A steel pallet to carry lighter logistic articles is developed based on the DFSS(design for Six Sigma) methodology. Combining the conventional DFSS(Design For Six Sigma) methodology with that of VE(Value Engineering) is the novel feature of this paper to achieve maximum cost reduction. In this paper, systematical steps to achieve the required structural spec's are presented by conventional DMEDI(Define-Measure-Explore-Develop-Implement) process. To imply the target costing, evaluation of functions consisting of the pallet has been performed by value methodology. Then best design concept is selected in the Explore step, following structural optimization utilizing FEM. Finally the performance of prototype is investigated by pilot test in the Implement step. The developed steel pallet is being commercialized in the fields of automated ware house.
This paper presents a methodology of evaluating call routing rules in call centers using simulation. The proposed methodology enables the call centers to reduce trial and error costs from applying different routing rules. Additionally, a Value Based Routing (VBR) has been evaluated with the proposed methodology in terms of profit, and finally compared it with a Homogeneous Routing (HR).
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.44
no.4
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pp.85-97
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2021
Online consumer activities have increased considerably since the COVID-19 outbreak. For the products and services which have an impact on everyday life, online reviews and recommendations can play a significant role in consumer decision-making processes. Thus, to better serve their customers, online firms are required to build online-centric marketing strategies. Especially, it is essential to define core value of customers based on the online customer reviews and to propose these values to their customers. This study discovers specific perceived values of customers in regard to a certain product and service, using online customer reviews and proposes a customer value proposition methodology which enables online firms to develop more effective marketing strategies. In order to discover customers value, the methodology employs a text-mining technology, which combines a sentiment analysis and topic modeling. By the methodology, customer emotions and value factors can be more clearly defined. It is expected that online firms can better identify value elements of their respective customers, provide appropriate value propositions, and thus gain sustainable competitive advantage.
A simplified statistical methodology is developed in order to both reduce over-conservatism of deterministic methodologies employed for PWR fuel rod internal pressure (RIP) calculation and simplify the complicated calculation procedure of the widely used statistical methodology which employs the response surface method and Monte Carlo simulation. The simplified statistical methodology employs the system moment method with a deterministic approach in determining the maximum variance of RIP The maximum RIP variance is determined with the square sum of each maximum value of a mean RIP value times a RIP sensitivity factor for all input variables considered. This approach makes this simplified statistical methodology much more efficient in the routine reload core design analysis since it eliminates the numerous calculations required for the power history-dependent RIP variance determination. This simplified statistical methodology is shown to be more conservative in generating RIP distribution than the widely used statistical methodology. Comparison of the significances of each input variable to RIP indicates that fission gas release model is the most significant input variable.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.14
no.1
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pp.36-43
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2015
Optimizing multiple design characteristics which are usually in conflict with each other in the injection molding process is frequently becoming a critical problem for designers who work in this area. The purpose of this work is to develop an automated design methodology for optimizing two such design characteristics found in injection-molded parts. A value function based on decision-making theory is used as a means of evaluating the performance of a two-characteristic design alternative. Also, a design space reduction algorithm based on Taguchi's orthogonal arrays is utilized to discover an optimal design alternative. Verification of the developed design methodology is carried out for an actual model with two design characteristics, the weld line and the gate location, to be optimized in computer simulation experiments.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.29
no.1
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pp.26-33
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2006
The potential needs as well as visible needs of customer should be considered in order to research and analyze of the customer data. The methods to analyze customer data is classified into customer segmentation, clustering analysis model, forecasting customer response probability model, analysis of the customer break rate model and new customer analysis model by the purpose. In this study, we developed the CW-CLV (Correlation Weight Customer Lifetime Value)method that used AHP(Analytic Hierarchy Process)rule for enhance the reliability of customer data and quantitative analysis of the customer segmentation, based on CLV(Customer Lifetime Value). We suggest to new variables and methodology from determined CW-CLV coefficients, because all of companies respect to the diversified customers classification and complexity of consumers needs. Finally, we unfolded any company's scheduling added new methodology using simulation and leaded conclusion about the new methodology.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.16
no.5
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pp.141-149
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2017
Due to the inaccuracy of micro-machining, various special processing methods have been investigated recently. Among them, pulse electrochemical machining is a promising machining method with the advantage of no residual stress and thermal deformation. Because the cross section of the wire electrode used in this study is circular, wire-pulse electrochemical machining is suitable for micro-hole machining. By applying the response surface methodology, the experimental plan was made of three factors and three levels: machining time, duty factor, and voltage. The regression equation was obtained through experiments. Then, by referring to the main effect diagram, we fixed the duty factor and machining time with little relevance, and solved the equation for the target 900 microns to obtain the voltage value. The results obtained from the response surface methodology were approximately those of the target value when the actual experiment was carried out. Therefore, it is concluded that the optimal conditions for hole processing can be obtained by the response surface methodology.
In this paper, we dealt with substantial asset analysis methodology applied to two-dimensional asset classification and qualitative evaluation method according to the business process. Most of the existent risk analysis methodology and tools presented classification by asset type and physical evaluation by a quantitative method. We focused our research on qualitative evaluation with 2-dimensional asset classification. It converts from quantitative asset value with purchase cost, recovery and exchange cost, etc. to qualitative evaluation considering specific factors related to the business process. In the first phase, we classified the IT assets into tangible and intangible assets, including human and information data asset, and evaluated their value. Then, we converted the quantitative asset value to the qualitative asset value using a conversion standard table. In the second phase, we reclassified the assets using 2-dimensional classification factors reflecting the business process, and applied weight to the first evaluation results. This method is to consider the organization characteristics, IT asset structure scheme and business process. Therefore, we can evaluate the concrete and substantial asset value corresponding to the organization business process, even if they are the same asset type.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.2
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pp.757-769
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2013
Intangible assets for construction engineering consulting firms are very important for their valuation, because engineering consulting is typical knowledge-based business which creates value based on technical expertise and human resources. This paper presents the intangible asset classification model based on the concept of value creation in construction engineering consulting firm and proposes intangible asset valuation methodology using System Dynamics and survey data. Utilization of the valuation methodology presented in this paper would increase the public awareness of intangible assets in construction engineering consulting firm and, thus, contribute to the growth of the engineering consulting industry by realistic and accurate valuation of intangible assets.
(Most companies that perform BPR have not achieved satisfactory results or have not performed successful BPRs. There are many reasons for this, but the most important one has caused problems that do not accurately reflect the requirements of various stakeholders. In this paper, we will apply the BPR consulting methodology to a new value innovation requirements engineering process based on the Blue Ocean strategy, which is a way to create a new market without competition by customerizing potential customers by satisfying new customer expectations and needs. This paper uses a requirements engineering process that can generate customer value by applying the ERRC(Erasure Reduce Raise Create) analysis method, which is the core of the Blue Ocean Strategy Framework[1,2]. We will also apply the Six Sigma DFSS (Design For Six Sigma) methodology to improve quality and process through quantitative and systematic analysis. The proposed approach was presented to the BPR consulting to present a practical case, and the results of the empirical analysis of the system user to validate the results of BPR consulting.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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