Communications for Statistical Applications and Methods
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v.10
no.2
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pp.507-517
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2003
Self-organizing map (SOM) has been developed mainly by T. Kohonen and his colleagues as a unsupervised learning neural network. Because of its topological ordering property, SOM is known to be very useful in pattern recognition and text information retrieval areas. Recently, data miners use Kohonen´s mapping method frequently in exploratory analyses of large data sets. One problem facing SOM builder is that there exists no sensible criterion for evaluating goodness-of-fit of the map at hand. In this short communication, we propose valid evaluation procedures for the Kohonen SOM of any size. The methods can be used in selecting the best map among several candidates.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.49
no.12
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pp.149-155
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2012
SSD is a storage device of having high-performance controller and cache buffer and consists of many NAND flash memories. Because NAND flash memory does not support in-place update, valid pages are invalidated when update and erase operations are issued in file system and then invalid pages are completely deleted via garbage collection. However, garbage collection performs many erase operations of long latency and then it reduces I/O performance and increases wear leveling in SSD. In this paper, we propose a new method of de-duplicating valid data and recycling invalid data. The method de-duplicates valid data and then recycles invalid data so that it improves de-duplication ratio. Due to reducing number of writes and garbage collection, the method could increase I/O performance and decrease wear leveling in SSD. Experimental result shows that it can reduce maximum 20% number of garbage collections and 9% I/O latency than those of general case.
Journal of The Korean Digital Architecture Interior Association
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v.2
no.1
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pp.24-31
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2002
The purpose of this study was to analyze the transition on architectural data such as valid indoor length, module, ratio of core, floor height, ceiling height and the type of structured cabling system according to the intelligent building grade through case study of the intelligent office buildings constructed in Korea since 1980. The results of this study were as follows. The average floor height was 3.80m, and it was higher in proportion to the IB grade. The average ceiling height was 2.57m, and it didn't have connection with the IB grade. The module of high frequency in application was $3.0{\times}3.0m$, and it showed 25% in the application frequency. The average valid indoor length was 12.27m. The average ratio of core was 24.49%. The type of high frequency in application for the structured cabling was Access Floor Type, and it showed 31% in the application frequency.
Energy transfer dynamics of excited vibrational energy of OH stretching bonds in liquid water is theoretically studied. With time-dependent vibrational Hamiltonian obtained from a mixed quantum/classical calculation, we construct a master equation describing the energy transfer dynamics. Survival probability predicted by the master equation is compared with numerically exact one and we found that incoherent picture of energy transfer is reasonably valid for long-time population dynamics. Within the incoherent picture, we assess the validity of independent pair approximation (IPA) often introduced in the theoretical models utilized in the analysis of experimental data. Our results support that the IPA is almost perfectly valid as applied for the vibrational energy transfer in liquid water. However, proper incorporation of radial and orientational correlations between two OH bonds is found to be critical for a theory to be quantitatively valid. Consequently, it is suggested that the Forster model should be generalized by including the effects of the pair correlations in order to be applied for vibrational energy transfer in liquid water.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.11
no.1
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pp.117-135
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2004
Since human decision making behavior is likely to follow nonlinear strategy, it is conjectured that the human decision making behavior can be modeled better by nonlinear models than by linear models. All that linear models can do is to approximate rather than model the decision behavior. This study attempts to test this conjecture by analyzing human decision making behavior and combining the results of the analysis with predictive performance of both linear models and nonlinear models. In this way, this study can examine the relationship between the predictive performance of models and the existence of valid nonlinear strategy in decision making behavior. This study finds that the existence of nonlinear strategy in decision making behavior is highly correlated with the validity of the decision (or the human experts). The second finding concerns the significant correlations between the model performance and the existence of valid nonlinear strategy which is detected by Lens Model. The third finding is that as stronger the valid nonlinear strategy becomes, the better nonlinear models predict significantly than linear models. The results of this study bring an important concept, validity of nonlinear strategy, to modeling human experts. The inclusion of the concept indicates that the prior analysis of human judgement may lead to the selection of proper modeling algorithm. In addition, lens Model Analysis is proved to be useful in examining the valid nonlinearity in human decision behavior.
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.10
no.1
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pp.147-159
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2000
The NIOSH health hazard evaluation program (HHE program) was created in response to the mandate to determine the toxic effect and potential health hazard of workplace exposure, which is found in Occupational Safety and Health Act of 1970 and the Federal Mine Safety and Health Act of 1977, A primary benefit of HHE program is its ability to provide current health hazard data to employers and employees, which assists them in identifying solutions to occupational health and safety problems in their workplaces, The HHE program also stimulates research in the development and review of sampling methods and diagnostic tests and may prompt additional exposure assesment efforts and toxicological and epidemiological studies. HHE projects also provide human exposure-toxicity data that are used to asses the validity of existing occupational health standards and to support criteria for new standards of recommendation, The HHE request is classified into four categories: 1) category 1: As a administratively invalid, 2) category 2: These are valid requests for which a site visit is not essential to an appropriate response, 3) Category 3 : These are valid requests for which a site visit is necessary for an adequate evaluation, 4) These are valid request which present a complex problem or an opportunity for research, To carry out HHE program one or methods of investigation might be used: 1) direct observation and evaluation of production processes and employee work practices 2) employees exposure level and air contamination level 3) medical test or physical examinations of employees 4) private, confidential interviews with employees 5) review of employer's record of injuries and illness, employee exposure data, medical tests and job histories. After investigation and analysing the data, NIOSH issues a final report, giving finding and recommendation.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.11
no.2
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pp.125-134
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2016
NAND flash memory has unique characteristics like as 'out-place-update' and limited lifetime compared with traditional storage systems. According to out-of-place update scheme, a number of invalid (or called dead) pages can be generated. In this case, garbage collection is needed to reclaim invalid pages. Because garbage collection results in not only erase operations but also copy operations of valid (or called live) pages to other blocks, many garbage collection techniques have proposed to reduce the overhead and to increase the lifetime of NAND Flash systems. This techniques sometimes select victim blocks including cold data for the wear leveling. However, most of them overlook the cost of selecting victim blocks including cold data. In this paper, we propose a garbage collection technique named CAPi (Cost Age with Proportion of invalid pages). Considering the additional overhead of what to select victim blocks including cold data, CAPi improves the response time in garbage collection and increase the lifetime in memory systems. Additionally, the proposed scheme also improves the efficiency of garbage collection by separating cold data from hot data in valid pages. In experimental evaluation, we showed that CAPi yields up to, at maximum, 73% improvement in lifetime compared with existing garbage collections.
Although spatial databases support an efficient spatial management on objects in the real world, they have a characteristic that process only spatial information valid at current time, So in case of change in the spatial domain, it is very hard to support an efficient historical management for time-varying spatial information because they delete an old value and then replace with new value that is valid at current time. To solve these problems, there are rapidly increasing of interest for spatiotemporal databases, which serve historical functions for spatial information as well as spatial management functions for an object. However most of them presented in an abstract time-varying spatial phenomenon, but have not presented a concrete policy in spatiotemporal databases. In this paper, we propose a spatiotemporal data model that supports bitemporal time concepts in three dimensional architecture. In the proposed model, not only data types and their operation for object of spatiotemporal databases have been classified, but also mathematical expressions using formal semantics for them have been given. Then, the data structures and their operations based on relational database model as well as object-oriented database model are presented.
International conference on construction engineering and project management
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2009.05a
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pp.601-605
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2009
The objective of this research is to develop a knowledge discovery framework which can help project teams discover useful patterns to improve energy efficient building design. This paper utilizes the technology of data mining to automatically extract concepts, interrelationships and patterns of interest from a large dataset. By applying data mining technology to the analysis of energy efficient building designs one can identify valid, useful, and previously unknown patterns of energy simulation modeling.
Operational Transformation (OT) algorithms for real-time collaborative editing systems are becoming increasingly important due to the increased demand for collaborative data processing. The operational transformation algorithm is a technique for real-time concurrency control and consistency maintenance with non-locking technique, and many studies have been conducted to overcome three issues of convergence, causality-prevention, and intention-prevention. However, previous work has the disadvantage of wasting memory by storing all operations that occurred during an edit operation in the history buffer to solve this problem. Therefore, we propose a memory-saving real-time collaborative editing system that maintains a constant memory space and concurrency control through a method of applying the valid-time to each user-generated operation in order to reduce memory waste. This system prevents long-term memory occupation of client-generated operations, thus it reduces the space and time complexity even with low-rate of collaboration work, so that the performance degradation avoids.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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