Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.34
no.10
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pp.1537-1541
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2010
An inkjet printing system for printed electronics was developed. In this study, a printing algorithm was mainly discussed. In order to print a pattern image at a target location, we developed a hardware and software algorithm for determining the distances between a substrate camera and the selected nozzles. We implemented a vector-printing algorithm where AutoCAD dxf file was used for XY motion control and for printing. We also developed printing method using bitmap images. The technical issues in using CAD drawings and bitmap images were discussed.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.4
no.1
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pp.19-31
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1999
One of the non-photorealistic rendering method, a drawing technique which uses only fine curves and dashed line, is widely employed in an knots and post stamps printing. Engraving of the curves and lines are traditionally performed by human engravers which leads to low productivity in printing preparation. As an effort to improve productivity and quality, a drawing automation method which can easily produce a portrait composed of vector data for laser or chemical engraving is proposed. The method shows that it is possible to draw a portrait by controling the width and length of predefined fine lines according to the gray scales a the end points of each fine lines. A gradually controled weighting factor method is proposed in addition to the author previous works to prevent undesirable boundaries in an identical texture region. User interface functions of a commercial CAD system are heavily employed to exploit the presented method.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.37
no.9
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pp.873-877
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2013
The application of inkjet technology has been broadening from home printers to manufacturing tools. Recently, there have been demands for high-resolution printing, especially in the field of printed electronics applications. To improve upon the conventional inkjet printing patterning method, electrohydrodynamic (EHD) inkjet technology has recently attracted attention because droplets smaller than the nozzle diameter can be ejected and materials with wider viscosity range can be used for jetting. In this study, an EHD jet printing system for fine patterning is presented. To print various patterns based on drop on demand printing, vector and raster printing algorithm are implanted in the printing software. Fine conductive patterns with line width of less than $7{\mu}m$ can be easily achieved via EHD jet using a nozzle with inner diameter of $8{\mu}m$.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.7
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pp.2938-2956
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2020
Objective image quality assessment (IQA) models have been developed by effective features to imitate the characteristics of human visual system (HVS). Actually, HVS is extremely sensitive to color degradation and complex texture changes. In this paper, we firstly reveal that many existing full reference image quality assessment (FR-IQA) methods can hardly measure the image quality with contrast and masking texture changes. To solve this problem, considering texture masking effect, we proposed a novel FR-IQA method, called Texture and Color Quality Index (TCQI). The proposed method considers both in the masking effect texture and color visual perceptual threshold, which adopts three kinds of features to reflect masking texture, color difference and structural information. Furthermore, random forest (RF) is used to address the drawbacks of existing pooling technologies. Compared with other traditional learning-based tools (support vector regression and neural network), RF can achieve the better prediction performance. Experiments conducted on five large-scale databases demonstrate that our approach is highly consistent with subjective perception, outperforms twelve the state-of-the-art IQA models in terms of prediction accuracy and keeps a moderate computational complexity. The cross database validation also validates our approach achieves the ability to maintain high robustness.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.22
no.1
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pp.37-43
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2017
3D printing techniques can be used in various application fields and many researches have been reported. FDM (Fused Deposition modeling) can make multi-material or multi-color models with the simultaneous use of two or more filaments. In a dual-nozzle FDM printers, while the active nozzle is working, the remaining nozzle will be idle. The remaining molten resins inside an idle nozzle can ooze out unwantedly. The spill over from the resting nozzle produces unwanted remaining on the fabricated product. In this research, we suggest a method for optimizing building position of a model to minimize the unwanted spill-over that could possibly contaminate the final product. The method is based on minimizing the two intersection volumes. The first intersection volume is obtained by intersecting the volume defined by the first material and the Minkowski sum between the volume of the first material and the vector obtained by subtracting the center point of the first nozzle from the center point of the second nozzle. The second intersection volume can be obtained by reversing the role of the first and second volumes and nozzles. Some results obtained from the implementation using the Parasolid (Siemens) geometric modeling kernel is presented.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.2
no.1
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pp.55-64
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2013
Due to the popularization of digital high-performance capturing equipments and the emergence of powerful image-editing softwares, it is easy for anyone to make a high-quality counterfeit money. However, the probability of detecting a counterfeit money to the general public is extremely low. In this paper, we propose a counterfeit money detection algorithm using a general purpose scanner. This algorithm determines counterfeit money based on the different features in the printing process. After the non-local mean value is used to analyze the noises from each money, we extract statistical features from these noises by calculating a gray level co-occurrence matrix. Then, these features are applied to train and test the support vector machine classifier for identifying either original or counterfeit money. In the experiment, we use total 324 images of original money and counterfeit money. Also, we compare with noise features from previous researches using wiener filter and discrete wavelet transform. The accuracy of the algorithm for identifying counterfeit money was over 94%. Also, the accuracy for identifying the printing source was over 93%. The presented algorithm performs better than previous researches.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.2
no.12
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pp.889-898
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2013
Due to the popularization of high-performance capturing equipments and the emergence of powerful image-editing softwares, it is easy to make high-quality counterfeit money. However, the probability of detecting counterfeit money to the general public is extremely low and the detection device is expensive. In this paper, a counterfeit money detection algorithm using a general purpose scanner and computer system is proposed. First, the printing features of color printers are calculated using morphological operations and gray-level co-occurrence matrix. Then, these features are used to train a support vector machine classifier. This trained classifier is applied for identifying either original or counterfeit money. In the experiment, we measured the detection rate between the original and counterfeit money. Also, the printing source was identified. The proposed algorithm was compared with the algorithm using wiener filter to identify color printing source. The accuracy for identifying counterfeit money was 91.92%. The accuracy for identifying the printing source was over 94.5%. The results support that the proposed algorithm performs better than previous researches.
If a liquid droplet evaporates on a solid substrate, when it completely dries, it leaves a peculiar pattern, which depends on the composition of the liquid. Not only a single component liquid but also complex liquids are studied for a different purpose. In particular, a binary mixture droplet has been widely studied and used for an ink-jet printing technology. In this study, we focus on investigating to visualize the internal flow field of an ethanol-water mixture by varying a concentration ratio between two liquids. We measure the in-plane velocity vector fields and vorticities. We believe that this fundamental study about the internal flow field provides a basic idea to understand the dried pattern of the binary mixture droplet.
Proceedings of the Korean Printing Society Conference
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2000.04a
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pp.17-24
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2000
The Joint Photographic Experts Group (JPEG) is a standara still-image compression technique, established by the International for Standardization (ISO) and International Telecommunication Standardization Sector (ITUT). The standard is intended to be utilized in the various kinds of color still imaging systems as a standard color image coding format. Because JPEG is a lossy compression, the decompressed image pixel values are nto the same as values before compression. Image of JPEG compression is often made to JPEG recompression at saving to apply JPEG compression of color image. In general, JPEG is a lossy compression and compression image is predicted to be varied image quality according to recompressed Q-factor. Various distortions of JPEG compression and JPEG recompression has been reported in previous paper. In this paper, we compress four difference color samples (photo image, gradient image, vector drawing image, text image) according to various Q-factor, and then compressed images are recompressed according to various Q-factor once again. As the results, we inspect variation of quality and file size of recompressed color image, and ensure the optimum recompression factor.
Fabric art is most distinguished field among the Modern art. Among them, tapestry which begins human history is investigated more and more deeply and till now it displays with various type and exhibition. But, because of the huge scale of the working process, it requires much time and hard endeavor. After sampling, it begins main process in the present situation. But we cannot know exactly whether it goes well or not until it ends. So after fulfilled whole process, we often try new work again. Because of this reason, we devise computer simulation. With computer simulation we can preview whole working and lengthen the planning time, shorten the needless time. Simulation is made up of Scan, Drawing, Line clean up, Rendering, Parity, and Printing. Scan and Drawing can male new idea. And during the Line clean up we can make vector image and modify the image. And then rendering the image and inquiring the length and weight of yarn. Last process is printing an then making a package soft ware by means of prototype. Through these process, many producers and student can easily access to tapestry and reduce the needless time and endeavor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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