Analyses for 6 metals (Cd, Zn, Cu, Ni, Pb, Mn) by Atomic absorption spectrophotometer were made on hair samples of healthy 135 in urban area and 130 in rural area who have not dealt with the above metals in their daily working life. Marksd variations were found. Samples of urban area contained more cadmium, copper, lead and manganese than those of rural area. No sexual difference in mean value could be observed and the amount of metals in hair did not increase with age. And no age dependency was found. There was a statistically significant correlation between the concentrations of cadmium and lead in both urban and rural people; Pb = 1.50 Cd + 6.69 (r = 0.213, p<0.05) in urban area Pb = 1.44 Cd + 3.67 (r = 0.327, p<0.001) in rural area
This study aims at examining the background and development process of Masan city after Koryo Dynasty, making a reconstructive map of Original Masan using the first registration maps made in 1912 and analyzing the urban structure of the Original Masan area. The origin of Masan city went back to Koryo dynasty. Around 1040 Koryo government placed an official shipping facility in Masan to transport the taxed grain to the capital city. After that Masan became an important port covering the southern part of KyungSang-Do. And the urbanization of the Original Masan began to bud after a shipping facility was again established by the Chosun Dynasty in 1760 and strengthened in the 19th century after the social standing system was broken and many peasants moved to cities as daily workers. In 1899 Masan was forced to be opened to foreign powers and they placed an international settlement distanced from the area(Original Masan). After this many Japanese advanced to the international settlement and further to the area. The advancement of Japanese brought a critical change in the urban structure of the area. Land was owned by Japanese and many modern sysytems were introduced such as modern buildings, new roads, railroad and modern factories. According to the reconstructive map of the area, 80.5% of land lots are less than $200m^2$ showing the size of each land lot is comparatively small. And Japanese occupied 31.5% of the land in the area. Their land was located on the stratigic points near the port and the center of commerce. The ratio of the road area to the whole land was around 14%, not so low for urban areas in that time. The reconstructive map reveals the exact coastline of the year 1912 erased now due to filling the sea and extending the land, Present Masan city has been developed having the Original Masan as its nucleus. The area has been always the center of urban activities for Masan city. Making an exact reconstructive map for the area and analyzing the urban structure of the area in 1912 is a very important work to understand Masan city wholy.
This study was carried out to investigate the changes in concentration of heavy metals in throughfall, stemflow and rainfall at the survey area. The Al concentration of Pinus thunbergii forest was 1.3 times higher than those of Quercus acutissima forest at industrial area, and 2.1 times higher at urban area. The Al concentration of stemflow was 2.3 times and 113 times, 4.8 times and 55 times, respectively, higher than those of throughfall, and rainfall at both industrial and urban area. The Al concentration of rainfall was lower at industrial and urban area. The Mn concentration of Pinus thunbergii forest was 2.4 times higher than those of Quercus acutissima forest at urban area. Heavy metal concentrations in rain water were the higher in stemflow, and in the order of throughfall and rainfall. Seasonal changes of heavy metal concentration were the highest on December at industrial area, and were higher in the order of March>June>August. Seasonal changes were not remarkable at urban area. Heavy metal concentrations were higher in the order of Al>Mn>Ni at industrial area, and Mn>Al>Ni at urban area.
As the aging society is globally increasing, the guide for the aged-friendly city is suggested by WHO and many cities are preparing to meet with it. The base of this guide for an age-friendly city is an active aging. This study examined how degree the neighborhood environment is age-friendly from older persons' standpoints. The data were collected through the interview with old persons who aged more than 65 years, 117 persons in an urban area and 110 ones in a rural area. The age-friendly degree of neighborhood environment was examined from two aspects. One is how close 12 neighborhood facilities were from the elderly's houses. Another one is how degree the elderly were considered in 4 areas: pedestrian road, traffic, the amount of housing for the elderly, and space layouts of their houses. Findings were as follows. First, the elderly related neighborhood facilities in urban area were closer located to old persons' houses than in rural area, except the senior center. Second, in case of the age-friendly degree of their neighborhood environments, the space layout of house was the highest, and then traffic, pedestrian road, and the amount of housing for the elderly, in order. The consideration degree of wheelchair users was the lowest. Third, the age-friendly degree of pedestrian road, traffic, and room layout of house in rural area were higher than in urban area. However, the amount of housing for the elderly in urban area was higher than in rural area.
The Legal Floor Area Ratio (L-FAR) has been used as a major urban planning tool for efficient management of land use, landscape, and density. The Developed Floor Area Ratio (D-FAR) in each parcel is realized by such physical and institutional factors as urban tissue, local characteristics, and zoning with the L-FAR. The Achieved Floor Area Ratio (A-FAR), the ratio of the D-FAR to the L-FAR, is the relationship between realized density and the intended/desired outcomes of the regulations. The A-FAR informs the efficiency of L-FAR and its effect on parcels, and is an indicator of the demands of real estate developments under the zoning regulation. This study used detailed data of each parcel's characteristics, including parcel size, road width, and the number of roads bordered by a parcel, to identify the influencing factors on A-FAR. This analysis confirmed that the parcel size has a non-linear negative effect in the residential zone but a linear positive effect on A-FAR in the commercial zone. The width of the parcel's frontage in the commercial zone has a positive effect on the value, while in the residential zone the narrower width has higher A-FAR. In Seoul, the residential zone has higher A-FAR than the commercial zone, which means that the former has a relatively higher development pressure but a lower designated L-FAR. This result reflects that Seoul's residential zone absorbs the demand of commercial uses because of the significant permitting of mixed land use and has high-density residential buildings.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.35
no.4
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pp.61-73
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2019
Urban development and densification have led to the Urban Heat Island Effect, in which the temperature of urban space is higher than the surrounding areas, and the intensity is increasing with climate change. In addition, when the city's air temperature rises in summer, low-income, elderly population, and socially vulnerable people who have health problems lack the ability to cope with the elevated heat environment. Therefore, this study aimed to identify the urban heat island area of Seoul through Hotspot analysis, which is a spatial statistics technique, and explored physical environments, demographic and socioeconomic characteristics of urban heat island effect areas using logistic regression models. This study performed urban heat island hotspot analysis using the average air temperatures of the 423 administrative dongs in Seoul. Analysis results identified that the urban heat islands were concentrated in Jung-gu, Jongno-gu, Yongsan-gu, and Yeongdeungpo-gu. Logistic regression analysis results indicated that urban heat island areas of Seoul were affected by residential floor area ratio, commercial facility floor area ratio, overall floor area ratio, impervious surface ratio, and normalized difference vegetation index(NDVI). In addition, as a result of analyzing the vulnerable area of thermal environment considering the demographic and socioeconomic characteristics of the heat island area, urban heat island areas of Seoul were significantly associated with the proportion of low-income elderly living alone. The result of this study provided useful insights for urban thermal environmental design and policy development that could improve the thermal environment for the socially disadvantaged urban population.
This paper describes some results of change detection in Tokyo metropolitan area, Japan , using the Landsat TM data, and methods to quantify the ground cover classes. The changes are analyzed using the measures of not only conventional spectral classes but also a set of landscape indices to describe spatial properties of ground cove types using fractal dimension of objects, entropy in the specific windows defining the neighbors of focusing locations. In order eliminate the seasonal radiometric effects on TM data, an automated class labeling method is also attempted. Urban areas are also delineated automatically by defining the boundaries of the urban area. These procedures for urban change detection were implemented by the unified image computing methods proposed by the author, they can be automated in coherent and systematic ways, and it is anticipated to automate the whole procedures. The results of this analysis suggest that Tokyo metropolitan area was extended to the suburban areas along the new transportation networks and the high density area of Tokyo were also very much extended during the period between 1985 and 1995.
The objective of this paper is compare to landuse type for calculating peak flood and soil loss in rapidly expansion urban area. This study compares two landuse maps, including numerical landuse map and aerial photograph landuse map, for calculating the ratio of urban and agriculural area, curve number, time of concentration, peak flood discharge, and soil loss. It is found that flood discharge calculated using aerial photograph landuse map are larger than that calculated using numerical landuse map, and soil loss calculated using aerial photograph landuse map are smaller than that calculated using numerical landuse map. Results also indicate that landuse chage in rapidly expansion urban area significantly influences flood discharge and soil loss.
Each class in remotely sensed imagery has different spectral and spatial characteristics. Natural features have relatively smaller spatial changes than spectral changes. Meanwhile, urban area in which buildings, roads, and cars are included is inclined to face more changes of spatial variation than spectral one. This study aims to propose the new urban complexity index (UCI) based on the 3D DWT computation of remotely sensed imageries considering these characteristics. And then we analyze relation between index and land cover map. The 3DWUCI values are related to class and the indices of urban area are greater than natural area. The proposed UCI could be used to express effectively the standard of urban complexity over a wide area.
In urban area, flood risk is getting higher because of inland flood risk has grown up by changing rainfall intensity, rainfall pattern, changing land use and so on. Urban area is needed higher flood protection level to protect accumulated people, buildings and other infrastructures. However, even though former flood protection has focused on overflow from river, there is not a guide line for evaluating proper flood protection level. Thus, it is necessary to protect flood from inland flooding as well as overflow from river and need a proper method to evaluating flood protection level. This study present a method of determining flood protection elevation by using GIS tools for deciding proper flood protection level. The study result may contribute to urban flood protection measures in which inland flood risk increases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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