The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.8
no.6
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pp.123-132
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2005
There are many research results for the location update cost minimization of location management in cellular networks. For minimizing the location update cost, we have to take in consideration of each users' mobility pattern. This paper suggests location area list generation and a 3-step paging method based on users' movement history with the users' profiles. Users' mobility has not only geographical regular patterns but also time-related regularity. So, the method extracts users' movement regularities in both geography and time from their movement history, and generate location area list considering the regularities. For the performance analysis of the suggested method, we have executed a simulation for suggested method with user's mobility model. The results of the simulation show that suggested algorithm has some merits in the location management cost.
Kim, Jun-Hwan;Shin, Kwang-Bok;Kang, Seung-Gu;Lee, Young-Ju
Proceedings of the KSR Conference
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2011.10a
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pp.2679-2683
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2011
The purpose of this study is to develop automated structural design and analysis aided-program of aluminum extrusion carbody structures for railway vehicle. This developed program is possible to perform simultaneously structural design and design verification of aluminum extrusion profiles independent of expertise and experience of design engineers. Design engineers was able to design it using database of existing aluminum extrusion profiles or user-defined function. The design verification was programmed to evaluate its structural integrity according to Korean Railway Safety Law or Urban Transit Safety Law. Also, this program could automatically generate an executable file of various commercial finite element program and CAD files such as stp and iges by GUI environment applications using MFC(Microsoft Foundation Classes). In conclusion, it is expected to contribute to reduce product development time and improve product quality of aluminum extrusion profile and structures in railway industry.
In this study, we collected data used to formulate the relationship between quantitative metrological parameters in CRT display and the perceived focus quality. Human perception of the focusing quality was evaluated in terms of user feedback scores regarding the character legibility from four highly trained inspectors. Thirteen CRT monitors from five different manufacturers were compared relatively with respect to the norm monitor. The profile of electron beam such as spot size and the shape of distribution made by electron beam, contrast, convergence of RGB beams, and luminance characteristics were measured using a precision measurement system. Linear regression analysis and artificial neural network models were used to formulate the relationship between human perception and the quantitative measurements. The accuracy of the formulated linear regression model ($R^2$=0.515) was not satisfactory but the nonlinear neural network model ($R^2$=0.716) was fairly convincing and robust even the utilized data included subjective differences.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2010.06c
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pp.463-468
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2010
본 논문은 본 연구팀이 행동패턴 분석을 위하여 개발한 BPP(Behavior Pattern Prediction)알고리즘의 가중치(weight) 속성을 객관적으로 수식화 하는 방법과 가중치와 행동 프로파일을 이용하여 정상/비정상 행동여부를 판단하는 ABA(Abnormal Behavior Analysis) 알고리즘을 제안한다. 가중치는 거주자의 방과 행동 사이의 연관성을 나타내며 가중치가 제한된 범위 내에서 증가 할수록 행동에 대한 관심이 크다. 구축한 사용자 프로파일의 주요 구성 요소로는 행동이 지속된 시간 과 행동 발생 횟수이다. ABA 알고리즘은 가중치와 행동 발생 횟수, 행동 지속시간과의 상관분석 결과를 참조 하였으며, 이산 가중치 데이터를 분석하여 비정상적인 행동을 탐지한다.
In this study, we suggested a data structure for the management of human libraries based on the analysis of the significant components for systematically managing and operating the human library service. At first, we proposed the components of human library metadata set which are 'Human Resource', 'Human Resource', 'Librarian', 'Volunteer', and 'User'. And this study verified the meta concepts of metadata set such as 'Human Library', 'Human Book' and 'User', developed the metadata set for human library using the meta concepts. To check the validity of the metadata set and to improve its usability, we created and published a XML document including the metadata structure and link between the meta concepts. In conclusion, this study provided the possibility that the library could develop the service recommended human book to user through user profile.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.13
no.1
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pp.45-52
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2010
With rapid increase in the number of web documents, the problem of information overload in Internet search is growing seriously. In order to improve web search results, previous research studies employed user queries/preferred words and the number of links in the web documents. In this study, performance of the search results exploiting these two criteria is examined and other preference criteria for web documents are analyzed. Experimental results show that personalized web search results employing queries and preferred words yield up to 1.7 times better performance over the current search engine and that the search results using the number of links gives up to 1.3 times better performance. Although it is found that the first of the user's preference criteria for web documents is the contents of the document, readability and images in the document are also given a large weight. Therefore, performance of web search personalization algorithms will be greatly improved if they incorporate objective data reflecting each user's characteristics in addition to the number of queries and preferred words.
Recently, online job websites have been activated as unemployment problems have emerged as social problems and demand for job openings has increased. However, while the online job platform market is growing, users have difficulty choosing their jobs. When users apply for a job on online job websites, they check various information such as job contents and recruitment conditions to understand the details of the job. When users choose a job, they focus on various details related to the job rather than simply viewing and supporting the job title. However, existing online job websites usually recommend jobs using only quantitative preference information such as ratings. However, if recommendation services are provided using only quantitative information, the recommendation performance is constantly deteriorating. Therefore, job recommendation services should provide personalized services using various information about the job. This study proposes a recommended methodology that improves recommendation performance by elaborating on qualitative preference information, such as details about the job. To this end, this study performs a topic modeling analysis on the job content of the user profile. Also, we apply LDA techniques to explore topics from job content and extract qualitative preferences. Experiments show that the proposed recommendation methodology has better recommendation performance compared to the traditional recommendation methodology.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.11
no.1
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pp.27-38
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2009
The multi-level profile system is designed to measure the vertical profile of $H_2O$ and $CO_2$ concentrations in the surface layer to estimate the storage effects within the plant canopy. It is suitable for long-term experiments and can be used also in advection studies for estimating the spatial variability and vertical gradients in concentration. It enables the user to calculate vertical fluxes of water vapor, $CO_2$ and other trace gases using the surface layer similarity theory and to infer their sources or sinks. The profile system described in this report includes the following components: sampling system, calibration and flow control system, closed path infrared gas analyzer(IRGA), vacuum pump and a datalogger. The sampling system draws air from 8 inlets into the IRGA in a sequence, so that for 80 seconds air from all levels is measured. The calibration system, controlled by the datalogger, compensates for any deviations in the calibration of the IRGA by using gas sources with known concentrations. The datalogger switches the corresponding valves, measures the linearized voltages from the IRGA, calculates the concentrations for each monitoring level, performs statistical analysis and stores the final data. All critical components are mounted in an environmental enclosure and can operate with little maintenance over long periods of time. This report, as a practical manual, is designed to provide helpful information for those who are interested in using profile system to measure evapotranspiration and net ecosystem exchanges in complex terrain.
Kim, Hong-Gon;Jo, Yeon-Ju;Kim, Chul-Soo;Han, Yong-Ho;Kim, Dae-Cheol
Journal of Biosystems Engineering
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v.41
no.1
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pp.1-11
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2016
Purpose: The gear strength of a new mechanical transmission designed to increase the loading weight of small 4.8 kW tracked agricultural transporters was analyzed. Design improvements to increase the gear strength and reduce the gear weight were proposed after examining the parameters. Methods: Sixteen operators from three regions were surveyed to obtain the usage profile of small 4.8 kW transporters. Gear strength was evaluated by calculating contact stress and tooth root stress using commercial software following ISO 6336. Results: From the strength calculation for each gear pair, contact stress smaller than tooth root stresses were produced in all gear pairs. The safety factors in most cases exceeded 1.0, except in the case of gear pair II in group II. The design life of the transporter using gear pair II in group II was 42% under harsh conditions-thus, this design life needs improvement. A robust design was proposed by examining the relevant parameters (face width and profile shift coefficient) to increase the design life of the transporter. In addition, a lightweight design for gear pair I in group II that was considered overdesigned was proposed by examining the face width to reduce the weight of the drive gear by 42% and that of the driven gear by 30%. Conclusions: The Safety factor for the design life was examined through a gear strength analysis. After examining the relevant parameters, conditions for strength improvement were proposed to increase design life or adjust overdesigned gear. However, load conditions differ depending on the working conditions or user's preferences; therefore, it is necessary to conduct further studies in various regions.
This study was to develop a tow-dimensional model system for the hydrodynamic analysis and to apply the system on the downstream of Han River. it is performed to design a GIS-based hydrodynamic system for the scientific shallow water profile analysis, and to compare hydrodraulic modeling is the Petrov-Galerkin's finite element method for flow prediction model. This study was to construct a GIS-based river flow system, and it is useful for supporting user's decision making for the on-line status through various analysis. We expect that the results from this study can be used as one of the guidelines for river analysis and management system in order rivers, reservoirs, and estuaries.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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