• 제목/요약/키워드: Vector Summation

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그래디언트 방향 벡터의 벡터합을 이용한 홍채 인식 (Iris Recognition Using Vector Summation Of Gradient Orientation Vectors)

  • 최창수;유관희;전병민
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제9권8호
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    • pp.121-128
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    • 2009
  • 홍채인식은 홍채의 무늬 패턴 정보를 이용하여 동일인 여부를 판별하는 생체인식 기술이다. 최근 들어 홍채정보는 출입통제, 정보보안등의 분야에 많이 활용되고 있다. 이러한 홍채 인식 시스템에 있어 조명의 영향이나 동공의 크기 등으로 인해 발생될 수 있는 홍채 패턴의 변화에 대해 무관한 특징을 추출하는 것은 중요한 과제이다. 본 논문에서는 그래디언트 방향 벡터의 벡터합을 이용한 새로운 홍채 인식 방법을 제안한다. 제안된 방법은 간단한 벡터 연산을 통해 특정 추출 시간을 줄였으며 적은 특징량으로 기존의 방법과 대등한 성능을 보임을 실험을 통하여 확인하였다.

음양오행설 상생상극론(相生相剋論)의 벡터 해석(解析) (Vector Analysis of the Xiangsheng Xiangke(相生相剋) of the Yinyang Wuxing(陰陽五行) Theory)

  • 허재수
    • 대한한의학원전학회지
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    • 제37권1호
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    • pp.41-56
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    • 2024
  • Objectives : The purpose of this paper is to model each Xíng(行) of the Yīnyáng Wǔxíng(陰陽五行) theory as a vector, to interpret the Xiāngshēng Xiāngkè(相生相剋) theory as a vector sum, and argue the objectivity and universal applicability of the Xiāngshēng Xiāngkè(相生相剋) theory. Methods : The five xíngs of the Wǔxíng were modeled and expressed as vectors, and the Xiāngshēng Xiāngkè theories were quantitatively explained by vector summation. Results : We calculated the Wǔxíng vectors using the vector sum formula, and found that the Xíng vectors that received mutual support increased in size by about 62%, and the Xíng vectors that received opposition decreased in size by about 38%. Conclusions : This result could be considered as quantitative interpretation of the contents of the Xiāngshēng Xiāngkè(相生相剋) theory which has mostly been explained qualitatively. The results of this study could hopefully provide ideas to quantify various theories based on the Yinyangwuxing theory such as Korean Medicine and other traditional fields in East Asian culture.

마스트 캠에 의한 컨쥬게이트 캠의 설계 및 가공에 관한 연구 (A Study on Design and Machining of Conjugate Cam on the Basis of Master Cam)

  • 조현덕
    • 한국기계가공학회지
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    • 제2권2호
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    • pp.52-59
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    • 2003
  • Cam mechanism is a machine part frequently used in machinery. Specially, conjugate cam mechanism is very suitable for the high speed working and the heavy power translation. Then a conjugate cam mechanism need high precision for the relations between cam profiles and follower rollers. So, its design and manufacturing are very difficult. Thus, this study is a branch of exclusive CAM systems for design and NC machining of conjugate earn mechanism based on a master plate earn profile in order to exchange an old plate cam mechanism to a new conjugate earn mechanism. For the design of the other cam profile by using a master cam profile, some calculation processes were used by vector summation methods, from master cam profile data to the center data of master follower, from the center data of master follower to the center data of the other follower considered in link mechanism, and offsetting in the center direction of base circle of the other cam from the center data of the other follower. Finally, a sample conjugate cam was selected and machined m order to prove the contents of this study.

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PingPong-128 키수열 발생기 (PingPong-128 Keystream Generator)

  • 이훈재;문상재;박종욱
    • 한국통신학회논문지
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    • 제31권1C호
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    • pp.80-86
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    • 2006
  • 본 논문에서는 합산 수열 발생기에 기초한 새로운 PingPong-128(PP-128) 키수열 발생기를 제안한다. 제안된 PingPong-128은 PingPong 계열로 제시된 특수한 암호이며, 128비트 키와 128비트 초기 벡터 그리고 258 비트의 내부 상태를 갖으며, 128 비트의 비도 수준을 유지한다. PingPong-128에 대하여 합산 수열발생기와 클럭 조절형 키 수열 발생기에 대한 알려진 공격에 대한 암호 분석을 실시하였다.

다층 케이블 돔형 구조물의 자기평형을 위한 부재력 비율 결정 (Determination of Member Force Ratios for Self-equilibrium State of Multi-Layered Cable Dome Type Structures)

  • 김재열
    • 한국공간구조학회논문집
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    • 제13권2호
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    • pp.75-82
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    • 2013
  • For each cable component in a cable dome structure, pre-tension is needed for stability of whole the structure. The summation of these pre-tension at each joint should be zero to achieve the self equilibrium structure. The first step in cable dome structure analysis is to find the ratio of pre-tension in each member which can produce a stable and structure on self-equilibrium. In this paper, a new method based on the basic principle of closed force polygon for equilibrium system is proposed for the determination of self-equilibrium mode of cable dome structure. A single layer cable dome and two multi layer type domes have been analyzed. The ratios of cable members are determined by the presented method, and check the validation of the results by numerical calculation.

복합재 패널에서 유도 탄성파를 이용한 이미지 기반 손상탐지 기법 개발 Part II. 손상크기 추정 알고리즘 (Image Based Damage Detection Method for Composite Panel With Guided Elastic Wave Technique Part II. Damage Size Estimation Algorithm)

  • 김창식;전용운;박정선;조진연
    • 한국항공우주학회지
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    • 제49권1호
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    • pp.13-20
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    • 2021
  • 본 논문에서는 반사된 면적 결과와 반사된 위치 결과를 중첩하고, 가시화된 이미지에서 픽셀의 최대값에 대한 비율로 윤곽선을 추출하여 손상 크기를 추정하는 알고리즘을 제안하였다. 반사된 신호의 면적을 구하기 위해서 누적함수 특성벡터 알고리즘을 사용하였고, 반사된 신호의 위치를 구하기 위해서 신호 상관관계를 이용해서 측정신호로부터 손상 신호를 분리하였다. 그리고 제안한 손상크기 추정 알고리즘을 복합재 평판에서 실험 수행하여 검증하였다. 임의의 위치에서 반복 실험을 수행해서 제안된 알고리즘이 반복에 따른 재현성이 있음을 검증하였고, 손상크기 변화에 따라 손상 크기를 추정하고 분별할 수 있음을 검증하였다.

복합재 패널에서 유도 탄성파를 이용한 이미지 기반 손상탐지 기법 개발 Part I. 손상위치 탐지 알고리즘 (Image Based Damage Detection Method for Composite Panel With Guided Elastic Wave Technique Part I. Damage Localization Algorithm)

  • 김창식;전용운;박정선;조진연
    • 한국항공우주학회지
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    • 제49권1호
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    • pp.1-12
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    • 2021
  • 본 논문은 복합재 패널에서 압전 작동기를 사용하여 탄성파를 생성하고, 손상에서의 반사된 신호를 압전 감지기에서 탐지하여 손상위치를 추정할 수 있는 알고리즘을 개발하였다. 손상이 없는 신호와 손상이 있는 신호를 비교하여 손상신호를 추정하는 진단적 접근방법을 사용하였다. 신호 상관관계를 이용하여 탄성파의 군속도를 계산하고 압전기 위치정보를 이용하여 손상정보를 추출하였다. 하지만 탄성파의 비선형 특성으로 인해, 손상정보는 다양한 신호의 조합으로 구성되기 때문에, 손상위치를 명확히 구별하기 어렵다. 이에 본 논문에서는 손상에서 반사된 신호정보를 신호 도달거리의 면적으로 변환해서 손상의 중심위치를 찾는 누적함수 특성벡터 알고리즘(CSFV, cumulative summation feature vector)을 새롭게 제안하고, 특성벡터를 손상지수와의 곱으로 표현하는 가시화 기법을 적용하였다. 또한 복합재 패널에서 실험검증을 수행하고, 기존의 알고리즘과의 비교를 통해 제안된 알고리즘이 정확도 높게 손상위치를 검출할 수 있음을 보였다.

5-축 CNC 밀링으로의 자유곡면 가공에 관한 연구 (II) 커섭 높이 예측과 공구경로 결정 (A Study on the Machining of Sculptured Surfaces by 5-Axis CNC Milling (ll) The Prediction of Cusp Heights and Determination of Tool Path interval)

  • 조현덕;전용태;양민양
    • 대한기계학회논문집
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    • 제17권8호
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    • pp.2012-2022
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    • 1993
  • For the machining of the sculptured surfaces on 5-axis CNC milling machine, the milling cutter direction vector was determined in the study (I) with 5-axis post-processing. Thus, it was possible to cut the sculptured surfaces on five-axis CNC milling machine with the end mill cutter. Then, for smooth machined surfaces in five-axis machining of free-from surfaces, this study develops an algorithm for prediction of cusp heights. Also, it generates tool path such that the cusp heights are constrained to a constant value or under a certain value. For prediction of the cusp height between two basis points, a common plane, containing the line crossing two basis points and the summation vector of two normal vectors at two basis points, is defined. The cusp height is the maximum value of scallops on the common plane after end mill cutter passes through the common plane. Sculptured surfaces were machined with CINCINNATI MILACRON 5-axis machining center, model 20V-80, using end mill cutter. Cusp heights were verified by 3-dimensional measuring machine with laser scanner, WEGU Messtechnik GmbH.

균등화 및 분류기에 따른 다중 생체 인식 시스템의 성능 평가 (Performance Evaluation of Multimodal Biometric System for Normalization Methods and Classifiers)

  • 고현주;우나영;신용녀;김재성;김학일;전명근
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제34권4호
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    • pp.377-388
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    • 2007
  • 본 연구는 다중 생체 인식 기법을 이용하여 개인 확인 및 인증을 구현한 것으로, 단일생체인식 에서 많이 사용되어 지고 있는 생체 정보 중 얼굴과 지문, 홍채를 이용하여 상호 비교하고 구현하였다. 이를 위한 결합방식으로 단일 생체인식에서 얻은 유사도를 이용하는 방식인 유사도 단계에서의 결합방식을 적용하였으며, 이때의 각 유사도가 동일한 범위가 되도록 하는 여러 가지 균등화 방법에 대하여 연구하였다. 결합방법으로는 가중치 합, Support Vector Machine, Fisher 분류기, 베이시안 분류기를 사용하여 비교하였다. 다양한 실험결과, 사용되는 다중생체인식 조합에 따라 우수한 성능을 보이는 균등화 방법 및 분류기가 다르게 나타남을 알 수 있었다.

Fuzzy-EBGM을 이용한 얼굴인식과 Fuzzy-LDA를 이용한 홍채인식의 다중생체인식 기법 연구 (Multi-Modal Biometrics Recognition Method of Face Recognition using Fuzzy-EBGM and Iris Recognition using Fuzzy LDA)

  • 고현주;권만준;전명근
    • 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국퍼지및지능시스템학회 2005년도 추계학술대회 학술발표 논문집 제15권 제2호
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    • pp.299-301
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    • 2005
  • 본 연구는 생체정보를 이용하여 개인을 인증하고 확인하기 위한 방법으로 기존 단일 생체인식 기법의 단점을 보완하기 위해 홍채와 얼굴을 이용한 다중생체인식(Multi-Modal Biometrics Recognition)기법을 연구하였다. 중국 홍채 데이터베이스 CASIA(Chinese Academy of Science)에 Gabor Wavelet과 FLDA(Fuzzy Linear Discriminant Analysis)를 사용하여 특징벡터를 획득하였으며, FERET(FERET(Face Recognition Technology) 얼굴영상데이터를 사용하여 FERET 연구에서 매우 우수한 성능을 보인 EBGM알고리듬으로 특징벡터를 획득하였다. 이로부터 얻어진 두 score 값에 대하여 다양한 균등화 과정을 시도해 보았으며, 등록자와 침입자를 구분하기 위한 Fusion Algorithm으로 Bayesian Classifier, Support vector machine, Fisher's linear discriminant를 사용하였다. 또한, 널리 사용되는 방법 중 Weighted Summation을 이용하여 다중생체인식의 성능을 비교해 보았다.

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