The existing methods to analyze the heterogeneous porous media based on the similar media concept are the microscopic Miller similitude(MiS), the macroscopic Miller similitude(MaS) and the Warrick similitude(WS). The inter-relationship is found such that MiS ⊂ MaS ⊂ (⊂:subset). The proposed method is based ont eh assumption that the scale variables $\alpha$=w and the moisture content is dimensionless by introducing the effective degree of saturation instead of the degree of saturation into WS. The method, without the loss of generality in view of the inspectional analysis, can explain the heterogeneity of the media by using the scale variable $\alpha$ only. The media of $\alpha$=1 (average of $\alpha$) means the equivalent media corresponding to the heterogeneous media, while the standard deviation of $\alpha$ may explain the degree of the heterogeneity of the media under consideration. The hydraulic conductivity of the media with $\alpha$>1 is greater than that of the equivalent media, and the effective moisture content of the media with $\alpha$>1 is also greater. Based on these properties of the scale variable $\alpha$, the ideal vertical one-dimensional heterogeneous porous media is generated by using the technique of random number generation.
Classical Cepheids (hereafter Cepheids) belong to a class of important variable stars that can be used to determine distances to nearby galaxies via the famous period-luminosity (PL) relations, i.e. the Leavitt Law. In turn, these distances can then be used to calibrate a host of secondary distance indicators located well within the Hubble flow, and ultimately determine the Hubble constant in a manner independent of the Cosmic Microwave Background (CMB) measurements. Some recent progress in determining the Hubble constant to within ~ 3% level via the Cepheid-based distance scale ladder (the SH0ES and the Carnegie Hubble Program) were first summarized in this Proceeding, followed by a brief discussion on the prospect of using ultra-long period Cepheids (ULPC) in future distance scale work. ULPC are those Cepheids with periods longer than 80 days, which seem to follow a different PL relation than their shorter period Cepheids. It has been suggested that ULPC can be used to determine the Hubble constant in "one-step". However, based on the two ULPCs found in M31, it was found that the large dispersion in derived distance moduli leads to a less accurate distance modulus to M31 compared to the classical Cepheids. This finding might raise an alert regarding the use of ULPCs in future distance scale work.
Self-contained portable remote-indicating magnetic compass was designed and tested. Its sensing part consists of main scale disk of rotary encoder with photo-etched 180, oopaque slits and three pairs of light sources and detectors seperated by a transparent index scale, so that any angular deflection of main scale disk against the bowl may be detected optically. The outputs from the sensing part are transformed into digital ship's course indication by electronics unit which consists of operational amplifier, phase discriminator, up-down counter and counting starter circuit. The results from testign the above compass with turntable at variable rate of turn are as following : 1) The main scale disk deflection against the bowl can be detected without any disturbing influence to the freedom of its north-seeking function. 2) The digital indication resolution is found to be $\circ \pm$1 degree. 3) Misrepresenting indication can be avoided by ensuring dimension uniformity and arrangement accuracy of slits on main and index scale disks and by centering pivot in the encoder disk. 4) Indication resolution should be improved by modifying the signal processing and by doubling the number of slits on compass card. 5) Further study should be made on developing non-conductive compass liquid, analogue repeater driving system and more compact processing element.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.12
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pp.3963-3970
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2009
This study proposes a method to evaluate the level of 'soft-hard' of color quantitatively by evaluating the shape with edge sharpness automatically and by evaluating color in the color image scale in a drawing in art therapy using a computer. The dependent variable is the rank for the color experts to rate the level of 'soft-hard'. The mean and standard deviation of Value(V), and Chroma(C), colors, main color, clusters, length of edge, and sharp line rate of edge are considered as the independent variable. The appropriate independent variables to explain the dependent variable are selected through the step wise regression analysis. The inter-rater reliability of two raters is checked and the validity of developed system is verified by the rank correlations coefficient between the ranks of rater's and system's. This system can be used to evaluate of the shape or color in a drawing objectively and quantitatively for art therapy assessment, and to give the useful information to the fashion, textile, interior industry as well as color psychology and art therapy.
Microtubules (MTs) are the main part of the cytoskeleton in living eukaryotic cells. In this article, a mechanical model of MT buckling, considering the modified strain gradient theory, is analytically examined. The MT is assumed as a cylindrical beam and a new single variable trigonometric beam theory is developed in conjunction with a modified strain gradient model. The main benefit of the present formulation is shown in its new kinematic where we found only one unknown as the Euler-Bernoulli beam model, which is even less than the Timoshenko beam model. The governing equations are deduced by considering virtual work principle. The effectiveness of the present method is checked by comparing the obtained results with those reported by other higher shear deformation beam theory involving a higher number of unknowns. It is shown that microstructure-dependent response is more important when material length scale parameters are closer to the outer diameter of MTs. Also, it can be confirmed that influences of shear deformation become more considerable for smaller shear modulus and aspect ratios.
Quantile regression is widely used in many fields based on the advantage of providing an efficient tool for examining complex information latent in variables. However, modern large-scale and high-dimensional data makes it very difficult to estimate the quantile regression model due to limitations in terms of computation time and storage space. Divide-and-conquer is a technique that divide the entire data into several sub-datasets that are easy to calculate and then reconstruct the estimates of the entire data using only the summary statistics in each sub-datasets. In this paper, we studied on a variable selection method using Bayes information criteria by applying the divide-and-conquer technique to the penalized quantile regression. When the number of sub-datasets is properly selected, the proposed method is efficient in terms of computational speed, providing consistent results in terms of variable selection as long as classical quantile regression estimates calculated with the entire data. The advantages of the proposed method were confirmed through simulation data and real data analysis.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.161-161
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2023
Bias correction of values is a necessary step in downscaling coarse and systematically biased global climate models for use in local climate change impact studies. In addition to univariate bias correction methods, many multivariate methods which correct multiple variables jointly - each with their own mathematical designs - have been developed recently. While some literature have focused on the inter-comparison of these multivariate bias correction methods, none have focused extensively on the effect of diverse configurations (i.e., different combinations of input variables to be corrected) of climate variables, particularly high-dimensional ones, on the ability of the different methods to remove biases in uni- and multivariate statistics. This study evaluates the impact of three configurations (inter-variable, inter-spatial, and full dimensional dependence configurations) on four state-of-the-art multivariate bias correction methods in a national-scale domain over South Korea using a gridded approach. An inter-comparison framework evaluating the performance of the different combinations of configurations and bias correction methods in adjusting various climate variable statistics was created. Precipitation, maximum, and minimum temperatures were corrected across 306 high-resolution (0.2°) grid cells and were evaluated. Results show improvements in most methods in correcting various statistics when implementing high-dimensional configurations. However, some instabilities were observed, likely tied to the mathematical designs of the methods, informing that some multivariate bias correction methods are incompatible with high-dimensional configurations highlighting the potential for further improvements in the field, as well as the importance of proper selection of the correction method specific to the needs of the user.
Purpose: This study was done to identify effects of fatigue and postpartum depression on quality of life in early postpartum mothers. Methods: The data were collected from 130 mothers at four general hospitals in J and M metropolitan cities. Instruments used to collect the data for the study were the Fatigue Scale developed by Pugh (1993); Postpartum Depression Scale developed by Cox, Holden & Sagovsky (1987), and the Quality of Life Scale developed by Hill, Aldag, Hekel, Riner, G., & Bloomfield (2006). Results: Results showed that the mean for fatigue was 56.74, the mean for postpartum depression was $8.00{\pm}4.37$ and mean for quality of life was 19.78. The quality of life variable showed statistically significant differences for the variable: age (F=3.20, p=.026). The relationship between fatigue and quality of life showed a significant negative correlation (r=-.44, p<.001). The relationship between postpartum depression and quality of life also showed a negative correlation (r=-.42, p<.001). The relationship between postpartum depression and fatigue showed a positive correlation (r=.59, p<.001). These factors explained 23% of the variance in quality of life. Conclusion: The results indicate that it is necessary to develop nursing intervention programs to improve quality of life in for early postpartum mothers.
During the last several decades, Korea has been regarded as one of the fastest growing economies in the world. However, the small size of national land has not met the vigorous demand for land necessary to develop economic infra-structures such as large-scale harbors airports and highways. In order to satisfy the growing demand for land, the Korean government and industry have implemented the national land development programs to reclaim land from the sea fur the several decades. It is certain that these land development programs have resulted in a lot of property disputes between fishermen and public project administrators. This paper is to develop a quantitative model to estimate compensation for damages or restriction of charted fisheries resulting from large-scale public projects. In this paper, the compensation model is derived by using cost-volume-profit analysis framework because the compensation for charted fisheries basically depends on the factors such as the costs, production volume, profit of charted fisheries damaged or restricted by public projects. The model shows that the compensation for damages or restriction of charted fisheries is determined by the average annual profit, damage duration period, and the degree of fishery damages. In addition, the degree of fishery damages measured by the ratio of lost profit to annual average profit turns out to be determined by the following factors: annul profit, unit variable cost, decrease in production volume, the rate of increase in variable cost, and a change in fixed cost. Furthermore, this parer discusses the nam issues related to practices and regulation of the compensation for fishery damages in the current Fishery Act of Korea and suggests some appraisal methods which will be able to lead to theoretically correct and fair compensation for fisheries damages resulting from large-scale public projects.
Journal of Korean Academy of Nursing Administration
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v.22
no.2
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pp.109-118
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2016
Purpose: The aim of this study was to analyze relationships between perfectionism, burnout, and emotional intelligence in APN and to identify the mediating effect of emotional intelligence on the relationship between perfectionism and burnout. Methods: A structured self-report questionnaire was used to measure perfectionism, burnout, and emotional intelligence. Data were collected from 121 APN working in five advanced general hospitals and two general hospitals. Data were analyzed using descriptive statistics, Independent t-test, One-way ANOVA, Mann-Whitney U test, Pearson correlation and Hierarchical multiple regression with the SPSS/WIN 22.0 program. Results: Mean scores for each variable were: perfectionism 3.57 (on a 5-point scale), burnout 3.32 (on a 7-point scale), and emotional intelligence 5.00 (on a 7-point scale). Self-oriented perfectionism had a positive correlation with burnout, as did socially prescribed perfectionism. Emotional intelligence was a significant variable reducing burnout, as it also had a reverse buffering effect on the relationship between self-oriented perfectionism and burnout. Explanatory power of the final model based on variables was 34%. Conclusion: The results of this study suggest a mediating direction regarding burnout by demonstrating that emotional intelligence plays a direct and reverse buffering role to self-oriented perfectionism, which can be used to reduce burnout in APN.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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