In this paper, we analyze the economic ripple effects of technology related to the unmanned aerial vehicle industry by applying industry association analysis. Specifically, the effects of employment creation, value added inducement, sensitivity coefficient, and influence coefficient can be calculated, and implications for the analysis result are presented. As a result, the employment inducement effect was confirmed to be 10.017 persons per 1 billion won of investment. The value added inducement effect was much higher than the other manufacturing industry average (employment inducement coefficient: 2.285, value added inducement coefficient: 0.581) when the 1 won budget was added, resulting in 0.9771 won added value. In the unmanned aerial vehicle industry, the coefficient of sensitivity, which means the front chain effect, is 0.7870, which is lower than the manufacturing average (sensitivity coefficient 1.125), and the coefficient of influence, which means the backward chain effect, is 1.161, which is higher than the manufacturing average (influence coefficient: 1.116). Therefore, it is classified as the final demand manufacturing industry. This means that the unmanned aerial vehicle industry is an industry that is less affected by economic fluctuations and can be interpreted as an industry with a greater economic impact than other sectors. Based on these data, it can be used to establish the R&D investment direction policy of the unmanned aerospace industry.
The food-service industry in Korea has experienced remarkable growth during the past few decades. The objectives of this study were to analyze the influence of the food-service industry upon the national economy by using an input-output analysis and to find the industrial position of the food service industry. This paper analysed the economic effect of the food-service industry using 168 items arranged in a transaction table based on producer's prices in the 1995 input-output tables. The results of this study showed that the food-service industry had a major influence on the national economy of Korea. Based on the calculation of the following five coefficients; Korea's production inducement coefficient ranked as 50, its import inducement coefficient ranked as 28, its value added inducement coefficient ranked as 32, its worker inducement coefficient ranked as 2 and its employee inducement coefficient per final demand ranked as 5 in a total of 168 industries.
Kim, Shin-Pyo;Kim, Jae-Moon;Gown, Yun-Ha;OH, Se-Dong;Lee, Soon-Bea
Journal of Industrial Convergence
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v.13
no.1
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pp.1-9
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2015
The purpose of this Study is to analyze the economic effect of the project for the establishment of the Convergence Zone of the Gyeongbuk Industry-University Convergence Area aimed at activation of R&D of companies within the Kumoh Technology Valley. As the result of the analysis, the investment of 56.837 Billion Won in the establishment of the Convergence Zone of the Gyeongbuk Industry-University Convergence Area had the effect on production inducement valued at 133.582 Billion Won, effect on added value inducement valued at 41.764 Billion Won, effect on import inducement valued at 16.794 Billion Won and the effect on employment inducement numbered at 4,992 persons.try.
This study aims to estimate the economic effects of the simulation golf industry. Two steps are taken. Step 1 is to calculate the direct effect which includes input required to install the facility and consumer's fee to pay for the simulation golf, and the indirect effect which includes the introduction of the field golf course derived from simulation golf. Step 2 is to calculate the production, value added and employment inducement effect. As a result of this calculation, total production inducement effect is 3.6 trillion won, value-added inducement effect is calculated at about 1.66 trillion won, while employment inducement effect is 34.6 thousand people in 2011. This study is expected to contribute to providing a basis for the policy to support the simulation industry and for estimation of the economic effect in the different simulation industry such as the simulation baseball.
This study attempted to propose a method of determining a project implementation area according to the purpose of the Offshore Project for Fishery Stock Enhancement after analyzing the regional economic effects in advance targeting the candidate regions for the Offshore Project for Fishery Stock Enhancement. The main results of this study can be summarized as follows: first, in comparison with the overall effect of the Offshore Project for Fishery Stock Enhancement to 2013, the production inducement coefficient increased by 0.08 in the region, but decreased by 0.39 in other regions and by 0.33 in the whole country. The value-added inducement coefficient increased by 0.01 in the region and by 0.06 in other regions, increasing 0.27 for the whole country. In the case of the employment inducement coefficient, the number of workers in the region decreased by 9.48 and increased by 0.3 in other regions, resulting in a decrease of 9.1 people in the whole country. Second, depending on the purpose of the Offshore Project for Fishery Stock Enhancement, an aggregating indicator of economic effects within the region, an aggregating indicator of economic effects in other regions, and an aggregating indicator of economic effects across the country were prepared to be used to determine the priority of the project implementation region. There was a little difference between the 2013 and 2015 regional rankings according to the standardization method, indicating that the analysis results were somewhat consistent. In conclusion, the results of this study may contribute to determine the project implementation area according to the purpose of a specific project after analyzing the regional economic effect in advance.
The purpose of this study is to analyze how much performance industry contribute to national economy by measuring economic effects of performance industry. To achieve the purpose of the study, the study uses an performance industry(theater, music and other arts, 390 sectors) Input-Output Table of yaer 2009 of korea bank. The results shows that performance industry induce 391.6 trillion won in the national production, 65.1 trillion won in the income inducement, 16.3 trillion won in the tax inducement. Especially the performance industry shows that production inducement coefficient is 1,387, Index of the power of dispersion is 0.020, index of the sensitivity of dispersion is 0.025, value-added inducement coefficient is 0.662, income inducement coefficient is 0.455, tax inducement coefficient is 0.046 and employment inducement coefficient is 0.010.
The study examines the feasibility of hosting the International Wood Industry EXPO as a part of the effort to establish Wood Industry Cluster in Jeollanam-do. The provisional EXPO period suggested by the study is 30 days between July 23 (Saturday) and August 21 (Sunday) 2016 and the proposed venues are Namdo International Education Center, Woodland, and Woodcraft Center, Jangheung-gun, Jeollanam-do, and so on. According to the study, it is calculated that the expected investment cost amounts to around 4.5 billion won and the number of total potential visitors reaches 1,627,478. The study also predicts that the EXPO generates various economic effects and outputs that can be quantified as following; a production inducement effect equivalent of 344.5 billion won, an income inducement effect of 77 billion won, an employment inducement effect corresponding to 3,899 jobs, a value-added inducement effect equivalent of 143 billion won, and an indirect tax inductive effect of 32 billion won. Then, emphasizing the need for the organizing committee that can play an important role in managing the overall EXPO events, the study, based on the figures, concludes that the International Wood Industry EXPO 2016 is to be promoted at the regional and national level.
The inter-industrial inducement effects of the Korean railway services on the output, value-added, and imports of 383 industrial sectors of the Korean economy have been computed by the input-output analysis technique utilizing the '2013 Input-Output Statistics', which was published most recently in December 2015 by the Bank of Korea. The research results are, then, compared and contrasted with the former research results with the '2003 Input-0utput Statistics', which were published in the Journal of the Korean Society for Railway, August, 2008. The economic inducement effects computed in this study are as follows. The Korean railway service industry produced \5,841 billion worth of passenger and freight railroad services in the year 2013, and it induced \8,511 billion worth of output, \84 billion worth of value-added, and \1,050 billion worth of imports for Korean industry as a whole.; the production inducement multiplier, value-added multiplier, and imports inducement multiplier of 2013 results are shown to be quite different from 2003 multipliers.; it has been shown that it is necessary to utilize the most recent Input-Output Statistics for the computation of the most recent inter-industrial analysis.
SW industry is important at entire industry in Korea and also one of new growth engine industry. This paper deals with the economic effect of SW industry through input-output analysis. We reconstruct the SW industry by extracting and combining SW portion from other industries of the inter-industry relation table. We obtain that production inducement coefficients, value added inducement coefficients, employment inducement coefficients, and job position inducement coefficients are higher than average inducement coefficients of all industries.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.10a
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pp.86-87
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2014
Although the importance of information security industry has been growing these days, the research of industrial respect for the industry has been rarely performed. This paper provides one definition of the information security industry and the industry classification system according to the definition. The purpose of this study is to provide the basic data for the industry development strategy by analyzing economic ripple effect on the domestic information security industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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