Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.7
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pp.890-895
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2021
Recently, the "Act of Serious Disasters, etc" was enacted and institutional and social interest in safety accidents is increasing. In this paper, we analyze statistical data published by government agency on safety accidents that occur in manufacturing sites, and compare various object detection models based on deep learning to build a model to determine dangerous situations to reduce the occurrence of safety accidents. The data-set was directly constructed by collecting images from CCTVs at the manufacturing site, and the YOLO-v4, SSD, CenterNet models were used as training data and evaluation data for learning. As a result, the YOLO-v4 model obtained a value of 81% of mAP. It is meaningful to select a class in an industrial field and directly build a dataset to learn a model, and it is thought that it can be used as an initial research data for a system that determines a risk situation and infers it.
The new and simple velocimetry model to be perpendicularly arranged with two optical systems with a projected and reduced rotatable line grating is so proposed as to withstand an external vibration. We measured successfully the various velocities (V_{chop}$) of a chopper by using the new velocimeter. As a result, when rotational angles of projected volume gratings in two optical systems are $\alpha=73^{\circ}$ and $\beta=73^{\circ}$, respectively, we measured successfully the chopper velocities within 1 % accuracy from $V_{chop}=43.52cm/s to 249.36cm/s$. In this new velocimetry, we can determine the confidence of .the system by comparing the z-component of velocity, to be measured in one optical system with $V_z$ to be measured in one optical system with $V_z^'$ to to be measured in another optical system, which should be same.e same.
The prediction performance of combustion models in the Fire Dynamics Simulator (FDS) were evaluated by comparing with experiment for compartment propane gas fires. The mixture fraction model in the FDS v5.5.3 and Eddy Dissipation Concept (EDC) model in the FDS v6.6.3 were adopted in the simulations. Four chemical reaction mechanisms, such as 1-step Mixing Controlled, 2-step Mixing Controlled, 3-step Mixing Controlled and 3-step Mixed (Mixing Controlled + finite chemical reactions) reactions, were implemented in the EDC model. The simulation results with each combustion model showed similar level for the temperature inside the compartment. The prediction performance of FDS with each combustion model showed significant differences for the CO concentration while no distinguished differences were identified for the $O_2$ and $CO_2$ concentrations. The EDC 3-step Mixing Controlled largely over-predicted the CO concentration obtained by experiment and the mixture fraction model under-predicted the experiment slightly. The EDC 3-step Mixed showed the best prediction performance for the CO concentration and the EDC 2-step Mixing Controlled also predicted the CO concentration reasonably. The EDC 1-step Mixing Controlled significantly under-predict the experimental CO concentration when the previously suggested CO yield was adopted. The FDS simulation with the EDC 1-step Mixing Controlled showed difficulties in predicting the $CO_2$ concentration when the CO yield was modified to predict the CO concentration reasonably.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10b
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pp.493-495
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2004
본 연구에서는 정보시스템의 상호운용성을 측정하기 위한 질의서를 설계하고 개발하였다. 상호운용 질의서는 상호운용 성숙도를 측정하는 평가모델인 LISI의 구성요소이다 LISI 기반의 상호운용성을 측정하기 위하여 필요한 정보들을 상호운용 질의서를 통하여 획득한 후 분석하여 상호운용 성숙도를 측정하게 된다. 정확한 상호운용성을 평가하기 위해서는 평가대상 체계의 상호운용 능력에 대한 정보를 정확하게 추출할 수 있는 질의서의 개발이 매우 중요하다 본 연구에서는 변형된 V-모델의 시스템 개발 생명주기에 따르는 상호운용성 평가 질의서의 개발 방안을 제시하고 평가 가능한 질의서를 개발하였다.
본 논문에서는 권선 방법에 따라 코일 U, V, W를 같은 층에 원주방향으로 배치한 집중권 권선 모델, 코일 U, V, W를 각각 한 층씩 원주 방향으로 배치한 분포권 권선 #1 모델, 코일에 경사각을 적용하여 코일 U, V, W를 한 층에 배치하는 분포권 #2 모델로 총 3가지 사양의 3상 코어리스 축방향 자속 발전기를 설계하였다. 3차원 유한요소 해석을 활용하여, 무부하 상태에서의 역기전력, 쇄교 자속 밀도와 외부 정류 회로를 구성한 부하 상태에서의 정류 전압, 정류 전류와 같은 전자기 특성에 대한 해석 및 특성 비교를 수행하였다.
본 논문에서는 사이클로트론 전자석의 설계과정을 체계화하고, 자기장 최적화 과정을 순차적 근사화 기법을 이용하여 설계를 진행하였다. 설계하는 전자석은 방사성동위원소생산을 목적으로하는 PET(Positron Emission Tomography) 사이클로트론 이며, 크기를 줄이고 동위원소의 효율적인 생산을 위해 에너지대역은 10MeV로 선정하였다. 설계과정은 실험계획법 중 하나인 LHS(Latin Hypercube Sampling) 기법을 통해 샘플 데이터를 구성하고, 이를 바탕으로 크리깅을 이용해 근사모델을 구성한다. 근사 모델과 진화 알고리즘을 이용해 목적에 맞는 최적의 형상을 찾을 수 있다. 이러한 과정을 반복함으로써 점진적으로 목적에 부합하는 형상을 찾을 수 있다. 각각의 형상의 성능을 판단하는 목적함수를 단계별로 규칙을 정함으로써 결과의 신뢰도를 높인다. 이로써 시간적 효율을 증대시키고 전문지식이 부족한 설계자도 고성능의 형상을 얻을 수 있다. 최적화과정은 STEP1과 STEP2로 나누어 진행되며, STEP1에서는 초기사이클로트론 전자석을 설계하고, 자기장 최적화를 진행한다. STEP2에서는 빔 시뮬레이션 및 분석을 통하여 최적화를 진행하고, 최종적으로 전자석모델을 완성한다.
Ryoo Hee Suk;Jung Dong Hak;Nam Kee Young;Lee Jae Duck;Kim Dae Kyung;Park Sang Man;Jeong Yeong Ho
Proceedings of the KIEE Conference
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summer
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pp.372-374
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2004
22.9kV 가공배전선은 여러 요소들로 구성되기 때문에 뇌격에 대한 반응도 단순하지 않다. 현재의 절연협조는 대표적인 선로모델에 패한 선로상수, 접지저항 등의 대표 값을 사용하여 EMTP로 계산한 뇌충격과전압 값을 근거로 하고 있다. 절연협조 수준에 따라 경제성이 결정되고 계산에 의한 모델해석결과는 실제의 현상과 많은 차이를 나타낼 수 있음에도 불구하고 현재의 기준은 계산과정에서 사용되는 모델과 특성 값의 유효성을 확인하는 수준에 머물고 있다. 이 연구에서는 ICG로 충격전류를 인가하여 여러 가지 경우에 애자 양단에 인가되는 과전압을 실측하였다. 실측 결과 접지특성은 애자에 인가되는 과전압에 많은 영향을 미치지 않는다는 것을 알 수 있었다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.05a
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pp.79-80
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2023
CPU 와 GPU 의 성능이 지속적으로 발전함에 따라 객체 인식 인공지능의 정확도와 추론 속도는 점차 향상되고 있으나 이러한 성능을 Edge Device 와 같은 제한된 환경에서 구현하기에 아직 여러 한계점이 존재한다. 본 논문에서는 여러가지 Edge Device 에서 객체 인식을 위한 경량화 된 모델 중 하나인 SSD-Mobilenet-V2 를 활용하여 결과값을 통해 각 Device 간 경향성을 분석하였다. 본 결과를 바탕으로 다양한 환경에서의 객체인식 인공지능 모델의 성능 개선을 위한 연구에 활용할 수 있다.
태양광 패널 등가모델을 결합한 태양광 발전 패널 모의 장치(SAS)는 정확도 면에서 많은 장점이 있다. 특히 SAS에서 사용되는 등가회로 모델은 주변 환경에 맞게 빠르게 변하는 I-V 출력특성을 추출할 수 있어야 하며, 추출시간이 짧을수록 좋다. 본 논문은 태양광 등가회로 모델의 파라미터를 빠르게 추출하여 I-V 특성곡선을 모사할 수 있는 방법을 제안한다. 제안한 모델은 실시간으로 변화하는 태양광 패널의 출력 특성을 빠르게 모사하기 위해 미분을 사용해서 등가회로의 파라미터를 추출한다. 제안 모델의 타당성 검증은 기존의 사용하는 방법들과의 비교를 통해 진행하였고, 그 결과 정확도는 기존의 사용하는 방법과 비슷하게 유지하면서 속도는 향상됨을 확인할 수 있었다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.9
no.4
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pp.865-870
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2008
The effects of exhaust gas recirculation (ECR) on smoke emissions in heavy duty diesel engine are numerically studied by using KIVA-3V CFD code. For the analysis, RNG k-$\varepsilon$ turbulence model was given as a governing equation, and mathematical models of Tab, Wave, Watkins-Park, Nagle-Strikland were applied to describe physical process of droplet breakup, atomization, wall impingement and smoke respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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