This study was done to find out what is a factors affecting VOD advertising in IPTV. To this end, the location form of the Pre-play and program insert ad in IPTV was prepared to compare the test stimuli. And the experiment was conducted. The results were as follows. First, attention to ad and commitment of program had a significant impact on VOD advertising attitude. On the other hand, the program viewing satisfaction had no significant effect. Second, the attention to ads had a significant effect on the purchase intention on advertised products in VOD. Third, attitudes to ad and purchase intention between the Pre-Play and program insert ads positions, did not have a significant difference. Accordingly, it concludes that current Pre-play advertising strategy is effective. It is also expected to help establish a strategy that is able to effectively show VOD ads in IPTV to consumers in the future.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.11
no.2
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pp.48-54
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2016
As the nonlinear viewing patterns are getting generalized, the needs for VOD service of consumers are increasing in TV, webTV. But today's VOD system is all automated, except the part for posting contents. This study proposes the method for automation of the content posting. For this we analyzed the broadcast program structures by genre in order to detect the transition point between the advertisement and the contents. It was found that regular black frames were set in the transition during fade in and out. We propose an efficient approach to automatically detect the black frames using RGB values of each frame that enable VOD content posting and replace an advertisement in VOD service.
시청 형태가 VOD를 넘어 OTT로 급속하게 변화하고 있다. 누가 어떤 콘텐츠를 얼마나 시청하고 있는가 하는 질문은 여전히 중요한 질문이다. 본방송을 넘어 VOD나 OTT까지 시청률 조사를 어떻게 할 것인가를 논하기 위해서는 시청기록 데이터 수집 방법과 시청데이터 처리 기술 방법론만을 가지고 논해서는 안된다. 반드시 시청데이터를 필요로 하고 사용하는 고객들이 연결되어 있는 광고시장 구조와 연관되어 논의되어야 한다. 지금과 같은 국내 광고시장 구조에서는 각 콘텐츠 유통 경로 모두를 총체적으로 아우르는 광고판매 주체가 없기 때문에 본방송부터 VOD와 OTT 시청을 모두 포괄하는 통합 시청자 데이터가 산출된다 하더라도 데이터 상용화가 이루어지기 어려운게 현실이다.
The smart media has changed the patterns of advertising information consumption and media usage behavior drastically. The smart advertisements, however, have failed to perform as sophisticated as the smart devices carried out. In this respect, this study is designed to figure out the current situation and the ecosystem of smart advertising and to prepare its activation plan through a survey(FGI), which will be able to give policy suggestions about smart media and advertising. In conclusion, this study points out that the proliferation of smart advertising needs to install "Smart Media Representative" which provides independable decisions on the regulation of smart advertising, the system of price, standardization of advertising, the development of various forms of advertisements, the scientific measurement of the effectiveness, the protection of privacy, professional manpower training, etc.
본 논문에서는 클러스터 VOD 시스템인 VODCA에 특산품 온라인 쇼핑 시스템을 설계 및 구현한다. VODCA 서버와 클라이언트의 구조 및 특징에 대해 살펴보고, 온라인 쇼핑 시스템의 구조 및 특징에 대해 소개한다. 온라인 쇼핑 시스템은 VODCA 서버의 광고 관리 모듈에 의해 온라인 쇼핑 사이트를 위한 웹서버와 DBMS의 광고 정보를 클라이언트로 전송한다. VODCA 클라이언트의 광고 출력 모듈은 서버로부터 전송받은 광고 정보를 사용자에게 보여준다. 또한 상품 구매 요구를 처리하기 위하여 메뉴 드라이브 방식의 입력 모듈을 구현하였다.
As the growth rate of IPTV VOD usage increases it is necessary to analyze VOD usage patterns systematically. This study divides VOD users into free VOD and paid VOD users, then explores how VOD usage motivations, usage patterns, and demographic factors affect the differences between two groups. The results show that social motivation, VOD satisfaction, using content after the holdback expiration, an intention to pay for ad-skip, the proportion of VOD usage, a VOD give-up experience, TV usage time, and SVOD usage time, are statistically significant. Except the VOD satisfaction factor, all of the factors analyzed are more likely to expect paid VOD users. Additionally this study found paid VOD users are more likely to use a SVOD service as an alternative one compared with free VOD users.
The purpose of this research is to identify the start and end point of TV program on Web TV. Until now, to replace realtime TV advertisement with Web TV advertisement, human work was the only way. To automatize the process, knowing the start and end point of TV program is the core technology. In this study, I extract 'Black level' between TV program and regard it as start & end point of program. The result of this study is showing that extracting 'Black level' can be a useful tool to define start & end point of TV program. And it will be also use an automatize replacement system for Web TV advertisement.
VOD service provides an additional revenue for broadcasting companies in addition to the existing subscription fees and advertisement-based revenue. Therefore, each broadcasting company develops its own VOD service and performs frequent improvement work. This leads to the development of new VOD services, so developers are considering ways to effectively handle the frequent development needs. In this background, we conducted an underlying research to apply the feature-oriented analysis model to the development of VOD service. The feature-oriented analysis model used in this study is the Feature-Oriented Domain Analysis (FODA) developed by SEI of Carnegie Mellon University. FODA provides a tool for specifying a feature model of a software domain, based on which developers determine the configuration of a software with customers. This study developed a feature model of the VOD service domain and devised the functionalities and testcases in an integrated manner with the feature model. Additionally, we proposed a VOD service development process utilizing the feature model, function specification, and testcases.
최근 사용자의 멀티미디어에 대한 요구의 증가가 VOD (Video-on-Demand) 서비스를 발전시키게 되었다. VOD는 엔터테인먼트나 원격 교육, 광고 및 정보 등 많은 분야에서 사용되고 있다. 이러한 VOD 서비스는 많은 디스크 I/O와 네트워크 I/O를 요구하며 기존 웹 서버 시스템과 비교했을 때 오랜 시간동안 서비스를 해야 하는 특징을 가지고 있다. 또한 VOD 서비스는 많은 네트워크와 디스크의 대역폭을 요구하며, 서비스의 QoS에 민감해서 사용자 응답시간이 길어지면 사용자 요청의 취소율이 높아지게 된다. 따라서 불만족스러운 서비스의 증가로 네트워크 부하만 증가하게 된다. 이러한 기존 웹 서버 환경과는 다른 부하의 패턴이 있는 VOD 서비스 환경에서는 부하를 균형적으로 분배하여 서비스의 QoS를 높이는 것이 매우 중요하다. 본 논문에서는 분산 VOD 시스템 환경에서 부하를 효율적으로 분산하기 위해 계층형 분산 VOD 시스템 모델과 사용자 요청 패턴의 히스토리와 유전 알고리즘을 기반으로 한 스케줄러를 제안한다. 본 논문에서 제안한 계층형 분산 VOD 시스템 모델은 서버들을 지역적으로 분산하고 제어 서버를 지역마다 설치하여 지역에 있는 VOD 서버들을 관리하도록 구성한다. 사용자 요청을 지역 서버군 내에서 분산시키기 위해서 히스토리를 기반으로 한 유전 알고리즘을 사용한다. 이러한 히스토리 정보를 기반으로 유전 알고리즘의 적합도 함수에 적용하여 VOD 시스템을 위한 유전 알고리즘과 유전 연산을 구현한다. 본 논문에서 제안한 부하 분산 알고리즘은 VOD 서비스 환경에서 사용자 요구에 대한 부하를 보다 정확하게 예측하여 부하를 분산할 수 있다. 본 논문에서 제안한 계층형 분산 VOD 시스템의 부하 분산 알고리즘의 성능을 테스트하기 위해 OPNET 기반 시뮬레이터를 구현한다. 라운드로빈(round-robin) 방식과 랜덤(random) 방식과의 비교 실험을 통해 본 논문에서 제안한 부하 분산 알고리즘의 성능을 평가한다. 비교 실험을 통해 본 논문에서 제안한 알고리즘이 보다 안정적인 QoS를 제공하는 것을 보여준다.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.8
no.2
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pp.255-261
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2013
On the study of latest internet based video service diffusion of global broadcasting market. Code cutting of Pay broadcasting user because of Crisis of the pay market. On the other hand OTT(Over-The Top) service growth is pay-TV competitors. Accordingly this study perceived ease of use, perceived usefulness and satisfaction for analysis of internet based video service user. Analysis centered of correlation, regression that perceived ease of use, perceived usefulness and satisfaction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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