The popularity of smart devices and Location Based Services (LBSes) is increasing in part due to users demand for personalized information associated with their location. These services provide intuitive and realistic information by adopting Augmented Reality (AR) technology. This technology utilizes various sensors embedded in the mobile devices. However, these services have inherent problems due to the devices small screen size and the complexity of the real world environment; overlapping content on a small screen and placing icons without considering the user's possible movement. In order to solve these problems, this paper proposes a Mobile Augmented Reality Model with the application of Street Data. The model consists of two layers: "Real Space" and "Information Space". In the model, a user creates a query by scanning the nearby street with a camera in real space and searches accessible content along the street through the use of the information space. Furthermore, the results are placed on both sides of the street to solve the issue of Overlapping. Also, the proposed model is implemented for region "Aenigol", and the efficiency and usefulness of the model are verified.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.48
no.1
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pp.90-102
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2011
Recently, the grade of users using wireless communication services which transmits and re-transmits to the signal via the broadcasting satellite have a variety. However the ships not preparing of H.264 standard devices should not received the realtime data because the broadcasting stations have transmitted the compressed video data through the satellite communication. Therefore this paper proposes H.264 to MPEG-2 transcoding for the ships using MPEG-2 devices. Proposed method improves a speed and object quality in H.264 to MPEG-2 transcoding by analysis features of macroblock modes in H.264. In the Intra mode of P-frame, it proposes new method by computing coincidence proportion after comparing of Intra mode methods of H.264 and MPEG-2. In the Inter mode, it proposes a PMV(predictive motion vector) considering movement of motion vectors in H.264 decoder. we reuses a PMV directly as like the final MV in MPEG-2 encoder and refinements the MV after coincidence ratio comparing of variable motion vectors of H.264 and these of MPEG-2. The experimental results from proposed method show a considerable reduction in processing time, as much as 70% and 67% respectively, with a small objective quality reduction in PSNR.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.10
no.3
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pp.371-384
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2006
In this research, it was developed an instructional analysis program by computer to support the improvement of teachers' inst겨ctional profession and was tested the efficiently of the program. This program include 6 modules such as Flanders' analysis, Tuckman's analysis, Movement pattern analysis, Concentration of instruction analysis, Analysis method for each factor and Users' training contents. It was made for all modules to guarantee the convenience of use, efficiency of analysis, customized support for each person, strengthening the training feature, standardization and continual updating. The results of instruction analysis are continuously stored as DB, which teachers can frequently confirm the improvement of class skill in daily or monthly base. It also is verγ small for the size of the program to sure that it works at a normal notebook computer or a lower performing desktop computer. The developed program was applied to actual classes for 2 months, and it was compared the difference of instruction efficiency before and after use the program to test the efficiency of the developed computer program. The result shows that this instructional analysis program could meaningfully improve the instruction efficiency. Therefore, if the program is used in school's Instructional supervision, it can be improved the instructional efficiency, which means that a teacher can teach students more confidently and systematically.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.45
no.1
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pp.75-83
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2008
We propose a welfare interface using multiple fecial features tracking, which can efficiently implement various mouse operations. The proposed system consist of five modules: face detection, eye detection, mouth detection, facial feature tracking, and mouse control. The facial region is first obtained using skin-color model and connected-component analysis(CCs). Thereafter the eye regions are localized using neutral network(NN)-based texture classifier that discriminates the facial region into eye class and non-eye class, and then mouth region is localized using edge detector. Once eye and mouth regions are localized they are continuously and correctly tracking by mean-shift algorithm and template matching, respectively. Based on the tracking results, mouse operations such as movement or click are implemented. To assess the validity of the proposed system, it was applied to the interface system for web browser and was tested on a group of 25 users. The results show that our system have the accuracy of 99% and process more than 21 frame/sec on PC for the $320{\times}240$ size input image, as such it can supply a user-friendly and convenient access to a computer in real-time operation.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.26
no.5
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pp.385-392
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2013
The finite element method has become the most widely used method of structural analysis and recently, the method has often been applied to complex dynamic and nonlinear structural analyses problems. Even for these complex problems, where the responses are hard to predict, finite element analyses yield reliable results if appropriate element types and meshes are used. However, the dynamic and nonlinear behaviors of a structure often include large deformations in various portions of the structure and if the same mesh is used throughout the analysis, some elements may deform to shapes beyond the reliable limits; thus dynamically adapting finite element meshes are needed in order for the finite element analyses to be accurate. In addition, to satisfy the users requirement of quick real run time of finite element programs, the algorithms must be computationally efficient. This paper presents an adaptive finite element mesh generation scheme for dynamic analyses of structures that may adapt at each time step. Representative strain values are used for error estimates and combinations of the h-method(node movement) and the r-method(element division) are used for mesh refinements. A coefficient that depends on the shape of an element is used to limit overly distorted elements. A simple frame example shows the accuracy and computational efficiency of the scheme. The aim of the study is to outline the adaptive scheme and to demonstrate the potential use in general finite element analyses of dynamic and nonlinear structural problems commonly encountered.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.14
no.3
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pp.211-217
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2008
Natural environment, topographical conditions and marine traffic flows were investigated and questionnaire surveys were performed for the purpose of understanding the cause of marine accidents. The frequent cases of ships' dragging have happened at the anchorages of E-1, E-2 and E-3. The anchorage area is insufficient for the accommodation of a number of ships, the dolphins at the nearby piers are located near a narrow fairway. SBMs' are positioned too close to the fairway. It shows that many crossing marine traffic flows occur in all areas of the port. Marine casualties are concentrated mainly at No. 1 fairway, M1-M7 waters close to the dolphins and Gwanjeolgot, "E" anchorage and the waters close to the fairway "come and go" areas. The marine traffic flow is mainly caused by the ships' movement at the inter-port and most of the ships are the dangerous cargo carriers. And small ships like the tug-barge are moving disorderly in the ports. Furthermore, the fairway‘s layout is crossing each other. Questionnaire surveys of the users and experts shows that the LANBY that can distinguish the fairway of "come and go" ports is required.
This study has estimated the traits of conscious eye moving with the objects of the halls of subway stations. For that estimation, the observation data from eye-tracking were matched with the experiment images, while an independent program was produced and utilized for the analysis of the eye moving in the selected sections, which could provide the ground for clarifying the traits of space-users' eye moving. The outcomes can be defines as the followings. First, The application of the independently produced program provides the method for coding the great amount of observation data, which cut down a lot of analysis time for finding out the traits of conscious eye moving. Accordingly, the inclusion of eye's intentionality in the method for extracting the characteristics of eye moving enabled the features of entrance and exit of particular objects with the course of observing time to be organized. Second, The examination of eye moving at each area surrounding the object factors showed that [out]${\rightarrow}$[in], which the line of sight is from the surround area to the objects, characteristically moved from the left-top (Area I) of the selected object to the object while [in]${\rightarrow}$[out], which is from the inside of the object to the outside, also moved to the left-top (Area I). Overall, there were much eye moving from the tops of right and left (Area I, II) to the object, but the eye moving to the outside was found to move to the left-top (Area I), the right-middle (Area IV) and the right-top (Area II). Third, In order to find if there was any intense eye-moving toward a particular factor, the dominant standards were presented for analysis, which showed that there was much eye-moving from the tops (Area I, II) to the sections of 1 and 2. While the eye-moving of [in] was [I $I{\rightarrow}A$](23.0%), [$I{\rightarrow}B$](16.1%) and [$II{\rightarrow}B$](13.8%), that of [out] was [$A{\rightarrow}I$](14.8%), [$B{\rightarrow}I$](13.6%), [$A{\rightarrow}II$](11.4%), [$B{\rightarrow}IV$](11.4%) and [$B{\rightarrow}II$](10.2%). Though the eye-moving toward objects took place in specific directions (areas), that (out) from the objects to the outside was found to be dispersed widely to different areas.
In recent years, the hub and spoke strategy has been strengthened in accordance with the enlargement of ships. As the needs of the port users change, the ports are also becoming larger and modernized. Under these circumstances, changes in existing port operations are expected. One example is the movement to promote economic and operational effectiveness through the joint operation of small and medium-sized operators. This study analyzed the effect of the association of small and medium-sized operators on Busan New Port in terms of economy. Additionally, the issue of cost allocation within the association of operators was presented through the game theory. As a result, in the case of operating jointly rather than divided into five operating companies as of the present, it has been shown to have a cost reduction effect in terms of operating companies. Considering the use of the Proportional method, the Shapley Value, and the Nucleus method in allocating the costs among the operators participating in the coalition, the Shapley Value method was the most suitable method in this study.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.2
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pp.323-335
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2015
Mobile healthcare is a fusion of information technology and biotechnology and is a new type of health management service to keep people's health at anytime and anywhere without regard to time and space. The WBAN(Wireless Body Area Network) technology that collects bio signals and the data analysis and monitoring technology using mobile devices are essential for serving mobile healthcare. WBAN consisting of users with mobile devices meet another WBAN during movement, WBANs transmit data to the other media. Because of WBAN conflict, several nodes transmit data in same time slot so a collision will occur, resulting in the data transmission being failed and need more energy for re-transmission. In this thesis, we proposed a MAC protocol for WBAN with mobility to solve these problems. First, we proposed a superframe structure for WBAN. The proposed superframe consists of a TDMA(Time Division Muliple Access) based contention access phase with which a node can transmit data in its own time slot and a contention phase using CSMA/CA algorithm. Second, we proposed a network merging algorithm for conflicting WBAN based on the proposed MAC protocol. When a WBAN with mobility conflicts with other WBAN, data frame collision is reduced through network reestablishment. Simulations are performed using a Castalia based on the OMNeT++ network simulation framework to estimate the performance of the proposed superframe and algorithms. We estimated the performance of WBAN based on the proposed MAC protocol by comparing the performance of the WBAN based on IEEE 802.15.6. Performance evaluation results show that the packet transmission success rate and energy efficiency are improved by reducing the probability of collision using the proposed MAC protocol.
Nowadays, recognizing human activities is an important subject; it is exploited widely and applied to many fields in real-life, especially in health care and context aware application. Research achievements are mainly focused on activities of daily living which are useful for suggesting advises to health care applications. Falling event is one of the biggest risks to the health and well-being of the elderly especially in independent living because falling accidents may be caused from heart attack. Recognizing this activity still remains in difficult research area. Many systems equipped wearable sensors have been proposed but they are not useful if users forget to wear the clothes or lack ability to adapt themselves to mobile systems without specific wearable sensors. In this paper, we develop a novel method based on analyzing the change of acceleration, orientation when the fall occurs and measure their similarity to featured fall patterns. In this study, we recruit five volunteers in our experiment including various fall categories. The results are effective for recognizing fall activity. Our system is implemented on G1 smart phone which are already plugged accelerometer and orientation sensors. The popular phone is used to get data from accelerometer and results showthe feasibility of our method and significant contribution to fall detection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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