and a portable emission measurement system (PEMS). In this study, a simulation tool was utilized to predict the vehicle speed traversing the routes developed for the RDE measurements. Initially, the vehicle powertrain system was modeled for both a gasoline hybrid vehicle and a gasoline engine-only vehicle. Subsequently, the speed profile for the specified vehicle was constructed based on the RDE route developed for the EURO-6 standard. Finally, the predicted vehicle speed profiles for highway and urban routes were assessed utilizing the actual driving data. The driving model predicted more consistency in the vehicle speed at each driving section. Meanwhile, the human driver tended to accelerate further, and then decelerate in each section, instead of cruising at a predicted section speed.
본 논문은 추가 비용 없이 전기자동차(EV) 주행 범위를 확장하기 위해 에너지 효율적인 전기자동차 주행 프로파일을 도출하는 새로운 시스템 수준의 프레임 워크를 소개한다. 이 논문은 먼저 운전 차량에 작용하는 힘과 모터 효율을 고려한 전기차 파워 트레인 모델을 구현한 후, 경로에 의해 정의된 주행 임무에 대한 최소 에너지 주행 프로파일을 도출한다. 이를 위해서 본 프레임워크는 먼저 최적화 문제를 공식화하고, 가중치 계수를 이용한 동적 프로그래밍 알고리즘을 사용하여 에너지 소비와 운전 시간을 모두 최소화하는 주행 프로파일을 도출한다. 본 논문은 주행 시간 제약을 만족시키기 위한 다양한 가중치 계수 도출 방법을 소개한다. 시뮬레이션 결과, 제안 된 스케일링 알고리즘의 연산시간이 이진 검색 알고리즘 및 탐욕 알고리즘보다 각각 34 % 및 50 % 더 작음을 보여준다.
The hunting is the natural characteristics of the railway wheelset which is originated from the contact between the conical type wheel profile and rail. The critical speed of rolling-stock is called when the hunting is occurred, and it is closely connected with vehicle stability. The parameters which influence the hunting motion are like wheel profile, primary spring property and wheelset dimension, etc. The studies for these parameters are reported diversely. In this study, we aim to analyze the influence of parameters on hunting with the change of wheel profile produced by wheel wear and material property produce by aging of primary spring. For this, we made a dynamic model for wheelset and vehicle. Using these models, we analyzed the critical speed with the variations of the parameters like as wheel profile and primary spring property and we show the results.
The role of suspension system in tracked vehicles cannot be overestimated because the driving and running conditions of such vehicles are very severe. It reduces the vibration and shock which are generated by road profile in running condition. As the tracked vehicle's running speed increases, more undesired vibrations can be generated by road profile particularly in the situation of field running. Because, the excessive vibration can harm the operation ability of crewmen and stability of complex equipments, the maximum running speed is limited. In this study, to improve the performance of the tracked vehicle system, we examined the feasibility of using the active preview control for the tracked vehicle´s suspension system. First, we developed ...
This paper is focused on a relationship between the noise and vibration of a wheelset and the railway irregularity of a high speed railway using a time-varying frequency transform for a preliminary research of the railway condition monitoring by an in-service high-speed railway vehicle. Generally, the monitoring has been performed by a special railway inspection vehicle or industrial engineers for railway maintenance. However, they have been limited at night due to the in-service high-speed railway vehicles, and too slow to monitor all of the section. To solve this problem, the monitoring should be performed by an in-service high-speed railway vehicle. For the research, the noise and vibration of a wheelset are utilized, because they are closely related to the railway condition. They are measured by using some microphones and accelerometers, and stored in an on-board data acquisition system. The signals are post-processed by a time-varying frequency analysis and compared with the result of a railway geometry and profile measurement system. From the comparison, it is able to observe the relationship between the noise and vibration of a wheelset and the irregularity of a high-speed railway. Also, some distinct frequency components are observed, which are not observed in the railway geometry and profile.
The topography and geomorphology are complex and changeable in western China, so the railway transition section is common. To investigate the aerodynamic effect of the subgrade-tunnel transition section, including a cutting-tunnel transition section, an embankment-tunnel transition section and two typical scenarios for rail infrastructures, is selected as research objects. In this paper, models of standard cutting, embankment and CRH2 high-speed train with the scale of 1:20 were established in wind tunnel tests. The wind speed profiles above the railway and the aerodynamic forces of the vehicles at different positions along the railway were measured by using Cobra probe and dynamometric balance respectively. The test results show: The influence range of cutting-tunnel transition section is larger than that of the embankment-tunnel transition section, and the maximum impact height exceeds 320mm (corresponding to 6.4m in full scale). The wind speed profile at the railway junction is greatly affected by the tunnel. Under the condition of the double track, the side force coefficient on the leeward side is negative. For embankment-tunnel transition section, the lift force coefficient of the vehicle is positive which is unsafe for operation when the vehicle is at the railway line junction.
The plug-in hybrid electric vehicle has a high fuel economy and can be driven long distances. Its different modes include the electric vehicle, hybrid electric vehicle, and only engine operating mode. A power management strategy is important to determine which mode should be selected. The strategy makes the vehicle more efficient using appropriate power sources for driving. However, the strategy usually needs a driving speed profile which is future driving cycle. If the profile is known, the strategy easily determines which mode is driven efficiently. However, it is difficult to estimate the speed profile for a real system. To address this problem, this paper proposes a new power distribution strategy using a neural network. The average speed and driving range are used as input parameters to train the neural network system. The strategy determines a limit for the use of the battery and the desired power is distributed between the engine and the motor simultaneously. Its fuel economy can increase by improving the basic strategy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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