Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.8
no.1
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pp.183-190
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2012
Mobile web applications are different from desktop web applications because of their small screen size and small user input devices. Therefore user interface designers have spent their effort and time to re-design the user interface of mobile web applications to meet these differences. In this paper, we introduce five user interface patterns for mobile web applications to reduce their effort and time. Two of them are for utilizing small screen size efficiently, and they are space overloading pattern and data filtering pattern. These patterns enable designers to reduce screen usage. The other three patterns - data suggestion pattern, input reuse pattern, and incremental data input pattern - are for helping users' data input on mobile devices. These three patterns enable users to reduce direct data input. Our work will help user interface designers develop mobile web interface to utilize screen space efficiently and get data with less errors and less efforts from users.
Objective:The purpose of this study is to identify motion patterns for cellular phone and propose a method to identify motion patterns using a motion capture system. Background: In a smart device, the introduction of tangible interaction that can provide new experience to user plays an important role for improving user's emotional satisfaction. Firstly, user's motion patterns have to be identified to provide an interaction type using user's gesture or motion. Method: In this study, a method to identify motion patterns using a motion capture system and user's motion patterns for using cellular phone was studied. Twenty-two subjects participated in this study. User's motion patterns were identified through motion analysis. Results: Typical motion patterns for shaking, shaking left and right, shaking up and down, and turning for using cellular phone were identified. Velocity and acceleration for each typical motion pattern were identified, too. Conclusion: A motion capture system could be effectively used to identify user's motion patterns for using cellular phone. Application: Typical motion patterns can be used to develop a tangible user interface for handheld device such as smart phone and a method to identify motion patterns using motion analysis can be applied in motion patterns identification of smart device.
The interaction between web site and it's user is more active and free than that of any other interface environment. Consequently, it is very important that user interface environment must be fully considered in web site development process. In this study, first, web interface environment and it's features are examined, then web usability test techniques are analyzed, and on the basis of the results, new tool for visualizing various responses and patterns of web site user is developed. Finally, by applying newly developed tool to usability test process of an internal hub site and analyzing the results, effective methods for visualization and evaluation of using patterns of web site are suggested.
The objective of this study is to quantitatively incorporate user observation into usability evaluation of mobile interfaces using monitoring techniques in first- and third-person points of view. In this study, an experiment was conducted to monitor and record users' behavior using Ergoneers Dikablis, a gaze tracking device. The experiment was done with 2 mobile phones each with a button keypad interface and a touchscreen interface for comparative analysis. The subjects included 20 people who have similar experiences and proficiency in using mobile devices. Data from video recordings were coded with Noldus Observer XT to find usage patterns and to gather quantitative data for analysis in terms of effectiveness, efficiency and satisfaction. Results showed that the button keypad interface was generally better than the touchcreen interface. The movements of the fingers and gaze were much simpler when performing given tasks on the button keypad interface. While previous studies have mostly evaluated usability with performance measures by only looking at task results, this study can be expected to contribute by suggesting a method in which the behavioral patterns of interaction is evaluated.
The authors argue that the current Government Information System for asthmatics appears to be non-user friendly due to lack of the cartographic representation for the text based statistical data. Acknowledging these constraints, an operational, user-friendly map for asthmatic prevalence has been generated by combining existing statistical data with the administrative Dong boundary map under GIS environment. The Geographical User Interface, in particular, were ideally suited to deriving the major distribution patterns that more asthmatic prevalence tends to be occurred on conventional commercial district and industrial complex. A visual map using spatial modelling technology were generated to show the fact that some degree of increasing or decreasing trends of asthmatic prevalence already exists in the experimental sites. It could be used as an evidence to restrict initiation of development activities causing negative influence to asthma such as road construction. The result of this study would play a crucial role in improving the quality of environmental health information service if it is operationally introduced into the Government since the highly user-friendly interface provides a completely new means for disseminating information for asthmatics in a visual and interactive manner to the general public.
This paper proposes a novel touch interface for recognizing user's touch pattern and understanding emotional information by eliciting natural user interaction. To classify physical touches, we represent the similarity between touches by analyzing touches based on its dictionary meaning and design the algorithm to recognize various touch patterns in real time. Finally we suggest the methodology to estimate user's emotional state based on touch.
Digilog Book, the next generation publication material, supplies digitalized contents on an analog book by integrating digital contents into existing analog books. There are some studies related to authoring tools which are to authorize, and publish some books which provide digital contents by using VR or AR techniques. In this paper, a pen-type haptic user interface for Digilog Book authoring tool has been introduced. This haptic user interface is developed for more realistic and more effective authoring tasks. This haptic interface provides haptic effects for authoring tasks which are including translation, rotation, scaling, and menu selection. In this research, we designed a body, control circuits, vibration haptic patterns for haptic user interface, and a protocol for between haptic user interface and Digilog Book main control system. Also a simple user study has been done with a developed haptic user interface.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.9
no.6
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pp.79-87
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2006
An ubiquitous environment has been developed in order to allow users to use information more easily. These environments are based on advanced development of mobile ubiquitous hardwares. Currently, a various user interfaces are developed for mobile ubiquitous devices using the graphic or voice. In this paper, propose a specialized graphical user interface which is based on analysis of a user profile. This user interface can provides suitable interface for individual users using XML information on the small screen of mobile ubiquitous devices.
International journal of advanced smart convergence
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v.10
no.4
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pp.30-37
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2021
Touch sensor interface has become the most useful input device in a smartphone. Unlike keypad/keyboard interfaces used in electronic dictionaries and feature phones, smartphone's touch interfaces allow for the recognition of various gestures that represent distinct features of each application's input. In this paper, we analyze application-specific input patterns that appear in smartphone's touch interfaces. Specifically, we capture touch input patterns from various Android applications, and analyze them. Based on this analysis, we observe a certain unique characteristics of application's touch input patterns. This can be utilized in various useful areas like user authentications, prevention of executing application by illegal users, or digital forensic based on logged touch patterns.
Writing letters or patterns on a virtual space by moving a person's gaze is called "eye writing," which is a promising tool for various human-computer interface applications. This paper investigates the use of conventional eye writing recognition algorithms for the purpose of user-independent recognition of eye-written characters. Two algorithms are presented to build the user-independent system: eye-written region extraction using wavelet coefficients and template generation. The experimental results of the proposed system demonstrated that with dynamic positional warping, an F1 score of 79.61% was achieved for 12 eye-written patterns, thereby indicating the possibility of user-independent use of eye writing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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