• 한국산업정보학회논문지
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• 제27권2호
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• pp.101-113
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• 2022

서비스 산업의 고도화로 인한 기업 간 경쟁의 심화와 가속화는 서비스 소비자들이 원하는 서비스의 품질 수준을 높였고, 이러한 소비자의 동향은 급변하는 기술의 수용과 코로나19라는 특별한 상황을 감안해야 하는 공공영역의 서비스 제공 환경에도 적지 않은 영향을 미치고 있다. 이에 본 연구는 『ISO18091:2019』을 기반으로 행정안전부에서 개발한 공공서비스 품질관리 프레임워크를 기초로 개발된 교육교재를 활용하여 공공기관의 종사자를 대상으로 교육을 한 후 설문을 통해 교재의 적용 가능성을 검토하였고, 실제 개선활동에 참여한 공공기관 종사자를 대상으로 인터뷰를 진행한 필드스터디 결과를 바탕으로, i)데이터 활용 및 검증, ii)공공서비스의 광범위성, iii)서비스 제공기관의 규모/역량의 세 가지 관점에서 공공서비스 품질 수준을 제고하기 위해 고려해야 하는 시사점과 가이드라인을 제시하였다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제16권9호
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• pp.3172-3193
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• 2022

Cognitive radio-simultaneous wireless information and power transfer (CR-SWIPT) has attracted much interest since it can improve both the spectrum and energy efficiency of wireless networks. This paper focuses on the resource sharing between a point-to-point primary system (PRS) and a multiuser multi-antenna cellular cognitive radio system (CRS) containing a large number of cognitive users (CUs). The resource sharing optimization problem is formulated by jointly scheduling CUs and adjusting the transmit power at the cognitive base station (CBS). The effect of accessing CUs' spatial channel correlation on the possible transmit power of the CBS is investigated. Accordingly, we provide a low-complexity suboptimal approach termed the semi-correlated semi-orthogonal user selection (SC-SOUS) algorithm to enhance the spectrum efficiency. In the proposed algorithm, CUs that are highly correlated to the information decoding primary receiver (IPR) and mutually near orthogonal are selected for simultaneous transmission to reduce the interference to the IPR and increase the sum rate of the CRS. We further develop a spatial correlation-based resource sharing (SC-RS) strategy to improve energy sharing performance. CUs nearly orthogonal to the energy harvesting primary receiver (EPR) are chosen as candidates for user selection. Therefore, the EPR can harvest more energy from the CBS so that the energy utilization of the network can improve. Besides, zero-forcing precoding and power control are adopted to eliminate interference within the CRS and meet the transmit power constraints. Simulation results and analysis show that, compared with the existing CU selection methods, the proposed low-complex strategy can enhance both the achievable sum rate of the CRS and the energy sharing capability of the network.

• 한국전기전자재료학회논문지
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• 제36권1호
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• pp.10-15
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• 2023

The carbonaceous materials have attracted much attention for utilization of anode materials for lithium-ion batteries. Among them, hollow carbon spheres have great advantages (high specific capacity and good rate capability) to replace currently used graphite anode materials, due to their unique features such as high surface areas, high electrical conductivities, and outstanding chemical and thermal stability. Herein, we have synthesized various sizes of hollow carbon spheres by a facile hardtemplate method and investigated the anode properties for lithium-ion batteries. The obtained hollow carbon spheres have uniform diameters of 350 ~ 600 nm by varying the template condition, and they do not have any cracks after the optimization of the process. Increasing the diameter of hollow carbon spheres decreases their specific capacities, since the larger hollow carbon spheres have more useless spaces inside that could have a disadvantage for lithium storage. The hollow carbon spheres have outstanding rate and cyclic performance, which is originated from the high surface area and high electrical properties of the hollow carbon spheres. Therefore, hollow carbon spheres with smaller diameters are expected to have higher specific capacities, and the noble channel structures through various doping approaches can give the great possibility of high lithium storage properties.

• 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
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• 제6권6호
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• pp.395-402
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• 2016

과학기술의 발전과 수요의 변화로 인해 기업들은 빠른 환경변화에 직면하고 있다. 기업들은 이러한 환경변화에 대응하기 위해 공급망의 역량을 강화하기 위해서 노력하고 있다. 개선과정에서는 공급망의 참여자들 간의 협력적인 관계가 중요하며, 기업들은 내부적 활동을 다른 조직들에게 외주를 지고 프로세스 상에서의 낭비를 제거하기 위해 노력하고 있으며, 결과적으로 공급망은 지속적으로 간결하고 효과적인 상태가 되어간다. 본 연구는 외부 위험 하에서 낭비수준의 정도가 공급망 성과에 미치는 영향을 확인하고자 한다. 본 연구의 결과는 낭비 수준이 공급망 성과에 음의 영향을 미치고 있음을 보여준다. 또한 공급망 성과에 대한 낭비수준의 영향을 조직이 직면한 위험상황에 따라서 다르게 나타나고 있음을 보여준다. 즉 낭비의 수준이 높을수록 위험은 낭비수준과 공급망 성과 사이에서 조절효과가 있다. 이는 공급망 성과를 개선하기 위해서 내부적 효율성을 강화하는 것이 중요하지만, 외부적 위험을 적절히 관리하는 것이 우선적으로 선행되어야 함을 시사한다.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 한국정보교육학회 2021년도 학술논문집
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• pp.393-400
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• 2021

데이터 과학은 문제를 정의하고 수집된 데이터로부터 의미 있는 정보를 찾아내어 문제를 해결하는 과학적인 학문이다. 인공지능 기술의 도입으로 인해 데이터의 활용 분야는 점차 확장되고 있으며, 데이터 과학 교육의 중요성에 대한 인식도 증가하고 있다. 그러나, 한국 데이터 산업진흥원에서 2020년 데이터 산업 현황을 조사하여 발표한 결과에 의하면 국내 데이터 산업의 시장규모가 급성장하고 있음에 불구하고, 향후 5년 이내에 데이터 전문가의 부족률은 31.4%에 이를 것으로 예측하였다. 이러한 사회적 분위기 속에서, 초등 교육 현장에서는 학생들의 컴퓨팅 사고력과 창의력 향상을 위하여 데이터 과학 교육을 도입하고자 다양한 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 컴퓨터 분야의 비전공자가 대다수인 현직 초등교사들의 교육을 목적으로 개발하여 현장에서 활용하고 있는 데이터 과학 강의의 콘텐츠를 제안하였다. 해당 콘텐츠는 인공지능융합대학원에 재학 중인 현직 초등교사 집단을 대상으로 적용한 후, 학습자들이 이해하기에 어려움이 있었던 내용을 세부적으로 파악하고 원인을 분석하여 개선점을 도출하였다.

• 한국터널지하공간학회 논문집
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• 제12권6호
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• pp.451-461
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• 2010

장기 부식 등 일반적인 건설재료의 문제점을 보완할 수 있는 대체재료로서, 섬유강화 복합재료의 활용이 증대되고 있다. 하지만 일반적으로 선형의 섬유강화 복합재료를 아치형인 터널구조물의 부재로서 활용하는 데는 많은 문제점이 대두된다. 따라서, 본 연구에서는 섬유강화 복합부재를 일정곡률로 인발성형 할 수 있는 신개념의 곡면 FRP 부재 성형장비를 개발하고 시제품을 생산하였으며, 시제품에 대한 물리적 특성 시험을 수행하였다. 이어, 곡면 FRP 시제품과 합체되어 제작된 콘크리트 복합부재에 대한 수치해석 검토 및 분석을 통하여 시제품의 터널 구조체로써의 적용성을 평가하였다. 수치해석적 적용성 검토 결과, 곡면 FRP 부재를 터널 구조물로 적용함에 있어서 터널 안정성을 충분히 확보할 수 있는 것으로 파악되었다.

• 지식경영연구
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• 제25권2호
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• pp.1-18
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• 2024

거대언어모델(LLM)에 대한 수요와 활용 사례가 증가함에 따라 사용자의 민감정보가 LLM 사용 과정 중에 입력 및 유출되는 위험성 또한 증가하고 있다. 일반적으로 LLM 환각 문제의 해결을 위한 도구로 알려진 지식그래프는, LLM과는 별개로 구축되어 사용자의 민감정보를 별도로 보관 및 관리할 수 있으므로, 민감정보의 유출 가능성을 최소화하는 하나의 방법이 될 수 있다. 따라서 본 연구는 사용자로부터 입력된 자연어 기반의 질문을 LLM을 통해 지식그래프 유형에 맞는 쿼리문으로 변환하고 이를 이용하여 쿼리 실행과 결과 추출을 진행하는 지식그래프 기반 챗봇을 제시한다. 또한 본 연구에서 개발된 지식그래프 기반 챗봇의 기능적 유효성 판단을 위하여, 기존 지식그래프에 대한 이해도와 적응력, 새로운 개체 클라스 생성 능력, 그리고 지식그래프 콘텐츠에 대한 LLM의 접근 가능성 여부를 판단하는 성능 테스트를 수행한다.

• Journal of Forest and Environmental Science
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• 제40권2호
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• pp.73-81
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• 2024

As a phreatophyte, pistachio (Pistacia vera L.) is widely grown in water-limited conditions and recognized as an economically valuable crop in semi-arid regions. In Tajikistan, pistachio grows naturally and artificially in 79,000 ha, but the nut yield is very low due to less-developed plantation technologies. In this study, differences in pistachio plantation technologies of the major pistachio-producing countries and Tajikistan were analyzed to suggest ways to improve plantation technologies in Tajikistan. In the major pistachio-producing countries such as Iran, the United States and Turkey, seedlings of high nut-yielding varieties are grafted before planting. As a result, annually 349-4,479 kg ha^-1 of nuts are harvested in those countries. On the other hand, Tajikistan annually produces only 0.6-3.7 kg ha^-1. While seven suitable high nut-yielding varieties (Albina, Dangarinka, Saboh, Green girl, Mountain pearl, October, and Orzu) have been identified as suitable for Tajikistan's environment, the plantation area with grafted individuals using these varieties is limited to only 1.5 ha, necessitating widespread adoption. The low utilization of the high nut-yielding varieties is attributed to the lack of grafting specialists and skills, which have hindered increasing pistachio nut production in Tajikistan. Therefore, improving the basic capability of pistachio grafting should be prioritized to expand the economic profits from the pistachio forests in Tajikistan.

• 품질경영학회지
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• 제51권4호
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• pp.663-675
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• 2023

Purpose: Skewness is an indicator used to measure the asymmetry of data distribution. In the past, product quality was judged only by mean and variance, but in modern management and manufacturing environments, various factors and volatility must be considered. Therefore, skewness helps accurately understand the shape of data distribution and identify outliers or problems, and skewness can be utilized from this new perspective. Therefore, we would like to propose a statistical quality control method using skewness. Methods: In order to generate data with the same mean and variance but different skewness, data was generated using normal distribution and gamma distribution. Using Minitab 18, we created 20 sets of 1,000 random data of normal distribution and gamma distribution. Using this data, it was proven that the process state can be sensitively identified by using skewness. Results: As a result of the analysis of this study, if the skewness is within ± 0.2, there is no difference in judgment from management based on the probability of errors that can be made in the management state as discussed in quality control. However, if the skewness exceeds ±0.2, the control chart considering only the standard deviation determines that it is in control, but it can be seen that the data is out of control. Conclusion: By using skewness in process management, the ability to evaluate data quality is improved and the ability to detect abnormal signals is excellent. By using this, process improvement and process non-sub-stitutability issues can be quickly identified and improved.

• 한국정보전자통신기술학회논문지
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• 제17권4호
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• pp.275-287
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• 2024

과거부터 꾸준히 지식 그래프(Knowledge Graph)와 언어 모델(LM, Language Model)의 통합에 대한 많은 연구가 다뤄지고 있다. 그 중, 지식 그래프의 구조화된 지식을 이용해 자동 텍스트 생성을 다루는 연구는 그리 활성화되지 않았다. 본 연구에서는 기존 논문들과 비슷한 수준의 특정 도메인 관련 연구 항목(Related Work)을 자동 생성하기 위한 방법론, 즉, '1) 최적의 Prompt 선정, 2) 4단계 정제기법을 통해 Triple 추출, 3) 지식 그래프 구축, 4) 관련 연구 자동 생성'을 제안한다. 제안된 방법론은 대규모 언어 모델(LLM) 중, GPT-4를 활용하고, 4단계 정제 기법을 적용하여 관련 연구를 자동으로 생성하도록 설계했다. 그렇게 설계된 모델은 Triple 추출에서 #Supp, #Cont, Fluency에서 17.3, 14.1, 4.2의 성능과 GPT-4 자동 평가 기준, 100점 기준 정제 전, 88.5점에서 정제 후, 96.5점으로 기존 논문과 비슷한 수준의 유의미한 관련 연구 자동 생성 능력을 보였다.