This paper is to analyze the past and present consumption pattern of fishes aquacultured in marine waters and thus to draw the policy direction to enhance the competitiveness of marine fish aquaculture in Korea. At present, the volume of meat consumption is surveyed to be more than that of marine fish, but it is revealed that fish consumption will become more increasing in the future according to the rise of the income. The survey shows that the consumption of fish is highest in the fall, and among the various patterns of consumption, live fish, so-called susi, is surveyed to be highly dominant. It is revealed that fish is enjoyed because of the special savor, diverse nutrients, and the prevention of adult diseases. Natural fish Is revealed to be more preferred to aquacultured one due to the sticky flesh quality and the low probability of the remained after the production process antibiotics, so that it is necessary to enhance the taste quality and make a clean cultivation to capture more market demand. Consumption of high-quality fish seems to become high in more than middle class and consumption of fish are estimated to increase in the future, more than that of meat if income level of the people increases. Also, if we try to make our high-quality fish become popular among the public and competible with the imported fish from abroad, it is recommended that they must lower production price by cost reduction and try to differentiate it by taste and environmental safety, etc. It was revealed that the significant factor in demand function for fish is income and it is almost the only factor affecting that demand. Also, it was revealed that the most significant factor affecting preference of fish is income and it Is almost the only factor affecting the preference. Therefore, we can ascertain that if proper goods can be distributed, demand for and preference of fish may increase according to the increase of income in the future.
특정 지역의 고객을 대상으로 열을 공급하는 지역난방 서비스의 안정적인 운영을 위해서는 단기간의 미래 수요를 보다 정확하게 예측하고, 효율적인 방법으로 생산 및 공급하는 것이 무엇보다 중요하다. 그러나 열 소비에 영향을 미치는 요소가 매우 다양할 뿐만 아니라 개별 소비자 및 지역적 특성에 따라 소비 형태가 달라지기 때문에 일반적인 상황에도 적용될 수 있는 범용적 열 수요 예측 모형을 개발하는 것은 매우 어렵다. 따라서 본 연구에서는 실시간으로 확보할 수 있는 제한적인 정보만을 바탕으로 딥러닝 기법을 활용한 수요예측 모형을 개발하고자 한다. 해당 지역의 외기온도와 날짜로만 구성된 과거 데이터를 입력 변수로 하여 텐서플로의 인공신경망을 학습시키는 방법으로 수요 예측 모형을 개발하였다. 기존의 회귀분석 기법을 통해 예측된 수요의 정확도와의 비교를 통해 제안된 모델의 성능을 평가하였다. 본 연구의 열 수요 예측 모델은 단기적 수요 예측을 위해 실시간으로 확보할 수 있는 제한적인 변수만으로도 수요 예측의 정확도를 높일 수 있음을 보였다. 나아가 개별 지역에서는 지역적 특수성을 추가하여 수요 예측 정확도를 높이는 데 활용할 수 있을 것이다.
The continuing demand for increasingly slimmer and brighter liquid crystal display (LCD) panels has led to an increased focus on the role of light guide panels (LGPs) or optical films that are used to obtain diffuse, uniform light from the backlight unit (BLU). The most basic process in the production of such BLU components is the micromachining of V-shaped grooves. Thus, given the current trend, micromachining of V-shaped grooves is expected to play increasingly important roles in today's manufacturing technology. LCD BLUs comprise various optical elements such as a LGP, diffuser sheet, prism sheet, and protector sheet with V-shaped grooves. High-aspect-ratio patterns are required to reduce the number of sheets and enhance light efficiency, but there is a limit to the aspect ratio achievable for a given material and cutting tool. Therefore, this study comprised a series of experimental evaluations conducted to determine the machining limit in microcutting V-shaped grooves on electroless nickel plated die materials when using single-crystal diamond tools with point angles of $20^{\circ}-80^{\circ}$. Cutting performance was evaluated at various cutting speeds and depths of cut using different machining methods and machine tools. The experimental results are that V-shaped patterns with angles of $80^{\circ}$ or up can be realized regardless of the machining conditions and equipment. Moreover, the feed rate has little effect on machinability, and it is thought that the fly-cut method is more efficient for shallow patterns.
본 연구에서는 웹 마이닝을 이용하여 기업과 소비자간 전자상거래(Business-To-Customer Electronic Commerce)환경에 기초한 가상상점(Cyber market)의 상품 관리자 입장에서 효율적인 상품관리를 가능케 하는 시스템적 접근방법을 통한 상품관리 방법론을 제시하고자 한다. 또한 이 상품 관리 방법론을 실제 웹 상에서 운영되고 있는 가상상점에 직접 적용하여 봄으로써 실증적인 예를 보여주고자 한다.
잉크젯 기술은 가정용 프린터에서부터 제조 도구로 확대 되었다. 최근 인쇄전자 분야에서 고해상도 인쇄가 요구되고 있다. 기존의 잉크젯 인쇄 패터닝 방식을 향상 시키기 위해 전기수력학잉크젯 기술이 최근 주목을 받고 있는데 노즐 직경보다 작은 방울을 토출할 수 있고 넓은 점도 범위와 재료를 사용할 수 있기 때문이다. 본 논문에서는 미세 패터닝을 위한 EHD 프린팅 시스템이다. 요구 적출형 프린팅에 의해 다양한 패턴을 인쇄하고 벡터와 레스터 프린팅 알고리즘을 개발하였다. 내경이 $8{\mu}m$ 인 노즐을 이용하여 $7{\mu}m$ 이하의 미세 전도성 선폭을 EHD 방식을 통해 만들 수 있다.
최근 우리나라에서 미세먼지에 대한 인식이 확대되면서 다양한 대책과 대응전략이 제시되고 있다. 본 연구는 미세먼지의 발생에 따른 집객공간의 변화를 분석하고 활동 패턴을 찾아내기 위해 국내외 미세먼지 프리존의 현황을 조사하고 각 사례에 따른 미세먼지 관련 제품과 공간의 한계점을 비교 분석하여 그 수요를 전망하고 시사점을 찾아 보고자 한다. 본 연구의 목적은 국내외의 미세먼지 대책과 국내 관련 산업의 현황파악을 중심으로 수요를 전망하는 것이다. 4차 산업 혁명시대에 스마트 시티에 대한 경쟁력을 확보하기 위해서 도심 공간의 위협이 되고 있는 미세먼지를 대응할 전략적 방안을 제시하기 위한 연구방법을 제안한다.
Ramakrishna, Chilakala;Thenepalli, Thriveni;Nam, Seong Young;Kim, Chunsik;Ahn, Ji Whan
에너지공학
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제27권2호
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pp.61-69
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2018
Rare earth elements together with Y and Sc (REEs) are essential in the development of technology for clean and efficient use of energy. In recent years coal deposits have much attention and attracted as a promising alternative raw sources for rare earth elements, not only because the REEs concentrations in many coals or coal ashes are equal to or higher than those found in conventional types of REEs ores but also because of the world wide demand for REEs in recent years has been greater than supply. In the coal ashes, REEs are mainly associated with carbonates, silicates and aluminosilicates in ashes at 800 and $1100^{\circ}C$. These elements are known to be powerful environmental tracers in natural biogeochemical compartments. In this study, to reviewed the REEs originating and distribution patterns in coal ash samples from the bedrock and/or soil weathering that were entrapped by lichens and mosses was investigated. The REEs patterns of different organisms species allowed minor influence of the species to be highlighted compared to the regional lithology.
This paper presents the effects of an increase or a decrease of a power reserve by load flow calculations under the seasonal load patterns of each country for the future power shortages faced by the metropolitan areas or by the southeastern area of South Korea in North-East Asia. In this paper, the various cases of the power system interconnections in Far-East Asia are presented, and the resulting interconnected power systems are simulated by means of a power flow analysis performed with the PSS/E 28 version tool. Data for simulation were obtained from the 2-th long term plan of electricity supply and demand in KEPCO. The power flow map is drawn from simulated data and the comparative study is done. In the future, a power flow analysis will be considered to reflect the effects of seasonal power exchanges. And the plan of assumed scenarios will be considered with maximum or minimum power exchanges during summer or winter in North-East Asian countries.
안드로이드 OS, iOS 등 여러 모바일 디바이스 운영체제를 통해서 모바일 디바이스는 다양한 소프트웨어 어플리케이션을 설치 운영하는 모바일 컴퓨팅 기능을 제공하고 있다. 나아가 개인용 컴퓨팅 용도뿐 아니라 엔터프라이즈를 위한 어플리케이션 클라이언트 단말기로도 사용될 것으로 예상한다. 그러나 모바일 디바이스는 자원의 제한성, 모바일 무선 네트워크 지원 능력 등 이전의 피처폰이나 개인용 컴퓨터에는 없는 특징이 있다. 따라서, 모바일 어플리케이션을 개발하기 위해서는 어플리케이션의 설계 시에 모바일 디바이스가 가진 속성을 반영하는 방법이 필요하다. 아키텍처는 소프트웨어의 특성을 반영하는 비기능적 요구사항을 충족시켜 소프트웨어의 품질을 향상시키는 설계 방법이다. 아키텍처 설계를 하기 위해서 모바일 어플리케이션의 특징으로부터 아키텍처 비기능적 요구사항인 아키텍처 드라이버를 추출한다. 기존의 소프트웨어 아키텍처 설계는 여러 패턴 제공하고 있지만, 모바일 어플리케이션의 특징을 반영하지 않았기 때문에 적용하기가 어렵다. 본 논문에서는 모바일 어플리케이션의 주요 특징을 반영한 어플리케이션 개발을 위해, 모바일 어플리케이션에 적합한 아키텍처 패턴을 정의하고, 각 패턴을 설계하는 지침을 제안한다. 먼저, 모바일 디바이스 및 어플리케이션의 특징을 정의하고, 이 특징으로부터 아키텍처 드라이버를 추출한다. 그리고 모바일 어플리케이션 개발을 위한 아키텍처 패턴을 정적 뷰와 동적 뷰 관점으로 설명하고, 각 아키텍처 패턴을 적용하여 모바일 어플리케이션 아키텍처를 설계하기 위한 적용 지침을 제공한다. 그리고 제시된 아키텍처 패턴의 사례 연구를 통해 적용 가능성을 보여준다. 마지막으로 제시된 아키텍처 패턴을 아키텍처 드라이버 별로 평가하고 또한 기존 연구와의 비교를 통해 본 논문에서 제시하는 아키텍처 패턴을 평가한다.
Fuel cell with high electric efficiency has many probabilities of commercial use. Especially, polymer electrolyte or proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) which is a low operating temperature and has less influence on $CO_2$ concentration is considered the power generation system of small building and household. We calculated the optimal operational plans of 1 kW household PEMFC power system based on daily electric and heat demand patterns of various size of apartments. Calculated results show that the economic feasibility of PEMFC power system is very sensitive to the cost policy of electricity and natural gas.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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