The purposes of this paper is to draw a conclusion on the impact of the characteristics of economic cooperation between china and south korea on customer value and enterprise performance in the korean electronics industry. In this paper, product reliability and product innovation are especially used as analytical factors, and this paper used a survey of 293 internal employees working in the electronics industry for analyze, and structural equation model(SEM) was used to analyze the data. The results of the research analysis are summarized as follows. First, it was found that the characteristic of economic cooperation in the research model has a significant effect on the product reliability. Second, it was found that the characteristics of economic cooperation have a significant effect on the products innovation. Third, the products reliability has a significant impact on customer value, while the products innovation has not affected customer value. Finally, it was found that the customer value of the korean electronics industry also has a significant impact on the Enterprise performance. As a good development alternative to this research, there is the ultimate goal of hoping that corporate managers will help to create new good values. To this end, we hope it will be helpful as we have made necessary suggestions to establish the desired direction of the Korean electronics industry operator.
오늘날 불확실성이 증가하면서 조직구성원의 전문역량, 즉 혁신역량에 대한 중요성이 커지고 있다. 이러한 실정에도 불구하고, 조직원 개인의 혁신역량에 대해 혁신산출물을 만들기 위한 투입요소, 혁신 활동(혁신역량보유, 발휘, 증진노력 등) 그리고 혁신산출물 간의 관계에 관한 연구는 아직까지 많지 않은 편이다. 이런 원인은 기존 혁신연구단위가 국가단위, 산업단위, 기업단위에서 이루어지는 것이 일반적이기 때문이며, 상대적으로 특정기업의 투입, 산출 및 혁신활동 자체에 대한 분석이 다소 부족한 편이다. 그러므로 이 연구는 기존 혁신연구의 틀과 시각에서 벗어나, 특정조직중심의 개인별 혁신성과와 그 성과와 관련성이 높을 것으로 추정되는 혁신활동들에 대한 네 가지 가설, 즉 첫째는 역량의 차이에 따라 혁신성과는 차이가 있을 것이다. 둘째, 학습시간의 차이에 따라 역량은 차이가 있을 것이다. 셋째, 학습시간의 차이에 따라 혁신성과는 차이가 있을 것이다. 넷째, 학습시간과 혁신성과 간의 관계에는 혁신역량의 매개효과가 있을 것이다(구조모형 검정)는 문제에 대해 정량분석을 시도하여, 조직 경쟁력을 향상시키기 위한 정책적 시사점을 도출하는 것을 연구목적으로 한다.
The purpose of this study is to explore conquest plans of the barrier and resistance in innovation management. This paper focuses to understand the model of innovation that reflects adoption process stages and identify the factors that drive the resistance of consumers. Whenever organizations try to plan and implement some kind of innovation in organizations, they confront resistance in many ways. By understanding innovation resistance, organizations can not only design better innovations but can develop strategies to reduce resistance. Thus they accelerate innovation. Understanding the factors that drive the innovation resistance has important implications for both theoretical development and managerial action. These results indicate that people resist innovation strongly when it betrays their value, needs and beliefs or when they felt the pressure on self-conviction and mental risk, loss, and lack of knowledge.
Recently, the service innovation is getting interests among innovation researchers. After reviewing the Lancasterian approach concerning the service innovation, this paper explains concretely the innovation in the cultural industry, specifically online game industry, using Lancasterian approach. Combining Lancasterian approach and the value chains in the cultural industry systematically, we draw both implications in theory and policy. Theoretically, the innovation in the cultural industry needs interdisciplinary research due to the inclusion of diverse innovation natures-technical, content, and marketing innovation. Also this paper suggests policy makers to apply research and development(R&D) concept in the manufacturing sector to the cultural industry in which content R&D means the creation of new concepts or new development of the service.
The purpose of this study is to explore conquest plans of the barrier and resistance in innovation management. In addition, this study is to describe the model of innovation resistance that reflects adoption process stages and identify the factors that drive the resistance of consumers and the barriers. Whenever organizations try to plan and implement some kind of innovation in organizations, they confront the resistance and barriers in many ways. By understanding innovation resistance and barrier, organizations can not only design better innovations but can develop strategies to reduce resistance and conquer the barriers. Thus they accelerate innovation. Also, these results indicate that people resist innovation strongly when it betrays their value, needs and beliefs or when they felt the pressure on self-conviction and mental risk, loss, and lack of knowledge. Understanding the factors that drive the innovation resistance and barrier has important implications for both theoretical development and managerial action.
Cloud is emerging as a key factor in digital transformation. In particular, the industry is paying attention to cloud as a key factor in economic revitalization after COVID-19. In this economic environment, cloud companies can survive only through continuous innovation. In this study, we propose the innovation types of cloud companies using the meta model, which is a high-level conceptual model that generalizes various corporate activities. The proposed cloud company innovation type applies a conceptual model divided into two axes such as the corporate value chain and the business management layer. The contribution of this study is to provide a basis for research in a new academic field called corporate innovation in the cloud domain, and to provide decision-making tools for diagnosing innovation levels or exploring innovation directions for cloud companies.
Cloud computing, which means a new way of deploying information technology(IT) in organizations as a service and charging per use, has a deep impact on organizations' IT accessibility, agility and efficiency of its usage. More than that, the emergence of cloud computing surpasses a mere technological innovation, making business model innovation possible. We call this innovation realized by could computing a cloud business model. This study develops a comprehensive framework of business model, first, and then defines and analyzes the cloud business model through this framework. This study also examines the case of M-Pesa mobile payment as a cloud business model in which a new value creation and profit realization schemes have been realized and industry value network has changed. Finally, this study discusses the business implications from this new business model.
This study identified the appropriateness of acceptance models of smart clothing and differences in the hypothesis of the path to clothing acceptance by classifying consumers depending on the level of technology innovation and fashion innovation through the extended TAM (Technology Acceptance Model) presented by Chae (2009). 815 copies of data were collected from adults over twenty living in major South Korean cities and analyzed them using a SPSS 15.0 and AMOS 5.0 package. Based on the average value of technology innovation and fashion innovation, the respondents were classified into: Group 1 with high technology innovation and fashion innovation, Group 2 with high technology innovation but low fashion innovation, Group 3 with low technology innovation but high fashion innovation, and Group 4 with low technology innovation and fashion innovation. The appropriateness of models for the four classified groups was verified. The analysis proved that an extended TAM for each classified group explains the acceptance process of smart clothing; especially the appropriateness of model of Group 1 and Group 4 was comparatively higher than other groups. Perceived usefulness was revealed as the key variable that affects consumer attitudes to accept smart clothing. Perceived ease of use has indirect positive effects on consumer attitudes passing through perceived usefulness and clothing involvement partly exerted impacts on consumer attitudes and the intention of acceptance. The mediating role of attitudes to explain the intention of the acceptance of smart clothing is high and suggests that it is necessary to take a positive role to help the consumer perceive the functional and useful aspects of the clothing.
Open innovation has attracted significant attention from both academics and practitioners. However, theoretical and empirical researchers disagree on how open innovation improves firm performance. The inconsistent results reported in the literature may be attributed to the fact that they failed to provide an integrative view of how to make use of internal and external knowledge to enhance innovation performance. Furthermore, although the adoption value of innovation approaches varies depending on firm size and IT capabilities, their impacts have not been adequately taken into consideration. Drawing on complementarity theory, this study revisits the research problem and develops eight hypotheses. Surveys collected from 339 Korean firms were analyzed to test the hypotheses using the supermodularity functions. The results indicated that an internal knowledge-oriented innovation approach has a positive impact on innovation performance regardless of firm size. However, an external knowledge-oriented innovation approach has a positive effect on innovation performance in large firms while having no significant effect on innovation performance of SMEs. Results also confirmed a complementary relationship between internal and external knowledge-oriented innovation approaches in large firms, whereas substitutable relationships were confirmed in SMEs. This study sheds new light on open innovation by identifying the role of different types of innovation approaches, firm size, and IT capabilities.
Real options provide a new and productive way to view corporate r&d investment decisions. DCF approach is well established and beloved of financial executives, but is known to systematically underestimate investment value under significant uncertainty. Though real options are not inherent in a r&d investment, they can be used to compute the investment value including managerial flexibility like option value. In this paper, we explain how the interval of option value in black-scholes model can be estimated using simulation. We also present a process framework for interval estimation of volatility and efficient of period of investment value. In such a setting, we can obtain the appropriate interval estimation of the expanded investment value.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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