In this paper, we compose of the single current source inverter for utility interactive photovoltaic system. According to insert parallel resonant circuit, the do reactor decreases the distortion of dc current and output current. Therefore, we decrease the do reactance and control modulation factor to operation at the maximum power point around of solar cell.
The application field of photovoltaic system has been increased widely. In the application of photovoltaic system, the utility interactive photovoltaic system(UIPVS) has benefits of not only the home energy saving in domestic system but also reduction of peak power which threaten the capacity of power plant equipment when the maximum power consumption is occurred in daytime. This paper represents the effect of the nonlinear AC load which connected to the UIPVS with parallel connection and introduces the active power filtering(APF) techniques to the UIPVS for the reactive power compensation. The enhancement of source side power quality using APF algorithm is verified using simulation.
Park, In-Duck;Sung, Nark-Kuy;Lee, Seung-Hwan;Kang, Seung-Wook;Lee, Hoon-Goo;Han, Kyung-Hee
Proceedings of the KIEE Conference
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1997.11a
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pp.484-486
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1997
In this paper, we compose of the utility phovoltaic system with the stepdown chopper and the current source inverter to reduce pulsation of dc current and dc reactor. We study that control several ways(twice frequency of utility voltage square pulse and without the chopper) of chopper part. Therefore if voltage across the dc reactor equal to zero, it is decreased. And we control modulation factor of the chopper to operate at maximum power point around of solar cell.
Many sensitive loads always rely on UPS systems to maintain continuous power during abnormal utility power conditions. As any disturbance occurs at the utility side, an off-line UPS system takes over the load within a quarter cycle to avoid a blackout. However, the starting of the inverter can root the momentous inrush current for the transformer installed before the load, due to its magnetic saturation. The consequences of this current can be a reduction of line voltage and tripping of protective devices of the UPS system. Furthermore, it can also damage the transformer and decrease its lifetime by increasing the mechanical stresses on its windings. To prevent the inrush current, and to avoid its disruptive effects, this paper proposes an off-line UPS system that eliminates the inrush current phenomenon while powering the transformer coupled loads, using a current regulated voltage source inverter (CRVSI) instead of a typical voltage source inverter (VSI). Simulations have been performed to validate the operation of proposed off-line UPS system.
Three-phase controlled converters have many applications in the utility interfacing of renewable energy sources and adjustable speed drives as a rectifier or inverter. The utility line currents of these converters have a high harmonic distortion, which is more than the harmonic standards. This paper introduces a new technique for circulating the third harmonic currents from the dc-link to the line currents to reduce their harmonic contents. The proposed system uses a single-phase PWM converter to control the angle and amplitude of the injection current for each of the firing angle of a three-phase converter. A detailed analysis is introduced to achieve a relationship between the firing angle of the three-phase controlled converter and the power angle of the PWM converter. In addition, a detailed design for the other injection path components is introduced. A simulation and experimental work is introduced to prove the mathematical derivations. Analysis, simulation and experimental results prove the superiority of the proposed technique.
Kim, Tai-Hyeung;Kim, Sung-Chul;Ahn, Kook-Young;Hong, Sung-Sun
한국연소학회:학술대회논문집
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2000.05a
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pp.26-34
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2000
Geometry change of burner nozzle has influence on fuel atomizing and combustion characteristics. NOx reduction technologies can be divided into two method; Before combustion method(NOx treatment of fuel) and After combustion method(NOx treatment of flue gas). In this study, experiments are carried out using difference nozzle and combustion condition change to reduce NOx in heavy oil fired thermal utility boiler. These methods have advantage like easy application and low installation cost. By this method NOx can be reduced by 18% and maintain CO emission level.
Distribution system is a critical link between customer and utility. The control of power loss is the main factor which decides the performance of the distribution system. There are two methods such as (i) distribution system reconfiguration and (ii) inclusion of capacitor banks, used for controlling the real power loss. Considering the improvement in voltage profile with the power loss reduction, later method produces better performance than former method. This paper presents an advanced evolutionary algorithm for capacitor inclusion for loss reduction. The conventional sensitivity analysis is used to find the optimal location for the capacitors. In order to achieve a better approximation for the current candidate solution, Opposition based Differential Evolution (ODE) is introduced. The effectiveness of the proposed technique is validated through 10, 33, 34 and85-bus radial distribution systems.
This paper presents the research results for the reduction of a gear whine noise based on experimental and analytic methods. The test vehicle has a whine noise problem at the passenger seats in a sport utility vehicle. To identify the transfer path of the interior noise due to the axle system, a vibration path analysis, modal analysis and operational deflection shape analysis are systematically employed. By using these various methods, it has been found that the interior noise generated by the axle system was airborne noise. To reduce and predict the whine generated by the axle system, structural modifications for the axle system are performed by using FEM and BEM techniques. The structural modification of the axle cover is suggested for the reduction of whine noise.
Yang, Su Hyeong;Shin, Seung Jun;Sung, Wooseok;Lee, Choon Won
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.29
no.5
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pp.603-614
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2022
The naive Bayes classifier is one of the most straightforward classification tools and directly estimates the class probability. However, because it relies on the independent assumption of the predictor, which is rarely satisfied in real-world problems, its application is limited in practice. In this article, we propose employing sufficient dimension reduction (SDR) to substantially improve the performance of the naive Bayes classifier, which is often deteriorated when the number of predictors is not restrictively small. This is not surprising as SDR reduces the predictor dimension without sacrificing classification information, and predictors in the reduced space are constructed to be uncorrelated. Therefore, SDR leads the naive Bayes to no longer be naive. We applied the proposed naive Bayes classifier after SDR to build a recommendation system for the eyewear-frames based on customers' face shape, demonstrating its utility in the top-k classification problem.
Text indicators are increasingly valuable in economic forecasting, but are often hindered by noise and high dimensionality. This study aims to explore post-processing techniques, specifically noise filtering and dimensionality reduction, to normalize text indicators and enhance their utility through empirical analysis. Predictive target variables for the empirical analysis include monthly leading index cyclical variations, BSI (business survey index) All industry sales performance, BSI All industry sales outlook, as well as quarterly real GDP SA (seasonally adjusted) growth rate and real GDP YoY (year-on-year) growth rate. This study explores the Hodrick and Prescott filter, which is widely used in econometrics for noise filtering, and employs sufficient dimension reduction, a nonparametric dimensionality reduction methodology, in conjunction with unstructured text data. The analysis results reveal that noise filtering of text indicators significantly improves predictive accuracy for both monthly and quarterly variables, particularly when the dataset is large. Moreover, this study demonstrated that applying dimensionality reduction further enhances predictive performance. These findings imply that post-processing techniques, such as noise filtering and dimensionality reduction, are crucial for enhancing the utility of text indicators and can contribute to improving the accuracy of economic forecasts.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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