This paper presents a modeling and simulation of a fuzzy controller for maximum power extraction of a grid-connected wind energy conversion system with a link of a rectifier and an inverter. It discusses the maximum power control algorithm for a wind turbine and proposes, in a graphical form, the relationships of wind turbine output, rotor speed, power coefficient, tip-speed ratio with wind speed when the wind turbine is operated under the maximum power control. The control objective is to always extract maximum power from wind and transfer the power to the utility by controlling both the pitch angle of the wind turbine blades and the inverter firing angle. Pitch control method is mechanically complicated, but the control performance is better than that of the stall regulation method. The simulation results performed on MATLAB will show the variation of generator's rotor angle and rotor speed, pitch angle, and generator output.
This paper proposes a wind energy conversion system connected to a grid using a self-excited induction generator (SEIG) based on the maximum power point tracking (MPPT) control scheme. The induction generator (IG) is controlled by the MPPT below the base speed and the maximum energy can be captured from the wind turbine. Therefore, the stator currents of the IG are optimally controlled using the indirect field orientation control (IFOC) according to the generator speed in order to maximize the generated power from the wind turbine. The SEIG feeds a (CRPWM) converter which regulates the DC-link voltage at a constant value where the speed of the IG is varied. Based on the IG d-q axes dynamic model in the synchronous reference frame at field orientation, high-performance synchronous current controllers with satisfactory performance are designed and analyzed. Utilizing these current controllers and IFOC, a fast dynamic response and low current harmonic distortion are attained. The regulated DC-link voltage feeds a grid connected CRPWM inverter. By using the virtual flux orientation control and the synchronous frame current regulators for the grid connected CRPWM inverter, a fast current response, low harmonic distortion and unity power factor are achieved. The complete system has been simulated with different wind velocities. The simulation results are presented to illustrate the effectiveness of the proposed MPPT control scheme for a wind energy system. In the simulation results, the d-q axes current controllers and DC-link voltage controller give prominent dynamic response in command tracking and load regulation characteristics.
Doubly Fed Induction Generator (DFIG) used in variable speed constant frequency wind energy generation system can capture wind energy with the highest efficiency by using the stator flux oriented vector control method. This paper sets up a DFIG modeling of wind generation system in PSCAD/EMTDC to simulate the operational performance with wind speed variation. In order to achieve the characteristics of the maximum utilization of wind power, this paper uses the vector control technology to track largest wind power and the independent control of generator active and reactive power.
The wind most of the century, the average wind speed in the coast area 6m/s~8m/s operation as a large wind power generators is not enough to produce. But the generator of proposed wind turbine system is connected to Hydraulic torque converter is the actual development of this usage, the low investment and economic effects appear to be much lower there is. In case of the proposed wind turbine system, is possible to make torque transmission long distance, set up generator somewhere in between the tower or the ground as well as, nacelle weight can be greatly down.
In this paper, we propose a near optimal controller design method for permanent magnet synchronous generators (PMSGs) of MW-class direct-driven wind turbine systems based on SDRE (State Dependent Riccati Equation) approach. Using the solution matrix of an SDRE, we parameterize the optimal controller gain. We present a simple algorithm to compute the near optimal controller gain. The proposed optimal controller can enable PMSGs to precisely track the reference speed determined by the MPPT algorithm. Finally, numerical simulation results are given to verify the effectiveness of the proposed optimal controller.
This paper presents an effective rotor current controller for variable-speed stand-alone doubly fed induction generator (DFIG) systems feeding an unbalanced three-phase load. The proposed current controller is developed based on proportional plus two resonant regulators, which are tuned at the positive and negative slip frequencies and implemented in the rotor reference frame without decomposing the positive and negative sequence components of the measured rotor current. In addition, the behavior of the proposed controller is examined in terms of control performance and stability with respect to rotor speed variations, i.e., slip frequency variations. Simulations and experimental results are shown to validate the robustness and effectiveness of the proposed control method.
As the number of wind turbines installed increase, the power from wind energy starts to replace conventional generation units and its influence on power system can not be neglected. Because of the intermittent nature of wind resource, the output power of wind turbine fluctuates according to wind speed variation. In this point of view, it is necessary for wind turbines to be equipped with power regulation ability. The doubly fed induction generator (DFIG) is one of the main techniques used in variable speed wind turbines. This thesis focuses on the development of modified control scheme of DFIG to regulate output power. The proposed control scheme achieves active power output regulation so as to stabilize the power system.
The objective of this paper is to propose a modelling of a small compressed air energy storage system, which drives an induction generator based on a field-oriented control (FOC) principle for a renewable power generation. The proposed system is a hybrid technology of energy storage and electrification, which is developed to use as a small scale of renewable energy power plant. The energy will be transferred from the renewable energy resource to the compressed air energy by reciprocating air compressor to be stored in a pressurized vessel. The energy storage system uses a small compressed air energy storage system, developed as a small unit and installed above ground to avoid site limitation as same as the conventional CAES does. Therefore, it is suitable to be placed at any location. The system is operated in low pressure not more than 15 bar, so, it easy to available component in country and inexpensive. The power generation uses a variable speed induction generator (IG). The relationship of pressure and air flow of the compressed air, which varies continuously during the discharge of compressed air to drive the generator, is considered as a control command. As a result, the generator generates power in wide speed range. Unlike the conventional CAES that used gas turbine, this system does not have any combustion units. Thus, the system does not burn fuel and exhaust pollution. This paper expresses the modelling, thermodynamic analysis simulation and experiment to obtain the characteristic and performance of a new concept of a small compressed air energy storage power plant, which can be helpful in system designing of renewable energy electrification. The system was tested under a range of expansion pressure ratios in order to determine its characteristics and performance. The efficiency of expansion air of 49.34% is calculated, while the efficiency of generator of 60.85% is examined. The overall efficiency of system of approximately 30% is also investigated.
In this paper, a lateral vehicle control using the concept of control configured vehicle (CCV) is presented. The control objectives for the lateral dynamics of a vehicle include the ability to follow a chosen variable without significant motion change in other specified variables. The analysis techniques for decoupling of the aircraft motions are utilized to develop vehicle lateral control with advanced mode. Vehicle lateral dynamic is determined to have the steering input and control torque input. The additional vehicle modes are also defined to using CCV concept. We use right eigenstructure assignment techniques and command generator tracker to design a control law for an lateral vehicle dynamics. The desired eigenvectors are chosen to achieve the desired decoupling (i.e., lateral direction speed and yaw rate). The command generator tracker is used to ensure steady-state tracking of the driver's command. Finally, the developed design is utilized by using the lateral vehicle dynamic with four wheel.
In this paper, on the subject of a speed control wind turbine, the type of wind speed reference decision between conventional MPPT tracking speed control and MPPT with LPF(Low Pass Filter) speed control algorithm are introduced and its performances are compared using a model based on MATLAB Simulink, and to get more realistic output data, the stored wind data as its wind speed input from 30kW wind power system in Buan, Haechang is used.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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