Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.1
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pp.457-467
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2020
Increasing environmental concerns have prompted countries around the world to tighten regulations on greenhouse gases and fuel efficiency. Research is being done using advanced driver assistance systems to improve fuel economy and for the convenience of drivers. Research on systems such as adaptive cruise control (ACC), LKAS, and AEB is active. The purpose of ACC is to control the longitudinal speed and distance of the vehicle and minimize the driver's load, which is considered useful for accident prevention. From this point of view, research has used a mathematical method of safety evaluation as a function of distances and scenarios while considering domestic road environments. A vehicle is tested with a simulation in a proposed scenario. The purpose of the analysis is to verify the functional safety of ACC by comparing the theoretical calculations using theoretical equations, the relative distances in the simulation, and an actual vehicle test. These methods are expected to enable many companies to use scenarios, formulas, and simulations as safety verification methods in the development of ACC.
At present automated speed enforcement system in Korea control overspeed vehicle only in the specific spot. Because the drivers generally recognize the previous stated fact, they reduce a speed only in the establishment location of systems and increase rapidly again as soon as it passes the location. we have known that the rate of traffic risk at the tunnel, bridge and curve road segment is higher than other road section. Therefore, it needs speed control in them. In such a case, it is necessary to establish the automated traffic enforcement system based on the travel time speed of an individual vehicle over a pre defined stretch of road. In this study, the application limit of existing spot overspeed enforcement system was studied through an analysis of traffic flow characteristics in the tunnel, bridge and curve section. Also we found out the optimal distance of segment and the most suitable location to an application of the overspeed vehicle by travel time speed through an analysis of the road structure, traffic condition and accident numbers in the road.
In this paper, we introduce a case of a fire accident during parking of a large truck that is repeatedly occurring. The shape and location of the combustion and electrical singularity commonly found in other vehicle fire accidents could limit the starter motor as the ignition section. In addition, it was possible to confirm the electrical melting singularity that could act as a cause of ignition between the start motor B terminal and the start motor enclosure. By combining the above investigations and investigations, it was possible to estimate the electric fire expressed from insulation breaking of the starter motor B terminal, and by using the renewable starter motor comparison product mounted on the fire vehicle, an experiment was performed to reproduce the ignition process from the starter motor under specific conditions. So. It is hoped that this will raise awareness about vehicle fires, which can lead to large fires or casualties, share the risks of using starter motors for regeneration, and help in the rapid and accurate investigation of similar vehicle fires in the future.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.17
no.6
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pp.153-172
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2018
Overloading of Commercial vehicles have been an important area of transportation as one of the main causes of pavement damage, bridge collapse, severe traffic accident, etc. In this study, we analyzed the effects of overweight prevention by analyzing overweight driving patterns and using weight sensors. First, we analyzed relevant literatures of overweight and surveyed the commercial weight sensors. Then we chose the typical type of overweight vehicles based of overweight enforcement data analysis. MEMs inclinometer weight sensor were installed to 10 test vehicles and data was collected by weight sensors and gps in real time. As a result of gross vehicle weight and axle weight analysis, it was found weight sensor could decrease overweight rate. However, since the number of samples of test vehicles is insufficient to represent the whole commercial vehicle, further studies are deemed possible through the extension test.
As the 4th industrial revolution has recently become a hot topic, the importance of autonomous vehicles has increased and interest has been increasing worldwide, and accidents involving autonomous vehicles have also occurred. With the development of autonomous vehicles, the possibility of a cyber-hacking threat to the car network is increasing. Various countries, including the US, UK and Germany, have developed guidelines to counter cyber-hacking of autonomous vehicles, In the case of Korea, limited temporary operation of autonomous vehicles is being carried out, but the legal system to be applied in case of accidents caused by vehicle network hacking is insufficient. In this paper, based on the existing legal system, we examine the civil liability caused by the cyber hacking of the autonomous driving car, while we propose a law amendment suited to the characteristics of autonomous driving car and a legal system improvement plan that can give sustainable trust to autonomous driving car.
In general, golden time refers to the most important time in the initial response to accidents such as saving lives or extinguishing fires. The golden time varies from disaster to disaster, but is aimed at five minutes in terms of fire and first aid. However, for the actual site, the average dispatch time for ambulances is 9 minutes and the average transfer time is 17.6 minutes, which is quite large compared to the golden time. There are various causes for this delay, but the main cause is traffic jams. In order to solve the problem, the government has established emergency car concession obligations and secured golden time to prioritize ambulances in places with the highest accident rate, but it is not a solution in rush hour when traffic is increasing rapidly. Therefore, this paper proposed a deep learning-based emergency vehicle priority signal system using collected sound data by installing sound sensors on traffic lights and conducted an experiment to classify frequency signals that differ depending on the distance of the emergency vehicle.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.21
no.5
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pp.90-102
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2022
Currently, in our society with a substantial and increasing fraction of the elderly population, transport safety for elderly drivers is becoming the center of attention. However, deficient data on vehicle crashes in South Korea limits the growth of traffic accident research pertaining to the country. So, we complemented South Korean vehicle crash data by examining USA vehicle crash data, especially the data of Ohio State, and analyzing the influential factors of elderly driver-involved crashes of the State. Subsequently, we suggested a way of improving the South Korean dataset. Notably, our study showed that the influential factors were vehicle speed, posted speed, and following other vehicles too close and provided them in the South Korean dataset.
When a car accident happened, the accident vehicle should broadcast a safe message to its neighbors in multi-hop. However, the pure flooding is difficult to protect a chain-reaction collision because of the frequent collision and the communication delay. To solve this problem, we proposes a back-off algorithm applied to the estimation of the neighbor node count using the t-distribution. And we proposes a MAC protocol preventing the communication delay by separating the neighbor's count collection channel and data channel. As a result, we show the frame reception success rate of our protocol improved more 10% than the previous protocol.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.25
no.6
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pp.1495-1502
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2015
Dashboard camera is important system to store the variable data that not only video but also non-visual information that state of vehicle such as accelerometer, speed, direction. Non-visual information include variable data that can't visualization, so it used important evidence to figure out the situation in accident. It could be missed to non-visual information what can be prove the case in the just digital video forensic procedure. In this paper, We proposal the digital forensic analysis procedure for dashboard camera to all data in dashboard camera extract and analysis data for investigating traffic accident case. And I analyze to some products in with this digital forensic analysis procedure.
The Journal of Korean Medicine Ophthalmology and Otolaryngology and Dermatology
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v.14
no.1
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pp.87-93
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2001
Object : This study was focused on finding out the better method of medical treatment of concussion after whiplash injury. Methods : This study has been carried out for two cases of concussion after whiplash injury which had been hospitalized at the Kangnam Oriental medical Hospital of the Dongguk University Results and conclusions : The concussion is caused by whiplash injury about $47\%. In the symptoms of concussion, there are lightheadedness, dizziness, neck pain, headache, photophobia, phonophobia, anamnesis disorder, concentration disorder, tinnitus, irritability, etc. It is considered more important that the treatment of nausea and vomiting than the removal of stagnation of blood. Oriental medical treatments including of herb-medicine, acupuncture, moxibustion, cupping, chuna, taping have more economic favor and rapid effects than the others. so we report on two cases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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