Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2023.05a
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  • Pages.79-80
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  • 2023
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Comparative Analysis of Object Detection Performance on Edge Devices using SSD-Mobilenet-V2 Model

SSD-Mobilenet-V2 모델을 사용한 Edge Device 에서의 객체검출 성능 비교 및 분석

  • Seok-Yoon Choi (Division of Information Communications Engineering, HanKuk University of Foreign Studies) ;
  • Joon-Hyuk Choi (Division of Information Communications Engineering, HanKuk University of Foreign Studies) ;
  • Seung-Ho Lim (Division of Computer Engineering, HanKuk University of Foreign Studies)
  • 최석윤 (한국외국어대학교 정보통신공학과) ;
  • 최준혁 (한국외국어대학교 정보통신공학과) ;
  • 임승호 (한국외국어대학교 컴퓨터공학부)
  • Published : 2023.05.18
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Abstract

CPU 와 GPU 의 성능이 지속적으로 발전함에 따라 객체 인식 인공지능의 정확도와 추론 속도는 점차 향상되고 있으나 이러한 성능을 Edge Device 와 같은 제한된 환경에서 구현하기에 아직 여러 한계점이 존재한다. 본 논문에서는 여러가지 Edge Device 에서 객체 인식을 위한 경량화 된 모델 중 하나인 SSD-Mobilenet-V2 를 활용하여 결과값을 통해 각 Device 간 경향성을 분석하였다. 본 결과를 바탕으로 다양한 환경에서의 객체인식 인공지능 모델의 성능 개선을 위한 연구에 활용할 수 있다.

Keywords

Acknowledgement

This work was supported by the National Research Foundation of Korea (NRF) grant funded by the Korean Government (MSIT) (NRF-2021R1F1A1048026).