Bagheri, Mohammad Reza;Mosayebi, Masoud;Mahdian, Asghar;Keshavarzi, Ahmad
Structural Engineering and Mechanics
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제68권5호
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pp.633-638
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2018
One of the important problems in the vehicle design is vehicle handling and stability. Effective parameters which should be considered in the vehicle handling and stability are roll angle, camber angle and scrub radius. In this paper, a planar vehicle model is considered that two right and left suspensions are double wishbone suspension system. For a better analysis of the suspension geometry, a kinestatic model of vehicle is considered which instantaneous kinematic and statics relations are analyzed simultaneously. In this model, suspension geometry is considered completely. In order to optimum design of double wishbones suspension system, a multi-objective genetic algorithm is applied. Three important parameters of suspension including roll angle, camber angle and scrub radius are taken into account as objective functions. Coordinates of suspension hard points are design variables of optimization which optimum values of them, corresponding to each optimum point, are obtained in the optimization process. Pareto solutions for three objective functions are derived. There are important optimum points in these Pareto solutions which each point represents an optimum status in the model. In other words, corresponding to any optimal point, a specific geometric position is determined for the suspension hard points. Each of the obtained points in the Pareto optimization can be selected for a special design purpose by designer to create an optimum condition in the vehicle handling and stability.
This paper describes the control philosophy of ESP(Electronic Stability Program) which consists of the stability control the fault diagnosis and the fault tolerant control. Besides the functional performance of the stability control, robustness of control and fault diagnosis is focused to avoid the unnecessary activation of the controller. The look-up tables are mentioned to have the accurate target yaw rate of the vehicle and obtained from vehicle tests for the whole operation range of the steering wheel angle and the vehicle speed. The wheel slip control with a design goal of wheel slip invariance is implemented for the yaw compensation and the target wheel slip is determined by difference between the target yaw rate and actual yaw rate. Since the ESP has a high severity level and the robust control is required, the robustness margin for the stability control is determined according to several uncertainties and the robust fault diagnosis is performed. Both computer simulation and test results are shown in this paper.
This paper propose an advanced control strategy to improve vehicle handling and directional stability by integrating Active Front Steering(AFS) with Electronic Stability Program(ESP) . The effect of the integrated control system on the vehicle handling characteristics and directional stability is studied through a close loop computer simulation of and eight degree of freedom nonlinear vehicle model and driver model. Simulation results confirm the effectiveness of the proposed control system and the overall improvements in vehicle handling and directional stability
This study proposes a map-based control method to improve a vehicle's lateral stability, and the performance of the proposed method is compared with that of the conventional model-referenced control method. Model-referenced control uses the sliding mode method to determine the compensated yaw moment; in contrast, the proposed map-based control uses the compensated yaw moment map acquired by vehicle stability analysis. The vehicle stability region is calculated by a topological method based on the trajectory reversal method. The performances of model-referenced control and map-based control are compared under various road conditions and driving inputs. Model-referenced control uses a control input to satisfy the linear reference model, and it generates unnecessary tire lateral forces that may lead to worse performance than an uncontrolled vehicle with step steering input on a road with low friction coefficient. The simulation results show that map-based control provides better stability than model-referenced control.
This paper presents vibration control performances and stability evaluations of railway vehicle featuring controllable magnetorheological (MR) damper. The MR damper model is developed and then incorporated with the governing equations of motion of the railway vehicle which includes vehicle body, bogie and wheel-set. A cylindrical type of MR damper is devised and its damping force is evaluated by considering fluid viscosity and MR effect. Design parameters are determined to achieve desired damping force level applicable to real railway vehicle. Subsequently, computer simulation of vibration control and stability analysis is performed using Matlab Simulink.
This paper describes the variation of the critical speed of an urban railway vehicle according to the change of suspension characteristics. Suspensions of a railway vehicle are composed of primary and secondary suspensions. Generally, main focus of the stability analysis has been the primary suspension. However, secondary suspension has large effects on the stability as well as the ride quality of a vehicle. In this paper, stability of an urban railway vehicle is discussed in relation to the variation of characteristics of both primary and secondary suspension. For this, modal analysis is carried out using a linear dynamic model of a half vehicle and a polynomial fit for Kalker's creep coefficients. Stability along with change of the effective conicity of a wheel is also investigated.
This paper presents vibration control performances and stability evaluations of railway vehicle featuring controllable magnetorheological(MR) damper. The MR damper model is developed and then incorporated with the governing equations of motion of the railway vehicle which includes vehicle body, bogie and wheel-set. A cylindrical type of MR damper is devised and its damping force is evaluated by considering fluid viscosity and MR effect Design parameters are determined to achieve desired damping force level applicable to real railway vehicle. Subsequently, computer simulation of vibration control and stability analysis is performed using Matlab Simulink.
Vehicle Stability Control (VSC) system prevents vehicle from spinning or drifting out mainly by braking intervention. Although a control threshold of conventional VSC is designed by vehicle characteristics and centered on average drivers, it can be a redundancy to expert drivers in critical driving conditions. In this study, a manual adaptation of VSC is investigated by changing the control threshold. A control threshold can be determined by phase plane analysis of side slip angle and angular velocity which is established with various vehicle speeds and steering angles. Since vehicle side slip angle is impossible to be obtained by commercially available sensors, a side slip angle is designed and evaluated with test results. By using the estimated value, phase plane analysis is applied to determine control threshold. To evaluate an effect of control threshold, we applied a 23-DOF vehicle nonlinear model with a vehicle planar motion model based sliding controller. Controller gains are tuned as the control threshold changed. A VSC with various control thresholds makes VSC more flexible with respect to individual driver characteristics.
This paper proposes a new $H_{\infty}$ yaw moment control scheme using brake torque switching for improving vehicle performance and stability especially in high speed driving. In the scheme, one wheel is selected, depending on the vehicle states, at which a brake torque for control is applied. Steering angles are modeled as a disturbance to the system and the $H_{\infty}$ controller is designed to minimize the difference between the performance of the vehicle and that of the desired model. Its performance robustness as well as stability robustness to system parameter variations is assured through ${\mu}$-analysis. Various simulations with a nonlinear 8-DOF vehicle model show that proposed controller enhances the vehicle performance and stability under disturbances and parameter variations as well as under the normal driving condition.
The purpose of the study is to enhance the vehicle handling stability of the PACE formula vehicle. Required data for the dynamic analysis of the vehicle are as follows: Mass, moment of inertia, and tire's dynamic properties. Mass and moment of inertia data were calculated using Siemens NX 5.0 which results were verified with VIMF measurements of GMDAT. Dynamic data for the tire were supplied by Kumho Tire. Aerodynamic forces play an important role in the formula vehicle which forces were calculated by using Fluent. Full vehicle dynamic analysis using Carsim software has been carried out to find out the improvement of the vehicle stability by changing the shapes of the rear wing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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