KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권8호
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pp.3972-3985
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2016
Organizations have been implementing mobile applications that actually connect to their backend enterprise applications (e.g. ERP, SCM, etc.) in order to increase the enterprise mobility. However, most of the organizations are still struggling to fully satisfy their mobile application users with the enterprise mobility. Even though it has been regarded as the right direction that the traditional enterprise system should move on, the studies on the success model for mobile enterprise applications in user's acceptance perspective can hardly be found. Thus, this study focused not only to redefine the success of the mobile enterprise application in user's acceptance persepective, but also to find the impacts of the factors on user's usage behavior of the mobile enterprise applications. In order to achieve this, we adopted the Technology Acceptance Model 2 (TAM2) as a model to figure out the user's behavior on mobile applications. Among various mobile enterprise applications, this study chose mobile ERP since it is the most representing enterprise applications that many organizations have implemented in their backend. This study found that not all the constructs defined by Davis in TAM2 have a significant influence on user's behavior of the mobile-ERP applications. However, it is also found that most social influence processes of TAM2 influence user's perception of the degree of interaction by mobile-ERP applications.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제20권1호
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pp.133-148
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2013
As network technologies evolve and so-called smart technologies appear, applications of smartphones are being applied in widespread areas. In general, the adoption of smartphones is different from the adoption of information systems. Thus, we tried to find out factors which may affect the user acceptance behavior. However, there have been some academic studies that analyzed the factors that affect user acceptance of smartphones, and their relationships. Under this academic background, we develop a model to examine how smartphones are accepted by users based on technology acceptance model. The theoretical model is validated through an online survey of smartphone users from two universities in Seoul, Korea. The results reveal that the users will have positive attitude towards adopting the smartphone when they perceive that the usage of smartphones is useful. We also find that the perceived usefulness of the smartphone is affected by the perceived ease of use and the media richness. The results also suggest that the perceived ease of use is determined by the self-efficacy whereas the intention to use smartphones is determined bv the perceived usefulness, the self-efficacy, and the attitude toward smartphnes' usage. Theoretical and practical implications are discussed.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제20권4호
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pp.111-125
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2013
This study investigates how enjoyment (or playfulness) affects user acceptance of hedonic-oriented (or pleasure) information technology based on the technology acceptance model (TAM). A research model was made to examine the effect of enjoyment on the user acceptance of hedonic information technology. 186 responses were collected from university students who had experiences on Daum's Digital View which is a well-known example of digital signage technology. The result of the statistical analysis reveals that enjoyment also had a strong effect on the acceptance of hedonic information technology, in addition to perceived usefulness and perceived ease of use. However, perceived usefulness is reported to most strongly influence the adoption of Digital View. The effect of enjoyment on intention to use was also significant, but enjoyment shows a much low degree of influence than perceived usefulness on intention to use.
This study aims to develop the research model about the factors that have impact on uTradeHub users' acceptance and resistance to innovation. The followings show the research hypotheses and the results of test. i) The result of H1 empirical analysis confirmed that relative advantage and task adaptedness of e-Trade have more impact on acceptance of innovation than on resistance to it. And also perceived risk and complicity of e-Trade have more impact on resistance of innovation than on acceptance to it. ii) The result of H2 analysis confirmed that the characteristics of foreign trading companies (support by CEO and IT infra maturity) has more impact on acceptance of innovation than on resistance to it. iii) The result of H3 analysis confirmed that characteristics of uTradeHub user' resistance has more impact on resistance of innovation than on acceptance to it. And also, it was confirmed that acceptance of innovation has more impact on the diffusion of e-Trade than resistance to innovation. iv) The result of H4 analysis confirmed that the difference of the degree and factors that has impact on the user's resistance and acceptance by adoption stage of e-Trade. This study has significance in that it arranges the concept and stages of e-Trade systematically and, unlike other studies, it goes beyond the acceptance and diffusion of e-Trade to the inclusion of resistance together in the model.
SNS(Social Network Services) is being recognized as an important part in our society, individual lives and corporate business aspects, and the influence of SNS is growing explosively as expansion and supply of infrastructures that support mobile environments increase. Previous studies related to SNS were focused on user acceptance of new technology, based on Technology Acceptance Model(TAM). However, they had a limitation to focus on technology acceptance, without the consideration of personal and behavioral factors in SNS use. However, above all, successful SNS requires the understanding of users who are active on the network. Therefore, from the user's perspective, this study attempted a multi-dimensional approach by reflecting characteristics that come from SNS usage. This study considered user innovation, virtual skill, self-efficacy, social pressure and network effect as independent variables, and perceived ease-of-use, perceived usefulness and perceived value as mediating variables, and intention-to-use as dependent variable. The result showed that user innovation, self-efficacy, social pressure and network effect had a significant effect on the mediating variables. The practical contribution of this study is to suggest useful decision alternatives concerned to marketing strategy for acquiring and retaining lone-term customers related to SNS business.
본 연구는 2008년 중반 이후 중소기업의 수출입 업무에 uTradeHub 시스템이 도입된 이래 해당 시스템의 유용성과 사용자 만족도를 점검한다는 차원에서 i) uTradeHub 수용요인에 따른 시스템의 유용성과 사용자 만족도에 영향을 미치는 요인을 파악하고, ii) 시스템의 유용성이 사용자 만족도에 미치는 영향관계를 분석함으로써 향후 uTradeHub 시스템을 도입하고자 하는 무역업체가 시스템 도입과정에서 간과하기 쉬운 uTradeHub의 수용요인을 효율적으로 관리하여 도입한 시스템의 성과를 최대화할 수 있도록 도움을 주고자 하였다. 설문조사를 통해 수집한 112개의 유효응답 자료를 SPSS 19.0 통계패키지를 이용하여 실증분석 하였으며, 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 시스템의 유용성에 유의한 영향을 미치는 uTradeHub 수용요인으로는 상대적 이점, 사용의 편리성, 업무적합성, CEO의 지원, IT인프라 성숙도, 교육/훈련 정도 등이었다. 둘째, 사용자 만족도에 영향을 미치는 uTradeHub 수용요인으로는 상대적 이점, 업무적합성, CEO의 지원, IT인프라 성숙도, 교육/훈련 정도 등이었다. 셋째, 시스템의 유용성은 사용자 만족도에 유의한 영향을 미치는 결과를 보였다.
File sharing technology is the most popular methodology through which consumers gain music from online. However, music file sharing and free downloads of music have caused terrible recession of traditional music industry. The purpose of this paper is to develop the underlying theory for understanding the acceptance of music file sharing technology and empirically test our theoretical model. We develop extended TAM model and explore the influencing factors on the user acceptance of music file sharing technology. Our study delivers a better understanding on consumers’ attitudes towards music downloads. By understanding the fundamental characteristics of technology that makes consumers enthusiastic, traditional music industry will gain managerial implications.
This study analyzed the intention of continuous use of the electronic attendance-absence system. Perceived ease of use, acceptance attitude, and user satisfaction variables were selected to analyze the factors affecting the intention of continuous use. To achieve the purpose of this study, a survey was conducted targeting students who had experience in using the electronic attendance-absence system at K University located in Chungcheongbuk-do. The use environment of the electronic attendance-absence system was non-face-to-face, and the questionnaires answered by 921 students were analyzed. The study results are as follows. First, perceived ease of use and acceptance of the electronic attendance-absence system were found to have a positive effect on user satisfaction. Second, it was found that the learner's perceptual ease, acceptance attitude, and user satisfaction for the electronic attendance-absence system had a positive effect on the intention of continuous use. This study is meaningful in that it identified the intention of continuous use based on the experience of the electronic attendance-absence system in a non-face-to-face environment.
본 연구는 스마트웨어의 사용자 수용 요인에 관한 연구로서 기존의 이론적인 연구과정에 대한 고찰과 이를 신기술인 스마트웨어에 적용하고자 하는 근거를 제시하였다. 신제품에 대한 소비자 수용 및 저항에 대한 연구를 중심으로 혁신의 특성, 소비자의 지각된 위험, 기존의 소비자의 수용 모형 등을 살펴보고 잠재적으로 예견된 스마트웨어 수용모델에 대해 살펴보았다. 이러한 응용으로 시나리오를 기반으로한 스마트웨어의 수용요인을 조사하였다. 본 연구에서는 시나리오를 기반으로 사용자들의 니즈를 파악하고 그러한 니즈로부터 각 디바이스의 기능을 적용할 수 있는 SNFD 분석을 사용하였다. 사용자를 대상으로 FGI를 실시한 결과로부터 사용자니즈를 파악하고 기능 범주화를 하였으며 정서 및 태도를 도출하였다. 시나리오에서 제시된 기능에 대한 필요도와 각 시나리오의 정서적 느낌에 대한 설문을 실시하였다. 사용자는 건강과 운동에 대해 관심이 있는 것으로 나타났다. 따라서 사람들은 스마트웨어의 건강 지원 기능을 가장 필요로 하고 있는 것으로 밝혀졌다.
In this study, we propose a virtual community recommendation model based on user behavioral models. It is designed to recommend optimal virtual communities for an active user by applying case-based reasoning (CBR) using behavioral factors suggested in the technology acceptance model (TAM) and its extensions. Also, it is designed to filter its case-base by considering the user's needs type before applying CBR. To test the usefulness of our model, we conduct two-step validation - experimental validation for the collected data, and survey validation for investigating the actual satisfaction level. Experimental results show that our model presents effective recommendation results in an efficient way. In addition, they also show that the information on the user's needs type may generate opportunities for cross-selling other commercial items.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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