Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06d
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pp.186-189
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2011
공간정보 데이터 제품 사양은 공간정보를 생산에 요구되는 제반 절차를 문서화하고, 관리하기 위한 용도로 활용되고 있다. 본 논문에서는 수치지도 제품 사양을 시스템적으로 활용, 관리, 운용하기 위한 서비스 모델을 제시한다. 이를 통하여 수치지도 제품에 대한 접근과 이해도를 높임이고, 메타데이터 작성 비용을 절감하는 등 수치지도의 유통 및 활용이 보다 효율적으로 이루어질 수 있을 것이라 판단된다.
This study proposes a novel video traffic flow detection method based on machine vision technology. The three-frame difference method, which is one kind of a motion evaluation method, is used to establish initial background image, and then a statistical scoring strategy is chosen to update background image in real time. Finally, the background difference method is used for detecting the moving objects. Meanwhile, a simple but effective shadow elimination method is introduced to improve the accuracy of the detection for moving objects. Furthermore, the study also proposes a vehicle matching and tracking strategy by combining characteristics, such as vehicle's location information, color information and fractal dimension information. Experimental results show that this detection method could quickly and effectively detect various traffic flow parameters, laying a solid foundation for enhancing the degree of automation for traffic management.
This research aims to formulate a mathematical model and develop an algorithm for solving a location problem in emergency medical service vehicle parking. To find an optimal parking location which has the least risk score or risk priority number calculated from severity, occurrence, detection, and distance from parking location for emergency patients, data were collected from Pratoom sub-district Disaster Prevention and Mitigation Center from October 2010 to April 2011. The criteria of risk evaluation were modified from Automotive Industry Action Group's criteria. An adaptive simulated annealing algorithm with multiple cooling schedules called multi-agent simulated quenching (MASQ) is proposed for solving the problem in two schemes of algorithms including dual agent and triple agent quenching. The result showed that the solution obtained from both scheme of MASQ was better than the traditional solution. The best locations obtained from MASQ-dual agent quenching scheme was nodes #5 and #133. The risk score was reduced 61% from 6,022 to 2,371 points.
Eui-Jung Jung;Sung Ho Park;Kwang Woo Jeon;Hyunseok Shin;Yunyong Choi
The Journal of Korea Robotics Society
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v.18
no.1
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pp.93-98
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2023
In this paper, the development of an autonomous electric vehicle for logistics with a robotic arm is introduced. The manual driving electric vehicle was converted into an electric vehicle platform capable of autonomous driving. For autonomous driving, an encoder is installed on the driving wheels, and an electronic power steering system is applied for automatic steering. The electric vehicle is equipped with a lidar sensor, a depth camera, and an ultrasonic sensor to recognize the surrounding environment, create a map, and recognize the vehicle location. The odometry was calculated using the bicycle motion model, and the map was created using the SLAM algorithm. To estimate the location of the platform based on the generated map, AMCL algorithm using Lidar was applied. A user interface was developed to create and modify a waypoint in order to move a predetermined place according to the logistics process. An A-star-based global path was generated to move to the destination, and a DWA-based local path was generated to trace the global path. The autonomous electric vehicle developed in this paper was tested and its utility was verified in a warehouse.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.9
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pp.2056-2063
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2012
In a port terminal, containers are stored and transshipped by yard tractors and crane vehicles. For operation efficiency of the terminal, location information of these vehicles is an essential factor. However, most of port terminals try to estimate location of these assets using indirect methods such as event tracking of shipping or unshipping containers. Because these kinds of events are rarely occurred, location of the event includes seriously locating error compared to a real location of vehicle. In this paper, we propose a real-time asset tracking system to obtain accurate and reliable location of terminal assets. The proposed system overcomes a location estimation error caused by container stacks which interrupt wireless communication. In order to mitigate uncertainty and increase accuracy of location estimation, we designed hardwares and multi-step locating system to resolve additional preblems. We implemented system components, and installed these at a port environment for evaluation. The result shows superiority of the system that the accuracy is approximately 5.87 meters (CEP).
We propose a vehicle-mounted, location-aware mobile digital signage system that can be used for public transportation through mobile communication. This paper proposes the installations of the LED display panels at the backside of the bus., which display traffic information to cars behind the bus. Information to be displayed would include, but is not limited to, road information, public commercials and private commercials. We propose the system architecture and further implement the prototype of mobile digital signage system for demonstration. The system is based on the Client-Server system. Each bus has a client terminal which detects the current location by a GPS receiver and sends its location information to the server using mobile communication function. The terminal device receives advertisements and traffic information from the server and displays it to the large LCD or LED panel installed at the inside and outside of the bus. We use the Android smartphone as a client system, which inherently equipped with GPS and mobile communication function. GPS detects the location of bus and reports its geo-location data to the traffic information center server via a wireless communication network. On the server side, we developed a specially designed control server, where it communicates with the other traffic information center and updates and manages the databases contents being displayed by each position. The server contains location dependent variable information and returns selected information back to the vehicle in real time. Spatial database is used to process location based data. Server system periodically receives the real time traffic information from the road information center database. And it process the information by bus location and bus line number. In this paper, we propose a mobile digital signage service and explain the system implementation of this service.
The location-based service is emerging again to the public attention. The location recognition environment up-to-now has been studied with its focus only on a person, an object or a moving object. However, this study proposes a location recognition model that serves to recognize and track, in real time, multiple passengers in a moving vehicle. Identifying the locations of passengers can be classified into two classes: one is to use the high price terminal with GPS function, and the other is to use the economic price compact terminal without GPS function. Our model enables the simple compact terminal to provide effective location recognition under the on-boarding situation by transmitting messages through an interface device and sensor networks for a vehicle equipped with GPS. This technology reduces transmission traffic after detecting the condition of a vehicle (being parked or running), because it does not require transmission/receiving of information on the locations of passengers who are confined in a vehicle when the vehicle is running. Also it extends battery life by saving power consumption of the compact terminal. Hence, we carried out experiments to verify its serviceability by materializing the efficient tracking system for passengers with the detection algorithm of a stopping vehicle proposed in this study. Moreover, about 200 experiments using the system designed with this technology proved successful recognition on on-boarding and alighting of passengers with the maximum transmission distance of 12 km. In addition to this, the running recognition tests showed the test with the detection algorithm of a stopping vehicle has reduced transmission traffic by 41.6% compared to the algorithm without our model.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.2B
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pp.107-118
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2009
In this paper, we present design and implementation for identification and location tracking techniques for vehicle information terminals in high-speed mobile environment using IEEE 802.11 wireless LAN technology. RSU be installed at a specific point. RSU recognizes it and then aware identification and location tracking for target vehicle when target vehicle that is equipped with information terminals pass near point. Issue of quick recognition using IEEE 802.11 access management frame, issue of weak wireless LAN security and tracking a range of restrictions be raised and we present solutions. Vehicle information terminal, RSU and a server-side GUI-based management program be implemented based on proposed solution. Implementation system be performed experiment at actual road environment and effectiveness be verified.
The vehicle routing problem with simultaneous pick-up and delivery (VRPSPD) is a variant of the vehicle routing problem (VRP) that customers require simultaneously a pick-up and delivery service. The main objective of VRPSPD is to minimize a cost of routes satisfying many constraints. Traditional VRPSPD have been dealt with a static environment. The static environment means that a routing data and plan cannot be changed. For example, it is difficult to change a vehicle's routing plan so that a vehicle serves the pick-up demands of new customers during the delivery service. Therefore, traditional approach is not suitable for dynamic environments. To solve this problem, we propose a novel approach for finding efficient routes using a real-time re-routing heuristics based on the Location Based Service (LBS). Our re-routing heuristics can generate a new route for vehicle that satisfies a new customer's demand considering the current geographic location of a vehicle. Experimental results show that our methodology can reduce the traveling cost of vehicles comparing with other previous methods.
Dynamic strain history curve measured in the field is influenced by various factors such as vehicle type, speed, noise, temperature and running location etc.. Because such curve is used for vehicle weight estimation methodology suggested by Moses, exact strain history curve is the most important thing for exact estimation of vehicle weight. In this paper, effect of such factors mentioned above is investigated on the measured strain history curves, and results of weight estimation of vehicles are discussed quantitatively. From this study, it was known that temperature effect contained in the strain history curve measured for long time in-site gives the biggest effect on result of weight estimation and it can be removed by using the mode value. Furthermore, gross vehicle weight can be estimated within 5% error corresponding to A class of the European classification if effects of temperature and noise are removed and vehicle properties such as speed, axle arrangement and running location are considered properly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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