Ssangwhatang which has been known to have antipyretic, analgesic and antifatigue effects are composed of Paeoniae Radix, Angelicae gigantis Radix, Astragali Radix, Rehmaniae Radix, Cnidii Rhizoma, Cassiae Cortex, Glycyrrhizae Radix and Puerariae Radix. Effects of some formulations of Ssangwhatang were studied with respect to the analgesic, antipyretic, hypothermic, anticonvulsive and antiinflammatory actions in experimental animals. The results obtained were as follows: 1) Prescription A, B, C and D of Ssangwhatang were showed significant analgesic effect by the acetic acid stimulating method in mice. 2) All Ssangwhatang-prescriptions used in this studies had hypothermic effect in normal mice. 3) Significant antipyretic effect in febrile rabbits were recognized in prescription A and C of Ssangwhatang, while not in prescription B and D of Ssangwhatang. 4) Prescription A, B, C and D of Ssangwhatang showed marked antiinflammatory effect against the edema induced by carrageenin in rats. 5) Prescriptions of Ssangwhatang did not show significant anticonvulsive effect against the convulsion induced by picrotoxin and strychnine in mice. From the above results, analgesic, hypothermic, antipyretic and antiinflammatory effects were recognized in Ssangwhatang. Ssangwhatang A- and C- prescriptions added with Pueraiae Radix showed better effects than prescription B and C of Ssangwhatang.
현재의 IP 위주의 역추적은 Proxy와 우회기법의 발달로 인하여 Real IP 역추적에 어려움이 있다. 또한 IP역추적 후에도 실제 Source IP인지 확인이 어렵다. 따라서 본 논문에서는 지능형 SQL Query에 대한 field, column, table 등의 요소값과 매칭되는 key값을 분석하고 여기에서 사용되는 Data값의 hit point를 분석하여 최초 사용자에 대한 Application Layer를 분석함으로써 IP 역추적에 대한 포렌식 증거로 삼는다. 본 연구는 포렌식과 DB보안 등 전자거래 발전에 기여할 것이다.
Purpose: This study was conducted with the goal of increasing research interest in H&B stores as a new distribution channel to identify factors influencing the revitalization of the H&B stores in Korea in distribution channels, in detail, the relationships among perceived values, satisfaction, trust, and loyalty. Research design, data and methodology: With 499 respondents, this study used exploratory factor analysis and reliability analysis to verify the reliability and validity of measured variables. Multiple regression was employed as a statistical method for the hypotheses of the study. Results: According to the results of the analysis, H&B stores are targeted by female customers in their 20s and 30s. The findings showed that four perceived values affect store satisfaction and trust. Store satisfaction and trust have positive effects on loyalty. Comparing the two variables, store satisfaction had a slightly stronger effect on loyalty than on trust. Conclusions: This study identified the store’s diverse values for the revitalization of the H&B stores need to provide to customers. The stores need to form facilities that can enhance the value of shops perceived by customers, and to establish distribution strategies that can further increase store satisfaction, trust, and loyalty to expand trading areas as multi-brand shops.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권3호
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pp.1481-1501
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2019
In opportunistic network, the behavior of a node is autonomous and has social attributes such as selfishness.If a node wants to forward information to another node, it is bound to be limited by the node's own resources such as cache, power, and energy.Therefore, in the process of communication, some nodes do not help to forward information of other nodes because of their selfish behavior. This will lead to the inability to complete cooperation, greatly reduce the success rate of message transmission, increase network delay, and affect the overall network performance. This article proposes a hybrid incentive mechanism (Mim) based on the Reputation mechanism and the Credit mechanism.The selfishness model, energy model (The energy in the article exists in the form of electricity) and transaction model constitute our Mim mechanism. The Mim classifies the selfishness of nodes and constantly pay attention to changes in node energy, and manage the wealth of both sides of the node by introducing the Central Money Management Center. By calculating the selfishness of the node, the currency trading model is used to differentiate pricing of the node's services. Simulation results show that by using the Mim, the information delivery rate in the network and the fairness of node transactions are improved. At the same time, it also greatly increases the average life of the network.
RYANDONO, Muhamad Nafik Hadi;MUAFI, Muafi;GURITNO, Agung
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권2호
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pp.697-710
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2021
The purpose of this study is to explore the reaction of sharia stock in the Indonesian capital market to the global Covid-19 pandemic. The method used in this study is an event study with a Market Adjusted Model (MAM) approach. The population of this study is shares listed on the Indonesian Stock Exchange (IDX), with the sample chosen from the Jakarta Sharia (Islamic) Index. The result of this study found that the global Covid-19 pandemic is bad news, with the indicators as follows: a) the average expected return is negative; b) the average actual return is negative; c) the average abnormal return is negative, and d) the increase selling action of stock as a cut loss strategy. There is a negative abnormal return and significant Trading Volume Activity (TVA) before, during, and after the announcement of the global Covid-19 pandemic. However, this study found no difference in abnormal return and TVA before and after the announcement of the global Covid-19 pandemic. From these results, this study indicates that the sharia stocks in the capital market in Indonesia can respond quickly to the information that existed. Therefore, the capital market of Indonesia is a capital market with a semi-strong efficient form.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권3호
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pp.361-372
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2021
This research aimed to analyze the momentum strategy of foreign investors with the smallest trading transactions in the Indonesian stock market. This study applied a quantitative method approach using intraday transaction data of companies listed on the LQ-45 Index for March, April, and May 2017, obtained from the Indonesia Capital Market Institute (TICMI) which is a subsidiary of the Indonesia Stock Exchange (IDX). The number of companies with available data is 35 companies, consisting of 23 non-government stocks and 12 government stocks. The number of observations from the 35 companies was 8,686,030 observations where the government companies recorded 2,751, 545 and the non-government companies 1,387,016 observations. All data was then squeezed and grouped into small, medium, and large trade transaction orders. The data analysis method used was paired t-test with SPSS to analyze cumulative abnormal returns in the formulation and test periods. This study found that small foreign investors carried out momentum strategies on stocks listed on the LQ-45 Index. However, re-testing was done by separating government and non-government shares. It turned out that small foreign investors performed a momentum strategy on non-government and a contrarian strategy on government.
Many different approaches and databases have been developed for the evaluation of non-tariff measures (NTMs) and free trade agreements (FTAs). This paper is devoted to the EU-South Korea agreement, which is the first 'second-generation' FTA of the EU, addressing a wide array of non-tariff policies. We review the evolution of NTM types applicable to the EU-South Korea trade relationship and the role of NTMs in ex-ante and ex-post analyses of the agreement. Subsequently a structural gravity model is employed to assess the value added of information on different aspects of FTAs and types of NTMs by evaluating their ability to predict the trade effects of the EU-South Korea FTA. Our results show that, when accounting for information on the components common in modern deep trade agreements, no additional trade effect is attributable to the EU-South Korea FTA. The evolution of NTMs differs considerably across indicators used, but trade predictions are hardly affected. Most specifications point towards a negative effect of bilateral differences in the number of technical barriers to trade (TBT) applied and sanitary and phytosanitary measures (SPS) against which trading partners issued complaints at the WTO.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권6호
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pp.267-276
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2022
The objective of this study was to examine the relationship between knowledge management and business performance through the role of innovation capabilities in door manufacturing companies in Ho Chi Minh City, Vietnam. The study proved the importance of knowledge management as well as the important role of innovation capacity in affecting the business performance of door manufacturing companies. The study was conducted by surveying 400 managers/CEOs who are members of the Board of Directors who directly run door manufacturing and trading businesses in Ho Chi Minh City collected from March 2021 to October 2021. The authors used confirmatory factor analysis (CFA) to determine the most common observed variables of each factor. Research findings indicated that knowledge management orientation and innovation capability impacted business performance and confirmed the mediating role of innovation capability towards previous variables. These results kindly contribute to theoretical and practical bricks of building determinants of business performance as well as knowledge management indoor manufacturers for future consideration. From the above results, the study has suggested managerial implications to further improve the investment in developing knowledge management elements and innovation capacity to achieve high business results in enterprises door production in Ho Chi Minh City, Vietnam in the future.
Over the past 20 years, labor standards have been widely used in free trade agreements. The U.S., the European Union and China have all aggressively signed free trade agreements with their trading partners, developing different styles on labor standards. According to the study, the implementation of the KOREa-EU FREE trade agreement has been hampered by ongoing disputes over the terms of the FREE trade agreement and the ILO since the korea-EU free trade agreement was signed. Because in order to break this deadlock, relevant scholars have done a lot of research, but mainly focused on the economic and trade field. Therefore, this paper for the first time systematically studies the substantive focus of disputes over FTA and ILO clauses, and carefully analyzes the domestic law amended by South Korea, and provides suggestions and inspirations for China by drawing lessons from the revision model of South Korea's domestic law. This is from a newperspective: the essence of the korea-EU FTA and ILO disputes is the conflict between international law and domestic law, and the conflict between free trade agreements and human rights protection. It holds that the essence of disputes should be sorted out from the perspective of legal principles and human rights protection, and the free trade and human rights protection should be actively coordinated. In order to make China more actively integrate into the international economy, China should adopt a positive attitude to revise and perfect its own laws, so as to realize the purpose of common development of international trade and human rights protection.
Bukhsuren, Enkhtuul;Sambuu, Uyanga;Namsrai, Oyun-Erdene;Namsrai, Batnasan;Ryu, Keun Ho
Journal of Information Processing Systems
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제18권5호
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pp.637-649
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2022
Investors aim to increase their profitability by investing in the stock market. An adroit strategy for minimizing related risk lies through diversifying portfolio operationalization. In this paper, we propose a six-step stocks portfolio selection model. This model is based on data mining clustering techniques that reflect the ensuing impact of the political, economic, legal, and corporate governance in Mongolia. As a dataset, we have selected stock exchange trading price, financial statements, and operational reports of top-20 highly capitalized stocks that were traded at the Mongolian Stock Exchange from 2013 to 2017. In order to cluster the stock returns and risks, we have used k-means clustering techniques. We have combined both k-means clustering with Markowitz's portfolio theory to create an optimal and efficient portfolio. We constructed an efficient frontier, creating 15 portfolios, and computed the weight of stocks in each portfolio. From these portfolio options, the investor is given a choice to choose any one option.
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