One of the most difficult tasks in the process of car license plate is the extraction of each character from within license plate region. This paper presents a real-time recognition of car licence number using neural network in parking lot. The feature parameters of letters and numbers of license plate are extracted by thinning algorithm. Both feature parameters are used to train neural networks for the image recognition.
This paper deals with a method to predict the noise level inside metro electric cars running a single-line tunnel at the speed of 80km per hour using ray tracing method, a kind of ray acoustics generally used for a high-frequency and air-born noise analysis. The interior of the car including a under-frame, seats, side doors, end doors, door-pockets, side panels, end panel, a roof panel and so on is modeled. And in order to describe the noise power coming inside, artificial noise sources are designated using sound transmission loss data of each section measured from simple tests and external noise level. The noise level inside the car is calculated and its properties are investigated. The results satisfy the criteria on noise level inside the car.
Using a conventional railway, a tilting train was applied as a means of improving vehicle speed curve negotiation without any modification of infrastructure. In order to achieve the optimal car-body position control through the tilting mechanism, a dynamics analysis was required after the kinematics analysis of the tilting mechanism. For this, the geometric relationship of the linkage-type tilting mechanism was defined. Then, the equations of motion for the half car-body were derived. With the derived equations, the effect of the parameter change on performance was analyzed. The analysis result can be used in the optimum design of a tilting mechanism that considers the track environment, vehicle and operational conditions in which the tilting vehicle is applied.
The excellent beam quality of high power fiber lasers are commonly used for remote welding applications in body job applications. The Welding speed and productivity is unmatched with any other welding technology including resistance spot welding or traditional laser welding. High tooling cost for clamping and bulky safety enclosures are obstacles which are limiting the use. With the newly developed Laser stitch welding gun we have an integrated clamping in the process tool and the laser welding is shielded in a way that no external enclosure is needed. Operation of this laser welding gun is comparable with resistance spot welding but 2-times faster. Laser stitch welding is faster than spot welding and slower than remote welding. It is a laser welding tool with all the laser benefits like welding of short flanges, weld ability of Ultra High Strength steel, 3 layers welding and Aluminium welding. Together with low energy consumption and minimum operation cost of IPG fiber laser it is a new and sharp tool for economic car body assembly.
Rumbling sound is one of the most important interior sound of a passenger cu. The conventional rumbling noise research was focused on the reduction of the A-weighted sound pressure level. However A-weighted sound pressure level can not give the whole story about the rumbling sound of a passenger car. In this paper, we employed sound metric which is the subjective parameter used in psycoacoustics. According to recent research results, the relation between sound metrics and subjective evaluation is very complex and has nonlinear characteristics. In order to estimate this nonlinear relationship, artificial neural network th[ ory has been applied to derivation of sound quality index fur rumbling sound of a passenger car.
This letter presents a filter for a car navigation system integrating a low-grade inertial measurements unit (IMU) and a global positioning system receiver. The filter is designed according to the state variables to be estimated and the usable measurements. The usable measurements change from case to case, and the estimative state variables also change due to the measurements; therefore, multiple models must be used for real environmental maneuvers. In this letter, four models for land navigation are chosen and switched by rearranging the system matrix and resetting the error covariance matrices.
This is concerned with the development and design of automatic maneuvering system using Differential Global Positioning System(DGPS). To achievement of autonomous maneuvering controller for giant ship, first, we investigated automatic maneuvering controller using DGPS in motor car. The sensors are configured with DGPS and digital compass. We calculated velocity and steering angle of motor car based on sensor signal. To design the controller, we derived the bicycle model and developed critically damped controller. The critically damped controller can be tracing previously appointed position in the fastest time. We are used a laptop computer to realize and the control algorithm is programmed by visual basic software. The obtained experimental results from developed system show unmanned motor car is good tracing planed positions. Hence, the system is looking forward to use the autonomous maneuvering control fur giant ship.
Stand-alone global position system receiver based on C/A code tracking generates position error of 100m mainly due to the selective availability and ionospheric and tropospheric delay errors. The differential GPS is the most commonly used method for removing those bias range error components. The relative GPS, although somewhat restrictive in its use, is ideally suited to the car monitoring system for improved Automatic Vehicle location, especially where the DGPS infrastructure is not available. The RGPS does not require any additional hardware, facility or external infrastructure and can be operated within the system with existing host computer and communication link. This paper presents detailed description of the RGPS concept and its implementation for real-time data processing. Performance of RGPS is evaluated with real data and is compared with DGPS.
The LNG tank are properly designed to fit with the limited installation space of a light duty truck, Hyundai Porter II. This designed LNG tank has 36 liter capacity, so two LNG tanks installed on Porter II truck allow it to run about 432 km per fueling. It is almost two times greater than CNG mileage for same truck. To analyze the relationship between car acceleration and heat leak for different fuel vapor/liquid ratios, the modified Fortran program "Pro-Heatleak" is used. Computational analysis shows that the relationship between the heat leak and vapor/liquid ratio is linearly inversed. Heat leak increases with increasing of car acceleration when fuel vapor/liquid ratio is less than 0.5 and decreases when fuel vapor/liquid ratio is greater than 0.5. The difference between maximum and minimum heat leak for full tank is about 12 percents. For the fuel vapor/liquid ratio equal to 0.5 heat leak does not depend on car acceleration.
In this paper, we found that modification of the local flexibility (or local stiffness) of the 4 parts on which shock absorbers are mounted in the vehicle body has some influence the level of ride safety and comfort. Multi-body dynamic analysis considering the flexibility of the vehicle body is performed using MSC/ADAMS and MSC/NASTRAN. More concretely speaking, natural frequencies and mode shapes computed by MSC/NASTRAN are used as input data for multi-body dynamic analysis in MSC/ADAMS. It is confirmed that the ride comfort can be improved by appropriately changing the local stiffness of the vehicle body through several simulations using MSC/ADAMS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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