In a demand response (DR) market run by independent system operators (ISOs), load aggregators are important market participants who aggregate small retail customers through various DR programs. A load aggregator can minimize the allocation cost by efficiently allocating its demand response resources (DRRs) considering retail customers' characteristics. However, the uncertain response behaviors of retail customers can influence the allocation strategy of its DRRs, increasing the economic risk of DRR allocation. This paper presents a risk-based DRR allocation method for the load aggregator that takes into account not only the physical characteristics of retail customers but also the risk due to the associated response uncertainties. In the paper, a conditional value-at-risk (CVaR) is applied to deal with the risk due to response uncertainties. Numerical results are presented to illustrate the effectiveness of the proposed method.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.28
no.2
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pp.17-33
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2021
Korean society is changing into multicultural society with increasing international marriage and immigrant influx. The increasing number of immigrants in Korean society suggests the necessity of social and economic integration of people with diverse cultural backgrounds. We study the entrepreneurial intention of multicultural immigrant. Cultural intelligence is closely related with sustainable value and belief to their eagerness in surviving of the 2nd country. Cultural intelligence is the individual's capability to function or manage effectively in different cultural settings or in multicultural settings. It is assumed that the cultural intelligence of multicultural immigrant might affect the entrepreneurial intention. Based on the theory of planned behavior, we set up the research model. 243 usable responses of multicultural immigrants in Korea were analyzed. Our findings suggest that cultural intelligence positively affected entrepreneurial intention by affecting subjective norm and perceived behavior control. This study contributed the study of the entrepreneurial intention and multicultural immigrant.
Journal of the Korean Society of Systems Engineering
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v.9
no.1
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pp.65-84
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2013
This paper introduces a systems engineering approach to reliability centered maintenance to address some of the weaknesses. Reliability centered maintenance is a systematic, disciplined process that produces an efficient equipment management strategy to reduce the probability of failure [1]. The study identifies the need for RCM, requirements analysis, design for RCM implementation. Value modeling is used to evaluate the value measures of RCM. The system boundary for the study has been selected as containment spray pump and its motor drive. Failure Mode and Criticality Effects analysis is applied to evaluate the failure modes while the logic tree diagram used to determine the optimum maintenance strategy. It is concluded that condition based maintenance tasks should be enhanced to reduce component degradation and thus improve reliability and availability of the component. It is recommended to apply time directed tasks to age related failures and failure finding tasks to hidden failures.
Large magnitude common-mode voltage (CMV) and its variation dv/dt have an adverse effect on motor drives that leads to early winding failure and bearing deterioration. For matrix converters, the switch states that connect each output line to a different input phase result in the lowest CMV among all of the valid switch states. To reduce the output CMV for matrix converters, this paper presents a new space vector modulation (SVM) strategy by utilizing these switch states. By this mean, the peak value and the root mean square of the CMV are dramatically decreased. In comparison with the conventional SVM methods this strategy has a similar computation overhead. Experiment results are shown to validate the effectiveness of the proposed modulation method.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.19
no.4
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pp.179-192
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2023
ESG is the hottest topic in recent business management or business administration. In particular, with the release of the IPCC's 6th comprehensive report in 2023, environmental issues have been further raised around the world, and ESG management for sustainable and permanent companies is accelerating by improving social and governance structures, including the environment, and thereby enhancing corporate value. This case study is analyzed based on the theory of sustainable growth, creating shared value, and corporate social responsibility. This study focuses on the case of Samsung Biologics, which is pursuing sustainable growth and management through ESG management. Samsung Biologics is the first Korean company to win the "Terra Carta Seal" award, part of a sustainable market initiative to respond to climate change, and externally, it has acquired the Dow Jones Sustainability Index, acquired the KCGS ESG comprehensive evaluation A grade, acquired the CDP B grade, and acquired the EcoVadis Gold grade. It has joined the Sustainable Market Initiative launched by King Charles III since the World Economic Forum in 2020 to chair the Supply Chain. It has joined RE100, TCFD, and UN Global Compact to lead sustainable management through ESG activities. Therefore, we would like to take a practical approach to ESG management strategies for sustainable growth through the example of this company.
Today, the fashion business environment of the 4.0 generation is changing based on fashion technology combined with advanced digital technologies such as AI (Artificial Intelligence), big data and IoT (Internet of Things). "Digital Transformation" means a fundamental change and innovation in a digital paradigm including corporate strategy, organization, communication, and business model, based on the utilization of digital technology. Thus, this study examines digital transformation strategies through the fashion brand Burberry. The study contents are as follows. First, it examines the theoretical concept of digital transformation and its utilization status. Second, it analyzes the characteristics of Burberry's digital transformation based on its strategies. For the research methodology, a literature review was performed on books and papers, aligning with case studies through websites, social media, and news articles. The result showed that first, Burberry has reset their main target to Millennials who actively use mobile and social media, and continues to communicate with them by utilizing digital strategy in the entire management. Second, Burberry is quickly delivering consistent brand identity to consumers by internally creating and providing social media-friendly content. Third, they have started real-time product sales and services by using IT to enhance access to brands and to lead consumers towards more active participation. In this study, Burberry's case shows that digital transformation can contribute to increased brand value and sales, keeping up with the changes in the digital paradigm. Therefore, the study suggests that digital transformation will serve as an important business strategy for fashion brands in the future.
Many organizations have applied the traditional Information Strategy Planning methodologies to planning knowledge management. This approach, however, cannot sufficiently realize the strategic value of various kinds of knowledge. To overcome above problems, this research classifies knowledge according to its features and identifies characteristics of each knowledge category. And then, structured Knowledge Strategy Planning methodology, $P^2-KSP$, is proposed. With $P^2-KSP$, an organization can identify organizational knowledge and develop KM architecture from both perspectives of the performance measurement system and business processes.
Perez-Delgado, Raul;Velasco-Quesada, Guillermo;Roman-Lumbreras, Manuel
Journal of Power Electronics
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v.16
no.2
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pp.769-777
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2016
This work focuses on current sharing between punch-through insulated gate bipolar transistors (IGBTs) connected in parallel and evaluates the mechanisms that allow overall current balancing. Two different control strategies are presented. These strategies are based on the modification of transistor gate-emitter control voltage VGE by using an active gate driver circuit. The first strategy relies on the calculation of the average value of the current flowing through all parallel-connected IGBTs. The second strategy is proposed by the authors on the basis of a current cross reference control scheme. Finally, the simulation and experimental results of the application of the two current sharing control algorithms are presented.
Purpose - The purpose of this study is to evaluate the economic effects of FTAs using the concept of value-added exports. So far, the economic effects of FTAs have been dependent on decrease in import prices due to tariff cuts in importing countries, but the actual tariff reduction need to consider the value added of the exporting countries. Design/methodology - Value-added export refers to the added value created in the exporting country out of total exports. Among value-added exports, direct value-added export is interpreted as the Regional Value Contents (RVC), from which the economic effect of the FTA can be analyzed. A modified GTAP-VA model takes into account RVC in order to estimate accurate effects of FTAs. Findings - By the re-evaluation of the FTA based on the RVC, this paper makes it clear that the economic effects of the existing FTA methodology have the possibility of overestimation. In addition, as a new FTA with a strengthened Rules of Origin (ROO) is being initiated, a negative impact on international trade and GVC utilization may occur. Originality/value - This study introduces the concept of value-added export in analyzing the effects of FTAs. The new analysis methodology of this paper emphasizes the importance of value-added exports. Re-organization of GVCs would change regional trade agreements and empower ROO by weakening existing GVCs and transforming the value chain from global into regional scope.
Nowadays, crowdfunding presents a promising development. This research focuses on the influence of platform strategy and market response on the success of crowdfunding from the perspective of the elaboration likelihood model (ELM) theory. Detailed product specifications, crowdfunding difficulty coefficient, vivid advertising video such as introduction and music, and recommendations from relevant figures are all used to depict platform strategy. Meanwhile, we use the number of lovers, followers, comments and 1 RMB backers to measure the level of market response. And thus, we model the impact of platform strategy and market response on crowdfunding success with empirical studies based on 400 samples of observed value. We found firstly that there exist significant positive relations between the total amount of funds pledged and detailed product specification, vivid advertising video, recommendations from relevant figures and the number of 1 RMB backers. Secondly, the crowdfunding difficulty of projects affects negatively, and significantly, the total amount of funds pledged. Thirdly, the influence of the number of lovers and followers on funds pledged is not significant.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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