The research proposes three ANOVA(Analysis of Variance) tests using expected mean square(EMS) algorithms in various split-plot designs. The variance tests consist of Never-Pool test, Sometimes-Pool test and Always-Pool test. This paper also presents two EMS algorithms such as standard method and easy method. These algorithms are useful to make a decision rule for pooling. Numerical examples are illustrated for various split-plot designs such as split-plot designs, split-split-plot designs, repetition split-plot designs, and nested designs. Pragmatically, the results are summarized and compared with popular ANOVA spreadsheets and data model equations.
Edge welding of thin sheets is very difficult because of the fit-up problem and small weld area In laser welding, joint fit-up and penetration are critical for sound weld quality, which can be monitored by appropriate methods. Among the various monitoring systems, visual monitoring method is attractive because various kinds of weld pool information can be extracted directly. In this study, a vision sensor was adopted for the weld pool monitoring in pulsed Nd:YAG laser edge welding to monitor whether the penetration is enough and the joint fit-up is within the requirement. Pulsed Nd:YAG laser provides a series of periodic laser pulses, while the shape and brightness of the weld pool change temporally even in one pulse duration. The shutter-triggered and non-interlaced CCD camera was used to acquire a temporally changed weld pool image at the moment representing the weld status well. The information for quality monitoring can be extracted from the monitored weld pool image by an image processing algorithm. Weld pool image contains not only the information about the joint fit-up, but the penetration. The information about the joint fit-up can be extracted from the weld pool shape, and that about a penetration from the brightness. Weld pool parameters that represent the characteristics of the weld pool were selected based on the geometrical appearance and brightness profile. In order to achieve accurate prediction of the weld penetration, which is nonlinear model, neural network with the selected weld pool parameters was applied.
Park, Won Man;Choi, Dae Kyung;Kim, Kyungsoo;Son, Sung Man;Oh, Se Hong;Lee, Kang Hee;Kang, Heung Seok;Choi, Choengryul
Nuclear Engineering and Technology
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v.52
no.5
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pp.947-955
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2020
Predicting the sloshing motion of a coolant during a seismic assessment of a rectangular spent fuel pool is of critical concern. Linear theory, which provides a simple analytical method, has been used to predict the sloshing motion in rectangular pools and tanks. However, this theory is not suitable for the high-frequency excitation problem. In this study, the authors developed a simple analytical method for predicting the sloshing motion in a rectangular pool for a wide range of excitation frequencies. The correlation among the linear theory parameters, influencing on excitation and convective waves, and the excitation frequency is investigated. Sloshing waves in a rectangular pool with several liquid heights are predicted using the original linear theory, a modified linear theory and computational fluid dynamics analysis. The results demonstrate that the developed method can predict sloshing motion over a wide range of excitation frequencies. However, the developed method has the limitations of linear solutions since it neglects the nonlinear features of sloshing motion. Despite these limitations, the authors believe that the developed method can be useful as a simple analytical method for predicting the sloshing motion in a rectangular pool under various external excitations.
This paper designs and implements of Item pool-Based Program using Visual Basic, a sort of self- study system. This paper is implemented the system which makes and remakes the test items using item-pool data with different method from an ordinary fixed form of evaluation. This system helps teachers to make a various test type of items by searching data through the item-pool and accounting it to the test items. This system will also improve the learner's understanding of the problems and desire for self-solving a problem.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.48
no.2
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pp.107-112
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2011
The aim of this study is to analyze the hydrodynamic properties of a 2D floating body with moon pool using a 2D fully nonlinear Numerical Wave Tank(NWT). This NWT was developed based on the Boundary Element Method(BEM) with potential theory and fully nonlinear free surface boundary conditions. Free surface elevations in the moon pool were calculated in the time domain for various frequencies of forced body motions. The added-mass and damping coefficients of the heaving body were also obtained. The present numerical results were compared with the analytic and experimental results and their accuracy was verified.
This paper presents an on-line quality monitoring and control method to obtain a uniform weld quality in gas metal arc welding (GMAW) processes. The geometrical parameters of the weld pool such as the top bead width and the penetration depth plus half back width are utilized to assess the integrity of the weld quality. Since a good quality weld is characterized by a relatively high depth-to-width ratio in its dimensions, the second geometrical parameter is regulated to a desired one. The monitoring variables are the surface temperatures measured at various points on the top surface of the weldment which are strongly related to the formation of the weld pool The relationship between the measured temperatures and the weld pool size is implemented on the multilayer perceptrons which are powerful for realization of complex mapping characteristics through training by samples. For on-line quality monitoring and control, it is prerequisite to estimate the weld pool sizes in the region of transient states. For this purpose, the time history of the surface temperatures is used as the input to the neural estimator. The control purpose is to obtain a uniform weld quality. In this research, the weld pool size is directly regulated to a desired one. The proposed controller is composed of a neural pool size estimator, a neural feedforward controller and a conventional feedback controller. The pool size estimator predicts the weld pool size under growing. The feedforward controller compensates for the nonlinear characteristics of the welding process. A series of simulation studies shows that the proposed control method improves the overall system response in the presence of changes in torch travel speed during GMA welding and guarantees the uniform weld quality.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.24
no.2
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pp.346-353
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1995
The dietary requirement for zinc to maintain optimally the various metabolic and physiological funcitons is still under study. Human beings adapt to reductions in zinc intake by reducing the rate of growth or zinc excretion. Reductions in dietary zinc beyond the capacity to maintain homeostasis lead to utilization of zinc from an exchangeable pool. Loss of a small, critical amount of zinc from this pool leads to both biochemical and clinical signs of zinc deficiency. Zinc requirements have been assessed by balance studies and factorial method. As tissue zinc status influences endogenous losses and the dietary needs, individuls in good status may require higher amounts of zinc than those in poor status. While plasma zinc is insensitive to reducitons in dietary zinc, it is regarded as a valid, useful indicator of the exchangeable pool of zinc. Plasma metallothionein concentrations may prove useful for identifying poor zinc status. It has been suggested that functional end point measurement is the new direciton for zinc requirement. However, determination of the functional response to a marginal zinc intake is difficult because of the lack of a specific, sensitive indicator of zinc status. Presently, no good method for assessment of human zinc requirements exists.
The welding distortion of a hull structure in the shipbuilding industry is inevitable at each assembly stage. The geometric inaccuracy caused by the distortion tends to preclude the introduction of automation and mechanization. Thus, additional man-hours are needed for the adjusting work in the assembly stage. To overcome this problem, a distortion control method should be applied. For this purpose, it is necessary to develop an accurate prediction method that can explicitly account for the influence of various factors on the welding distortion. In order to minimize the weld-induced residual deformation, this paper proposes the optimum welding sequence as a method for distortion control. The validity of this method has been substantiated by a number of numerical simulations and experiments.
Among the various welding conditions, the welding current that is inversely proportional to the tip-to-work-piece distance is an essential parameter as to monitor the GMAW process and to implement the welding automation. Considering the weld pool surface geometry including weld defects, it should modify the signal processing method for automatic seam tracking in horizontal fillet welding. To meet the above necessities, a mathematical model related with the weld pool geometry was proposed as in a conjunction with the two-dimensional heat flow analysis of the horizontal fillet welding. The signal processing method based on the artificial neural network (Adaptive Resonance Theory) was proposed for discriminating the sound weld pool surface from that with the weld defects. The reliability of the numerical model and the signal processing method proposed were evaluated through the experiments of which showed that they are effective for predicting the weld bead shape with or without the weld defects in a horizontal fillet welding.
Gated blood pool scan is frequently used for evaluating the change in cardiac function in various cardiac diseases. But resting gated blood pool scan using only LVEF as a cardiac index has been consitently shown to have a low sensitivity, which is about 50%, in detecting coronary artery disease. So it is recommended to compare exercise gated blood pool scan to resting gated blood pool scan. Exercise tests, however, are not always possible, especially in patients with musculoskeletal diseases, recent myocardial infarction and in elderly persons. We studied the usefulness of resting gated blood pool scan using multiple indices in evaluating the patients with coronary artery disease. Studied cases were 185 patients with coronary artery disease (angina pectoris 31, myocardial infarction 154) and 25 normals with low likelihood of coronary artery disease. We used $^{99m}Tc-labeled$ RBC, 740 MBq labeled by in vivo method. The data were evaluated by Micro DELTA computer program. The results were as following: 1) The ejection rates (PER, AER) and filling rates (PFR, AFR) were different in normls and patients with angina pectoris or myocardial infarction. 2) Mean phase angle, ejection rates and filling rates could separate normals from coronary artery disease patients with normal LVEF. 3) Regional ejection fraction was decreased at the site of the infarct in patients with myocardial infarction. 4) Peak filling rate was the the most detectable index in evaluation of cardiac function in patients with coronary artery disease. 5) The threshold at 1.5 standard deviation of normal range was considered as the most reliable cut-off value from ROC analysis. These data suggest that the resting gated blood pool scan has an important role in the evaluation of cardiac functional changes using various cardiac indices in patients with coronary artery disease.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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