• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2021.06a
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• pp.357-358
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• 2021

본 논문에서는 VVC(Versatile Video Coding)의 색차 채널을 위한 화면 내 예측 모드 중 하나인 CCLM (Cross-Component Linear Model) 모드의 부호화 성능을 향상시킬 수 있는 방법을 제안하였다. 기존의 CCLM 모드는 예측과정에서 대응 휘도 영역의 화소로만 색차 블록의 예측자를 생성하기 때문에 현재 색차 블록과 그 주변의 참조 화소와의 연관성을 고려하지 않는 문제점이 있다. 본 논문에서는 참조 화소를 사용하는 예측 모드를 유도하여 예측자를 생성한 후 기존 CCLM 을 통해 생성된 예측자와 가중 결합하는 방법을 제안함으로써 문제점을 극복하고 부호화 성능의 향상을 가져오고자 한다. 실험 결과 제안 방법은 기존 VVC 방법 대비 BDBR 측면에서 Y(0.10%), Cb(-0.22%), Cr(-0.22%)의 결과를 얻을 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.07a
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• pp.550-552
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• 2020

본 논문에서는 YOLO(You Only Look Once) 사물 인식 알고리즘을 활용하여 영상 압축에 적용한다. YOLO 는 물체의 일반화된 특징을 학습한 뉴럴 네트워크이다. 영상을 압축하는 동시에 YOLO 를 활용하여, 영상 내의 사물을 인식한다. 사물이 인식된 영역을 영상 압축을 할 때, 더 구체적으로 예측을 하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 QP(Quantization Parameter)를 조절하여, YOLO 로부터 인식된 사물을 더 정교하게 사물을 부호화/복호화한다. VVC(Versatile Video Coding) 기반에서 Rate-Control 를 사용하며, QP 를 조절한다. QP 는 CTU-Level 단위로 조절하며, 사물이 포함된 CTU 는 더 낮은 QP 를 바탕으로 효율적인 화질을 가져온다. 본 논문에서 제안하는 방법은 VVC 기반으로 한 Rate-Control 보다 주관적 화질이 선명한 것으로 보인다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2020.08a
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• pp.193-195
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• 2020

최근 반도체 제조공정에서 핵심기술의 국산화에 대한 관심이 증가하고 있다. 따라서 제조공정의 하나인 에칭공정의 핵심기술인 RF플라즈마 기술에대한 관심또한 증가하고 있다. 본 논문에서는 그중에서도 RF플라즈마에 사용되는 임피던스 정합기에 사용되는 가변커패시터에 대한 새로운 구조를 제안한다. 최근까지 임피던스 정합기는 기계식으로 가변하는 가변커패시터(Vacuum Variable Capacitor, 이하 VVC)를 주로 사용했다. 하지만 기계식으로 커패시턴스를 가변하기 때문에 공정시간의 상당부분을 정합시간에 소모하게 된다. 따라서 최근에 정합시간을 줄이기 위해 전력전자 기술을 사용하여 전기적으로 커패시턴스를 가변하는 가변 커패시터 (Electrical Variable Capacitor, 이하 EVC)가 개발되고 있다. 그러나 EVC는 부피가 크고 커패시턴스의 해상도가 적다는 문제를 갖는다. 그러므로 본 논문에서는 VVC와 EVC의 장점을 결합하여 새로운 구조의 가변 커패시터인 하이브리드 가변 커패시터 (Hybrid Variable Capacitor, 이하 HVC)를 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2022.06a
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• pp.201-202
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• 2022

본 논문에서는 VVC(Versatile Video Coding)의 화면 내 예측 수행 시 픽처의 좌측 상단 블록에서 고정적으로 Planar 를 사용하도록 하여 부호화 성능을 향상시킬 수 있는 방법을 제안한다. VVC 의 화면 내 예측 기술은 픽처의 좌측 상단 블록의 참조 화소가 모두 패딩되어 동일한 값을 가짐에도 불구하고 다른 블록들과 동일하게 화면 내 예측모드를 탐색 및 신호하는 비효율성을 갖는다. 본 논문에서는 이 경우 화면 내 예측 모드에 관한 탐색과 신호를 생략하고 고정적으로 Planar 모드를 사용하도록 하고, 실험을 통하여 VTM-16.0 대비 BDBR(Bjøntegaard Delta Bit Rate) 측면에서 AI(All Intra) 구성하에 Y(-0.004%), Cb(-0.010%), Cr(0.023%)의 결과를 얻을 수 있음을 보인다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.24 no.1
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• pp.25-31
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• 2019

360 video is attracting attention as immersive media, and is also considered in VVC (Versatile Video Coding), which is being developed in JVET (Joint Video Expert Team) as a new video coding standard of post-HEVC. A 2D image projected from 360 video for its compression may has discontinuities between the projected faces and inactive regions, and they may cause the visual artifacts in the reconstructed video as well as decrease of coding efficiency. In this paper, we propose a method of efficient geometric padding to reduce these discontinuities and inactive regions in the projection format of SSP (Segmented Sphere Projection). Experimental results show that the proposed method improves subjective quality compared to the existing padding of SSP that uses copy padding with minor loss of coding gain.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.24 no.1
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• pp.41-47
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• 2019

Recently, enhanced methods on the inter merging have been being investigated in Versatile Video Coding (VVC) standardization which will be a next generation video coding standard with capability beyond the High Efficiency Video Coding (HEVC). If there is not enough motion information available in the neighboring blocks in the merge mode, zero motion candidate is inserted into the merge candidate list, which could make the coding efficiency decreased. In this paper, we propose an efficient method of constructing the merge mode candidate list to reduce the case that the zero motion is used as a candidate by generating an alternative merge candidate. Experimental results show that the proposed method gives the average BD-rate gain of 0.2% with the decoding time increase of 3% in the comparison with VTM 1.0.

• Journal of Pharmacopuncture
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• v.24 no.4
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• pp.191-195
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• 2021

Objectives: Vulvovaginal candidiasis (VVC) treatment is advised for all women due to its symptoms and complications. In this study, the standard treatment, clotrimazole, was compared with chamomile extract cream in outpatient clinics. Methods: We recruited 73 women with VVC, who were randomly allocated into two groups, clotrimazole versus chamomile extract cream. After two weeks of treatment with the same criteria, cheese-like vaginal discharge, itching and burning sensations, strawberry cervix, and recovery percentage was evaluated. Results: Thirty patients in each group were analyzed. There was no significant difference in age and number of pregnancies between groups (p = 0.85 and 0.09, respectively). Comparing before and after treatment, cheese like discharge (p < 0.001), itching (p < 0.001), burning (p < 0.001) had significantly improved in both groups. Further, the recovery percentage was not significantly different between groups (88.9% vs 75% in the chamomile vs clotrimazole groups, respectively). Conclusion: Chamomile is as effective as clotrimazole in VVC treatment; a higher percentage of women who used this medication recovered, although this did not reach significance. In addition, no complications were reported in either group.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.25 no.3
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• pp.313-324
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• 2020

In this paper, we propose a motion vector prediction method that increases the coding efficiency at the boundary of an image by utilizing the 360 video characteristic. In the current VVC method, the location of a neighbor block is excluded from the candidate list for inter prediction in case that it is out of boundary. This can reduce coding efficiency as well as subject quality. To solve this problem, we construct new candidates adding the location of the neighbor block at the boundary of the picture from already decoded information based on the projection method for 360 video coding. To evaluate the performance of the proposed method, we compare with VTM6.0 and 360Lib9.1 under Random Access condition of JVET-360 CTC. As a result, the coding performance shows a BD-rate reduction of 0.02% on average in luma component and 0.05%, 0.06% on average in chroma components respectively, without additional computational complexity. The coding performance at the picture boundary shows a BD-rate reduction of 0.29% on average in luma component and 0.45%, 0.43% on average in chroma components, respectively. Furthermore, we perform subjective quality test with the DSCQS method and obtain MOS values. The MOS value is improved by 0.03 value, and we calculate BD-MOS using MOS value and bit-rate. As a result, the proposed method improved performance by up to 8.78% and 5.18% on average.

• KSBB Journal
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• v.32 no.2
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• pp.146-152
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• 2017

Vulvovaginal candidiasis (VVC) is one of the urogenital infections occurring in women worldwide. Candida albicans is generally observed among various types of microorganisms causing VVC. Antibiotic therapy is typical, and the use of Lactobacilli probiotics is to be recognized as a promising alternative. The aim of this study was to select vaginal lactobacilli with probiotic properties against C. albicans. In a previous study, we isolated 38 lactobacilli from vagina of Korean women and 20 isolates were shown to inhibit C. albicans. We further selected 10 isolates which were able to inhibit C. albicans less than $10^5CFU/mL$. Among these selected strains, Lactobacillus salivarius MG242 (identified by 16s rRNA sequencing) was finally selected based on its strong anti-candidal activity, acid/bile salt resistance and adhesion property. Indirect adhesion activity of MG242 measured by auto-aggregation assay showed more than 60% auto-aggregation after 5 h standing. Taken these results together, the selected strain MG242 may have potential for application in vagina health related products.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2018.11a
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• pp.15-17
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• 2018

VVC(Versatile Video Coding)는 입력된 영상을 CTU(Coding Tree Unit) 단위로 분할하여 코딩하며, 이를 다시 QTBTT(Quadtree plus binary tree and triple tree)로 분할하고, TU(Transform Unit)도 이와 같은 단위로 분할된다. 따라서 TU의 크기는 $4{\times}4$, $4{\times}8$, $4{\times}16$, $4{\times}32$, $8{\times}4$, $16{\times}4$, $32{\times}4$, $8{\times}8$, $8{\times}16$, $8{\times}32$, $16{\times}8$, $32{\times}8$, $16{\times}16$, $16{\times}32$, $32{\times}16$, $32{\times}32$, $64{\times}64$의 17가지 종류가 있다. 기존의 VVC 참조 Software인 VTM에서는 디블록킹필터와 SAO(Sample Adaptive Offset)로 이루어진 인루프필터를 이용하여 에러를 복원하는데, 본 논문은 TU 크기에 따라서 원본블록과 복원블록의 차이(에러)가 통계적으로 다름을 이용하여 서로 다른 CNN(Convolution Neural Network)을 구축하고 에러를 복원하는 방법으로 VTM의 인루프 필터를 대체한다. 복원영상의 에러를 감소시키기 위하여 TU 블록크기에 따라 DenseNet의 Dense Block기반 CNN을 구성하고, Hyper Parameter와 복잡도의 감소를 위해 네트워크 간에 일부 가중치를 공유하는 모양의 Network를 구성하였다.