Social networking communities (SNCs) are media designed to facilitate social interaction using highly accessible and scalable publishing techniques. SNCs can constitute individuals' their own profiles in the online environment and share texts, images and photos in a variety ways. In other words, one of the other motivators is knowledge sharing. Various sites, such as Facebook, Orkut, MySpace, and Hi5 are categorized as SNCs. SNCs have become increasingly popular in recent years among youths, especially students, who use them to build social networks. This study examines whether this usage of SNCs inculcates a sense of community among their members. Several studies have examined the role of a sense of community through increased usage in the context of virtual communities. Although this result may be true of virtual communities, this paper contends that the opposite relationship prevails in the case of SNCs because members interact to build networks and are not obliged to interact. The results reveal that maintaining long-term interactions in the SNCs is helpful in building a sense of community in SNCs. Although short-term usage may not boost the development of a sense of community in SNCs, it does matter if the premise is for a long-term commitment to SNCs. Implications for theory and practice are discussed.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제16권6호
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pp.1935-1952
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2022
Consumer innovativeness plays a vital role in explaining consumer dynamics, such as adoption, usage, and behavioral intention, in the new world of disruptive online media. This empirical study aimed to examine the importance of consumer innovativeness and digital literacy in the adoption and expansion of new technology-based media services, focusing on OTT services. Extending the theory of adoption of new technologies by innovators to new media environment centered on OTT services, it examines the influence of the four dimensions of motivated consumer innovativeness on OTT service usage. The Korea Media Panel Data of 2019, where overall ICT usage and media consumption of a broad panel of respondents was collected, was used for the analysis. From the data of 10,864 respondents, 4,031 (37.1%) were found to have experience in using OTT services. To clarify the mediating effect of digital literacy on the correlations between cognitive innovativeness of consumers and their use of OTT services, Process Macro Model 4 was used. The bootstrap method was applied to reveal that all four dimensions of consumer innovativeness have a significant indirect effect on new media usage through digital literacy, thus indicating how digital literacy plays an important role in the spread of new digital services in addition to consumer innovativeness. The findings are important in that they can help in the efforts to introduce new technologies to the public and educate them to improve their digital literacy so that they can enjoy the complete experience of using these new digital products.
Journal of Information Science Theory and Practice
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제10권1호
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pp.73-88
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2022
This exploratory study aims to understand the potential of log data analysis and expand its utilization in user research methods. Transaction log data are records of electronic interactions that have occurred between users and web services, reflecting information-seeking behavior in the context of digital libraries where users interact with the service system during the search for information. Two ways were used to analyze South Korea's National Digital Science Library (NDSL) log data for three days, including 150,000 data: a log pattern analysis, and log context analysis using statistics. First, a pattern-based analysis examined the general paths of usage by logged and unlogged users. The correlation between paths was analyzed through a χ2 analysis. The subsequent log context analysis assessed 30 identified users' data using basic statistics and visualized the individual user information-seeking behavior while accessing NDSL. The visualization shows included 30 diverse paths for 30 cases. Log analysis provided insight into general and individual user information-seeking behavior. The results of log analysis can enhance the understanding of user actions. Therefore, it can be utilized as the basic data to improve the design of services and systems in the digital library to meet users' needs.
Web 2.0, characterized as openness, sharing, and participation, has enabled Internet users to easily generate a variety of contents, and to share them through Web 2.0 services. Knowledge search service (KSS) is positioning itself as one of typical Web 2.0 services. Yet, few studies have sharpened our understanding of users' knowledge sharing behavior in the KSS environment. In order to address this knowledge void, this paper attempts to explore antecedents of their usage behavior in the KSS environment. Typically, they utilize stored knowledge and share their knowledge simultaneously. Considering this characteristic, our study regards service usage intention and knowledge sharing intention as final dependent variables. This study advances a research model based on Bhattacherjee's expectation-confirmation model, which is expanded by incorporating trust belief. Because of the openness of KSS, trust belief is believed to play a critical role in forming users' service usage intention and knowledge sharing intention. Furthermore, this study examines the difference of the antecedents' effects in terms of users' gender. We collected data from 275 respondents who have experience in using KSS. PLS (partial least squares) was employed for the analysis of the data. Analysis results confirm the important role of user satisfaction and trust belief in the formation of users' service usage intention and knowledge sharing intention. More importantly, trust belief has a more salient effect on knowledge service usage intention than user satisfaction. This study also shows the moderating role of users' gender. Finally, this paper provides managerial guidance on strategic planning aimed at improving users' service usage intention and knowledge sharing intention in the KSS environment.
1인 방송 및 동영상 플랫폼들이 영상 소비를 위한 주요 창구로 자리잡은 상태에서 ASMR 콘텐츠가 새로운 소비의 트렌드로 자리잡고 있다. 이러한 가운데 본 연구는 ASMR 콘텐츠 이용 영향 요인들을 실증적으로 살펴보고자 하였다. 좀 더 구체적으로, 본 연구는 인구사회학적 요인들, 하위 콘텐츠 유형, 이용 동기, 신경증 및 주관적 규범을 영향 가능 요인들로 설정하고 이들의 ASMR 콘텐츠 이용에의 영향력을 실증적으로 규명해보았다. 신경증의 직접 효과 이외에 조절 효과 또한 검증하였다. 분석 결과 인구사회학적 요인들로 교육수준, 마찰 및 입소리 콘텐츠 유형, 이용 동기로서 집중, 수면장애해소, 즐거운쾌감 스트레스해소 및 주관적 규범이 ASMR 콘텐츠 이용에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면 호기심 유행 및 성적 쾌감 동기는 이용에 부정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 신경증의 조절 효과도 발견되었다. 본 연구는 ASMR 콘텐츠 이용을 보다 정확히 이해하기 위해서는 신경증과 같은 이용자의 성격 특성들도 영향 가능 요인으로 고려할 필요성이 있음을 제시하였다는 점에서 의의를 지닌다.
Purpose: The purpose of this study is to propose useful suggestions by analyzing causal effect relationship between perceived usefulness (PU), perceived ease-of-use (PEOU), symbolic adoption (SA) which have four constructs, and ATCIS-II usage in mandatory context. Methods: Based on prior research, a research model was constructed using the variables of Technology Acceptance Model (TAM), the symbolic adoption theory, and the post-adoptive behavior variables. A structured questionnaire was conducted for those who use ATCIS-II in Republic of Korea Army (ROKA), and a total of 183 usable responses were collected and empirically analyzed using SmartPLS 3.3.9. Results: The results of this study are as follows; PEOU have a significant effect on PU and two constructs of SA (heightened enthusiasm, effort worthiness). PU have a significant effect on every construct of SA (heightened enthusiasm, mental acceptance, effort worthiness, use commitment). In addition, it was found that heightened enthusiasm have a significant effect on both expanded usage and exploratory usage. Also, mental acceptance and use commitment have a significant effect on exploratory usage. Conclusion: The findings of this empirical study have implications for proposing SA can explain mandated user's behavior and giving possible way that improve organization performance which adopt Information System (IS) by motivating end-user to extend IS's feature and explore new ways of using IS at work.
센싱 기술이 발달함에 따라, 다양한 도메인에서 각각 다른 목적을 가진 상황인지 기술들이 개발되어 왔다. 많은 서비스들이 개발되고 실제로 사용되고 있지만, 특정한 공간을 도메인으로 둔 서비스는 미흡하였다. 이를 해결하고자 여러 시도들이 있어왔으며 실제로 성과를 거둔 연구도 많이 있었다. 이 중, 온톨로지 기반 추론을 이용한 방법들이 상황인지 시스템에 비교적 신뢰성 있고 적합하였으나, 복잡한 규칙을 사용하지 않는 이상 사용자 별로 상황을 인지하지는 못하였다. 본 논문에서는 기존의 사용자 중심의 상황 모델링에 기반 한 추론에서 벗어나 개체 중심으로 그 범위를 확대하였다. 또한, 사용자 및 홈 프로파일을 사용하여 사용자 별 상황을 인지 할 뿐만 아니라 각 개체 별 상황을 인지함으로써 더욱 구체적인 상황정보를 제공하고자 한다.
In Internet of Things (IoT) environments, billions of interconnected devices and multimedia sensors generate a huge amount of multimedia traffic. Since the environment are in general deployed as a server-centric architecture wireless sensor networks could be bottlenecks between IoT gateways and IoT devices. The bottleneck causes high power consumption of the device and triggers very heavy network overload by transmission of sensing data. The deterioration could decrease the quality of multimedia streaming service due to delay, loss, and waste of device power. Thus, in this paper, we propose a context-based adaptive multimedia streaming scheme to support enhanced QoS and low power consumption in IoT environments. The goal of the scheme is to increase quality score per voltage of the streaming service, given an adaptation algorithm with context that are classified network and hardware such as throughput, RTT, and CPU usage. From the both context, the quality score per voltage is used in the comparison of a only network context-based adaptive multimedia streaming scheme, a fixed multimedia streaming and our scheme. As a result, we achieves a high improvement that means the quality score per voltage is increased up to about 4, especially in case of resolution change.
유비쿼터스 컴퓨팅 환경은 디지털 시대의 새로운 패러다임으로서 급격한 사회 문화의 변화에 대응하기 위해 도입될 수 밖에 없는 흐름이다. 현재 세계 각국의 기술 연구는 핵심 기술의 선점뿐만 아니라 보다 지능화, 고도화된 상황인지 서비스 제공을 위한 기술 개발에 집중되고 있으며, 최근에는 온톨로지를 이용한 지능형 프로비저닝 시스템을 구현하는 연구가 진행되고 있다. 현재까지의 프로비저닝 기술 시스템은 사용자의 적합한 상황을 인식한 뒤 서비스를 제공하는 개인 맞춤형 서비스를 제공해주지는 못하고 있다. 따라서, 사용자에게 필요한 환경과 상황이 고려된 지능형 상황인지 프로비저닝 기법이 필요하다. 본 논문에서는 사용자의 요구에 최적화된 서비스를 제공하기 위해 사용자의 상황과 사용 패턴을 고려한 온톨로지 기반의 지능형 프로비저닝 서비스 기법을 제안한다. 제안된 시스템은 사용자의 상황을 인식하고 그에 적합한 추천을 위해 이에 따른 추론 기술이 이루어지는 과정을 보여주고 있으며, 지능확장이 가능하도록 하였다.
본 연구는 문화성향에 따른 SNS의 사용 및 중독과의 관련성을 알아보고자 고안되었다. SNS 사용에 영향을 미치는 성별, 성격, 연령의 개인 내적 변인의 효과를 통제하고자 하였으며, 또한 SNS상에서의 문화성향과 오프라인상의 문화성향은 일치하지 않을 수 있기 때문에, 두 문화성향을 독립적으로 측정하고자 하였다. 이를 위해 혈족-비혈족 맥락으로 SNS상의 문화성향을 측정하는 문항들을 새로 개발하였다. 13~15세의 청소년 253명과 18~25세의 성인 246명을 연구대상자로 모집하여 총 499명의 자료가 분석되었다. 분석 결과 SNS상에서의 개인주의는 SNS 사용량 및 중독 경향성과 정적인 상관관계를 보여주었다. 또한 남성에 비해서 여성이 SNS 사용 시간과 SNS 중독 경향성이 높았으며, 청소년에 비해서 성인의 사용 기간 및 시간이 높았으나 중독 경향성에는 유의미한 차이가 없었다. 상관분석 결과 SNS 문화성향과 오프라인 문화성향 간의 상관은 높은 편이 아니었으며, 성별, 성격, 연령 및 오프라인 문화성향 변인의 효과를 통제한 후에도 SNS 혈족 개인주의 성향은 SNS 중독 경향성을 유의미하게 예측하였다. 이러한 결과는 SNS 사용과 중독을 예측하는 데 있어서는 SNS 맥락에 적절한 문화성향을 측정할 필요가 있음을 시사하며, SNS 중독에 있어서 SNS 혈족 개인주의가 주요 변인이 될 수 있다는 가능성을 보여주었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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