• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제15권1호
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• pp.302-322
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• 2021

In the system of ciphertext policy attribute-based encryption (CP-ABE), only when the attributes of data user meets the access structure established by the encrypter, the data user can perform decryption operation. So CP-ABE has been widely used in personal health record system (PHR). However, the problem of key abuse consists in the CP-ABE system. The semi-trusted authority or the authorized user to access the system may disclose the key because of personal interests, resulting in illegal users accessing the system. Consequently, aiming at two kinds of existing key abuse problems: (1) semi-trusted authority redistributes keys to unauthorized users, (2) authorized users disclose keys to unauthorized users, we put forward a CP-ABE scheme that has authority accountability, user traceability and supports arbitrary monotonous access structures. Specifically, we employ an auditor to make a fair ruling on the malicious behavior of users. Besides, to solve the problem of user leaving from the system, we use an indirect revocation method based on trust tree to implement user revocation. Compared with other existing schemes, we found that our solution achieved user revocation at an acceptable time cost. In addition, our scheme is proved to be fully secure in the standard model.

• 융합보안논문지
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• 제14권6_1호
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• pp.147-155
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• 2014

국방 관련 암호 및 인증체계는 전장관리정보체계를 위한 키관리체계(KMI), 자원관리정보체계를 위한 국방인증체계(MPKI) 그리고 행정기관 연계 정보시스템을 위한 행정전자서명 인증체계(GPKI)로 구분한다. 본 논문에서는 국방인증체계(MPKI)에서 사용되고 있는 공개키기반구조(PKI)의 사용자 인증 관련 문제점과 보안 위협사항을 분석하고, 이를 보완하기 위한 속성기반 서명기법을 사용한 개선된 속성기반의 인증기법을 제시하고자 한다. 제안하는 기법에서는 서명에 포함되는 접근 구조를 Monotone Span Program(MSP)을 사용하였으며, 체계서버가 사용자 인증을 통해 서비스를 제공하게 하였다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제10권7호
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• pp.3339-3352
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• 2016

In ciphertext-policy attribute-based encryption (CP-ABE) scheme, a user's secret key is associated with a set of attributes, and the ciphertext is associated with an access policy. The user can decrypt the ciphertext if and only if the attribute set of his secret key satisfies the access policy specified in the ciphertext. In the present schemes, access policy is sent to the decryptor along with the ciphertext, which means that the privacy of the encryptor is revealed. In order to solve such problem, we propose a CP-ABE scheme with hidden access policy, which is able to preserve the privacy of the encryptor and decryptor. And what's more in the present schemes, the users need to do excessive calculation for decryption to check whether their attributes match the access policy specified in the ciphertext or not, which makes the users do useless computation if the attributes don't match the hidden access policy. In order to solve efficiency issue, our scheme adds a testing phase to avoid the unnecessary operation above before decryption. The computation cost for the testing phase is much less than the decryption computation so that the efficiency in our scheme is improved. Meanwhile, our new scheme is proved to be selectively secure against chosen-plaintext attack under DDH assumption.

• 대한임베디드공학회논문지
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• 제5권3호
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• pp.168-174
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• 2010

User authentication is an important requirement to provide secure network service. Therefore, many authentication schemes have been proposed to provide secure authentication, such as key agreement and anonymity. However, authority of scheme is limited to one's self. It is inefficient when authenticated users grant a certification to other users who are in an organization which has a hierarchical structure, such as a company or school. In this paper, we propose the first authentication scheme to use Attributes-Based Re-encryption that creates a certification to other users with specified attributes. The scheme, which has expanded from Rhee et al. scheme, has optimized computation performance on a smart card, ensuring the user's anonymity and key agreement between users and server.

• 디지털산업정보학회논문지
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• 제10권4호
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• pp.127-132
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• 2014

Some laws and regulations may require internet service providers to provide services based on the age of users. Age verification in the online environment should be used as a tool to provide service that is appropriate to child based on age. Using the minimum attribute information, processes on age verification provides the proper guidance to the internet services. However, there is a lack of a globally accepted trust framework for age verification process including evaluation factors for age verification information. In this paper the federation model of user attributes were described and evaluation factors for the age verification information were suggested. Also using the suggested evaluation factors, performance evaluation of federation model of user evaluation was performed. To meet the requirements of evaluation factors, framework of federation model should consider the unlinkability pseudonym support, eavesdropping protection and cloning protection.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제26권12호
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• pp.133-142
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• 2021

이동 패턴 인식은 사용자 궤적 질의, 사용자 행동 예측, 사용자 위치에 기초한 흥미요소 추천, 사용자 개인 정보 보호 및 지자체 교통 계획과 같은 여러 측면에서 널리 사용된다. 현재 인식 정확도는 응용 요건을 충족할 수 없기 때문에 이동 패턴 인식 연구는 궤적 데이터 연구의 초점이라 할 수 있다. GPS 내비게이션 기술과 지능형 모바일 기기의 대중화로 많은 사용자 모바일 데이터 정보를 얻을 수 있고, 이를 바탕으로 많은 의미 있는 연구가 이루어질 수 있다. 현재의 이동 패턴 연구 방법에서 궤적의 특징 추출은 궤도의 기본 속성(속도, 각도, 가속도 등)으로 제한된다. 본 논문에서 순열 엔트로피는 궤적 분류 연구에 참여하기 위한 궤적의 고유값으로 사용되었으며 시계열의 복잡성을 측정하기 위한 속성으로도 사용되었다. 속도 순열 엔트로피와 각도 순열 엔트로피가 이동 패턴 분류에 참여하기 위한 궤적의 특성으로 사용되었으며, 본 논문에서 사용된 순열 엔트로피를 기반으로 한 속성 분류의 정확도는 81.47%에 달했다.

• 정보처리학회논문지B
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• 제10B권3호
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• pp.287-296
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• 2003

추천 시스템에 있어서 협력적 필터링 기술은 많은 연구가 되고 있다. 그러나 협력적 필터링 기술을 이용한 추천 시스템은 초기 평가 문제와 희박성 문제가 발생한다. 이를 해결하기 위해서 본 논문에서는 선호도 재 계산을 위한 연관 사용자 군집과 베이지안 추정치를 이용한 사용자 선호도 예측 방법을 제안한다. 제안한 방법에서는 협력적 필터링 시스템에서 아이템의 속성을 고려하지 않는 단점을 보완하기 위해서 선호도에 가장 크게 영향을 미치는 대표 장르를 추출하여 유사한 이웃을 찾아 낼 때 예측에 이용하는 Representative Attribute-Neighborhood 방법을 사용한다. 협력적 필터링의 알고리즘에 군집 아이템 백터 내의 특정 아이템의 선호도를 재계산 하기 위한 연관 사용자 군집 분석을 적용하여 성능 향상을 하였다. 또 초기 평가 문제와 희박성 문제를 해결하기 위하여 Association Rule Hypergraph Partitioning 알고리즘을 사용하여 사용자를 장르별로 군집한다. 새로운 사용자는 Naive Bayes 분류자에 의해 이들 장르 중 하나로 분류된다. 또한, 분류된 장르 내에 속한 사용자들과 새로운 사용자의 유사도를 구하기 위해 Naive Bayes 학습을 통해 사용자가 평가한 아이템에 추정치를 달리 부여한다. 추정치가 부여된 선호도를 피어슨 상관 관계에 적용할 경우 결측치(Missing Value)로 인한 예측의 오류를 적게하여 예측의 정확도를 높일 수 있다. 제안된 방법은 기존의 방법보다 높은 성능을 나타냄을 보인다.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제16권4호
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• pp.93-107
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• 2009

This study investigated consumer preferences for Internet medical information service in China using the multi-attribute utility theory. The multi-attribute utility theory is a compositional approach for modeling consumer preferences wherein researchers calculate the overall service utility by summing up the evaluation results for each attribute. We found that Chinese Internet medical information users consider the availability of information and quick response to be the most important attributes. Further, they think that the comment feature is less important as compared to other attributes such as costs and updates. In addition, we found that the Internet users having more Internet experience consider these attributes to be more important as compared to the people who are just beginning to surf the Internet. For any successful Internet business, Internet marketers should assess individual-level preference and accordingly organize a fresh campaign. As of now, Internet marketers need estimation methods to predict the market performance of new services in many different business environments. We believe that the multi-attribute utility theory is a useful approach in this regard.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제11권6호
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• pp.3254-3272
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• 2017

With the development of wireless access technologies and the popularity of mobile intelligent terminals, cloud computing is expected to expand to mobile environments. Attribute-based encryption, widely applied in cloud computing, incurs massive computational cost during the encryption and decryption phases. The computational cost grows with the complexity of the access policy. This disadvantage becomes more serious for mobile devices because they have limited resources. To address this problem, we present an efficient verifiable outsourced scheme based on the bilinear group of prime order. The scheme is called the verifiable outsourced computation ciphertext-policy attribute-based encryption scheme (VOC-CP-ABE), and it provides a way to outsource intensive computing tasks during encryption and decryption phases to CSP without revealing the private information and leaves only marginal computation to the user. At the same time, the outsourced computation can be verified by two hash functions. Then, the formal security proofs of its (selective) CPA security and verifiability are provided. Finally, we discuss the performance of the proposed scheme with comparisons to several related works.

• 정보처리학회논문지B
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• 제13B권2호
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• pp.133-138
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• 2006

부부분불완전 데이터(Partially Missing Data) 또는 데이터의 속성 값이 표현되는 정도의 깊이가 서로 다른 데이터를 학습하는데 있어서 속성값계층구조(Attribute Value Taxonomy, AVT)를 기반으로 학습하면 기존의 학습 알고리즘을 통해 얻은 결과보다 정확하고 간결한 분류기를 얻을 수 있다는 사실이 밝혀졌다. 하지만 이러한 속성값계층구조는 처음부터 전문가 또는 데이터 도메인에 대한 지식을 가지고 있는 사람에 의해 만들어져 제공되어야 한다. 이러한 수작업을 통한 속성값계층구조를 생성하기 위해서는 많은 시간이 걸리며 생성과정에서 오류가 발생할 수 있다. 또한 데이터 도메인에 따라서 속성값계층구조를 제공할 전문가가 부재한 경우가 있다. 이러한 배경 아래 본 논문은 유전자 알고리즘을 통해 자동으로 근 최적의 속성값계층구조를 생성하는 알고리즘(GA-AVT-Learner)을 제안한다. 본 논문의 실험은 다양한 실제 데이터를 가지고 GA-AVT-Learner로 생성한 속성값계층구조를 다른 속성값계층구조와 비교하였다. 따라서 GA-AVT-Learner에 의해 생성된 속성값계층구조가 정확하고 간결한 분류기를 제공함을 보이고, 불완전데이터 처리에 있어서도 높은 효율을 보임을 실험적으로 증명하였다.