(Research background and purpose) Urban development has also had a significant impact on the eco-friendly industry. In the public environment, citizens are stressed in many areas, which has really made them need a natural ecological environment. Therefore, it is necessary to improve the environment into an eco-friendly urban public facility that breathes the urban environment space inside the building with plants. To this end, we want to show that the urban environment can be improved through vertical gardens. And through this, we want to contribute to the popularization of vertical gardens. (Research Methodology) we will analyze the problems of the current public environment in the city and look at the supplementation around vertical gardens. (Result) A study of the public environment in the city found problems such as gloomy environment, poor use of space, dim color, and poor air quality, and wanted to create a vertical garden to provide a pleasant shelter. These vertical gardens have influenced urban public places with improved aesthetics, increased social value, insulation and soundproofing effects of buildings, reduced urban heat island effects, and increased urban green appearance. (Conclusion)This study uses vertical gardens in public spaces to design public spaces that are more comfortable and share mental and physical health together.
Urban population concentration and indiscriminate development are causing various environmental problems such as air pollution and heat island phenomena, and causing human resources to deteriorate the damage caused by natural disasters. Urban trees have been proposed as a solution to these urban problems, and actually play an important role, such as providing environmental improvement functions. Accordingly, quantitative measurement and analysis of individual trees in urban trees are required to understand the effect of trees on the urban environment. However, the complexity and diversity of urban trees have a problem of lowering the accuracy of single tree detection. Therefore, we conducted a study to effectively detect trees in Dongjak-gu using high-resolution aerial images that enable effective detection of tree objects and You Only Look Once Version 5 (YOLOv5), which showed excellent performance in object detection. Labeling guidelines for the construction of tree AI learning datasets were generated, and box annotation was performed on Dongjak-gu trees based on this. We tested various scale YOLOv5 models from the constructed dataset and adopted the optimal model to perform more efficient urban tree detection, resulting in significant results of mean Average Precision (mAP) 0.663.
Reyes, Nash Jett DG.;Cho, Hanna;Geronimo, Franz Kevin F.;Jeon, Minsu;Kim, Leehyung
Journal of Wetlands Research
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v.21
no.4
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pp.354-364
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2019
Sri Lanka is an island nation susceptible to climate-related disasters and extreme weather events. Kurunegala City is the developing capital city of the North-Western Province of Sri Lanka. Changes in rainfall patterns and a steadily increasing annual average temperature amounting to 0.69±0.37℃ were observed in the city area. Generally, urban areas are at risk due to the lack of climate change adaptation provisions incorporated in the development plans. This study was conducted to investigate the characteristics of Krunegala City, Sri Lanka and develop an appropriate climate change adaptation plan for the city. Site investigation and qualitative risk assessment were conducted to devise a plan relevant to the climate change adaptation needs of the city. Qualitative risk analyses revealed that drinking water, water resources, and health and infrastructure risks were among the major concerns in Kurunegala City. Low impact development (LID) technologies were found to be applicable to induce non-point source pollutant reduction, relieve urban heat island phenomenon, and promote sound water circulation systems. These technologies can be effective means of alleviating water shortage and reducing urban temperature. The measures and strategies presented in this study can serve as reference for developing climate change adaptation plans in areas experiencing similar adverse effects of climate change.
Kim, Jae-Cheol;Park, Cheol-Hyun;Shin, Dong-Hoon;Lee, Kyoo-Seock
Korean Journal of Remote Sensing
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v.22
no.6
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pp.575-579
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2006
The land use in suburban area has been changed rapidly due to the urban expansion in Korea during the last few decades. And such land use changes result in various environmental problems such as biodiversity decrease, habitat fragmentation, air pollution and urban heat island. Remote Sensing (RS) and Geographical Information Systems (GIS) can be used for land cover change detection to understand the impact and trend of the land use change. Change detection is the process of identifying differences in the state of an object or phenomenon by observing it at different times and it can provide quantitative and comparative information for the land use/cover change. RS is less expansive than field survey for producing land use maps, and can be accessed quickly and repetitively for large area. Also it can be used for change detection using multi-temporal land use/cover by accumulated data. Therefore, the purpose of this study is to detect and quantitatively evaluate urban land cover change in urban stream watershed area for the last few decades and ultimately to provide the basic data for urban land use planning and management.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.15
no.2
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pp.137-147
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2012
GRS is an effective urban ecology restoration technique that can manage a variety of environmental functions such as ecological restoration, rainwater spill control and island heat effect from a low-impact development standpoint that can be utilized in new construction and retrofits. Recently, quantitative evaluation studies, both domestic and abroad, in the areas related to these functions, including near-earth surface climate phenomenon, heavy rainwater regulation, thermal environment of buildings, have been actively underway, and there is a trend to standardize in the form of technological standards. In particular, centered on the advanced European countries, studies of standardizing the specific insulation capability of buildings with green system that comprehensively includes the green roof, from the perspective of replacing the exterior materials of existing buildings, are in progress. The limitation of related studies in the difficulties associated with deriving results that reflect material characteristics of continuously evolving systems due in part to not having sufficiently considered the main components of green system, mechanisms of vegetation, soils. This study attempts to derive, through EnergyPlus, the effects that the vegetation-related indicators such as vegetation height, FCV, etc. have on building energy load, by interpreting vegetation and soil mechanisms through plant canopy model and using an ecological standard indicator LAI that represent the condition of plant growth. Through this, the interpretations that assume green roof system as simple heat insulation will be complemented and a more practical building energy performance evaluation method that reflects numerical methods for heat fluxes phenomena that occur between ecology restoration systems comprised of plants and soil and the ambient space.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.42
no.1
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pp.41-49
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2014
This study spatially assesses the impact of trees on residential rooftop solar energy potential using urban three-dimensional models derived from Light Detection and Ranging(LiDAR) data in San Francisco, California. In recent years on-site solar energy generation in cities has become an essential agenda in municipal climate action plans. However, it can be limited by neighboring environments such as shade from topography, buildings and trees. Of all these effects, the impact of trees on rooftop photovoltaics(PVs) requires careful attention because improper situation of solar panels without considering trees can result in inefficient solar energy generation, tree removal, and/or increasing building energy demand and urban heat island effect. Using ArcMap 9.3.1, we calculated the incoming annual solar radiation on individual rooftops in San Francisco and the reduced insolation affected by trees. Furthermore, we performed a multiple regression analysis to see what attributes of trees in a neighborhood(tree density, tree heights, and the variance of tree heights) affect rooftop insolation. The result shows that annual total residential rooftops insolation in San Francisco is 18,326,671 MWh and annual total light-loss reduction caused by trees is 326,406 MWh, which is about 1.78%. The annual insolation shows a wide range of values from $34.4kWh/m^2/year$ to $1,348.4kWh/m^2/year$. The result spatially maps the locations that show the various levels of impact from trees. The result from multiple regression shows that tree density, average tree heights and the variation of tree heights in a neighborhood have statistically significant effects on the rooftop solar potential. The results can be linked to municipal energy planning in order to manage potential conflicts as cities with low to medium population density begin implementing on-site solar energy generation. Rooftop solar energy generation makes the best contribution towards achieving sustainability when PVs are optimally located while pursuing the preservation of urban trees.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.43
no.4
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pp.98-111
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2015
Urban environmental problems such as flooding, depletion of ground water, pollution of urban streams and the heat island effect caused by urban development and climate change can be mitigated by the improvement of the urban water cycle. For the effective planning of water cycle management it is necessary to establish aerial Hydrotope Maps, with which we can estimate the status and change of the water allowance for any site. The structure of the German water balance model BAGLUVA, which is based on soil and vegetation, was analyzed and the input data and boundary condition of the model was compared with Korean data and research results. The BAGLUVA Model consists of 5 Input categories (climate, land use, topography, soil hydrology and irrigation). The structure and interconnection of these categories are analyzed and new concepts and implementation methods of topographic factor, maximum evapotranspiration ratio, effective rooting depth and Bagrov n parameter was compared and analyzed. The relation of real evapotranspiration ($ET_a$)-maximum evapotranspiration ($ET_{max}$) - precipitation (P) was via Bagrov n factor represented. The aerial and land use oriented Hydrotope Map can help us to investigate the water balance of small catchment areas and to set goals for volume of rainwater management and LID facilities effectively in the city. Further, this map is a useful tool for implementing water resource management within landscape and urban planning.
This study examined the effectiveness of wind corridor construction by analyzing the thermal environment, cold air generation, ventilation, and geographical characteristics to improve urban thermal environment and establish the basis for specialized strategy in Changwon-si, Gyeongsangnam-do. Using spatial analysis and remote sensing techniques, surface temperature, land cover and land use, wind field, and slope were measured and through this, a wind corridor analysis model was constructed. As a result of the analysis as of 2020, Changwon-si generally has land cover characteristics that are advantageous for the generation of cold air, but the temperature in most urban areas is the highest, and the temperature in areas such as north Changwon area, Jinbukmyeon, Ung-dong, and Ungcheon-dong are relatively high. There was a typical trend of high average wind speed in mountain regions and low average wind speed in urban areas. Accordingly, the north Changwon area, the former Changwon downtown area, the Hogye-ri and Pyeongseong-ri areas, and the Changpo Bay area are derived as vulnerable areas to thermal environment, and various measures to reduce temperature and improve air quality that the inflow of cold air into the area considering the characteristics of each area and securing wind ventilation between the surrounding mountains, reservoirs, and park areas were proposed.
In this study, we investigate the atmospheric environment changes in the aspect of optical remote sensing using surface observation data from 1971 to 2000 of Korea Meteorological Administration. Visibility, spatially averaged over Korean peninsula, is systematically reduced from about 28km to 18km during the last 30 years. It means that atmospheric conditions for the optical remote sensing over Korean peninsula are growing worse and worse due to the degradation of air quality. The 30-year average of cloud amount shows a strong seasonal variation, maximum(75%) in summer and minimum (35%) in autumn. Precipitation also shows a very similar variation pattern with cloud. The temperature and sea level pressure show a opposite seasonal change pattern, maximum(minimum in SLP) in summer and minimum(maximum in SLP) in winter, respectively. Relative humidiy(RH) is one of the variables mostly affected by urbanization or urban heat island. As a results, annual mean RH is decreased from 73% to 68% during last 30 years. When we take into account the favorable and unfavorable factors all together, summer and autumn are the worst and the best season for optical remote sensing in Korea.
Purpose: PMV, PET, and similar thermal comfort indices and microclimate modeling have recently become actively used to evaluate thermal comfort. This study will look at pedestrian roads with diverse spatial characteristics on university campus using the ENVI-met model as the base for onsite measurement. Method: The PET was used as the thermal comfort index. The first microclimate measures were collected on September 20, 2014, and the second microclimate measures were collected on June 1, 2015. The ENVI-met model was used at the same time. Result: As a results, Onsite measurement results differed depending on the PET spatial characteristics. The location associated with the most discomfort had a PET of $47.8^{\circ}C$. The spatial characteristics of this place included a with no shade. The most comfortable location had shade, and the PET was $24.6^{\circ}C$. When the ENVI-met model and onsite measurements were compared, similar patterns were found, but with a few differences at specific points; this was due to the limitation of using input materials such as trees, buildings, and covering materials with the ENVI-met model. This factor must be thoroughly considered when analyzing modeling results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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