The seismic monitoring at Syowa Station$(69^{\circ}S,\;39^{\circ}E: SYO)$, located on the continental margin of the Eastern Dronning Maud Land, East Antarctica, began in 1959. Phase readings of the earthquakes have been reported since 1967 and have been annually published as part of the Data Report Series of the National Institute of Polar Research since 1968. An observation of a tripartite seismic network was carried out at SYO for a period of three years from 1987 to 1990. Epicenters of local earthquakes were determined for the first time by using the array network for the three-year period. Many different types of earthquakes, such as the mainshock-aftershock type, twin earthquake, earthquake swarms, etc., were detected during the period. After this, local events around SYO have been detected empirically from their waveforms recorded on seismograms. The seismic activity for the period of 1987-1990 was higher than that of the following decade. Earthquake epicenters, occurring during that period, were highly localized along the coast and in the central part of the $L\"{u}tzow-Holm$ Bay (LHB). Nine local earthquakes, recorded during the period of 1990-1996, showed many different types of events. The seismicity for the period of 1990-1996 was very low and the magnitudes ranged from 0.1 to 1.4. The locations of some events were determined by using the single station method for SYO, i.e., using the particle motions of the initial phase and S-P time. Two local events were detected in 1998 and one event in 2001. It would be estimated that the stress concentration was related to the glacial rebound around the LHB. Afterwards, we will be able to eventually examine the relationship between the seismicity around Antarctica and deglacial phenomena such as crustal uplift, and sea level change within the earth environmental system.
Objectives : Period analysis estimates up-to-date survival rates of cancer patients. In this approach, analysis is restricted to recent time period by left-truncating all observations at the beginning of the period and right-censoring at its end. Here, we applied period analysis to examine changes in 5-year relative survival (RS) by age group for 1997 and for 2002. Methods : Using the National Cancer Incidence Database, 5-year RS was estimated for 1997 and 2002 in four age groups (15-54, 55-64, 65-74, and 75 years old and over) using period analysis. After excluding death certificate-only cases, patients with an unknown date of diagnosis or follow-up length, a total of 813,889 patients diagnosed with a first primary invasive cancer during 1992 2002 were included for analysis. Followup for vital status was included until 31 December 2002. Results : Five-year RS increased from 41.7% for 1997 to 46.7% for 2002. Increases in survival occurred in all age groups except in the 75 and over group. Conclusions : The age gradient in cancer prognosis seems to have widened between 1997 and 2002, a finding that requires further study of prognostic factors, including stage at diagnosis. Period analysis accurately estimates survival rates, especially for cancers with better prognosis.
Background: Nasal polyps are benign mass of nasal mucose, chronic sinusitis are swelling of nasal mucose, so nasal polyps and chronic sinusitis take a place at the same time. Nasal polyps are located lateral wall of nose, middle meatus, between middle nasal concha and inferior nasal concha. Objective: To demonstrate the effect of herbal medicine therapy in the chronic sinusitis and nasal polyps before and after treatment using computed tomography (CT). To compared before and after treatment of otitis media using earscope. Materials and methods: Five patients (4 mail and 1 femail) treated in our hospital between August 1998 and July 1999 were studied. Ages ranged from 9 to 23 years (mean age:13 years). All patients had a underlying family history, and past history(allergy or sinusitis of parents or brothers). Illness period was from 1 to 36 months (mean period:10.5 month). To ascertain the efficacy of treatment, CT were checked out. In the CT, three images were obtained 2cm interval on the coronal and axial plan. We classified treatment period into the type of allergic disease. Gamihyunggyeyungyo-tang was administered mainly. Gamigwaghyangjeungki-san, Gamizwakwi-eum and Gamihyangso-san were administered for through oral route additional symptoms. Results: Treatment period was from 126 to 157 days (mean period:140.7 days). To 3 patients with chronic sinusitis and nasal polyp, treatment period was 140.7 days, to 2 patients with otitis media and chronic sinusitis and nasal polyp, treatment period was 141.5 days. So they had no significance. Not nasal polyp from middle meatus, but also polypoid mucosal change of maxillary sinus is polyps Conclusion: We know that herbal medicine therapy is the effective treatment of pediatric chronic sinusitis and otitis media using earscope and CT. Herbal medicine therapy was effective in increasing immunity, inhibiting allergic reaction and inflammation of respiratory system. we practice ECP(eosinophil cataionic protein) and MAST examination, objectify herbal medicine therapy.
This research focuses on the changes of return period for nonstationary rainfall data in which exceedance or nonexceedance probability varies depending on time. We examined two definitions of return period under nonstationarity and also performed nonstationary frequency analysis using the nonstationary Gumbel model to investigate variations of return period in Korea. Seogwipo, Inje, Jecheon, Gumi, Mungyeong, and Geochang were selected as subject sites of application. These sites have a trend in rainfall data as well as having more than 30 years data. As the results of application, the return periods considering nonstationarity are different with those considering stationarity. The differences of return periods between nonstationarity and stationarity increase as growing return period increases. In addition, the return period using the expected waiting time method shows lower value than that using the expected number of event method.
Many building codes use the empirical equation to determine fundamental period of vibration where in effect of length, width and the stiffness of the building is not explicitly accounted for. Also the equation, estimates the fundamental period of vibration with large safety margin beyond certain height of the building. An attempt is made to arrive at the simple empirical equations for fundamental period of vibration with adequate safety margin, using soft computing technique of Genetic Programming (GP). In the present study, GP models are developed in four categories, varying the number of input parameters in each category. Input parameters are chosen to represent mass, stiffness and geometry of the buildings directly or indirectly. Total numbers of 206 buildings are analyzed out of which, data set of 142 buildings is used to develop these models. It is observed that GP models developed under B and C category yield the same equation for fundamental period of vibration along X direction as well as along Y direction whereas the equation of fundamental period of vibration along X direction and along Y direction is of the same form for category D. The equations obtained as an output of GP models clearly indicate the influence of mass, geometry and stiffness of the building over fundamental period of vibration. These equations are then compared with the equation recommended by other researcher.
The value of using health insurance claim database is continuously rising in healthcare research. In studies where comorbidities act as a confounder, comorbidity adjustment holds importance. Yet researchers are faced with a myriad of options without sufficient information on how to appropriately adjust comorbidity. The purpose of this study is to assist in selecting an appropriate index, look back period, and data range for comorbidity adjustment. No consensus has been formed regarding the appropriate index, look back period and data range in comorbidity adjustment. This study recommends the Charlson comorbidity index be selected when predicting the outcome such as mortality, and the Elixhauser's comorbidity measures be selected when analyzing the relations between various comorbidities and outcomes. A longer look back period and inclusion of all diagnoses of both inpatient and outpatient data led to increased prevalence of comorbidities, but contributed little to model performance. Limited data range, such as the inclusion of primary diagnoses only, may complement limitations of the health insurance claim database, but could miss important comorbidities. This study suggests that all diagnoses of both inpatients and outpatients data, excluding rule-out diagnosis, be observed for at least 1 year look back period prior to the index date. The comorbidity index, look back period, and data range must be considered for comorbidity adjustment. To provide better guidance to researchers, follow-up studies should be conducted using the three factors based on specific diseases and surgeries.
Lee, Kyung Do;Park, Chan Won;So, Kyu Ho;Kim, Ki Deog;Na, Sang Il
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
/
v.59
no.6
/
pp.39-50
/
2017
Growth monitoring of highland Kimchi cabbage is very important to respond the fluctuations in supply and demand from middle of August to early September in Korea. For evaluating Kimchi cabbage growth, it needs to classify the transplanting period of Kimchi cabbage, preferentially. This study was conducted to estimate the transplanting period of highland Kimchi cabbage from 2015 to 2016 in the main production area of highland Kimchi cabbage, Anbandegi, Maebongsan, and Gwinemi. Correlation between NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) from UAV images and days after transplanting of Kimchi cabbage was high in early transplanting period. But because the growth curve of Kimchi cabbage showed S-type, joint use of multi-temporal linear regression equation for estimation of transplanting period was more suitable. Using application of these equations at Anbandegi, Maebongsan, and Gwinemi, we made the map of transplanting periods of highland Kimchi cabbage. Generally, highland Kimchi cabbage is harvested in sixty days later since transplanting. As a result, we could estimate the harvest time and area of highland Kimchi cabbage.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
/
v.9
no.1
/
pp.112-120
/
2006
It is possible to divide the historical changes of slope revegetation in Japan into five periods as follows; 1) The early period after creation(1927-1948), 2) The spreading period of modern revegetation work with manpower(1947-1958), 3) The spreading period of rapid revegetation technique using exotic grasses with machineries(1959-1985${\dots}$), 4) The spreading period of rapid reforestation technique by fast growing species mainly using leguminous shrub species(1986-1995${\dots}$), 5) The developing period of nature restoration technique using endemic arborous species(1996-). Recently main purpose of slope revegetation has been developing from the erosion protection to the nature restoration in the current of the 5th period. It is said that the role of the Japanese Society of Revegetation Technology(JSRT) is critical to the history of slope revegetation in Japan. 'The tentative guidelines of slope nature restoration' was announced by JSRT in 2004. In the guidelines, it was proposed that the planning techniques of using suitable seeds/plants based on the preservation level at the each construction sites. Moreover, the use of soil seed bank is the new and important study theme in the field of nature restoration. Consequently, at present the importance of advanced monitoring methods for vegetation maintenance and plant sociologic survey to evaluate the plant succession is increasing. Finally, some critical concepts are necessary to develop the field of restoration in Korea as follows; 1) monitoring of constructed sites, 2) ensuring of biodiversity, 3) recognition of slow revegetation and mosaic arrangement in revegetation, 4) reuse and recycle on the construction sites, and 5) promotion of specialist.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
/
v.16
no.12
/
pp.8673-8678
/
2015
This study is on the development of the growth diagnosis system for tomato. We defined the key index which affect to the growth of the tomato. Using the key index, we can make a diagnosis the status of the growth and take action to tomato. The index consists of Measure Index(MI) which is used to confirm the status of the tomato using the continuous growth check and Period Index(PI) which decide to the step whether vegetation period or reproductive growth period of the tomato. The system supports MI and PI recording module using the observation diary. In case of MI, the diagnosis is the result of the comparing work with the observed data and the standard value of MI. A a result of diagnosis, the system provides the action information. The system implemented to extend to the other plants. Using the system, Farms may be expected to enhance the productivity.
Recently mechanical watt-hour meters are being replaced by electronic watt-hour meters. The replacement period of mechanical watt-hour meters is 7 years. This period is based on long term historical data. The replacement period of electronic watt-meters is also 7 years. This period is determined using the replacement period of mechanical watt-hour meters. However lifetime of mechanical watt-hour meters is different from the lifetime of electronic meters. In order to determine desirable replacement period of electronic watt-hour meters, accelerated life tests of major components in electronic watt-hour meters were performed. The test results showed that LCD was the component which had the shortest lifetime. In this paper, lifetime of electronic watt-hour meters manufactured by 3 company was estimated and life test standard for LCD was developed.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.