Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.25
no.4
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pp.24-33
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2024
Recently, as smart construction has become more active, construction companys are evaluating their smart construction capabilities in order to transform into smart construction companies. However, the revitalization of smart construction doesn't only apply to construction companies, the level of utilization of all participants, including owners, designers, construction project managers, and construction company, must be improved. Therefore, this study aims to present a model that evaluate the building information modeling (BIM) utilization level for measuring the BIM utilization level of construction management companies in executing construction project management. In this study, an AHP questionnaire survey targeting BIM practitioners to calculate the weight of each BIM utilization item and score it to construct evaluation model and evaluate it by applying it to construction management companies are conducted. As a result of the evaluation using model, there were differences between companies in the number of BIM users, and in the qualitative evaluation, it is mainly used for interference review, constructability review, and design change management. Therefore, in order to revitalize BIM, it is believed that it is necessary to strengthen BIM utilization ability through separate training for construction manager (CMr) and to present clear utilization standards and scope of work for BIM utilization in performing construction management tasks. Consequently, evaluating more construction management companies using the model presented in this study will result in the transition of CM companies to smart construction and revitalization of BIM adoption.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2001.10a
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pp.269-272
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2001
In this paper, we presents a systematic methodology for minimizing tardiness and maximizing resource utilization in a multi-plant supply chain. A methodology is represented to a multi-objective mathematical program model. The model offers flexible and efficient multi-plant planning and scheduling. Also, We develope a realistic and flexible planning model using the genetic algorithm to solve the model.
This paper presents an approach to evaluate the appropriate parameters for Piezoelectric ceramic utilization by adopting Impedance Method. Butterworth Van Dyke model (BVD) is considered to use as an equivalent circuit of Piezoelectric ceramic in case of no load. The experimental results from this model will be compared with the results from a circular Piezoelectric ceramic with 4.8 cm. diameter and 3 mm. thickness. The Thickness Mode vibration measured by Impedance Analyzer model 4192A can be analyzed from 1Hz to 13MHz for calculating and analyzing parameters at resonance frequency and anti-resonance frequency. These parameters are evaluated to design the efficient circuit for Piezoelectric ceramic utilization to obtain the optimal efficiency.
This study aims to determine the factors affecting the dental service utilization of adults. The subjects in this study were 455 adults, whom a survey was conducted form May 7 to June 7, 2013. Statistical verification conducted through PASW Statistics was 18.0. The difference in the distribution of independent variables related with the dental service utilization was verified with chi-square test. Relevant factors were determined using Hierarchical logistic regression analysis. Model I is predisposing factor, Model II is predisposing factor and enabling factor. Model III is predisposing, enabling, need factor. Andersen model factor which infuences dental service utilization of adults resulted that use dental floss (OR, 2.32; CI, 1.39~3.86), use electric toothbrush (OR, 2.98; CI, 1.0~8.89), use interdental brush (OR, 2.55; CI, 1.36~4.78), self-efficacy (OR, 0.68; CI, 0.48~0.96), barriers (OR, 1.45; CI, 1.04~2.04). Predisposing factor and need factor were found to be determinants for dental service utilization in adult.
Background: Korea has gradually expanded the coverage of medical care services in its national health insurance system. On April 1, 2018, it implemented a policy that expanded the coverage for an ultrasonography in the upper abdomen. In this study, we aimed to investigate the effect of the policy on the utilization of the ultrasonography in the upper abdomen in tertiary care hospitals. Methods: Using the dataset of the Health Insurance Review and Assessment Service, we explored changes in the utilization of the ultrasonography in the upper abdomen in tertiary care hospitals from July 1, 2017 to November 30, 2018 through the difference-in-difference (DID) mixed-effects-model method. Facility factor, equipment factor and personnel factors, type of hospital, the total amount of medical care expenses, and geographic region were considered as control variables. Results: On average, the utilization of the ultrasonography in the upper abdomen increased by 228% after the coverage expansion policy. However, the results of DID mixed-effects-model method analysis showed that the utilization increased by 73%. As for the number of beds, the utilization was higher with a group of 844-930, 931-1,217, and 1,218 or greater compared with a group of 843 or fewer, while the utilization of the number of ultrasonic devices was lower with a group of 45-49 compared with a group of 44 or fewer. The utilization decreased with the number of interns and the number of nurse assistants. Besides, relative to Seoul, the utilization was lower in the other metro-cities and provinces. Conclusion: The coverage expansion policy in the national health insurance system increased service utilization among people. Future research needs to investigate the degree to which such coverage expansion policy reduces the unmet medical care needs among the deprived in Korea.
Objectives : The purpose of study was estimation of adverse events [AEs] scale relating herbal medicine in Korea using Korean Medicine Utilization and Herbal Medicine Consumption Survey (National statistics No. 117087). Methods : Using microdata of Korean Medicine Utilization and Herbal Medicine Consumption Survey 2017, the number of inpatients and outpatients who experienced AEs was calculated. The microdata included AEs of all treatment methods that have been performed by visiting Korean medical institutions for one year, so set up the data into three models; model A (in case all treatments were only herbal medicine for one year), model B (in case herbal medicines were a part of all treatment methods in 1 year), model C (in case herbal medicines were a part of treatment methods at least one time in 1 year). The proportion of patients who experienced AEs during the last 1 year was calculated and then, the number of AEs relating herbal medicine was estimated. Results : A total of 1,010 outpatients and 904 inpatients were included in Korean Medicine Utilization and Herbal Medicine Consumption Survey 2017. The number of patients who had experienced AEs in the past 1 year was 0 in the model A, 9 in the model B (5 for outpatients, 4 for inpatients), and 19 in the model C (10 for outpatients, 9 for inpatients). By consideration for the complex sample survey, estimating the number of AEs relating herbal medicine, the model A was 0, the model B was 36,457 patients (0 to 75,526 patients), and the model C was 84,830 patients (26,314 to 143,347 patients). Conclusion : From the results of this study, it was possible to estimate the scale of AEs relating herbal medicines in Korea, suggesting that it is necessary to understand the actual condition of AEs and establish its management system.
Purpose: The purpose of this study was to measure home health resource utilization using a Case-Mix Adjustor Model developed in the U.S. Method: The subjects of this study were 484 patients who had received home health care more than 4 visits during a 60-day episode at 31 home health care institutions. Data on the 484 patients had to be merged onto a. 60-day payment segment. Based on the results, the researcher classified home health resource groups (HHRG). Result: The subjects were classified into 34 HHRGs in Korea. Home health resource utilization according to clinical severity was in order of Minimum (C0) < 'Low (Cl) < 'Moderate (C2) < 'High (C3), according to dependency in daily activities was in order of Minimum (F0) < 'High (F3) < 'Medium (F2) < 'Low (Fl) < 'Maximum (F4). Resource utilization by HHRGs was the highest 564,735 won in group C0F0S2 (clinical severity minimum, dependency in daily activity minimum, service utilization moderate), and the lowest 97,000 won in group C2F3S1, so the former was 5.82 times higher than the latter. Conclusion: Resource utilization in home health care has become an issue of concern due to rising costs for home health care. The results suggest the need for more analytical attention on the utilization and expenditures for home care using a Case-Mix Adjustor Model.
Background: Korea is considered to have an integrative health system where both western medicine and Korean (traditional) medicine are officially recognized and provided. Although Korean medicine has been covered by National Health Insurance over 20 years, equity in the utilization of Korean medical care has rarely been examined. Methods: We examined medical care utilization and expenditure of outpatient Korean medicine using panel fixed effects model to remove selection bias. Then we compared it with pooled ordinary least square (OLS) model. This study used Korea Health Panel data, which provides accurate information on out-of-pocket health care payment, including non-covered medical services. Results: Principal findings indicate that the frequency of the utilization of Korean medicine is related with unobservable individual choices different from western medicine, so the panel fixed effect model is appropriate. But pooled OLS model is better fitted for the expenditure of Korean medicine, after controlling for western medical care expenditure. After adjusting for the selection bias, socioeconomic status (income, education) was significantly associated with the expenditure of Korean medicine, but not with the frequency of the utilization of Korean medicine. Conclusion: This study shows that expenditure of Korean medicine utilization is inequitable across socioeconomic groups, which implies that health insurance coverage of Korean medicine is not sufficient.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.15
no.3
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pp.127-152
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2008
This study sought to explore how SMEs are utilizing EC. Drawing on existing research on IT and EC related field, this study presented the framework of EC utilization level and analyzed its affecting factors in the point of organizational perspectives; strategy and competency. The impact of EC utilization on firm performance was also examined by employing BSC. Structural equation model was applied to test the relationships among the theoretical constructs with data from 171 SMEs. The results showed that the rate of EC utilization in SMEs is growing quite rapidly. However, manufacturing related firms still remain at a lower level compared to service related firms. As for the two affecting factors of EC utilization level, it was found that the level of EC utilization appeared to be driven not by strategy but by competency. This result implicates that EC utilization in SMEs doesn't reach to strategic purpose yet, while it is dependent on firm's competency. As far as the impact of EC utilization on firm performance, the study showed that the level of EC utilization has significant relationship with all perspectives performance indicators of BSC. This study can provide the managers with current EC utilization pattern and the guidelines as to where to put the efforts in the EC utilization and how to get an effective EC utilization strategy in the future.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.10
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pp.1712-1732
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2011
Cloud provides dynamically scalable virtualized computing resources as a service over the Internet. To achieve higher resource utilization over virtualization technology, an optimized strategy that deploys virtual machines on physical machines is needed. That is, the total number of active physical host nodes should be dynamically changed to correspond to their resource usage rate, thereby maintaining optimum utilization of physical machines. In this paper, we propose a pattern-based prediction model for resource provisioning which facilitates best possible resource preparation by analyzing the resource utilization and deriving resource usage patterns. The focus of our work is on predicting future resource requests by optimized dynamic resource management strategy that is applied to a virtualized data center in a Cloud computing environment. To this end, we build a prediction model that is based on user request patterns and make a prediction of system behavior for the near future. As a result, this model can save time for predicting the needed resource amount and reduce the possibility of resource overuse. In addition, we studied the performance of our proposed model comparing with conventional resource provisioning models under various Cloud execution conditions. The experimental results showed that our pattern-based prediction model gives significant benefits over conventional models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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