KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권7호
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pp.1951-1975
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2023
Recent advances in Cognitive Radio Networks (CRN) have elevated them to the status of a critical instrument for overcoming spectrum limits and achieving severe future wireless communication requirements. Collaborative spectrum sensing is presented for efficient channel selection because spectrum sensing is an essential part of CRNs. This study presents an innovative cooperative spectrum sensing (CSS) model that is built on the Firefly Algorithm (FA), as well as machine learning artificial neural networks (ANN). This system makes use of user grouping strategies to improve detection performance dramatically while lowering collaboration costs. Cooperative sensing wasn't used until after cognitive radio users had been correctly identified using energy data samples and an ANN model. Cooperative sensing strategies produce a user base that is either secure, requires less effort, or is faultless. The suggested method's purpose is to choose the best transmission channel. Clustering is utilized by the suggested ANN-FA model to reduce spectrum sensing inaccuracy. The transmission channel that has the highest weight is chosen by employing the method that has been provided for computing channel weight. The proposed ANN-FA model computes channel weight based on three sets of input parameters: PU utilization, CR count, and channel capacity. Using an improved evolutionary algorithm, the key principles of the ANN-FA scheme are optimized to boost the overall efficiency of the CRN channel selection technique. This study proposes the Artificial Neural Network with Firefly Algorithm (ANN-FA) for cognitive radio networks to overcome the obstacles. This proposed work focuses primarily on sensing the optimal secondary user channel and reducing the spectrum handoff delay in wireless networks. Several benchmark functions are utilized We analyze the efficacy of this innovative strategy by evaluating its performance. The performance of ANN-FA is 22.72 percent more robust and effective than that of the other metaheuristic algorithm, according to experimental findings. The proposed ANN-FA model is simulated using the NS2 simulator, The results are evaluated in terms of average interference ratio, spectrum opportunity utilization, three metrics are measured: packet delivery ratio (PDR), end-to-end delay, and end-to-average throughput for a variety of different CRs found in the network.
음악은 다양한 하위 레벨 음악 특징을 통하여 인간의 감정을 유발시키거나 음악적 무드를 만들어낸다. 보통 음악은 하나 이상의 무드로 구성되며 이것은 음악간 유사도를 결정하는 데 주요한 단서로 사용된다. 본 논문에서는 음악의 무드 변화 패턴을 기반으로 하는 새로운 음악 검색 기법을 제안한다. 이를 위해서, 우선 모든 음악에 대해 유사한 하위 레벨 특징을 가지는 세그먼트로 나누고, K-means 군집화 알고리즘을 적용하여 유사한 특징을 가지는 클러스터로 그룹화한다. 각 클러스터에 대해 유일한 무드 심볼을 정의하고 나면, 각 음악의 무드 변화 패턴은 일련의 무드 심볼 시퀀스로 표현이 가능하다. 마지막으로 음악간 유사도를 측정하기 위해서 longest common subsequence (LCS)알고리즘을 적용한다. 제안된 검색 기법의 성능을 측정하기 위해 다양한 실험과 사용자 만족도 조사를 수행하고 결과를 분석한다.
국가과학기술지식정보서비스(NTIS)는 국가 연구 개발 사업에 대한 정보를 한 곳에서 서비스하기 위해 한국과학기술정보연구원(KISTI)에서 개발한 세계 최초의 국가R&D정보 지식포털이다. 본 연구에서는 현재 NTIS에서 제공하고 있는 정보서비스의 한계점을 짚어보고 일반 이용자의 정보 요구를 분석, 이를 만족시킬 수 있는 정보의 재구성 및 시각화 개선방안을 제안하고자 한다. 이를 위해 먼저 '일반 이용자'에 대한 정의를 명확히 하고 일반 이용자 집단을 세 그룹으로 세분화하여 각각의 예상되는 정보 요구 조건을 분석하였다. 또한 이용자 그룹별 정보 요구에 따른 '검색단계의 단순화'와 '원하는 정보의 시각화'라는 검색요구를 충족시키기 위한 정보시각화 결과를 예시를 통해 보였다. 나아가 기존 NTIS 정보 서비스를 활용하여 제안한 정보시각화의 구현 방안을 제시함으로써 실현 가능성을 타진하였다.
방송채널의 증가와 인터넷을 통한 디지털 영상컨텐츠의 수요가 높아짐에 따라 IPTV 서비스는 중요한 디지털 컨텐츠 시장으로 커가고 있다. 그러나 아직은 TV 중심의 인터페이스로 인해 정보검색의 제약과 사용성에는 많은 문제를 나타내고 있다. 이에 본 연구는 IPTV 환경에서 재생 중인 영상과 관련된 정보를 사용자가 빠르고 쉽게 획득할 수 있는 동영상 표시 검색방법(Mosaic maps)을 제안하고자 한다. 문제해결을 위한 방법으로 영상 Platform 내 다음의 과정을 구성하였다. 1 단계는 동영상 컬러 값 검출을 통한 화면 분할 영역 설정으로 재생중인 영상의 화면 프레임을 정지하여 색상 값을 검출, 색상영역 별로 Grouping 하여 영역을 설정한다. 2 단계는 동영상 분석을 통한 관련 정보 추출로 분석된 동영상의 정보(키워드, 성격, 배경, 인물 등)를 통해 관련 부가정보를 찾아 카테고리를 구분하는 과정이다. 3 단계는 Thumbnail 이미지를 통한 동영상 이동으로 검색된 관련정보의 Thumbnail 이미지를 해당 화면영역에 Mapping, 사용자가 쉽고 간단하게 관련 카테고리에서 동영상을 선택/이동하는 단계다. 위의 방법을 통해 Keyboard 를 사용하지 않고도 현재 시청중인 동영상 화면을 손상없이 유지하면서 화면내용과 관련된 동영상 정보검색이 가능해졌다. 그리고 선택한 동영상들의 History 를 갖고 있어 언제든지 기존 동영상으로 돌아갈 수 있는 부가 기능을 갖게 되었다. 또한 실험을 통해 기존 웹 사이트 방식의 정보검색 및 메뉴 카테고리 제공방식보다 본 연구의 결과가 관련정보를 찾는 검색시간과 사용자의 수행 단계가 단축됨을 입증 할 수 있었다.
이핸드오버가 비약적으로 늘어나는 차세대 셀룰러 시스템에서 자원 예약 기법은 핸드오버 call에 대한 보다 나은 QoS를 보장하기 위한 효과적인 방법이다. 그러나 핸드오버 call을 위한 자원의 예약은 신규 local call의 blocking 확률에 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 본 논문에서는, 신규 local call을 보호하면서도 핸드오버 call의 ropping 확률을 효과적으로 줄이기 위하여, random access 기반의 적응적 그룹별 자원 예약 기법을 제안한다. 제안하는 자원 예약 기법은 target 셀에서 핸드오버 예상시간을 기반으로 단말들을 적응적으로 grouping하여 그룹 단위로 자원을 예약하고, random access원리에 의해 그룹 내의 자원을 할당하는 방식이다. 또한 본 논문에서는 제안된 예약 기법의 성능을 Markov chain 모델을 이용하여 수학적으로 분석한다. 모의실험을 통해 제안된 자원 예약 기법의 이론적인 성능 해석이 실험 결과와 유사함을 보였고, 제안된 자원 예약 기법이 기존의 기법에 비해 랜드오버 call의 dropping 확률 측면에서 우수한 성능을 가짐을 확인하였다.
We have proposed a solution to multicast services and an advanced quality of service (QoS) mechanism on a packet transport system (PTS) based on PBB-TE. The point-to-multipoint (PtMP) connection in the PBB-TE system have been realized by grouping point-to-point (PtP) PTL trunks and mapping a BSI onto the PtP PTL trunks using a multicast backbone destination address. To provide end-to-end QoS of the PtMP services, the hierarchical QoS scheme for backbone service instances and connection-oriented paths has been implemented in the PTS. For providing different capabilities for service selection and priority selection, the PTS offers to customers three basic types of the port-based, C-tagged, and S-tagged service interface defined by the IEEE 802.1ah. To offer to customers different capabilities of the layer 3 applications and services, moreover, an IP-flow service interface have been added. In order to evaluate traffic performance for PtMP services in the PTS, the PtMP throughputs for the link capacity of 1 Gbps at the four service interfaces were measured in the leaves of the ingress edge node, the transit node, and the egress edge node. The throughputs were about 96 % because the B-MAC overhead of 22 bytes occupies 4% of the 512-byte packet. The QoS performance is ability to guarantee an application or a user a required bandwidth, and could be evaluated by the accuracy of policing or shaping. The accuracy of the policing scheme and the accuracy of the shaping scheme were 99% and 99.3% respectively.
기존 미디어 서비스의 속성을 복합적으로 보유하면서도 서로 다른 단말기의 상호작용을 통해 새로운 가치를 제공하는 N스크린은 미디어와 콘텐츠, 그리고 소비자 간의 관계를 재구성하고 있다. 그런데 이와 같이 혁신적인 기술 혹은 서비스의 실질적인 성공은 최초 사용보다는 지속적인 사용으로부터 나온다고 할 수 있다. 이에 본 연구는 서비스의 수용 후 행동인 사용확산과 라이프스타일과의 관계를 검증해 보고 소비자의 미디어나 기기 및 콘텐츠 서비스 활용 정도를 파악하는데 있어서 유용한 개념적 토대를 제공하고자 한다. 정보통신정책연구원의 2012년 한국미디어패널조사 통계조사에서 수집된 미디어 행태 자료 중 N스크린 이용자 1,524명을 중심으로 하여 검증하였다. 우선 사용확산 모형(use-diffusion model) 이론에 근거한 기준을 바탕으로 하여 소비자의 유형을 분류해 라이프스타일 활동의 차이를 살펴보고, 다음으로는 라이프스타일에 관한 데이터를 중심으로 하여 소비자의 군집에 따른 특징을 비교함으로써 군집화의 두 가지 방식을 모두 채택하여 검증하였다.
The aim of this study was to recognize the need of three generation family house that is traditional house type of Korea. First, the pre-research analysis method was used for this study. And then, there are three type's grouping like those are as follows; 1) Recognition of three generation family house. 2) Type of three generation family house. 3) Plans of three generation family house. The analysis results are as follows; If the conditions are better than now, recognition is positive. Type are living together and next doors type can direct access. Some standart plan is been about room's number, house's area, bath's number and so on. Second, try to compare plan - this plan already has been used building - with standard plan. The compare result are as follows; three generation family houses - be used by whom - do not apply to standard plan. Almost houses have a three room that is less than the standard plan. All houses have a number of two bath that is less than the standard plan too. Condition of consideration is suitable to ages in next door type, but in case of living together type that consider user whom is use the inner room. Separation of entrance distinguish between the living together type and the next doors type. In case of living together type Dining with Kitchen room's number is one, but the next doors type have the number of two.
요즘, 인터넷 등장 이후 폭발적으로 증대되는 웹 정보를 효율적으로 사용하기 위한 시스템들이 요구되고 있다. 이러한 요구를 해결하기 위해 개발된 시스템들은 서비스 정보의 질을 향상시키기 위하여 클러스터링 기법을 이용하고 있다. 클러스터링은 무질서한 데이터들의 상호 연관관계를 정의하고 이를 통하여 보다 체계적으로 데이터를 군집화하는 것이다. 클러스터링을 이용한 시스템은 비슷한 내용을 묶어 사용자에게 제공함으로, 사용자는 보다 효율적으로 정보를 파악할 수 있다. 그래서 이전 연구에서 대량의 데이터를 효율적으로 클러스터링 하기 위하여 통합 클러스터링 방식을 제안하였다. 이 방식은 COBWEB 알고리즘을 이용하여 초기 클러스터를 생성한 후 Etzioni 알고리즘을 이용하여 클러스터링을 생성하는 방식이다. 본 논문은 이러한 기존의 통합 클러스터링 방식의 정확성과 효율성을 높이기 위하여, 다음 두 가지 방식을 제안한다. 첫째, 클러스터할 데이터의 속성의 가중치클 고려한 클러스터링 방식을 제안한다. 둘째, 기존의 클러스터링 방식의 효율성을 지원하기 위하여, 초기 클러스터를 생성하는 평가 함수를 재정의한다. 본 논문에서 제안하는 클러스터링 방식은 방대한 양의 데이터를 효율적으로 처리 할 수 있으며 데이터의 입력 순서의 의존도를 줄여, 데이터를 효과적으로 클러스터, 양질의 사용자 프로파일 구축에 도움을 주게 된다.
본 논문에서는 다중 전송률을 갖는 다중 캐리어(MC) DS/CDMA 시스템에서 OVSF코드를 사용한 새로운 코드 그룹화 간섭제거기를 제안한다. 사용자들은 가변처리이득을 만족하기 위하여 전송률에 따라 길이가 다른 OVSF 코드를 할당하며 대표코드가 같은 OVSF 코드를 사용하는 사용자들을 그룹화 한다. 제안된 코드그룹화 간섭제거기는 그룹간 간섭을 제거한 후 그룹내 간섭을 차례로 제거한다. 간섭제거기는 간섭사용자들의 정확한 정보 없이 원하는 사용자의 코드 정보만 알고 있어도 간섭제거 및 사용자신호의 검출이 가능하다. 제안된 시스템은 그룹 단위의 처리를 통하여 간섭을 보다 쉽고 간단하게 제거함으로써 성능이 향상되며 기존 방식보다 효율적인 시스템을 구현할 수 있다. BER 성능을 주파수 선택적 레일리 페이딩 채널 하에서 분석하였으며 제안된 시스템을 다중 전송률 DS/CDMA 시스템과 비교하였다. 제안한 시스템을 동일 대역폭과 동일 처리이득에 따라 성능을 분석하였으며, 간섭제거기를 사용하여 성능이 향상됨을 알 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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