Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.26
no.6
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pp.698-705
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2020
In this study, an improved aluminum alloy (6082-T6) was used to develop a unique model of an aluminum ladder for usage in offshore plant. The structural strength design was carried out in accordance with international standards such as ISO, NORSOK Austria Standard. Load combination was performed to satisfy all conditions. The structural safety of the designed model was verified using SACS, an analysis program for offshore plants based on the Finite elements method. The analysis results confirmed that both stress and deflection were satisfied within the acceptance criteria. The developed model can be applied used in various fields in the near future as it meets all the necessary criteria and is lightweight and has improved productivity.
Dandelion (Taraxacum platycarpum) has been widely utilized for medicinal purposes. However, the dandelion seeds are relatively difficult to germinate under cultivation conditions, which hampers seedling propagation of dandelion plants and reduces the opportunity of usage of such a useful medicinal plant. Thus, in this study, in vitro conditions for the dandelion seed germination were optimized to enhance the germination rate. In seed washing steps, the sequential treatments with 20% of ethanol, 20% of NaOCl, and distilled water avoided microbial contamination with the highest in vitro germination rate (67.5%) from seeds sown in germination media. The media supplemented with 1.4 g/L of MS salts and 1% of sucrose significantly enhanced the germination rate compared to the media with 4.4 g/L of MS and 3% of sucrose. Sowing the seeds vertically in the optimized media supplement conditions, 1.4 g/L of MS salts and 1% of sucrose, gave the maximum in vitro germination rate (61%), which was almost three times higher than sowing seeds on a soil pot (23%). Our results indicate that the seed washing and sowing methods including germination medium supplements can be optimized to enhance in vitro seed germination of dandelion.
The representative research institutes in North Korea are the Academy of Science and the laboratories of major universities. The National Academy of Science consists of headquarters, Academy of Medicinal Science, Academy of Forestry Science, and Academy of Agricultural Science. Under the authority of the National Academy of Science, Central Information Agency for Science and Technology (CIAST) has built up a database system integrating all the science technology data to provide scientific and technological information. The major universities of North Korea include Kim Il-sung University, Kim Chaek University of Technology, Pyongyang Agricultural College, and Wonsan Agricultural College, and an agricultural college is situated in each province. Out of 3,860 plant species in North Korea, 158 species which amounts to approximately 4% of the total are rare and endangered, and deforestation is under a critical situation. The Oriental Medicine (Koryo Medicine) has been well developed using medicinal plants, and practical researches on biotic pesticide are largely conducted as an alternative to tackle the shortage of farming materials. Hereafter, a South-North joint research on the amount of plant resources and the methods of its conservation is needed and the North Korean research areas of biotic pesticide are worth adopting to the South Korean eco-friendly organic agriculture.
The results obtained from the experiments conducted to investigate Cruciferae plants in rape dependent on the amount of applied fertilizer in aspects of mineral nutrient uptake and on the effects of the composition of oil quality are as follows: Absorption of mineral nutrients in the respective pars of the plant body was high in nitorgen in the order of leaf and stem
Aquifer thermal energy storage (ATES) system uses groundwater thermal energy for cooling and heating of buildings, and it is also often utilized to provide warm water to crops and plants for the purpose of enhancing agricultural yields. This study investigated the potential influences of a ATES system on the geochemical properties of groundwater by simulating the variation of hydrochemistry and saturation index of groundwater during ATES operation. The test bed was installed at an agricultural field, which is mainly composed of an groundwater-rich alluvial plain. The simulation results showed no significant precipitation of mineral phases such as manganese-iron oxide, carbonate and sulfate around the ATES test bed, as well as no debasement of other important water quality parameters. The implementation of ATES system in the study area was appropriate and effective for utilizing the thermal energy of groundwater for agricultural use.
It is an essential prerequisite to use exact botanical origin of crude drugs for a therapeutic effect. The botanical origin also affects the standard for quality control. During the past decades, Korea, China and Japan have developed individually their own official compendia for crude drugs to tune with the times. This study was accomplished to offer basic data and appropriate suggestions to rebuilding the botanical origins of crude drugs in Korean official compendia according to international harmonization. For this, the botanical origin of crude drugs in official compendia of these three countries were compared based on the scientific name internationally accepted. As results, there were five crude drugs defined as plants or animal of which family were different. Fourteen crude drugs showed the botanical origin of different genus and eighty eight of different species. In addition, usage part and collection season differed in twelve and four crude drugs, respectively.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.1
no.1
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pp.101-110
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2003
This paper introduces an identification method for nonlinear models in the form of rule-based Fuzzy-Neural Networks (FNN). In this study, the development of the rule-based fuzzy neural networks focuses on the technologies of Computational Intelligence (CI), namely fuzzy sets, neural networks, and genetic algorithms. The FNN modeling and identification environment realizes parameter identification through synergistic usage of clustering techniques, genetic optimization and a complex search method. We use a HCM (Hard C-Means) clustering algorithm to determine initial apexes of the membership functions of the information granules used in this fuzzy model. The parameters such as apexes of membership functions, learning rates, and momentum coefficients are then adjusted using the identification algorithm of a GA hybrid scheme. The proposed GA hybrid scheme effectively combines the GA with the improved com-plex method to guarantee both global optimization and local convergence. An aggregate objective function (performance index) with a weighting factor is introduced to achieve a sound balance between approximation and generalization of the model. According to the selection and adjustment of the weighting factor of this objective function, we reveal how to design a model having sound approximation and generalization abilities. The proposed model is experimented with using several time series data (gas furnace, sewage treatment process, and NOx emission process data from gas turbine power plants).
With the development of the industry, such as homes and industries of electric energy usage and thereby increase the supply of electrical energy for power generation facilities were also increased. Among them an increase in thermal power plants, such as Bottom Ash was accompanied by an increase in industrial waste. If fly ash is recycled, some ten thousand Fly Ash and Bottom Ash Landfill, the recycling rate is low in most. In this study, in order to resolve the problem of fly ash recycling Bottom Ash to take advantage of low physical and chemical characteristics were analyzed. Evaluation of Physical Properties of Bottom Ash In addition, through the evaluation of functional properties of additives chogyeol condensation of 1 hour or more, within 3 hours of closing, Flow has more than 190mm of wheel load resistance value is less than 3mm flooring developed to study the subsequent emphasis on the Properties is based. Through these studies by developing a functional flooring help with the problem of resource depletion, and losses due to reclamation and pollution is to prevent.
Among the Araliaceae plants indigenous to Korea, those whose medicinal usage are comparatively high have been selected in this serial studies. Chiisanoside and acanthoside D were isolated and identified from the Acanthopanax chinensis leaves and root bark. Chiisanoside and acanthoside D have been found to have the lowering S-GPT, S-GOT value and BSP-retention rate and survival rate, anti-histaminic effect in the toxic state through the bio-pharmacological experiments. ${\alpha}-hederin$, hederagenin pentaglycoside were isolated both stem bark of Kalopanax pictum Nakai var. magnificum and Kalopanax pictum Nakai var. Max. respectively. Syringoside, acanthoside D were also isolated from the root bark of Acanthopanax koreanum. The biological activity of ginsenoside $Rb_1$, $Rg_1$, Re were examined. Ginsenoside $Rb_1$, $Rg_1$, Re promotes the antileaking effect in X-ray (Co 60) irradiated toxic state.
The use of fly ash in modern-day concrete technology aiming sustainable constructions is on rapid rise. Fly ash, a spinoff from coal calcined thermal power plants with pozzolanic properties is used for cement replacement in concrete. Fly ash concrete is cost effective, which modifies and improves the fresh and hardened properties of concrete and additionally addresses the disposal and storage issues of fly ash. Soft computing techniques have gained attention in the civil engineering field which addresses the drawbacks of classical experimental and computational methods of determining the concrete compressive strength with varying percentages of fly ash. In this study, models based on soft computing techniques employed for the prediction of the compressive strengths of fly ash concrete are collected from literature. They are classified in a categorical way of concrete strengths such as control concrete, high strength concrete, high performance concrete, self-compacting concrete, and other concretes pertaining to the soft computing techniques usage. The performance of models in terms of statistical measures such as mean square error, root mean square error, coefficient of correlation, etc. has shown that soft computing techniques have potential applications for predicting the fly ash concrete compressive strengths.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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