In this paper, we investigate the resource allocation problem in time-varying heterogeneous wireless networks (HetNet) with multi-homing user equipments (UE). The stochastic optimization model is employed to maximize the network utility, which is defined as the difference between the HetNet's throughput and the total energy consumption cost. In harmony with the hierarchical architecture of HetNet, the problem of stochastic optimization of resource allocation is decomposed into two subproblems by the Lyapunov optimization theory, associated with the flow control in transport layer and the power allocation in physical (PHY) layer, respectively. For avoiding the signaling overhead, outdated dynamic information, and scalability issues, the distributed resource allocation method is developed for solving the two subproblems based on the primal-dual decomposition theory. After that, the adaptive resource allocation algorithm is developed to accommodate the timevarying wireless network only according to the current network state information, i.e. the queue state information (QSI) at radio access networks (RAN) and the channel state information (CSI) of RANs-UE links. The tradeoff between network utility and delay is derived, where the increase of delay is approximately linear in V and the increase of network utility is at the speed of 1/V with a control parameter V. Extensive simulations are presented to show the effectiveness of our proposed scheme.
This research suggests a recommendation system that enables bidirectional communications between the user and system using a utility range-based product recommendation algorithm in order to provide more dynamic and personalized recommendations. The main idea of the proposed algorithm is to find the utility ranges of products based on user specified preference information and calculate the similarity by using overlapping probability of two range values. Based on the probability, we determine what products are similar to each other among the products in the product list of collaborative companies. We have also developed a Web-based application system to recommend similar products to the customer. Using the system, we carry out the experiments for the performance evaluation of the procedure. The experimental study shows that the utility range-based approach is a viable solution to the similar product recommendation problems from the viewpoint of both accuracy and satisfaction rate.
This study proposes and demonstrates the value of user - centered design methodology based on linguistic analysis. The results of the proposed user behavioural analysis framework suggested that the syntactic structure between the sentence structure and its components could be a logical basis for explaining the user's situation and behavior. Based on this, the definitions and classifications of user interactions and user contexts were conducted in a microscopically context. User behavior has also been established to identify pattern structures of purposeful nature and constitutes a user behavior sequence that prioritizes them. Next, the User Experience Analysis Framework was derived by defining the relationship between User Behavior and User Behavior and User Context and User Context. To verify the framework of the framework, a professional assessment was conducted to conduct a review of the user's experience and conduct a study of the framework of the framework and conduct of the framework of the framework of the framework and practical utility of the framework. Through this, it was possible to identify the value of the qualitative and quantitative framework of the framework and the future direction of development.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.27
no.2_2
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pp.343-356
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2024
Super app is an application that provides a variety of services in a unified interface within a single platform. With the acceleration of digital transformation, super apps are becoming more prevalent. This study aims to suggest service enhancement measures by analyzing the user review data before and after the transition to a super app. To this end, user review data from a payment-based super app(Shinhan Play) were collected and studied via topic modeling. Moreover, a matrix for assessing the importance and usefulness of topics is introduced, which relies on the eigenvector centrality of the inter-topic network obtained through topic modeling and the number of review recommendations. This allowed us to identify and categorize topics with high utility and impact. Prior to the transition, the factors contributing to user satisfaction included 'payment service,' 'additional service,' and 'improvement.' Following the transition, user satisfaction was associated with 'payment service' and 'integrated UX.' Conversely, dissatisfaction factors before the transition encompassed issues related to 'signup/installation,' 'payment error/response,' 'security authentication,' and 'security error.' Following the transition, user dissatisfaction arose from concerns regarding 'update/error response' and 'UX/UI.' The research results are expected to be used as a basis for establishing strategies to strengthen service competitiveness by making super app services more user-oriented.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.7
no.12
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pp.3135-3148
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2013
The popularization of streaming networks and mobile devices brings a new kind of network called mobile peer-assisted streaming network. In this network, service provider not only offers downloading services, but also pre-pushes resources to users for caching. Users can download their demanded resources while working as servers for uploading the cached data. Also the mobile characteristic makes high package losing probability in this network. So we study how the service provider pre-pushes or the user downloads resources efficiently and effectively while considering the package losing in this paper. We build utility models for service provider and user, and solve the models using Bellman's theory to achieve Nash Equilibrium which shows the service provider's optimal pre-pushing speed and user's optimal downloading speed. The numerical simulation demonstrates the efficiency and effectiveness of our proposed pre-pushing and downloading scheme by comparing to the traditional scheme.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.3
no.6
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pp.575-596
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2009
Facing limited network resources such as bandwidth and processing capability, the Internet will have congestion from time to time. In this paper, we propose a scheme to maximize the total utility offered by the network to the end user during congested times. We believe the only way to achieve our goal is to make the scheme application-aware, that is, to take advantage of the characteristics of the application. To make our scheme scalable, it is designed to be class-based. Traffic from applications with similar characteristics is classified into the same class. We adopted the RED queue management mechanism to adaptively control the traffic belonging to the same class. To achieve the optimal utility, the traffic belonging to different classes should be controlled differently. By adjusting link bandwidth assignments of different classes, the scheme can achieve the goal and adapt to the changes of dynamical incoming traffic. We use the control theoretical approach to analyze our scheme. In this paper, we focus on optimizing the control on two types of traffic flows: TCP and Simple UDP (SUDP, modeling audio or video applications based on UDP). We derive the differential equations to model the dynamics of SUDP traffic flows and drive stability conditions for the system with both SUDP and TCP traffic flows. In our study, we also find analytical results on the TCP traffic stable point are not accurate, so we derived new formulas on the TCP traffic stable point. We verified the proposed scheme with extensive NS2 simulations.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.36
no.3
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pp.133-153
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2002
This study intends to make a comprehensive investigation on the present stage of library catalogs in Korea. To the end, this study analyzed the utility of the library catalog from both librarians' and end-user's viewpoint. Emphasis was on analyzing the different viewpoints between these two groups and on verifying the problems of library catalogs in such a rapidly changing information environments. The result of this study is expected to be useful in preparing both strategies and methods to enhance the utility of library catalogs.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.1
no.3
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pp.119-124
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2012
As an energy network infrastructure, which is capable of integrating energy related services such as AMR/AMI, Smart Grid, and Smart Water Grid, the Smart Utility Network (SUN) enables a paradigm shift from user-oriented networks to device-oriented networks. The SUN has some similarities to sensor networks in application and network requirements. Therefore it is required to investigate and analyze thoroughly existing related work in advance to design new network protocols for SUN. In this paper we analyze service requirements and design considerations for SUN and then present a design guideline of new network protocols for SUN by investigating existing low power protocols, data aggregation methods, and in-network storages.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.11
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pp.3892-3912
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2021
The recent rapid growth of mobile network traffic places multi-access edge computing in an important position to reduce network load and improve network capacity and service quality. Contrasting with traditional mobile cloud computing, multi-access edge computing includes a base station cooperative cache layer and user cooperative cache layer. Selecting the most appropriate cache content according to actual needs and determining the most appropriate location to optimize the cache performance have emerged as serious issues in multi-access edge computing that must be solved urgently. For this reason, a cache placement algorithm based on comprehensive utility in big data multi-access edge computing (CPBCU) is proposed in this work. Firstly, the cache value generated by cache placement is calculated using the cache capacity, data popularity, and node replacement rate. Secondly, the cache placement problem is then modeled according to the cache value, data object acquisition, and replacement cost. The cache placement model is then transformed into a combinatorial optimization problem and the cache objects are placed on the appropriate data nodes using tabu search algorithm. Finally, to verify the feasibility and effectiveness of the algorithm, a multi-access edge computing experimental environment is built. Experimental results show that CPBCU provides a significant improvement in cache service rate, data response time, and replacement number compared with other cache placement algorithms.
Recently, multimedia applications using internet are increasing by emergency of UCC. The retrieval of photo, video, audio is a main issue to increase utility of access and efficiency of access time. But the exist multimedia applications do not provide the practical ranking system. They provide only simple ranking system using metric. This paper provides "PhotoToc", the user favor-based multimedia ranking system, that can provide differenced view to users. The proposed system has a to retrieve the user centered results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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