As a new environment, the Internet proposes to us the innovation of our life. New information technologies(IT) have enabled and stimulated new organizational forms. Electronic Commerce is the new economy that changes the pattern of our life and the form of business transaction. Electronic Commerce is rapidly growing due to the increasing of internet user and the development of information technology. With the emergence of the Internet, a totally new business, the electronic commerce(EC) is emerging. Internet EC brings in many benifits to the organization such as reduced costs, fast turnaround, better customer service, and in some firms strategic advantage over their competitors. As a newly created interior design paradigm, this proposal presents its utmost advantage, interlocking interior design firm management with virtual reality of internet. Appropriately interacting on-line with off-line in virtual reality of internet improves the image of interior design firm and makes the best use of its identity in marketing. This application can rightly attract consumers' interest. Analyzing the market, the most important thing in marketing is to anticipate consumers' existing and possible demand in future. In other word, servicing consumers with idea efficiently is competence. As the point of management, to maximize managing value in interior design proposes the application of internet to management strategy of interior design firm
The purpose of this study is to computerize all the necessary information on the daily food value and nutritional status for individuals and groups. In this research, a FOCUS-16jXT (16 bit personal computer ) compatible with IBM-PCjXT was used, and the database files and programs were created by using the dBASEIII package. The food life evaluation system consists of 3 subsystems of Reference, Nutrition Status Assessment and Food Source. The findings are summerized a8 follows: 1. Reference: This subsystem enables users to proceed to the next step, if necessary, by describing each subsystem. 2. Nutrition Status Assessment. 1) Food Habit Assessment: This subsystem determines whether the user has a good food habit or not, based on the answers for ten questions about daily food life. 2) Obesity Assessment: This subsystem calculates Broca index, which is used as a indicator of obesity. 3) Nutrient Intakes: When personal data such as age, sex, weight, height and food consumptions are input, it is possible to calculate the followings. i) Comparison between the amounts intaked and the recommended dietary daily allowances of various nutrients ii) Nutrient intakes from each food group and their composition rates for the nutrients iii) Nutrient intakes per unit body surface area iv) Composition of lipid intake 3. Food Sources: The appropriate food sources for the lacking nutrients will be recommended to the subjects.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.25
no.4
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pp.149-164
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2008
Our limited understanding of real-life music information queries is an impediment to developing music information retrieval (MIR) systems that meet the needs of real users. This study aims to contribute to developing a theorized understanding of how people seek music information by an empirical investigation of real-life queries, in particular, focusing on the accuracy of user-provided information and users' uncertainty expressions. This study found that much of users' information is inaccurate; users made various syntactic and semantic errors in providing this information. Despite these inaccuracies and uncertainties, many queries were successful in eliciting correct answers. A theory from pragmatics is suggested as a partial explanation for the unexpected success of inaccurate queries.
Rural amenity is regarded as a breakthrough that can revitalize the rural communities. The demand for rural amenity development is also increasing since the urban people have growing incomes and leisure time. This study was implemented to survey the needs and application directions of rural amenity database. The survey questionnaires were collected from various related groups including industry, universities, administration and research institute. Two kinds of analysis of variance (ANOVA) were carried out in order to prioritize the building rural amenity resource map among four user groups and ten rural amenity resources. The result of survey showed that most of respondents had been aware of amenity resources and the industry group had the highest level of utilization in making decisions for rural development. Although the significant difference among groups was not shown in the priority, the priority in the construction of information map was shown the significant difference among 10 kinds of amenity resources. Landscape's map and traditional resource map were relatively higher priority than the other resource map.
Climate change is the most direct threatening factors in sustaining agricultural productivity. It is necessary to reduce the damages from the natural hazards such as flood, drought, typhoons, and snowstorms caused by climate change. Through the vulnerability assessment to adapt the climate change, it is possible to analyze the priority, feasibility, effect of the reduction policy. For the vulnerability assessment, broad amount of weather data for each meterological station are required. Making the database management system for the meteorologic data could troubleshoot of the difficulties lie in handling and processing the weather data. In this study, we generated the meteorologic data retrieval system (MetSystem) for climate change vulnerability assessment. The user interface of MetSystem was implemented in the web-browser so as to access to a database server at any time and place, and it provides different query executions according to the criteria of meteorologic stations, temporal range, meteorologic items, statistics, and range of values, as well as the function of exporting to Excel format (*.xls). The developed system is expected that it will make it easier to try different analyses of vulnerability to natural hazards by the simple access to meteorologic database and the extensive search functions.
Nili, Mohammad Hosein;Zahraie, Banafsheh;Taghaddos, Hosein
Smart Structures and Systems
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v.26
no.4
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pp.533-544
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2020
Effective bridge maintenance reduces bridge operation costs and extends its service life. The possibility of storing bridge life-cycle data in a 3D parametric model of the bridge through Bridge Information Modeling (BrIM) provides new opportunities to enhance current practices of bridge maintenance management. This study develops a Decision Support System (DSS), namely BrDSS, which employs BrIM and an efficient optimization model for bridge maintenance planning. The BrIM model in BrDSS extracts basic data of elements required for the optimization process and visualizes the inspection data and the optimization results to the user to help in decision makings. In the optimization module of the DSS, the specifically formulated Genetic Algorithm (GA) eliminates the chances of producing infeasible solutions for faster convergence. The practicality of the presented DSS was explored by utilizing the DSS in the maintenance planning of a bridge under operation in the southwest of Iran.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.5
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pp.1873-1880
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2010
Recently, the world's Information Society, already central to humankind, is rapidly changing towards a fully ubiquitous computing society through the development of USN technology. USN application web services provide convenience through environment recognition as well as automatic recognition of specific situations all through the use of USN technology. It has been proven that it can also enable the safety of human life by providing an optimal service through real-time management. Therefore, USN application web services using such technology can be applied to various aspects of life. In this paper, we have implemented a scenario of with a specific user requirement regarding collected meta-data and sensing data based USN technology. We have implemented a visualization of the solutions suitable for each scenario.
The main objective of research is to present research outcomes in relation to the development of small size housings for 1 to 2 person households that have been increasing at a rapid pace due to many socio-economic factors. The method of this research was used by questionnaires. The effective numbers of survey questionnaire was 215, and the survey analysis has been made by using of SPSS win 12.0. The conclusions drawn from the research can be summarized as follows: 1) 1 to 2 person households can be typified by nine key characteristics according to the questionnaire designed to explore lifestyles and demands for new housing types. The nine lifestyles include information seeking urban dwellers, well-being oriented, practical trend followers, urban culture lovers, brand lovers, active listeners, easy life seekers, self-centered, and heavy consumers. 2) Occupants may need less space than they anticipate when more user-friendly and space conscious products and services are implemented. 3) There is a great potential market for small size housings if more convenient features and services are provided.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.5
no.1
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pp.51-57
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2017
Digital signage is becoming part of daily life across a wide range of visual advertisements segments market used in stations, hotels, retail stores, hotels, etc. The current digital signage system used in market is generally works on limited user interactivity with static contents. In this paper, a new approach is proposed using computer vision based dynamic audience adaptive cost-effective digital signage system. The proposed design uses the Camera attached Raspberry Pi Open source platform to employ the real-time audience interaction using computer vision algorithms to extract facial features of the audience. The real-time facial features are extracted using Haar Cascade algorithm which are used for audience gender specific rendering of dynamic digital signage content. The audience facial characterization using Haar Cascade is evaluated on the FERET database with 95% accuracy for gender classification. The proposed system, developed and evaluated with male and female audiences in real-life environments camera embedded raspberry pi with good level of accuracy.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.44
no.3
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pp.117-135
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2010
This study investigated how college students seek and use information sources in their everyday lives. A total of 360 students from twelve colleges located in Seoul were randomly selected and participated in this study. The survey asked them what kind of information sources they use in their everyday life and what differences it has when they seek the information sources for their decision making time. Various criteria for evaluating information sources were reviewed to adopt in this study and collected data were analyzed using SPSS 17.0.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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