Improved CCLM by Considering Neighboring Pixel Information

주변 화소 정보를 추가로 고려한 CCLM 의 예측 성능 향상 방법

  • Lee, Jeehwan (Department of Electrical and Computer Engineering Sungkyunkwan University) ;
  • Kim, Bumyoon (Department of Electrical and Computer Engineering Sungkyunkwan University) ;
  • Jeon, Byeungwoo (Department of Electrical and Computer Engineering Sungkyunkwan University)
  • 이지환 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 김범윤 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 전병우 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과)
  • Published : 2021.06.23

Abstract

본 논문에서는 VVC(Versatile Video Coding)의 색차 채널을 위한 화면 내 예측 모드 중 하나인 CCLM (Cross-Component Linear Model) 모드의 부호화 성능을 향상시킬 수 있는 방법을 제안하였다. 기존의 CCLM 모드는 예측과정에서 대응 휘도 영역의 화소로만 색차 블록의 예측자를 생성하기 때문에 현재 색차 블록과 그 주변의 참조 화소와의 연관성을 고려하지 않는 문제점이 있다. 본 논문에서는 참조 화소를 사용하는 예측 모드를 유도하여 예측자를 생성한 후 기존 CCLM 을 통해 생성된 예측자와 가중 결합하는 방법을 제안함으로써 문제점을 극복하고 부호화 성능의 향상을 가져오고자 한다. 실험 결과 제안 방법은 기존 VVC 방법 대비 BDBR 측면에서 Y(0.10%), Cb(-0.22%), Cr(-0.22%)의 결과를 얻을 수 있었다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 지역지능화혁신인재양성(Grand ICT 연구센터) 사업 (IITP-2021-2015-0-00742) 과, 과학기술정보통신부재원의 한국연구재단의 사업(NRF-2020R1A2C2007673)의 연구결과로 수행되었음.